检索结果-内蒙古大学图书馆

金融电子化 2015年第12期 66-68页

作者：赵维平中国农业银行软件开发中心

随着农行近年来信息化系统建设,数据量急剧增加,对大数据处理、数据分析和挖掘等需求不断扩大。着眼未来,为更好地利用大数据领域新兴技术构造大数据平台,应对市场变幻、带动业务模式创新,寻求新的技术方向已成为必然选择。同时近年来... 详细信息

随着农行近年来信息化系统建设,数据量急剧增加,对大数据处理、数据分析和挖掘等需求不断扩大。着眼未来,为更好地利用大数据领域新兴技术构造大数据平台,应对市场变幻、带动业务模式创新,寻求新的技术方向已成为必然选择。同时近年来信息安全问题越来越受中国政府和企业的关注,关键领域信息系统的国产化逐步开展。基于信息安全、技术革新等多方面考虑,坚定地走国产化替代道路,在基础架构和核心领域选用国产软件,是我行在技术选型方面重点考虑的因素之一。为此,我行加大了国产化替代的研究力度,对国产MPP数据库产品进行了

关键词：大数据计算数据库数据库系统架构设计 MPP 金融业金融行业研究与实践

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基于大数据计算的网络工程虚拟单元控制系统设计

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电脑编程技巧与维护 2024年第12期 81-84页

作者：曹申杭州电子科技大学杭州310018

随着大数据技术的迅猛发展,网络工程中的虚拟单元控制系统(VUCS)也面临着新的挑战和机遇。研究提出了一种基于大数据计算的网络工程虚拟单元控制系统设计方法,旨在提升系统的可靠性、可扩展性和智能化水平。通过对大数据技术的引入,系... 详细信息

随着大数据技术的迅猛发展,网络工程中的虚拟单元控制系统(VUCS)也面临着新的挑战和机遇。研究提出了一种基于大数据计算的网络工程虚拟单元控制系统设计方法,旨在提升系统的可靠性、可扩展性和智能化水平。通过对大数据技术的引入,系统能够更有效地处理海量数据,实时监控和控制网络单元,并提供精准的故障预测与优化策略。

关键词：大数据计算虚拟单元控制系统实时监控故障预测优化策略

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典型大数据计算框架分析

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中兴通讯技术 2016年第2期22卷 14-18页

作者：赵晟姜进磊清华大学计算机科学与技术系北京100084

认为大数据计算技术已逐渐形成了批量计算和流计算两个技术发展方向。批量计算技术主要针对静态数据的离线计算,吞吐量好,但是不能保证实时性;流计算技术主要针对动态数据的在线实时计算,时效性好,但是难以获取数据全貌。从可扩展性、... 详细信息

认为大数据计算技术已逐渐形成了批量计算和流计算两个技术发展方向。批量计算技术主要针对静态数据的离线计算,吞吐量好,但是不能保证实时性;流计算技术主要针对动态数据的在线实时计算,时效性好,但是难以获取数据全貌。从可扩展性、容错性、任务调度、资源利用率、时效性、输入输出(IO)等方面对现有的主流大数据计算框架进行了分析与总结,指出了未来的发展方向和研究热点。

关键词：大数据分类大数据计算批量计算流计算计算框架

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Storm实时大数据计算框架

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中文科技期刊数据库(文摘版)自然科学 2017年第1期 00143-00143页

作者：贺翔宇中北大学计算机与控制工程学院山西太原 030024

伴随着移动互联网,云计算以及物联网的迅猛发展,产生了海量的用户数据。传统的大数据处理框架Hadoop进行的是把数据先缓存起来,然后以批的方式进行处理,并且由于需要处理的输入数据存储在磁盘中,需要频繁读写,导致延迟高[1],不能满足实... 详细信息

伴随着移动互联网,云计算以及物联网的迅猛发展,产生了海量的用户数据。传统的大数据处理框架Hadoop进行的是把数据先缓存起来,然后以批的方式进行处理,并且由于需要处理的输入数据存储在磁盘中,需要频繁读写,导致延迟高[1],不能满足实时处理数据流的要求。基于Storm的分布式系统在数据产生时便马上对其进行计算,而且吞吐率高,底层消息队列为ZeroMQ,保证信息被快速处理,可以实时处理新数据和写入数据库,有效地解决了基于Hadoop计算框架实时性计算能力的不足。

关键词： Storm 大数据计算实时计算

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浅谈大数据计算对人事档案管理模式的影响

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中外交流 2018年第28期 23-23页

作者：王荣吉林省白山市江源区公路建设管理处吉林白山 137400

档案管理部门的职责是对其所属机构内部的档案数据进行专业的汇总和整理工作.在大数据时代中,档案管理部门的工作内容和工作形式也发生了很大的变化.大数据时代为我们带来了十分复杂的数据联系,每个行业都在受到数据变革的影响,随着人... 详细信息

档案管理部门的职责是对其所属机构内部的档案数据进行专业的汇总和整理工作.在大数据时代中,档案管理部门的工作内容和工作形式也发生了很大的变化.大数据时代为我们带来了十分复杂的数据联系,每个行业都在受到数据变革的影响,随着人事档案数量的增加,档案的调取、检索难度也不断提高.大数据技术的发展,使档案的管理部门必须依靠云计算等新兴技术手段对档案进行辅助管理.

