检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科技期刊数据库工业A 2025年第5期 132-135页

作者：翟祥昌中铁建电气化局集团运营管理有限公司湖北襄阳 441100

随着轨道交通迅猛推进发展,迅速探测出信号故障对保障系统安全意义重大,本文针对微机监测大数据模型在轨道交通信号故障判别应用上展开研究,对信号传输、设备和处理过程里潜在的故障类型做分析,依靠数据挖掘与机器学习技术的交合,提出... 详细信息

随着轨道交通迅猛推进发展,迅速探测出信号故障对保障系统安全意义重大,本文针对微机监测大数据模型在轨道交通信号故障判别应用上展开研究,对信号传输、设备和处理过程里潜在的故障类型做分析,依靠数据挖掘与机器学习技术的交合,提出一种借助大数据模型实施故障检测与预测的方法,针对数据采集、存储与分析等技术层面的问题展开探讨,借助案例核实模型的实际效果,为促使轨道交通信号系统提高智能化与安全性水平提供理论参考。

关键词：轨道交通信号故障微机监测大数据模型

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基于大数据模型ChatGLM的医院交通管理对策研究

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医院管理论坛 2025年第1期42卷 33-35,32页

作者：王鑫天津市胸科医院

目的分析医院停车现状及存在的问题,借助ChatGLM数据模型提出针对性的解决策略,以改善医院停车状况及周边交通环境。方法运用ChatGLM大数据模型,对驾车就诊人员的就诊时间进行精准预测。在此基础上,构建停车排队管理系统,以有效降低医... 详细信息

目的分析医院停车现状及存在的问题,借助ChatGLM数据模型提出针对性的解决策略,以改善医院停车状况及周边交通环境。方法运用ChatGLM大数据模型,对驾车就诊人员的就诊时间进行精准预测。在此基础上,构建停车排队管理系统,以有效降低医院停车场的排队等候时间,提升医院周边道路的通行效率。结果实施基于患者就诊时间预测的医院交通管理系统后,医院周边交通拥堵状况得到了有效缓解。患者因交通拥堵而额外增加的就诊时间大幅减少,特别是在疾病高发期,提升了患者的就医体验。结论基于大数据模型ChatGLM的医院交通管理系统有效改善了医院周边入院交通拥堵情况,减少了患者因入院交通拥堵而增加的就诊时间。通过细化预测数据、优化模型参数、构建信息化通知平台等措施,可以进一步提升系统的性能和预测准确性,为患者提供更加便捷、高效的医疗服务。

关键词：就诊时间大数据模型交通管理

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大数据模型在消防应急通信调度系统中的应用

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中国宽带 2025年第1期21卷 124-126页

作者：苏泰华南宁轨道交通建设集团有限公司

随着城市化进程的加速和城市规模的扩大,消防工作日益成为城市安全的重要组成部分。然而,目前消防应急系统在应对复杂情况时可能存在不足,因此有必要对其进行优化和改进。本文旨在深入研究消防指挥中心应急通信系统的特点,分析其存在的... 详细信息

随着城市化进程的加速和城市规模的扩大,消防工作日益成为城市安全的重要组成部分。然而,目前消防应急系统在应对复杂情况时可能存在不足,因此有必要对其进行优化和改进。本文旨在深入研究消防指挥中心应急通信系统的特点,分析其存在的问题与挑战,并提出将大数据模型应用于消防应急通信指挥调度系统的方式,以提高系统效率和应对能力,为城市消防工作提供理论支撑和实践指导。

关键词：消防应急大数据模型指挥调度系统

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大数据模型对房屋建筑的实施分析

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高科技与产业化 2025年第3期 54-56页

作者：江洪春贵州工程职业学院

本文分析了大数据模型在房建领域的应用，包括设计、施工与运维。研究表明，大数据模型通过创新设计、优化施工和提升运维效率，显著提升了建筑行业的科学性和效率，推动其智能化、精细化发展。为应对挑战，需建立数据共享、加强治理、... 详细信息

