检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2017年第8期45卷 1896-1901页

作者：刘杰平黄炳坤韦岗华南理工大学电子与信息学院广东广州510640

为了解决基于暗原色先验的单幅图像去雾算法运行效率低,以及去雾后在图像的明亮灰白区域存在图像色彩失真的问题,提出一种快速有效的单幅图像去雾算法.该算法基于HSI色彩空间进行粗略的透射率以及大气光的估计;然后,用导向滤波对粗略的... 详细信息

为了解决基于暗原色先验的单幅图像去雾算法运行效率低,以及去雾后在图像的明亮灰白区域存在图像色彩失真的问题,提出一种快速有效的单幅图像去雾算法.该算法基于HSI色彩空间进行粗略的透射率以及大气光的估计;然后,用导向滤波对粗略的透射率进行平滑,再利用阈值法对灰白明亮区域的透射率进行修正,得到最终的透射率;最后,进行色彩调整得到复原图像.实验结果表明,本文算法具有很高的运行效率,能有效提高复原图像的清晰度和对比度.

关键词：图像去雾暗原色先验 HSI色彩空间大气散射模型

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混合残差学习与导向滤波算法在图像去雾中的应用

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光学精密工程 2019年第12期27卷 2702-2712页

作者：陈清江张雪西安建筑科技大学理学院

为解决雾天场景图像恢复过程中图像清晰度和对比度下降的问题,提出了一种结合残差学习和导向滤波的单幅图像去雾算法。使用雾天图像与对应的清晰图像构建残差网络;采用多尺度卷积提取更多细节的雾霾特征;利用导向滤波各向异性的优点,对... 详细信息

为解决雾天场景图像恢复过程中图像清晰度和对比度下降的问题,提出了一种结合残差学习和导向滤波的单幅图像去雾算法。使用雾天图像与对应的清晰图像构建残差网络;采用多尺度卷积提取更多细节的雾霾特征;利用导向滤波各向异性的优点,对残差网络去雾后的图像进行滤波以保持图像边缘特性,得到更加清晰的无雾图像。通过与DCP算法、CAP算法、SRCNN算法、DehazeNet算法和MSCNN算法相比,在合成雾天图像上,峰值信噪比值最高达到31.9518 dB,结构相似度值最高达到0.9796,在自然雾天图像上的运行时间最低达到了0.4 s,主观评价和客观评价均优于其它对比算法。实验结果表明,所提去雾算法不仅去雾效果较优,而且速度较快,具有较强的实用价值。

关键词：图像去雾残差网络大气散射模型导向滤波

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四通道无监督学习图像去雾网络

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通信学报 2022年第10期43卷 210-222页

作者：刘威陈成江锐卢涛武汉工程大学计算机科学与工程学院湖北武汉430205 武汉工程大学智能机器人湖北省重点实验室湖北武汉430205

为了解决单幅图像去雾领域有监督网络和无监督网络分别存在的问题,基于循环生成对抗网络(CycleGAN),提出了一种四通道无监督学习图像去雾网络。所提模型主要包括3个子网络,即去雾网络、合成雾网络和注意力特征融合网络;并由此3个子网络... 详细信息

为了解决单幅图像去雾领域有监督网络和无监督网络分别存在的问题,基于循环生成对抗网络(CycleGAN),提出了一种四通道无监督学习图像去雾网络。所提模型主要包括3个子网络,即去雾网络、合成雾网络和注意力特征融合网络;并由此3个子网络顺序组合构建了4条学习通道,即去雾通道、去雾结果颜色-纹理恢复通道、合成雾通道以及合成雾结果颜色-纹理恢复通道。特别地,在合成雾网络中,为了更好地约束去雾网络生成更高质量的无雾图像,引入了大气散射模型(ASM)以加强网络从有雾图像域到无雾图像域的映射转换;同时,为了进一步提高去雾网络和合成雾网络的图像生成质量,提出了一种注意力特征融合网络,该网络基于雾相关派生图,采用多路映射结构和注意力机制,加强对生成图像颜色、纹理细节等信息的恢复。在合成雾和真实雾图数据集上的大量实验结果表明,所提方法能更好地恢复各类场景中雾图的颜色和纹理细节等信息。