关键词：大数据计算人事档案管理模式

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LinkedIn开源大数据计算引擎Cubert,创建新语言

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电脑编程技巧与维护 2014年第23期 4-4页

Linkedin周二宣布开源其大数据计算引擎Cubert,其名字来源于鲁比克方块(Rubik’s Cube),为了让开发人员更容易使用Cubert,而无需做任何形式的自定义编码,Linkedin为此开发了新的编程语言Cubert Script。这个框架可以使用一种专门的算法... 详细信息

Linkedin周二宣布开源其大数据计算引擎Cubert,其名字来源于鲁比克方块(Rubik’s Cube),为了让开发人员更容易使用Cubert,而无需做任何形式的自定义编码,Linkedin为此开发了新的编程语言Cubert Script。这个框架可以使用一种专门的算法来组织数据,让其在没有超系统负荷和浪费CPU资源的情况下,更轻松的运行查询。据悉,它可以作为一个Java应用程序,从而很容易被工程师接受,它包含一个"类似script用户界面",因此工程师可以在运行查询时,使用诸如Mesh Join和Cube算法在组织数据上节省系统资源。Linked In博客写到:现存引擎Apache Pig、Hive以及Shark提供一个合乎逻辑的声明性语言,然后被翻译成一个实

关键词：大数据计算 Cubert LinkedIn 新语言引擎数据分区

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浅析安全高效进行大数据计算机信息处理

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国际援助 2022年第13期 124-126页

作者：宋仁伟安徽蓝盾光电子股份有限公司安徽铜陵 244000

大数据的出现极大地改变了人们的生活,一些互联网公司将其视为创业的新出路,因此也将其纳入公司的研究体系.就大数据本身来讲,其能够作为人工智能和"互联网+"的基础数据,具有很高的经济价值.而如何有效对大数据进行利用,使得... 详细信息

大数据的出现极大地改变了人们的生活,一些互联网公司将其视为创业的新出路,因此也将其纳入公司的研究体系.就大数据本身来讲,其能够作为人工智能和"互联网+"的基础数据,具有很高的经济价值.而如何有效对大数据进行利用,使得计算机在对大数据信息进行处理时能够安全高效,则是对大数据进行利用时需要考虑的问题.

关键词：安全高效大数据计算计算机信息处理

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大数据流式计算:关键技术及系统实例

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软件学报 2014年第4期25卷 839-862页

作者：孙大为张广艳郑纬民清华大学计算机科学与技术系北京100084 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012

大数据计算主要有批量计算和流式计算两种形态,目前,关于大数据批量计算系统的研究和讨论相对充分,而如何构建低延迟、高吞吐且持续可靠运行的大数据流式计算系统是当前亟待解决的问题且研究成果和实践经验相对较少.总结了典型应用领域... 详细信息

大数据计算主要有批量计算和流式计算两种形态,目前,关于大数据批量计算系统的研究和讨论相对充分,而如何构建低延迟、高吞吐且持续可靠运行的大数据流式计算系统是当前亟待解决的问题且研究成果和实践经验相对较少.总结了典型应用领域中流式大数据所呈现出的实时性、易失性、突发性、无序性、无限性等特征,给出了理想的大数据流式计算系统在系统结构、数据传输、应用接口、高可用技术等方面应该具有的关键技术特征,论述并对比了已有的大数据流式计算系统的典型实例,最后阐述了大数据流式计算系统在可伸缩性、系统容错、状态一致性、负载均衡、数据吞吐量等方面所面临的技术挑战.

关键词：大数据计算流式计算流式大数据内存计算系统实例

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基于Apache Spark技术的逆变器出力分析系统

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电力系统装备 2025年第2期 30-31,34页

作者：韩贻明何伟叶凯王小虎胡玉泉国家能源集团新疆吉林台水电开发有限公司新疆伊犁835700

在山地光伏项目中,复杂地形致使组串关键角度多变,影响发电效率。同时光伏电站产生海量数据,传统手段处理乏力。为解决此问题,文章采用ApacheSpark技术构建逆变器出力分析系统,着重利用ApacheSpark在大数据处理方面的卓越能力以实现快... 详细信息

在山地光伏项目中,复杂地形致使组串关键角度多变,影响发电效率。同时光伏电站产生海量数据,传统手段处理乏力。为解决此问题,文章采用ApacheSpark技术构建逆变器出力分析系统,着重利用ApacheSpark在大数据处理方面的卓越能力以实现快速计算,进而准确计算山地光伏的最优发电量,为电站运维提供有力指导。该系统基于Apache Spark的内存计算机制、多语言支持及丰富技术栈,通过一系列计算步骤,可助力山地光伏电站在大数据环境下提升运营效率和发电效益。

关键词：山地光伏 ApacheSpark 大数据计算逆变器出力电站运维

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基于大数据的认知语义计算——评《词语认知属性的知识库构建和应用》

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外语教育 2019年第1期 330-335页

作者：孟福永唐旭日华中科技大学外国语学院 430074

作为隐喻研究、原型范畴研究的基础和依据,词语的认知属性存在主观性、差异性和数据稀疏问题,李斌博士所著的《词语认知属性的知识库构建和应用》在分布语义学的理论框架下,从互联网搜集大量真实语言用例,建立了面向汉英两种语言,包含2... 详细信息

作为隐喻研究、原型范畴研究的基础和依据,词语的认知属性存在主观性、差异性和数据稀疏问题,李斌博士所著的《词语认知属性的知识库构建和应用》在分布语义学的理论框架下,从互联网搜集大量真实语言用例,建立了面向汉英两种语言,包含23万多条带频率信息的"词语—认知属性"知识库,并将知识库应用于汉语的"副词+名词"转喻问题、原型范畴理论问题以及词语相似度计算,取得了若干重要的结论,证明采用大数据方法,将词义认知分析与语言计算结合起来,能够有效解决认知语言学研究存在的主观性、差异性和数据稀疏问题。

关键词：认知属性语义计算转喻原型理论大数据计算

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