本文分析了大数据模型在房建领域的应用，包括设计、施工与运维。研究表明，大数据模型通过创新设计、优化施工和提升运维效率，显著提升了建筑行业的科学性和效率，推动其智能化、精细化发展。为应对挑战，需建立数据共享、加强治理、提升算法，以支持我国建筑行业的高质量发展。

关键词：大数据模型房屋建筑建筑设计建筑施工

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Web和大数据模型在农机虚拟设计中的研究

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农机化研究 2023年第8期45卷 201-205页

作者：靳继红张莉焦作师范高等专科学校河南焦作454000 武汉晴川学院武汉430064

介绍了农机虚拟设计的基本概念及其关键技术,基于Web和大数据模型建立了虚拟设计模型,并基于B/S模型结构实现了农机虚拟设计系统。仿真结果表明:仿真设计的拖拉机在传动比、速度、功耗和振动比多方面都满足理论计算值,符合设计预期。

关键词：拖拉机虚拟设计大数据模型 Web B/S模型

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基于大数据模型的睡眠质量评价研究——基于头低位卧床实验研究

基于大数据模型的睡眠质量评价研究——基于头低位卧床实验研究

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作者：张程对外经济贸易大学

学位级别：硕士

在人的一生中，睡眠差不多占据了其中三分之一的时间，而对人体而言，睡眠是恢复一天的疲劳，迎接新的一天的重要休息方式，睡眠质量的好坏对人的健康有重大意义。睡眠质量评估是诊断和治疗睡眠相关疾病的依据。当前睡眠质量评估主要分... 详细信息

在人的一生中，睡眠差不多占据了其中三分之一的时间，而对人体而言，睡眠是恢复一天的疲劳，迎接新的一天的重要休息方式，睡眠质量的好坏对人的健康有重大意义。睡眠质量评估是诊断和治疗睡眠相关疾病的依据。当前睡眠质量评估主要分为主观和客观两个方面，睡眠分期是研究睡眠及相关疾病的基础，是完成睡眠质量评估的前提。人工辨别需要睡眠专家的视觉分析来完成，效率低，容易造成误判。计算机辅助睡眠分期是利用现代信号处理技术自动进行睡眠分期的一种有效而客观的方法。　　太空失重、辐射、密闭隔离、弱磁场和昼夜节律紊乱等环境因素，对人体生理心理存在广泛影响。睡眠不足和睡眠质量差是航天飞行中宇航员普遍存在的问题。本次研究基于15天头低位卧床实验模拟失重环境下受试者睡眠情况数据，在合理分析的基础上，对卧床受试者睡眠状况进行评估和预测，通过对不同设备提取的睡眠医学信号结合主观量表进行睡眠质量评价研究，借助大数据模型如有监督学习模型等预测睡眠结构，各个方法最终选取BiLSTM+SelfAttention+CRF为最佳方案，从而提出微重力环境下改善睡眠质量的对策和建议，特别对模拟失重环境下人体睡眠质量判断提供科学的依据，未来可以以此推广到预防和诊断睡眠相关疾病，改善睡眠质量，进而普惠大众，本研究具有现实意义。

关键词：航天飞行员睡眠质量评价大数据模型微重力环境

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大数据模型对高等教育教学范式的影响思考

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长春工程学院学报（社会科学版） 2023年第2期24卷 106-109页

作者：朱兵上海理工大学能源与动力工程学院上海200093

随着互联网的普及和技术的不断发展、数据的规模和复杂性不断增加,推动了大数据模型的发展。OpenAI公司基于自然语言处理技术开发了聊天机器人ChatGPT,它通过大规模机器学习和人机交互不断优化,能够提供更自然、更准确的回答,并在多个... 详细信息

