检索结果-内蒙古大学图书馆

中央财经大学学报 2023年第8期 31-41页

作者：刘金全刘文轩吉林大学商学与管理学院

在百年变局和世纪疫情交织导致我国经济不确定性上升的背景下,通过央行沟通进行预期管理具有重要意义。本文运用大数据文本分析方法构建的央行沟通指数和动态因子随机波动模型构建经济不确定性指数,使用MF-VAR和FA-TVP-VAR模型实证研究... 详细信息

在百年变局和世纪疫情交织导致我国经济不确定性上升的背景下,通过央行沟通进行预期管理具有重要意义。本文运用大数据文本分析方法构建的央行沟通指数和动态因子随机波动模型构建经济不确定性指数,使用MF-VAR和FA-TVP-VAR模型实证研究了我国央行沟通对经济不确定性的政策反馈及其政策效果。研究结果显示,央行沟通指数能够较好地拟合我国货币政策的松紧变化,央行沟通指数与经济不确定性指数具有耦合性。在重大危机事件发生导致经济不确定性上升时,我国央行沟通能够及时对其进行政策反馈,并且对金融市场预期管理效果显著,同时也通过货币政策实际操作来干预金融市场,但实际调控存在一定的传导时滞和阻滞。对于不同类型的重大危机事件造成的经济不确定性冲击,央行沟通的政策反馈程度以及预期管理效果存在差异性,金融危机时期的效果最强,疫情时期和贸易摩擦时期的效果较小。为提升央行沟通的预期管理效果,建议对可能发生的危机事件及时预警,第一时间释放清晰的政策信号。

关键词：央行沟通经济不确定性预期管理大数据文本分析

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天下主义的包容与扩散:春秋时期楚国入华夏的大数据文本分析

中国政治学

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中国政治学 2023年第3期 62-93,129页

作者：侯长坤台湾大学政治学系中国

春秋时期的华夏与楚国为什么能相互接受?社会化的成功,使得楚国名义上的“蛮夷”转变为“华夏”,主流国际关系理论从物质权力的分配、身份与互动过程中的能动性等角度对其进行解释。本文拟借鉴墨子兼爱思想,对天下主义理论进行建构,提... 详细信息

春秋时期的华夏与楚国为什么能相互接受?社会化的成功,使得楚国名义上的“蛮夷”转变为“华夏”,主流国际关系理论从物质权力的分配、身份与互动过程中的能动性等角度对其进行解释。本文拟借鉴墨子兼爱思想,对天下主义理论进行建构,提出“天下无外”的天下主义分支理论,用以更好地解释这一现象。本文认为,“天下无外”思想核心为兼爱,在消除身份隔阂的基础上,行为体能彼此接受、相互社会化,也不需要建构主义刻意引入能动性以解释身份的变化,因为天下并无“天下”身份之外的身份,所有行为体共有同一种身份。在界定了天下无外衡量标准后,本文使用大数据文本分析对《春秋左传》进行研究,通过案例的辅助,确定了天下无外在春秋时期的中国存在。在天下无外思想的践行过程中,在天下无外的身份基础之上,华夏与楚国相互接受,社会化得以成功,可为当代中国外交思想提供借鉴。

关键词：天下主义社会化身份能动性大数据文本分析

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企业数字化转型信息披露模式与动机研究——基于文本信息披露的大数据分析

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税务与经济 2025年第2期 59-69页

作者：卫铭李心月山西财经大学山西太原030006

当前,企业数字化转型的信息披露成为热点话题,其中不乏通过策略性信息披露模式误导投资者的现象。研究发现:企业为了获得投资者的青睐,更倾向于“多言多行”的披露模式;企业业绩压力越大,越倾向于采用“寡言寡行”的数字化信息披露模式... 详细信息

当前,企业数字化转型的信息披露成为热点话题,其中不乏通过策略性信息披露模式误导投资者的现象。研究发现:企业为了获得投资者的青睐,更倾向于“多言多行”的披露模式;企业业绩压力越大,越倾向于采用“寡言寡行”的数字化信息披露模式;当企业受到违规处罚后,倾向于选择“多言寡行”的策略性数字化信息披露模式;当管理者能力越大,越倾向于选择“寡言多行”的数字化信息披露模式。