关键词：循环生成对抗网络单幅图像去雾大气散射模型注意力特征融合无监督学习

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基于超像素的均值–均方差暗通道单幅图像去雾方法

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自动化学报 2018年第3期44卷 481-489页

作者：汪云飞冯国强刘华伟赵搏欣空军工程大学航空航天工程学院无人机运用工程系西安710038

雾、霾天气会引起图像严重降质.本文假设局部雾浓度恒定,认为暗通道优先的有效性随景深递增呈指数衰减,其比例大小可间接反映雾浓度高低.在此基础上提出一种基于超像素的均值–均方差暗通道单幅图像去雾算法.首先通过超像素分割得到景... 详细信息

雾、霾天气会引起图像严重降质.本文假设局部雾浓度恒定,认为暗通道优先的有效性随景深递增呈指数衰减,其比例大小可间接反映雾浓度高低.在此基础上提出一种基于超像素的均值–均方差暗通道单幅图像去雾算法.首先通过超像素分割得到景深恒定的小区域,接着在每个区域内计算均值–均方差暗通道:用均值替代最小值抑制景深突变处的光晕效应,同时采用均方差对其进行修正纠正景深无限远处的偏色问题,由此生成的透射率在超像素内保持不变且更加精细、准确.实验结果表明该算法在雾浓度较大时能够显著提高大景深图像的可见性.

关键词：图像去雾大气散射模型超像素均值均方差

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图像去雾的最新研究进展

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自动化学报 2015年第2期41卷 221-239页

作者：吴迪朱青松中国科学院深圳先进技术研究院医疗机器人与微创手术器械研究中心深圳518055 上海交通大学软件学院上海200240

随着计算机视觉系统的发展及其在军事、交通以及安全监控等领域的发展,图像去雾已成为计算机视觉的重要研究方向.在雾、霾之类的恶劣天气下采集的图像会由于大气散射的作用而被严重降质,使图像颜色偏灰白色,对比度降低,物体特征难以辨认... 详细信息

随着计算机视觉系统的发展及其在军事、交通以及安全监控等领域的发展,图像去雾已成为计算机视觉的重要研究方向.在雾、霾之类的恶劣天气下采集的图像会由于大气散射的作用而被严重降质,使图像颜色偏灰白色,对比度降低,物体特征难以辨认,不仅使视觉效果变差,图像观赏性降低,还会影响图像后期的处理,更会影响各类依赖于光学成像仪器的系统工作,如卫星遥感系统、航拍系统、室外监控和目标识别系统等.因此,需要图像去雾技术来增强或修复,以改善视觉效果和方便后期处理.本文归纳总结了两大类图像去雾方法:基于图像增强和基于物理模型的方法,深入探讨了其中的典型算法和研究成果,并对这些算法的测试结果进行了定性和定量的分析比较,最后总结了图像去雾技术目前的研究状况和未来的发展方向.

关键词：图像去雾图像增强大气散射模型图像处理

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基于物理模型的快速单幅图像去雾方法

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自动化学报 2011年第2期37卷 143-149页

作者：禹晶李大鹏廖庆敏清华大学电子工程系北京100084 北京工业大学计算机学院北京100124 清华大学深圳研究生院深圳518055

在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用导致捕获的图像严重降质.本文提出一种新的基于物理模型的快速单幅图像去雾算法.该算法从大气散射模型出发,通过对大气光照进行白平衡,从而简化大气散射模型;利用快速双边滤波方法估计大气耗散... 详细信息

在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射作用导致捕获的图像严重降质.本文提出一种新的基于物理模型的快速单幅图像去雾算法.该算法从大气散射模型出发,通过对大气光照进行白平衡,从而简化大气散射模型;利用快速双边滤波方法估计大气耗散函数,进而恢复场景反照率.本文算法的时间复杂度达到图像像素数的线性函数,具有很快的执行速度.实验结果表明本文算法有效地恢复了场景的对比度和颜色,从而明显地提高了图像的视见度.

关键词：图像去雾视见度大气散射模型双边滤波白平衡

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贝叶斯框架下的单幅图像去雾算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2010年第10期22卷 1756-1761页

作者：王多超王永国董雪梅胡晰远彭思龙安徽大学数学科学学院合肥230039 中国科学院自动化研究所国家专用集成电路设计工程技术研究中心北京100190

在有雾天气条件下拍摄的图像,由于光线在传播过程中受到空气中悬浮颗粒的散射,导致图像内容模糊不清,颜色偏灰白色.为了恢复出清晰的图像,根据大气散射物理模型,利用图像的稀疏先验知识,在贝叶斯框架下提出一种单幅图像去雾算法.该算法... 详细信息

在有雾天气条件下拍摄的图像,由于光线在传播过程中受到空气中悬浮颗粒的散射,导致图像内容模糊不清,颜色偏灰白色.为了恢复出清晰的图像,根据大气散射物理模型,利用图像的稀疏先验知识,在贝叶斯框架下提出一种单幅图像去雾算法.该算法用图像梯度稀疏性先验来约束优化结果,并认为图像成像噪声服从零均值的高斯分布,然后用IRLS方法对其求解.实验结果表明,该算法能够很好地恢复图像的对比度和保持图像的真实颜色,噪声小,便于应用.

