检索结果-内蒙古大学图书馆

化纤与纺织技术 2024年第7期53卷 249-251页

作者：石芷伊贵州护理职业技术学院贵州贵阳550025

随着教育理念的不断更新,化学教学质量管理要引入大数据模型进行优化。传统评价方式单一,全面反映学生的能力,大数据模型能提供多源化数据和多样化分析方法来支撑个性化教学。目前化学教学面临着评价方式单一、实验教学不足的挑战,引入... 详细信息

随着教育理念的不断更新,化学教学质量管理要引入大数据模型进行优化。传统评价方式单一,全面反映学生的能力,大数据模型能提供多源化数据和多样化分析方法来支撑个性化教学。目前化学教学面临着评价方式单一、实验教学不足的挑战,引入大数据技术可对教学质量进行全方位的监控和提高。大数据在教育领域的应用日益广泛,在化学教学中的潜在优势十分突出,有望对教学效果进行精准分析,进而促进教育质量的提高。文章主要讨论大数据在化学教学中的应用与传统教学模式的不足,以及化学教学质量管理模式的优化方案,旨在促进学生全面发展。

关键词：质量管理化学教学大数据模型智能管理

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数据、平台和传播生态重构下的智媒体建设——以主流媒体大数据模型创新传播生态为例

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媒体融合新观察 2024年第2期 48-52页

作者：劳俊慧郑州广播电视台

建设智媒体大数据传播平台,推动构建主流媒体引领、中小媒体协同、创新媒体不断涌现的传媒业发展新格局。其中生成式智能模型、大数据驱动和平台化、传播生态的构建,是智媒体建设的重要驱动力和路径,也是主流媒体深度融合升级的必然选... 详细信息

建设智媒体大数据传播平台,推动构建主流媒体引领、中小媒体协同、创新媒体不断涌现的传媒业发展新格局。其中生成式智能模型、大数据驱动和平台化、传播生态的构建,是智媒体建设的重要驱动力和路径,也是主流媒体深度融合升级的必然选择。主流媒体建设智媒体必须在大数据驱动下实现平台化和生态体的构建,实现其高端智能化和高度智慧化,进而提高影响力和传播力。

关键词：传播生态大数据模型智媒体建设

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基于模糊控制及大数据模型的电力运维故障诊断策略研究

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电器工业 2023年第5期 23-26页

作者：王鹏张仪国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司扬州广源集团有限公司

随着国家大力推进智能电网建设,智能电网的规模逐步扩大,针对现有电力运维技术中故障诊断精度低,诊断误差大的问题。本文从模糊控制和大数据的角度提出的电力运维故障诊断策略,将模糊控制与大数据模型合理运用,根据电力运维设备的运行... 详细信息

随着国家大力推进智能电网建设,智能电网的规模逐步扩大,针对现有电力运维技术中故障诊断精度低,诊断误差大的问题。本文从模糊控制和大数据的角度提出的电力运维故障诊断策略,将模糊控制与大数据模型合理运用,根据电力运维设备的运行工况来完成故障诊断网络的构建,通过对电力运维设备的运行工况实现故障的有效诊断。经过运用验证,本文所提出的故障诊断策略既能够保证故障诊断精度又能够降低故障诊断的误差,适宜进行大规模的推广应用。

关键词：模糊控制大数据模型电力运维

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基于大数据模型在纳米材料合成中的应用

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中国科技期刊数据库工业A 2023年第11期 174-176页

作者：彭浩科大讯飞股份有限公司安徽合肥230000

纳米材料在多领域中展现出巨大的应用潜力,然而,传统的试错方法对纳米材料的合成和性能预测存在耗时和高成本的问题。随着大数据模型的发展,其在纳米材料合成中的应用日益受到重视。本文综述了大数据模型在纳米材料合成中的应用意义,包... 详细信息

纳米材料在多领域中展现出巨大的应用潜力,然而,传统的试错方法对纳米材料的合成和性能预测存在耗时和高成本的问题。随着大数据模型的发展,其在纳米材料合成中的应用日益受到重视。本文综述了大数据模型在纳米材料合成中的应用意义,包括加速研发过程、降低实验成本与时间以及提高合成效率和性能。具体而言,论文分析了大数据模型在数据采集与处理、纳米材料设计、反应预测与优化以及材料特性预测等方面的应用。然而,挑战如数据隐私与可靠性问题依然存在,因此本文也对未来的展望进行了讨论。

关键词：大数据模型纳米材料合成设计

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基于大数据模型构建的人体健康状况分析平台的设计与开发

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电脑编程技巧与维护 2023年第10期 79-82页

作者：王娜刘祺温鑫姚远豫章师范学院南昌330103

旨在利用大数据模型分析人体健康状况,通过收集和整合医疗、环境和个人数据,建立了多维度的健康状况评估模型,并探索了不同因素对健康的影响。通过可视化工具展示分析结果,建立可靠的人体健康数据集,为医护人员和患者提供了精准的健康... 详细信息