关键词：企业数字化转型信息披露模式大数据文本分析动机研究

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央行沟通对通胀预期的影响研究

央行沟通对通胀预期的影响研究

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作者：赵悦淇吉林大学

学位级别：硕士

通胀预期是公众对于通货膨胀的心理预期。2009年国务院常务会议提出,宏观调控中纳入通货膨胀预期管理,并作为重点范畴。2010年3月,“管理好通胀预期”这一要求被时任总理温家宝在《政府工作报告》中再度强调。公众的消费和投资决策均会... 详细信息

通胀预期是公众对于通货膨胀的心理预期。2009年国务院常务会议提出,宏观调控中纳入通货膨胀预期管理,并作为重点范畴。2010年3月,“管理好通胀预期”这一要求被时任总理温家宝在《政府工作报告》中再度强调。公众的消费和投资决策均会受到通胀预期的影响。进一步还会影响社会中的供给和需求,最终影响央行货币政策实施效果,导致宏观经济波动。故而,引导公众形成合理通胀预期有助于保障经济平稳运行。传统货币政策在传导过程中存在较长的时滞,控制通胀预期的效果受到限制。近年来,央行沟通的方式方法不断变更迭代,也逐渐受到关注。央行传达货币政策目标、预告经济前景等行为被称为央行沟通。央行沟通不仅披露政策信息,也可以便于公众理解货币政策,澄清不实金融消息,最终实现预期引导,引导公众做出符合央行意愿的经济决策。央行沟通可以从提供信息和减少噪音两个方面发挥作用。从提供信息角度,央行通过合理沟通,可让公众更清楚、准确地理解政策制定者的意图和决定,起到降低信息不对称的作用。从减少噪音角度,央行沟通可以为公众提供政策目标,或者前瞻性指引,有助于驱动市场形成一致且符合央行预期的观念。随着央行沟通日趋成熟,沟通方式也逐渐丰富与规范。我国从2001年开始央行每年都会定时对外发布《货币政策执行报告》。《报告》会对我国当前宏观经济的运行状况和存在问题进行详细说明,并预测未来经济形势。此外,行长发言、新闻发布会、演讲、采访等央行沟通的口头形式,相较于书面形式而言频次更高,可读性更强,形式更灵活、时效性更强,为社会公众的未来经济预期与行为决策提供了更多、更精确的依据。近年来,随着量化分析技术的进步,以及数据丰富程度的不断提升,越来越多的学者开始认识到文本信息中包含的重要价值,并将文本分析运用于经管类学术研究之中。本文应用情感词典法、TF-IDF余弦值相似法等文本分析法对央行沟通指标进行构建,从文本情绪、文本相似度、文本可读性三个方面进行衡量。采用C-P概率法处理央行每年调查并发布的“城镇储户问卷调查报告”,将相关数据转化为定量数据作为居民通胀预期。将《证券市场周刊》组织的“中国宏观经济预测”竞赛中各大机构的预测结果取平均值,作为专家通胀预期。本文构建了可以体现变量随时间改变的影响的时变参数向量自回归模型(TVP-VAR),探究央行沟通对于通胀预期影响的时变特征。以2001年1季度至2022年2季度的居民通胀预期、专家通胀预期、文本情感、文本可读性、文本相似性作为样本,对时间序列变量进行平稳性检验、确定最优滞后阶数并作为主要变量引入模型中,得到居民通胀预期和专家通胀预期对于央行沟通的冲击的脉冲响应图。模型的实证结果表明,央行沟通可以引导通胀预期向着符合社会预期的方向变动,但在短期和长期的影响不同,短期内影响程度最强,随时间推移在中长期央行沟通的影响效果会逐渐减小。在不同时点下,居民通胀预期除了会受到央行沟通影响之外,也会受到时点内经济环境影响,而专家通胀预期对于央行沟通冲击的反应趋势相同。当经济运行处于不同状态时,公众对于当前情况下的判断、信心以及对未来的预期也会存在差异。也就是说央行沟通对通胀预期的引导效果可能会具有非线性的特点。本文运用MS-VAR模型对样本期间我国经济运行状态进行阶段划分,并深入分析了央行沟通在不同的经济状态下的非对称影响。结果表明,央行沟通在通胀预期管理中存在着显著的非对称效应。具体来说,央行沟通对通胀预期的引导作用会随着预期的提升而提升。因此,央行应该依据不同的经济运行情况,选取更具有针对性的央行沟通策略以增强央行沟通的成效。

关键词：通胀预期央行沟通大数据文本分析 TVP-VAR模型 MS-VAR模型

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基于文本挖掘的代餐产品消费预测研究

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运筹与模糊学 2024年第2期14卷 1045-1057页