关键词：去雾贝叶斯框架稀疏先验大气散射模型

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基于光补偿和逐像素透射率的图像复原算法

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通信学报 2017年第5期38卷 48-56页

作者：杨燕陈高科兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

针对雾霾和沙尘天气下图像降质,提出一种光补偿色彩复原和逐像素透射率估计的单幅图像可见度复原算法。沙尘颗粒对蓝光吸收导致图像偏黄,利用光补偿方法可以消除偏色现象并转换为雾图。以最小颜色通道与其高斯函数的比值关系估计透射率... 详细信息

针对雾霾和沙尘天气下图像降质,提出一种光补偿色彩复原和逐像素透射率估计的单幅图像可见度复原算法。沙尘颗粒对蓝光吸收导致图像偏黄,利用光补偿方法可以消除偏色现象并转换为雾图。以最小颜色通道与其高斯函数的比值关系估计透射率,用中值滤波消除透射率纹理效应,恢复的透射率深度交替明显,边缘保持良好,不需要耗时的后处理操作,最后根据大气散射模型恢复图像。实验结果表明,沙尘天气处理效果较好,雾天图像恢复的图像饱和度适宜,明亮区域恢复得更为自然,运行时间较快。

关键词：光补偿色彩复原透射率大气散射模型去雾

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基于补偿透射率和自适应雾浓度系数的图像复原算法

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通信学报 2020年第1期41卷 66-75页

作者：杨燕王志伟兰州交通大学电子与信息工程学院

针对传统暗通道先验易在高亮度区域失真和产生光晕效应的不足,提出一种基于补偿透射率和自适应雾浓度系数的雾天图像复原算法。首先利用高斯函数拟合有雾和无雾图像间的衰减关系,通过修正透射率对高亮区域进行补偿。然后分析雾气特性,... 详细信息

针对传统暗通道先验易在高亮度区域失真和产生光晕效应的不足,提出一种基于补偿透射率和自适应雾浓度系数的雾天图像复原算法。首先利用高斯函数拟合有雾和无雾图像间的衰减关系,通过修正透射率对高亮区域进行补偿。然后分析雾气特性,提出亮度熵概念,对原图亮通道进行逐像素处理求取熵值,结合高斯金字塔提取纹理特征,得到雾气分布图;同时建立一种线性变换来自适应求取雾浓度系数,并获得优化透射率。最后改进局部大气光的获取方法,结合大气散射模型得到复原结果。实验表明,所提算法可以有效复原出降质图像的颜色与细节,明亮度适宜,去雾程度彻底,效果清晰自然。

关键词：图像复原去雾暗通道透射率大气散射模型

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基于卷积神经网络的联合估计图像去雾算法

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吉林大学学报（工学版） 2020年第5期50卷 1771-1777页

作者：王柯俨王迪赵熹陈静怡李云松西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

室外拍摄的图像由于空气中的大气颗粒会具有较低的对比度和能见度,影响主观视觉和图像处理系统的有效性,为此本文提出了一种端到端的透射率和大气光联合估计去雾网络。通过共享特征模块获取透射率和大气光共有的全局特征,利用金字塔池... 详细信息

室外拍摄的图像由于空气中的大气颗粒会具有较低的对比度和能见度,影响主观视觉和图像处理系统的有效性,为此本文提出了一种端到端的透射率和大气光联合估计去雾网络。通过共享特征模块获取透射率和大气光共有的全局特征,利用金字塔池化模块的多尺度卷积提取组合特征;然后,通过两个并行的分支分别估计透射率和大气光;最后,通过大气散射模型反演出无雾图像。实验结果表明:本文方法恢复图像较其他去雾方法的对比度更强,色彩更自然,网络优化参数更少。

关键词：信息处理技术图像去雾卷积神经网络联合估计大气散射模型

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