检索结果-内蒙古大学图书馆

数据与计算发展前沿 2022年第6期4卷 29-37页

作者：金天骄栗蔚中国移动通信集团浙江有限公司浙江杭州310030 中国信息通信研究院北京100191

【目的】进入算力时代以来,伴随泛在接入、万物互联,全社会数据量迎来爆发式增长。需要通过算力网络解决大数据计算资源不足、异构算力不足、边缘算力不足等问题。【方法】基于算力网络,重新设计大数据计算体系架构,通过资源编排层提供... 详细信息

【目的】进入算力时代以来,伴随泛在接入、万物互联,全社会数据量迎来爆发式增长。需要通过算力网络解决大数据计算资源不足、异构算力不足、边缘算力不足等问题。【方法】基于算力网络,重新设计大数据计算体系架构,通过资源编排层提供大数据算力编排、资源封装、统一调度能力。同时利用粒子群算法,智能计算和寻找出资源调度分配的最优节点,使资源分配达到最优平衡。【结果】通过新型的资源调度方法,智能调度各类算力,从根本上解决大数据计算资源不足、异构算力不足、边缘算力不足等问题。【结论】使用基于算力网络的大数据计算资源智能调度分配方法,能够智能调度社会闲散算力、异构算力和边缘算力,从全局角度解决算力需求不足和算力分布不均等问题。

关键词：算力网络大数据计算资源调度

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从尺规度量到大数据计算——建筑量化方式的演进

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建筑与文化 2022年第4期 22-24页

作者：姜晚竹王佳琦伦敦大学学院

量化是数学和建筑之间的直接桥梁,贯穿设计和建造过程,由抽象的数学概念形成具象的建筑实体。从古希腊的几何学基础到新古典主义的算术学基础,建筑的量化模式随着数学的发展而不断变化。文章将从历史与现今之间的对比和照应中重新思考... 详细信息

量化是数学和建筑之间的直接桥梁,贯穿设计和建造过程,由抽象的数学概念形成具象的建筑实体。从古希腊的几何学基础到新古典主义的算术学基础,建筑的量化模式随着数学的发展而不断变化。文章将从历史与现今之间的对比和照应中重新思考量化模式对于建筑的重要性。在大数据时代,算法与人工智能的应用使数据成为新的量化对象,可被建筑理解并表达。由此,建筑量化将从建造前的一次性尺寸计算,转变为贯穿整个生命周期的循环过程。建筑也将在新的量化过程中获得数字化生命力,成为更高维度的智能体系。

关键词：量化模式自治建筑大数据计算第二次数字革命

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网络信息空间的大数据计算

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中国计算机学会通讯 2018年第9期14卷 8-10页

信息社会的快速发展引发了数据规模的爆炸式增长,使网络信息空间大数据成为继人力、资本之后一种新的非物质生产要素,甚至被认为是关系国家经济发展、社会安全和科技进步的重要战略资源,蕴含巨大价值.自2012年美国宣布投入2亿美元启动... 详细信息

信息社会的快速发展引发了数据规模的爆炸式增长,使网络信息空间大数据成为继人力、资本之后一种新的非物质生产要素,甚至被认为是关系国家经济发展、社会安全和科技进步的重要战略资源,蕴含巨大价值.自2012年美国宣布投入2亿美元启动“大数据研发计划”(Big Data R&D Initiative)以来,英国、欧盟、澳大利亚、日本等发达国家和地区均提出了国家层面的大数据发展规划.我国也充分认识到大数据时代带来的重大机遇,2012年3月科技部发布的《“十二五”国家科技计划信息技术领域项目》就将大数据研究列在首位.2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,系统部署大数据发展工作,首次明确提出建设数据强国.

关键词：网络信息空间大数据计算

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基于电信行业MSS专业的大数据计算能力开放平台研究

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电子技术与软件工程 2018年第20期 179-180页

作者：文洋池永波袁娜中国电信集团公司信息化事业部(数据中心) 北京市100093 中博信息技术研究院有限公司江苏省南京市210012

为解决中国电信集中MSS系统诸多业务子系统跨节点、跨专业大数据汇聚计算和能力开放问题,提出基于SAP-HANA建立核心数据仓库,打造大数据计算能力,并通过数据能力开放平台将计算能力输出给外部系统,为实现企业智慧运营提供技术保障。

关键词： HANA 大数据计算能力开放接口 API

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基于大数据计算的高校财务审计系统设计

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电脑校园 2021年第7期 277-278页

作者：高远孙睿敏姜姗河南省河南中医药大学审计处河南郑州 450046 河南省河南中医药大学审计处河南郑州 450046 河南中医药大学信息技术学院河南郑州 450046

为了提升高校财务审计系统处理财务信息的效率，开展基于大数据计算的高校财务审计系统设计研究。选择华为旗下的 S7900-J6100ST系列的交换机设备，设定系统接口设备参数，完成系统硬件设备的开发。在硬件设备的支撑下，构建数据库，主... 详细信息

为了提升高校财务审计系统处理财务信息的效率，开展基于大数据计算的高校财务审计系统设计研究。选择华为旗下的 S7900-J6100ST系列的交换机设备，设定系统接口设备参数，完成系统硬件设备的开发。在硬件设备的支撑下，构建数据库，主动获取并存储高校财务数据，基于大数据技术的使用，分析审计结果正态值，以此掌握高校财务审计工作的实施现状。通过对比实验证明，相比基于libusb的财务审计系统设计的高校财务审计系统，在使用中，可实现的财务信息审计处理效率更高，处理效率为 546.0条/s。