作者：陈嘉玮江南大学商学院江苏无锡

研究背景:代餐食品作为新时代功能性食品发展下的衍生物,近几年市场规模急剧增长。作为功能性食品的代餐食品的形式、种类、功能不断丰富化,研究代餐食品消费者的购买关注点与消费者特征对于代餐企业找准市场定位,进行精准化的电商营销... 详细信息

研究背景:代餐食品作为新时代功能性食品发展下的衍生物,近几年市场规模急剧增长。作为功能性食品的代餐食品的形式、种类、功能不断丰富化,研究代餐食品消费者的购买关注点与消费者特征对于代餐企业找准市场定位,进行精准化的电商营销具有重要的借鉴意义。研究思路:首先通过爬取淘宝和京东的热销代餐产品的消费者评论,利用词频分析、词网络分析和对应分析对消费者购买的影响因素进行文本挖掘,为下一步的结构方程的问卷设计和模型假设提供理论支撑。利用结构方程补充分析了影响因素之间的因果关系和影响因素之间的影响强度关系。最后,基于RapidMiner软件建立了9种机器学习预测模型,进行消费者画像的特征挖掘,分析消费者特征对于购买意愿的影响。研究结论:代餐产品表现出明显的明星效应;消费者的购买影响因素存在多样性强交互关系,但价格属性是其主导因素;学历是消费者画像中最为重要的特征,其中大专到硕士学历的购买意愿最强。

关键词：代餐食品市场营销客户细分结构方程大数据文本分析

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世界一线城市历史商业街区顾客满意度影响因素分析--以北京坊为例

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商业经济研究 2021年第24期 81-85页

作者：李胜辛士波北京联合大学应用科技学院北京100012 北京工商大学数学与统计学院北京100048

本文通过借鉴国内外学者在CSI领域的理论与实践,创新性地加入街区特色空间和业态潜变量,构建了历史商业街区顾客满意度指数模型。采用相关分析、验证性因子分析、通径分析、网络爬虫和大数据文本分析等研究方法,探讨了世界一线城市历史... 详细信息

本文通过借鉴国内外学者在CSI领域的理论与实践,创新性地加入街区特色空间和业态潜变量,构建了历史商业街区顾客满意度指数模型。采用相关分析、验证性因子分析、通径分析、网络爬虫和大数据文本分析等研究方法,探讨了世界一线城市历史商业街区北京坊顾客满意度影响因素。结果表明:北京坊特色空间和业态对顾客满意、街区形象、顾客期望、感知价值均有影响,对顾客满意影响最大;北京坊特色空间和业态、顾客期望、感知价值对顾客满意均会产生影响,但影响的程度差异较大;商品质量、商品价格、服务意识和文化氛围对顾客感知质量的路径系数均为0.65以上,顾客仍把“物有所值”作为评价的重要标准;顾客满意对顾客忠诚与顾客抱怨均会产生影响,对顾客抱怨的影响大于对顾客忠诚的影响。研究表明:特色空间和业态具有提升顾客满意度和吸客的重要作用,通过北京坊的实证研究,证明了该潜变量对顾客满意的重要影响;通过网络爬虫和大数据文本分析,可以对历史商业街区顾客满意度影响因素进行深入挖掘和分析。本文所进行的探索性研究,为历史商业街区顾客满意度指数模型构建和应用提供了有益的实践参考。

关键词：历史商业街区顾客满意度指数模型大数据文本分析北京坊

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工业遗产改造使用后评价主观性指标确立研究——以展览类建筑为例

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四川建材 2022年第5期48卷 252-254页

作者：沈旺左云王佳伟内蒙古科技大学内蒙古包头014017

对旧工业建筑改造为展览类建筑使用后评价中的主观性指标进行研究,根据建成环境使用后评价理论,采用行为观察分析法以及大数据文本分析法对众多旧工业建筑改造为展览类建筑的案例进行分析并总结出最终的主观性评价指标,为该类评价指标... 详细信息

对旧工业建筑改造为展览类建筑使用后评价中的主观性指标进行研究,根据建成环境使用后评价理论,采用行为观察分析法以及大数据文本分析法对众多旧工业建筑改造为展览类建筑的案例进行分析并总结出最终的主观性评价指标,为该类评价指标体系的确立提供一定的借鉴。

关键词：主观性指标行为观察分析大数据文本分析

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天下的实证研究：春秋战国与当代联盟公共产品、自主权、社会化矛盾

天下的实证研究：春秋战国与当代联盟公共产品、自主权、社会化矛...