旨在利用大数据模型分析人体健康状况,通过收集和整合医疗、环境和个人数据,建立了多维度的健康状况评估模型,并探索了不同因素对健康的影响。通过可视化工具展示分析结果,建立可靠的人体健康数据集,为医护人员和患者提供了精准的健康管理服务。

关键词：大数据模型数据挖掘数据可视化

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基于大数据模型分析算法的电网防灾应急平台设计

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微型电脑应用 2022年第11期38卷 137-140页

作者：许剑川杨定光云南电网有限责任公司西双版纳供电局云南西双版纳666100

针对传统电网防灾应急平台稳定性不足、测试准确度低等缺点,本研究设计出一款基于大数据模型分析的电网防灾平台。本平台基于大数据算法与FWA算法对电网防灾系统进行设计与改良,运用新型模块化结构对系统硬件重新设计;通过新型网络架构... 详细信息

针对传统电网防灾应急平台稳定性不足、测试准确度低等缺点,本研究设计出一款基于大数据模型分析的电网防灾平台。本平台基于大数据算法与FWA算法对电网防灾系统进行设计与改良,运用新型模块化结构对系统硬件重新设计;通过新型网络架构对平台网络层进行处理,通过网络架构的重新划分对电网信息数据进行分类与决策处理。经实验表明,本研究对比传统电网平台,不仅增强了系统的稳定性,还提升了系统的准确度,具有技术优越性。

关键词：大数据模型算法分析 FWA算法网络架构电网防灾

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基于大数据模型的高职院校学生心理危机精准干预模式构建对策分析

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数字化用户 2022年第32期28卷 7-9页

作者：丁璐湖南城建职业技术学院　湖南　湘潭　411100

信息技术的发展带来了高职院校心理健康教育的改革与创新，大数据模型在心理危机精准干预中能够发挥不可替代的重要作用。大数据模型的画像作用能够进行危机实时评估，模型的预警作用能够进行危机智能风控，模型的联动作用能够进行差异... 详细信息

信息技术的发展带来了高职院校心理健康教育的改革与创新，大数据模型在心理危机精准干预中能够发挥不可替代的重要作用。大数据模型的画像作用能够进行危机实时评估，模型的预警作用能够进行危机智能风控，模型的联动作用能够进行差异化干预，模型的监测作用能够完善事后恢复。但就高职院校实际而言，基于大数据模型的高职院校学生心理危机精准干预模式构建面临着认知不足致使心理危机精准干预机制举步维艰、数据孤岛困境导致精准干预机制信息来源不足、技术运用困境造成精准干预机制架构困难等困境。未来亟需从深化认识，加快机制构建的顶层设计;源

关键词：高职院校心理危机精准干预大数据模型

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人工智能体育的大数据模型研究

人工智能体育的大数据模型研究

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第十三届全国体育科学大会

作者：蒋丰陈艳史国生南京大学南京体育学院

研究目的:十四五规划提出了数字中国战略,其中提到"完善大数据标准体系"和"推动通用化和行业性人工智能开放平台建设",这是事关体育强国战略是否能顺利实施的关键基础理论。通过审视我国人工智能体育发展现状,可以... 详细信息

