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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 自注意力增强
  • 1 篇 焦点损失函数
  • 1 篇 隐马尔科夫模型
  • 1 篇 大视场
  • 1 篇 u型网络
  • 1 篇 大规模目标

机构

  • 1 篇 英国莱斯特大学
  • 1 篇 上海大学
  • 1 篇 南通大学

作者

  • 1 篇 周挥宇
  • 1 篇 费敏锐
  • 1 篇 zhang kun
  • 1 篇 姜朋朋
  • 1 篇 华亮
  • 1 篇 张堃
  • 1 篇 fei minrui
  • 1 篇 hua liang
  • 1 篇 jiang pengpeng
  • 1 篇 zhou huiyu

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=大规模目标"
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排序:
大视场大规模目标精确检测算法应用研究
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仪器仪表学报 2020年 第4期41卷 191-199页
作者: 张堃 姜朋朋 华亮 费敏锐 周挥宇 南通大学电气工程学院 南通226007 上海大学机电工程与自动化学院上海市电站自动化技术重点实验室 上海210053 英国莱斯特大学信息学部 莱斯特LEI 7RH
提出了一种基于深度学习的大视场大规模目标精确检测算法。以香烟滤棒为检测对象,研究具有强粘连、强阴影遮挡、强畸变、低对比度的大规模目标精确识别问题。提出一种SAAU-net模型,在U型网络基础上引入具有空间感知的自注意力增强模块... 详细信息
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