检索结果-内蒙古大学图书馆

光电子·激光 2025年

作者：李艳南昌工学院信息与人工智能学院

为了获得效果更理想的红外图像，提出了结合大气散射模型与斜率变换的红外图像增强方法。根据像素本身的像素值及其邻域像素的均值，将图像划分为高亮区域与非高亮区域，分别用改进的暗通道先验和标准的暗通道先验估计其透射率；然后，... 详细信息

为了获得效果更理想的红外图像，提出了结合大气散射模型与斜率变换的红外图像增强方法。根据像素本身的像素值及其邻域像素的均值，将图像划分为高亮区域与非高亮区域，分别用改进的暗通道先验和标准的暗通道先验估计其透射率；然后，选取透射率最小的原图像中的像素值，作为大气光估计值，进而根据大气散射模型进行图像恢复；最后，提出了一种非线性斜率变换函数，对恢复的红外图像进行变换，以增强图像的亮度和清晰度。实验数据表明，与最新提出的部分图像增强方法比较，本文方法处理后的图像在亮度、对比度和清晰度上的效果更佳，对应的信息熵和平均梯度分别提升2.08%和5.92%以上，因此本文方法能更有效地应用于实际的红外图像增强。

关键词：红外图像增强大气散射模型暗通道先验透射率非线性斜率变换

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基于增强型大气散射模型的图像去雾算法

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安徽科技学院学报 2025年

作者：毛安杰路红刘义亭南京工程学院机械工程学院南京工程学院自动化学院

图像去雾技术能够显著提高退化图像的可视性，为后续高级视觉处理任务提供清晰的输入图像。绝大部分现有的去雾算法通过大气散射模型进行图像恢复来达到去雾的目的，这些算法的处理结果往往会存在图像偏暗或是颜色失真的问题。本文基于... 详细信息

图像去雾技术能够显著提高退化图像的可视性，为后续高级视觉处理任务提供清晰的输入图像。绝大部分现有的去雾算法通过大气散射模型进行图像恢复来达到去雾的目的，这些算法的处理结果往往会存在图像偏暗或是颜色失真的问题。本文基于增强型的大气散射模型设计了一种去雾算法，用于解决传统大气散射模型造成的亮度衰弱；此外，在模型中引入颜色补偿模块，改善了图像去雾后容易表现出颜色失真、细节丢失等问题。为了验证所设计算法的有效性以及在面对不同场景时的稳定性，本文在RESIDE等公开数据集上与不同算法进行了对比测试，在峰值信噪比与结构性相似性的指标评估中获得了接近或超过以往算法的评分结果，验证了所提出算法的有效性。

关键词：图像去雾深度学习颜色补偿光吸收理论大气散射模型

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结合大气散射模型的生成对抗网络去雾算法

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浙江大学学报（工学版） 2022年第2期56卷 225-235页

作者：屠杭垚王万良陈嘉诚李国庆吴菲浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310014

为了提高图像去雾的性能,提出结合大气散射模型生成对抗网络的去雾算法.算法在pix2pix GAN基础上进行改进,将网络的生成器改进成双解码器结构,通过双解码器分别生成无雾图像和透射率图,并结合大气散射模型还原雾图像,以进一步提高图像... 详细信息

为了提高图像去雾的性能,提出结合大气散射模型生成对抗网络的去雾算法.算法在pix2pix GAN基础上进行改进,将网络的生成器改进成双解码器结构,通过双解码器分别生成无雾图像和透射率图,并结合大气散射模型还原雾图像,以进一步提高图像分解的质量.在马尔科夫判别器结构中,采用反向学习机制代替随机裁剪机制,以有效降低因采用随机裁剪算法而导致的判断结果不准确的概率.在原有的损失函数上,加入雾霾损失函数,提高图像转化的质量.在STOS和NYU数据集上进行消融实验和对比实验.大量实验表明所提出方法在PSNR和SSIM指标上比原算法Pix2pix GAN有所提高,且均优于现有去雾算法,复原图像具有清晰度高、噪声低、纹理丰富的优点.

关键词：生成对抗网络匹配图像去雾反向学习大气散射模型

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改进型大气散射模型下的双光幕约束雾图复原算法

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北京航空航天大学学报 2024年第12期50卷 3632-3644页

作者：杨燕张帅舒仝兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

当雾霾退化场景处于光照不均匀的条件下时,部分场景细节不仅会由于雾气遮盖导致可见度降低,同时会因为光照阴影使得部分区域不可见。针对这一问题,提出一种基于改进型大气散射模型的双光幕边界约束的雾天图像复原算法。分析传统大气散... 详细信息