研究目的:十四五规划提出了数字中国战略,其中提到"完善大数据标准体系"和"推动通用化和行业性人工智能开放平台建设",这是事关体育强国战略是否能顺利实施的关键基础理论。通过审视我国人工智能体育发展现状,可以发现制约我国人工智能体育的瓶颈是数据的通用性和全面性不足。解决这一问题的关键在于构建具有全面(综合)性和贯通性的新型数据模型,该模型要能满足全面性,精简性,为今后各应用层的互通和进行人工智能进行因果推理提供基础。研究方法:本文通过文献资料法,以"人工智能体育"and"大数据模型"、"情境理论"、"结构因果模型"为关键词,查阅国内外主要论文数据库,梳理了人工智能体育的发展史和大数据的发展史。并且在国家标准化管理委员会和中国电子技术标准化研究院的网站上查阅相关的国家标准,梳理了国内大数据模型的相关国家标准。研究结果:1.国际标准体系中,尚没有提出统一的大数据模型标准。2.中国的标准体系中,"GB/T 31916.5-2015基于键值(Key-Value)的云数据管理应用接口"(GB/T 31916.5-2015)是中国人工智能标准中到目前为止唯一的关于大数据的通用标准。***-Value数据模型中,数据通过数据表进行信息交换,数据表由数据行组成,数据行有三个元素构成:列名、列值和时间戳。Key-Value数据模型是一个通用数据模型,一次只能描述对象的一个元属性,带来3个问题:(1)需要后期对原始数据加工。应用层软件与原始数据之间,隔了中间技术层的多个程序的加工,应用层是否还能追溯到原始数据进行整合加工,存在未知性。且由于时间的无限可分性,使得不同主体采集的数据是否可以对齐也是一个很大的问题;(2)产生数据冗余。即使排除数据齐性问题,假设一个包含时间戳的六元结构,用二元结构来表示,需要使用五个二元结构,其中的时间戳被重复了5次。这会产生数据冗余,占用数据存储空间和算力。(3)对体育的适用性较差。体育是一个对三维空间和时间维度高度敏感的领域,在KeyValue数据模型中,无法在一个模型中描述一个对象的空间时间协同变化关系。现实中,我们需要数据来描述在一个特定情境中的某个对象的全部属性。因此,我们需要创建一种新的数据模型。理想的数据模型应该有两个标准:全面性,精简性。两者缺一不可。3.本研究基于人工智能的情境理论和因果推理模型,提出了人工智能体育六元情境数据模型。情境理论提出,人工智能的关键问题在于信息的形式化表达、传递、接收和处理。世界由情境构成,情境包含信息,主客体都存在于情境中,事件在情境中发生,信息在情境间流动。因果推理模型是人工智能对海量数据发掘和辨识出因果关系,利用因果模型进行稳定且可靠的预测,辅助人类决策。理想的人工智能因果推理大数据是满足全面性和精简性的结构化数据。情境理论指出:世界由事件构成,事件由:个体、时空场合、性质或关系构成。个体对应现实事物,是个体汇集A上的变量a、b……。在体育中,它可以是指向某个学生、运动员、参与健身的大众,也可以指向的是场馆a、场馆b、场馆c等。时空场合是指称时间和地点的四维一体的时空区域。如:某个学生,在某个时间点t,在三维空间区域内的静态身体存在状态,如果将时间理解为一个动态不间断变量,那么三维空间就会呈现出动态的身体移动。性质或关系是指个体(包括人或物)具有的多种属性。如果在形式化刻画时,我们只刻画其中的一种属性,那么此时称为"性质"。如果同时刻画了两种或两种以上属性,就被称为二元或多元关系。相应的六元情境数据模型中的六元分别是(1)个体(B);(2)关系或性质(R);(3)时间(T);(4)空间之长(L);(5)空间之宽(W);(6)空间之高(H)。最终,数据行表述为:(b,r,t,?,w,h)或((b1,b2,b3……),(r1,r2,r3……),t,(?1,?2,?3……),(w1,w2,w3……),(h1,h2,h3……))。此表述允许在有些简略场合下某个指标缺省,缺省值用数字0代替,如在某些场合,我们不需要刻画个体的性质或关系。我们将这个六元数据模型称为六元情境数据模型(situation-6数据模型,简称S6数据模型)。4.通过在体育教育和大众体育中的实例中S6模型和Key-Value模型的对比,可以发现S6数据模型相较于传统的Key-Value数据模型,在体育领域具有如下优势:一是大大减少了数据行数量,节省数据量、存储量和算力,二是所有变量在一个数据表中,极大地便利了后期建立因果推理模型。如果体育行业的技术层普遍采用此数据模型,那么技术层上衍生出来的应用层,彼此的数据交互就可以在保持全面性和精简性的要求下做到数据统一,应用层能更好地帮助人们进行理性行动和科学决策。研究结论:本研究提出的六元情境数据模型(S6),相较于国家现有的基于键值的(Key-Value)数据标准

关键词：人工智能体育大数据模型

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大数据模型与AI在工程项目招投标中的协同应用

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城市开发 2024年第13期 26-27页

作者：吴越国义招标股份有限公司广东广州510000

项目处于招投标环节时,存在较多繁杂风险因素,需给予充分关注。加强对招投标环节风险的控制,有利于将风险控制在最小范围中,确保项目的合理性。招投标环节事项提醒的实施,有利于加强招投标监管工作,构建风清气正交易环境。大数据模型与A... 详细信息

项目处于招投标环节时,存在较多繁杂风险因素,需给予充分关注。加强对招投标环节风险的控制,有利于将风险控制在最小范围中,确保项目的合理性。招投标环节事项提醒的实施,有利于加强招投标监管工作,构建风清气正交易环境。大数据模型与AI运用于招投标环节中,可以提升招投标效率,增强招投标透明度,尽可能减少人为干预,促进招投标在公平公正状态下实施。

关键词：大数据模型招投标环节风险把控

来源：评论

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大数据模型对房屋建筑的实施分析

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高科技与产业化 2025年第3期31卷 54-56页

作者：江洪春贵州工程职业学院铜仁565200

本文分析了大数据模型在房建领域的应用,包括设计、施工与运维。研究表明,大数据模型通过创新设计、优化施工和提升运维效率,显著提升了建筑行业的科学性和效率,推动其智能化、精细化发展。为应对挑战,需建立数据共享、加强治理、提升算... 详细信息

本文分析了大数据模型在房建领域的应用,包括设计、施工与运维。研究表明,大数据模型通过创新设计、优化施工和提升运维效率,显著提升了建筑行业的科学性和效率,推动其智能化、精细化发展。为应对挑战,需建立数据共享、加强治理、提升算法,以支持我国建筑行业的高质量发展。

关键词：大数据模型房屋建筑建筑设计建筑施工

来源：评论

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