咨询与建议

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 仪器科学与技术
    • 1 篇 控制科学与工程
  • 1 篇 艺术学
    • 1 篇 设计学(可授艺术学...

主题

  • 1 篇 卷积循环神经网络...
  • 1 篇 大数据标注
  • 1 篇 文本识别
  • 1 篇 数据生成

机构

  • 1 篇 国网浙江省电力有...
  • 1 篇 贵州大学
  • 1 篇 浙江大学
  • 1 篇 重庆文理学院

作者

  • 1 篇 huang yi
  • 1 篇 李雪维
  • 1 篇 黄羿
  • 1 篇 刘勇
  • 1 篇 liu yong
  • 1 篇 顾晔
  • 1 篇 刘丽娜
  • 1 篇 liu lina
  • 1 篇 li xuewei
  • 1 篇 ma xinqiang
  • 1 篇 马新强
  • 1 篇 gu ye

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=大数据标注"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于多阶段数据生成的自循环文本智能识别
收藏 引用
模式识别与人工智能 2020年 第5期33卷 468-477页
作者: 马新强 刘丽娜 李雪维 顾晔 黄羿 刘勇 贵州大学计算机科学与技术学院 贵阳550025 浙江大学智能系统与控制研究所 杭州310027 重庆文理学院大数据智能计算与可视化研究所 重庆402160 国网浙江省电力有限公司物资分公司 杭州310000
在复杂多样场景下,极少存在同时对英文和中文都具有较优识别效果的大数据标注方法.因此文中提出针对复杂多样文本识别场景的数据生成和多阶段自循环训练算法.按照定义的生成数据参数随机生成文本数据,免去数据标注过程.在卷积循环神经... 详细信息
来源: 评论