当雾霾退化场景处于光照不均匀的条件下时,部分场景细节不仅会由于雾气遮盖导致可见度降低,同时会因为光照阴影使得部分区域不可见。针对这一问题,提出一种基于改进型大气散射模型的双光幕边界约束的雾天图像复原算法。分析传统大气散射模型的成像原理,利用其退化机理结合Retinex理论对模型进行改进;引入均值不等关系与高斯衰减函数,通过预估特征值的方法对大气光幕进行估计,并设定上下边界对其进行约束;依照改进型大气散射模型求取场景入射光,并利用亮通道先验求取有雾图像亮通道对场景入射光进行补偿;改进局部大气光的获取方法,提出基于中通道的局部大气光估计方法,结合所求大气光幕与场景入射光代入改进型大气散射模型获得无雾图像,并使其与图像纹理层进行融合得到最终的复原结果。根据对实验结果的定性与定量分析,所提算法不仅可以有效复原出场景光照不均的有雾图像,针对其余场景下的雾霾场景也可得到较好的复原效果,且复原场景清晰,明亮度适宜。

关键词：雾图复原大气散射模型 Retinex理论大气光幕场景入射光

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基于改进大气散射模型的单幅图像去雾方法

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北京航空航天大学学报 2022年第8期48卷 1364-1375页

作者：杨勇邱根莹黄淑英万伟国胡威江西财经大学信息管理学院南昌330032 天津工业大学软件学院天津300387 江西财经大学软件与物联网工程学院南昌330032

雾天情况下获得的图像通常会出现对比度低、色彩丢失及噪声等问题,传统的去雾方法主要着眼于解决对比度低、色彩损失等问题,而没有考虑空气中灰尘颗粒散射隐藏的噪声光,导致去雾结果中易出现大量的噪声。针对该问题,提出了一种基于改进... 详细信息

雾天情况下获得的图像通常会出现对比度低、色彩丢失及噪声等问题,传统的去雾方法主要着眼于解决对比度低、色彩损失等问题,而没有考虑空气中灰尘颗粒散射隐藏的噪声光,导致去雾结果中易出现大量的噪声。针对该问题,提出了一种基于改进大气散射模型的单幅图像去雾方法。结合雾霾天气的特点,通过增加空气中介质散射的噪声光对传统雾天成像的大气散射模型进行改进;针对暗通道先验计算透射率不准确的问题,根据改进的模型构建一种透射率精细化的求取方法;结合全变分模型保边抑噪的思想,构造一种新的目标函数,迭代求解获得去雾图像。实验结果和对比分析表明:所提方法能有效去除图像中的雾,减少去雾结果中的噪声,同时也能保留图像中丰富的纹理信息。

关键词：图像去雾大气散射模型暗通道先验目标函数自适应权重

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基于先验知识与大气散射模型的图像增强算法

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电子学报 2017年第5期45卷 1218-1225页

作者：鞠铭烨张登银南京邮电大学物联网学院江苏南京210003

针对现有图像增强算法大多不具备处理多种类型降质图像的能力,提出一种基于先验知识与大气散射模型的快速图像增强算法.首先,通过大量实验统计,提出一种新的图像先验—明亮通道先验,即高质量清晰图像中每个像素邻域都极有可能存在白点;... 详细信息

针对现有图像增强算法大多不具备处理多种类型降质图像的能力,提出一种基于先验知识与大气散射模型的快速图像增强算法.首先,通过大量实验统计,提出一种新的图像先验—明亮通道先验,即高质量清晰图像中每个像素邻域都极有可能存在白点;随后,对散射模型所存在的缺陷加以改进,并结合明亮通道先验与黑色通道先验,推导出场景反射率的恢复公式;最后,针对黑色通道先验失效情况,提出一种基于可靠性预测的容错机制,以提高其适用范围.实验结果表明:本文算法不但可以有效的突出纹理细节,还具有一定的色调恢复功能,能够处理多种不同类型的降质图像.

关键词：图像增强明亮通道先验黑色通道先验大气散射模型

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使用改进型大气散射模型的双阶段图像修复

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光学精密工程 2022年第18期30卷 2267-2279页

作者：张楠楠李志伟郭新军肖新杰阮昊上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 中国科学院上海光学精密机械研究所上海201800

针对在雾霾天气、水下和夜间环境中获得的图像存在清晰度和对比度下降以及色彩失真等问题,提出一种使用改进型大气散射模型的双阶段图像修复方法。通过在传统的大气散射模型中引入一个全局补偿系数以得到一个改进型大气散射模型,使用该... 详细信息

针对在雾霾天气、水下和夜间环境中获得的图像存在清晰度和对比度下降以及色彩失真等问题,提出一种使用改进型大气散射模型的双阶段图像修复方法。通过在传统的大气散射模型中引入一个全局补偿系数以得到一个改进型大气散射模型,使用该模型的双阶段图像修复方法包含两个阶段:首先,输入一张退化图像,利用改进型大气散射模型得出一张粗略的修复图像,并利用灰度世界算法求出该粗略的修复图像的反照率;其次,将反照率和第一阶段的输出图像作为输入,利用改进型大气散射模型得出最终的修复图像。实验结果表明,所提出的方法可避免图像修复的结果中存在色彩失真和色调偏暗等问题,并且具有很好的适用性,其不仅可有效实现雾霾图像去雾,也可实现水下图像修复和夜间图像增强。与当前最先进的方法相比,所提出的方法在定量和定性实验上都取得了优异的结果。