关键词：大数据计算财务审计系统硬件设计软件设计

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基于大数据计算的网络工程虚拟单元多点控制系统设计

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现代电子技术 2021年第15期44卷 44-48页

作者：王辰阳李汉宁李恒武中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450001

针对目前研究的网络工程虚拟单元多点控制系统控制有效率低,控制时间过长的现状,设计了一种基于大数据计算的网络工程虚拟单元多点控制系统。在硬件设计中按照不同的硬件元件操作模式设置相应的操作模块达到研究目的,并集中数据转化力度... 详细信息

针对目前研究的网络工程虚拟单元多点控制系统控制有效率低,控制时间过长的现状,设计了一种基于大数据计算的网络工程虚拟单元多点控制系统。在硬件设计中按照不同的硬件元件操作模式设置相应的操作模块达到研究目的,并集中数据转化力度,调整控制系统中的空间状态,获取较为良好的硬件操作环境基础;软件设计中结合大数据计算方案,加大控制系统数据计算力度,寻求最佳控制参数,完成整体系统设计。实验结果表明,基于大数据计算的网络工程虚拟单元多点控制系统能够在短时间内较为精准地实现控制,具有很好的控制效果,可用于实际操作。

关键词：多点控制系统网络工程虚拟单元大数据计算控制参数数据转化空间状态调整

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基于Hadoop的大数据计算之研究

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电子测试 2019年第4期30卷 119-120页

作者：张海涛张家口学院河北张家口075000

在计算机网络技术不断发展的背景下,传统IT技术已经无法应对超大规模的信息处理与服务请求高吞吐数据量的处理要求。在国内外互联网公司的不断努力下,提出了源于Google的Apache Hadoop软件,成为了PB量级大数据处理主要方案。基于此,本... 详细信息

在计算机网络技术不断发展的背景下,传统IT技术已经无法应对超大规模的信息处理与服务请求高吞吐数据量的处理要求。在国内外互联网公司的不断努力下,提出了源于Google的Apache Hadoop软件,成为了PB量级大数据处理主要方案。基于此,本文首先提出Hadoop技术理念,分析大数据产业发展的瓶颈,进而提出给予Hadoop的大数据计算方案。

关键词：大数据计算 Hadoop技术局限方案

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高校食堂膳食营养大数据计算系统的设计与实现

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现代食品 2019年第2期4卷 86-89页

作者：林九妹周彦优弓媛媛刘金吉林大学生物与农业工程学院吉林长春130000

本文基于吉林某高校食堂膳食营养大数据,采用数据库开发技术,将食堂的菜品营养信息数据收集、编录成信息库,实现采用计算机系统对菜品营养素的计算与评价,为广大师生营养信息咨询、营养结构调整服务提供平台,为高校食堂膳食营养结构搭... 详细信息

本文基于吉林某高校食堂膳食营养大数据,采用数据库开发技术,将食堂的菜品营养信息数据收集、编录成信息库,实现采用计算机系统对菜品营养素的计算与评价,为广大师生营养信息咨询、营养结构调整服务提供平台,为高校食堂膳食营养结构搭配提供数据支撑,有助于提高高校师生的健康饮食水平和推进高校食堂膳食营养信息化进程。

关键词：高校食堂膳食营养大数据计算

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RSP：突破大数据计算内存限制的新技术

RSP：突破大数据计算内存限制的新技术

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9th International Congress of Fuzzy Information and Engineering、广东省运筹学会第三届年会、中国粤港澳运筹学会第二届年会、广东省运筹学会第四届年会暨物流分会成立大会、模糊信息与工程、运筹管理学术会议

作者：黄哲学深圳大学深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室香港大学数学系澳大利亚联邦科学院信息与数学研究所

大数据是人工智能的血液,为人工智能提供营养。大数据的应用将引领数字经济产业的发展,大数据时代也给技术创新和产业转型升级带来新的机遇和巨大的发展空间。数据的日益增加对现有的计算技术带来空前的挑战,许多重要的数据分析工作,由... 详细信息

大数据是人工智能的血液,为人工智能提供营养。大数据的应用将引领数字经济产业的发展,大数据时代也给技术创新和产业转型升级带来新的机遇和巨大的发展空间。数据的日益增加对现有的计算技术带来空前的挑战,许多重要的数据分析工作,由于数据量过大变的不可计算,内存约束是主要瓶颈之一,而目前采用的大数据处理分析技术普遍基于内存计算(in-memory computing)。为解决TB级以上大数据的分析与建模问题,深圳大学大数据技术与应用研究所研发了RSP大数据技术,采用自主创新的分布式大数据划分模型和逼近式集成学习框架,融合统计抽样理论和近似计算技术,实现了超越集群内存容量大数据的处理、分析和建模计算能力,以及跨数据中心大数据的分析与建模能力,使目前Spark等内存计算技术不可计算的工作成为可以计算。

关键词：大数据计算计算内存限制人工智能新技术

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地震预测研究所大数据计算平台构建与应用

地震预测研究所大数据计算平台构建与应用

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大数据、云计算与地球物理应用研讨活动

作者：李闽峰李圣强王斌刘桂平中国地震局地震预测研究所

地震预测是一个世界性的科学难题,开展以震源环境、地震过程和震源破裂机理等地震科学基础研究为理论依据的动力地震预测模型的研究工作,是提高实际地震预测水平的重要的技术途径。地壳内部结构非常复杂,开展动力预测模型的各种研究都... 详细信息

地震预测是一个世界性的科学难题,开展以震源环境、地震过程和震源破裂机理等地震科学基础研究为理论依据的动力地震预测模型的研究工作,是提高实际地震预测水平的重要的技术途径。地壳内部结构非常复杂,开展动力预测模型的各种研究都将面临复杂的计算和庞大的运算量,因此高性能计算系统是开展此类研究必

关键词：地震预测研究刀片服务器集群计算系统大数据计算构建与应用

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