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作者：侯长坤国立台湾大学

学位级别：硕士

为了研究联盟在公共产品提供、自主权转让、社会化过程中，矛盾的产生与消解，本文从天下体系理论宏观哲学层面出发，追溯先秦孔子、老子、墨子哲学思想，构建出天下为公、天下有序、天下无外三种天下主义视角，分别对话主流国际关系理... 详细信息

为了研究联盟在公共产品提供、自主权转让、社会化过程中，矛盾的产生与消解，本文从天下体系理论宏观哲学层面出发，追溯先秦孔子、老子、墨子哲学思想，构建出天下为公、天下有序、天下无外三种天下主义视角，分别对话主流国际关系理论三大主义，即自由主义、现实主义、建构主义。在使用了演化博弈论、社会网络分析、大数据文本分析的研究方法，对春秋战国时期的齐国、晋国、楚国，以及当代美国、苏联、中国在联盟政治中的案例比较，本研究将天下体系理论拓展到中观实证研究层面，得出了是否具有天下观，是联盟矛盾消解与产生的关键，对于国际关系理论、科学研究方法、联盟政治实践具有重要意义。

关键词：天下国际关系理论演化博弈论社会网络分析大数据文本分析春秋战国联盟

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大数据背景下媒体信息关注的监管效应

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信息系统工程 2021年第11期34卷 125-128页

作者：徐亚飞南开大学商学院

在大数据背景下实证检验了媒体信息关注对企业是否收到问询函的影响。研究发现,媒体信息关注越多的公司收到问询函的概率越大;利用大数据智能化的新闻舆情数据,通过文本分析度量媒体信息关注的具体内容和语调情绪来看,媒体报道信息越详... 详细信息

在大数据背景下实证检验了媒体信息关注对企业是否收到问询函的影响。研究发现,媒体信息关注越多的公司收到问询函的概率越大;利用大数据智能化的新闻舆情数据,通过文本分析度量媒体信息关注的具体内容和语调情绪来看,媒体报道信息越详细,负面报道越多,上市公司收到问询函的概率越大。研究结论表明,大数据时代的海量信息源中,媒体信息关注仍可在资本市场监管中发挥积极的信息中介作用,对强化证券监管和保障信息安全具有重要启示。

关键词：信息中介效应大数据文本分析媒体信息关注信息安全

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基于神经网络计算的新闻价值评价研究

基于神经网络计算的新闻价值评价研究

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作者：陶书宝南京大学

学位级别：硕士

如今,算法早已深入到新闻业态的各个主要环节,特别是信息的分发环节,强大的算法推荐技术也已经使其发生了翻天覆地的变化。但是,目前主流的“个性化推荐算法”单向迎合受众兴趣,存在着“过滤气泡”、“信息茧房”的隐患。在这样的背景下... 详细信息

如今,算法早已深入到新闻业态的各个主要环节,特别是信息的分发环节,强大的算法推荐技术也已经使其发生了翻天覆地的变化。但是,目前主流的“个性化推荐算法”单向迎合受众兴趣,存在着“过滤气泡”、“信息茧房”的隐患。在这样的背景下,本研究将BP神经网络技术引入到“新闻价值”的评估中去,期望可以构建一套以“新闻价值”为核心指标的算法推荐模型。为了实现这个目标,最核心问题就是如何利用BP神经网络技术去自动评估新闻价值,这也是本研究所要尝试解决的。本研究首先是以新闻价值为理论基础,以新闻价值“五要素”:时新性、重要性、接近性、显著性、趣味性为依据,构建了一套评价指标体系,这其中一共涉及9个指标参数计算的设计。其次,本文的研究还利用中文分词、文本分类等中文自然语言处理技术,对数据库中的新闻文本的信息进行提取,完成评价指标体系的中参数的计算。最后,利用BP神经网络算法,通过对训练集的学习和训练,输出结果,并对模型的自动计算效果进行检验,将模型自动评估的新闻价值与人工打分的新闻价值得分进行对比,计算误差。误差结果证明了本模型在自动评估新闻价值方面具有可行性,这也意味着,通过机器学习的技术,构建一套以“新闻价值”为核心指标的算法推荐模型这个设想也具有实现的可行性。

关键词：新闻价值评估 AI 大数据文本分析

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