关键词：图像修复图像去雾大气散射模型色彩失真灰度世界算法

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改进大气散射模型实现的图像去雾算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第7期31卷 1148-1155页

作者：范新南冶舒悦史朋飞张学武马金祥河海大学物联网工程学院

传统大气散射模型在图像去雾的求解过程中通常假设场景入射光为全局常量,然而这种假设并不合理,为此提出一种基于改进大气散射模型的图像去雾算法.首先基于亮通道先验和模糊聚类对雾图进行场景分类,并估计出各个场景的入射光照;然后根... 详细信息

传统大气散射模型在图像去雾的求解过程中通常假设场景入射光为全局常量,然而这种假设并不合理,为此提出一种基于改进大气散射模型的图像去雾算法.首先基于亮通道先验和模糊聚类对雾图进行场景分类,并估计出各个场景的入射光照;然后根据光学辐射特性估计出场景结构,并利用雾气浓度估计模型进一步获得透射率的表达式;最后通过改进大气散射模型恢复出无雾图像.大量对比实验结果表明,该算法能够恢复出细节丰富、清晰自然的无雾图像,计算速度相对较快,能满足一般工程的实时性要求.

关键词：图像去雾大气散射模型场景入射光雾气浓度

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基于扩展大气散射模型的低光照图像增强算法

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光子学报 2023年第6期52卷 218-235页

作者：王满利陈冰冰张长森河南理工大学物理与电子信息学院焦作454000

为解决低光照环境下机器视觉采集图像存在的对比度低、细节丢失等问题,提出了一种基于扩展大气散射模型的低光照图像增强算法。首先,将低光照图像三个颜色通道的最大值作为初始传输图,并使用伽马校正调整图像的可见性和边缘细节;接着,... 详细信息

为解决低光照环境下机器视觉采集图像存在的对比度低、细节丢失等问题,提出了一种基于扩展大气散射模型的低光照图像增强算法。首先,将低光照图像三个颜色通道的最大值作为初始传输图,并使用伽马校正调整图像的可见性和边缘细节;接着,利用融合技术优化初始传输图,融合不同方法提取的主要结构和精细结构;然后,利用亮通道的暗像素计算逆大气光值;最后,根据传输图和逆大气光值对模型进行求解得到最终增强图像。模型中的校正项可以更好地抑制增强图像的过度增强与细节丢失,同时,算法采用图像融合对传输图进行优化,可以较好地再现图像中的轮廓和纹理细节。实验结果表明,相比于其他8种算法,该算法在提高图像对比度、自然度和突出细节方面表现出了更好的性能。

关键词：图像处理图像增强大气散射模型图像融合传输图亮通道大气光值

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基于大气散射模型的采煤工作面尘雾图像清晰化算法

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煤炭学报 2023年第8期48卷 3312-3322页

作者：赵猛任志浩褚海峰王毅张坤程学珍山东科技大学电气与自动化工程学院山东青岛266590 山东里能鲁西矿业有限公司山东济宁272000

煤炭开采过程中产生了大量粉尘、水雾等悬浮颗粒,导致图像出现低照度、高尘雾且分布不均匀等降质现象,现有的图像清晰化方法处理效果不理想。提出一种基于大气散射模型的采煤工作面尘雾图像清晰化算法,解决了复杂采煤环境下模型参数(环... 详细信息

煤炭开采过程中产生了大量粉尘、水雾等悬浮颗粒,导致图像出现低照度、高尘雾且分布不均匀等降质现象,现有的图像清晰化方法处理效果不理想。提出一种基于大气散射模型的采煤工作面尘雾图像清晰化算法,解决了复杂采煤环境下模型参数(环境光值和透射率)估计不准问题。主要包括3个部分:根据采煤图像尘雾浓度分割图像区域;估计各区域的环境光值与透射率;融合区域参数后,基于大气散射模型恢复清晰图像。首先,通过分析采煤工作面尘雾分布特征,依据图像通道差异、亮度等信息,将采煤工作面尘雾区域分割为浓雾区域和非浓雾区域。然后,采用Max-RGB方法估计出尘雾图像初始光照图,为更好的保留尘雾图像结构信息和边缘信息,对初始光照图进行精细化处理,并利用精细化光照图分别计算出两区域的环境光值;在浓雾区域,依据尘雾浓度及分布特点,采用优化的颜色衰减模型,估计出浓雾区域的透射率;在非浓雾区域,利用暗通道先验以及该区域环境光矩阵,计算出非浓雾区域透射率。最后,对不同区域的环境光矩阵及透射率矩阵进行Alpha融合,并利用引导滤波在保留图像边缘信息的同时对融合过程产生的噪声进行抑制,得到全局的环境光和透射率,代入大气散射模型恢复低照度尘雾图像。为验证本文提出算法的有效性,选取了具有代表性的算法进行对比,试验表明提出算法能有效降低图像中雾的浓度,改善图像照度,保留图像边缘信息,总体性能更佳。

关键词：采煤工作面尘雾图像大气散射模型区域分割 Alpha融合图像清晰化

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