随着互联网的普及和技术的不断发展、数据的规模和复杂性不断增加,推动了大数据模型的发展。OpenAI公司基于自然语言处理技术开发了聊天机器人ChatGPT,它通过大规模机器学习和人机交互不断优化,能够提供更自然、更准确的回答,并在多个领域展现了广阔的应用前景。首先简要回顾大数据模型的发展历程,然后以高等教育为例,分析高等教育面临的机遇与挑战,并设想了大数据模型辅助教学应用的情景,最后展望和讨论了未来可能的教学范式变革。

关键词：大数据模型人工智能高等教育教学范式

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大数据模型与AI在工程项目招投标中的协同应用

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城市开发 2024年第13期 26-27页

作者：吴越国义招标股份有限公司广东广州510000

项目处于招投标环节时,存在较多繁杂风险因素,需给予充分关注。加强对招投标环节风险的控制,有利于将风险控制在最小范围中,确保项目的合理性。招投标环节事项提醒的实施,有利于加强招投标监管工作,构建风清气正交易环境。大数据模型与A... 详细信息

项目处于招投标环节时,存在较多繁杂风险因素,需给予充分关注。加强对招投标环节风险的控制,有利于将风险控制在最小范围中,确保项目的合理性。招投标环节事项提醒的实施,有利于加强招投标监管工作,构建风清气正交易环境。大数据模型与AI运用于招投标环节中,可以提升招投标效率,增强招投标透明度,尽可能减少人为干预,促进招投标在公平公正状态下实施。

关键词：大数据模型招投标环节风险把控

来源：评论

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大数据模型赋能人身伤害类案司法救助的思考

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中国检察官 2023年第14期 12-15页

作者：钱地虎陈晓李琛浙江省乐清市人民检察院第九检察部 325600

对于因故意伤害、交通肇事等造成人身伤害,且通过诉讼途径无法获得有效赔偿导致生活困难的被害人,检察机关应当能动开展司法救助工作,以数字赋能推动司法救助提质增效。要注重推进司法办案、社会救助等数据的归集共享、梳理应用,通过数... 详细信息

对于因故意伤害、交通肇事等造成人身伤害,且通过诉讼途径无法获得有效赔偿导致生活困难的被害人,检察机关应当能动开展司法救助工作,以数字赋能推动司法救助提质增效。要注重推进司法办案、社会救助等数据的归集共享、梳理应用,通过数字建模实现智能分析匹配,有效挖掘司法救助线索。既实时同步开展检察环节司法救助,又积极拓展审判执行环节的司法救助,同时加强司法救助与社会救助的联动互动,并借助政法网格员队伍提升困难群众核查质效,有效构建多元联动的救助工作格局。

关键词：司法救助大数据模型挖掘救助线索社会大救助平台联动救助

来源：评论

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认罪认罚案件量刑建议的大数据模型建构

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辽宁大学学报（哲学社会科学版） 2021年第3期49卷 86-95页

作者：张曙彭钰浙江工业大学法学院浙江杭州310023

量刑建议精准化的关键在于提高量刑能力,定量与自由裁量并行的双轨制量刑方法是较优的选择。可运用数学量刑方法,以法官集体经验为基础,构建量刑模型,并结合案件具体情节对计算结果予以调整。根据"以刑制罪"理念,对犯罪行为... 详细信息

量刑建议精准化的关键在于提高量刑能力,定量与自由裁量并行的双轨制量刑方法是较优的选择。可运用数学量刑方法,以法官集体经验为基础,构建量刑模型,并结合案件具体情节对计算结果予以调整。根据"以刑制罪"理念,对犯罪行为具有相似性的犯罪,可构建通用量刑模型,而无需对每个特定罪名分别建模。对不同类型的犯罪,同一量刑情节的适用方式及对量刑结果的影响程度存在差异。调整模型计算结果时,需综合考虑犯罪类型、刑事政策、地理文化特征等具体情况,确保量刑公正。

关键词：量刑建议认罪认罚大数据模型双轨制

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