检索结果-内蒙古大学图书馆

信息技术与信息化 2024年第6期 201-204页

作者：赵德宝武汉职业技术学院信创学院湖北武汉430074

由于云计算应用中网络流量数据规模较大,且流量数据以极高的速度持续增长,导致传统方法数据捕获速度无法与流量数据的增长速度相匹配,存在数据捕获延迟、遗漏甚至丢失等问题。这些问题严重影响了异常数据检测的准确性和及时性,对云计算... 详细信息

由于云计算应用中网络流量数据规模较大,且流量数据以极高的速度持续增长,导致传统方法数据捕获速度无法与流量数据的增长速度相匹配,存在数据捕获延迟、遗漏甚至丢失等问题。这些问题严重影响了异常数据检测的准确性和及时性,对云计算应用的安全性和稳定性构成了潜在威胁。为此,提出一种大规模网络流量异常数据快速捕获方法。通过对大规模云计算应用网络流量数据进行预处理,从预处理后的数据中,提取出能够准确反映网络流量内在特性的能量特征。采用K-means聚类算法对这些能量特征进行分组,比较各个簇的特征与已知的正常流量特征,识别出与正常模式不符的异常流量数据。为了确保捕获速度能够与流量数据的增长速度相匹配,利用Libpcap库在捕获过程中进行数据包筛选,只有符合特定规则的数据包才会被捕获,以此减少不必要的数据处理和分析工作,实现了高效的网络流量数据包捕获。实验结果表明,所提出的方法能够以高达97.97%的准确率捕获大规模网络流量异常数据,可以满足实际云计算应用对高精度需求的要求。

关键词：云计算应用大规模网络流量异常数据快速捕获捕获方法

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一种大规模网络流量异常侦测方法及系统

一种大规模网络流量异常侦测方法及系统

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作者：董宏宇孟凡博路俊海赵宏昊杜春辉王维何凌杰王心贺蒋定德 123000 辽宁省阜新市解放大街53号

本发明提供一种大规模网络流量异常侦测方法及系统，该方法包括：实时获取大规模网络流量；对大规模网络流量分组S变换；大规模网络流量异常检测：重构各组起讫点流量中高频成分的时域信号，计算每组时域信号与其他各组时域信号的平均... 详细信息

标准号: CN106209868A

本发明提供一种大规模网络流量异常侦测方法及系统，该方法包括：实时获取大规模网络流量；对大规模网络流量分组S变换；大规模网络流量异常检测：重构各组起讫点流量中高频成分的时域信号，计算每组时域信号与其他各组时域信号的平均相关系数，若所述平均相关系数小于设定值，则大规模网络流量异常，否则，大规模网络流量正常。该系统包括：流量获取模块，用于实时获取大规模网络流量；S变换模块，用于对大规模网络流量分组S变换；异常检测模块，用于进行大规模网络流量异常检测。本发明考虑到网络拓扑信息和网络的流量，通过变换域分析，发现在变换域中异常网络流量具有一定的高频特性。将时间窗纳入大流量的网络分析中减少计算开销。

关键词：大规模网络流量时域信号平均相关系数实时获取异常检测变换域网络拓扑信息异常检测模块异常网络流量分组高频特性计算开销流量获取网络分析大流量时间窗中高频侦测重构发现分析网络

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面向大规模网络流量的分布式社会网络结构快速挖掘系统

面向大规模网络流量的分布式社会网络结构快速挖掘系统

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作者：王平辉贾鹏王翔宇孙飞扬齐逸岩曾菊香许诺兰林管晓宏陶敬韩婷 518052 广东省深圳市南山区粤海街道高新区虚拟大学园A206

本发明提供一种面向大规模网络流量的分布式社会网络结构快速挖掘系统，对高速产生的大规模网络流量进行分布式地分配与存储，挖掘社会网络中存在的拓扑结构，包括数据处理、网络结构挖掘、数据存储三个子系统；面向大规模网络流量，提... 详细信息

标准号: CN109347662B

本发明提供一种面向大规模网络流量的分布式社会网络结构快速挖掘系统，对高速产生的大规模网络流量进行分布式地分配与存储，挖掘社会网络中存在的拓扑结构，包括数据处理、网络结构挖掘、数据存储三个子系统；面向大规模网络流量，提出原创的分布式数据分配与存储模型；提出原创的分布式社会网络结构测量模型，可对社会网络中存在的拓扑结构进行不同粒度的测量；本发明适用于大规模流数据，可用于网络拓扑结构测量；也可基于网络拓扑结构的测量结果，进行用户身份预测、社团检测、异常行为挖掘等。

关键词：大规模网络流量网络结构网络拓扑结构社会网络拓扑结构挖掘测量分布式数据测量模型存储模型社团检测数据存储挖掘系统异常行为用户身份数据处理流数据分配可用存储预测

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面向大规模网络流量的分布式社会网络结构快速挖掘系统

面向大规模网络流量的分布式社会网络结构快速挖掘系统

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作者：王平辉贾鹏王翔宇孙飞扬齐逸岩曾菊香许诺兰林管晓宏陶敬韩婷 518052 广东省深圳市南山区粤海街道高新区虚拟大学园A206

标准号: CN109347662A

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基于RDMA的网络流量分布式缓存技术研究

基于RDMA的网络流量分布式缓存技术研究

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作者：赵立友贵州大学

学位级别：硕士

目前网络安全日益严峻,攻击手段越来越多元化,需要对网络流量进行更加精细化的分析,但随着互联网的不断发展,网络带宽在逐渐增加,已经从原来的10Gbps上升至100Gbps,甚至更高达到200Gbps,对网络流量进行精细化分析会给网络流量分析工具... 详细信息

目前网络安全日益严峻,攻击手段越来越多元化,需要对网络流量进行更加精细化的分析,但随着互联网的不断发展,网络带宽在逐渐增加,已经从原来的10Gbps上升至100Gbps,甚至更高达到200Gbps,对网络流量进行精细化分析会给网络流量分析工具及其相关应用带来巨大的性能压力。此时,利用分布式系统具有高吞吐、高并发的性能特点,对网络流量进行分布式缓存,再对网络流量进行多任务、并行式的精细化分析及检测,不失为一种解决方案,但是由于现在工业界中,许多的分布式缓存系统对网络流量的缓存具有以下问题:首先,大部分的分布式缓存平台针对的是通用数据类型,例如字符串、列表等数据类型,而对网络流量的缓存不具有其专用性,无法满足网络流量应用的相关需求,例如TCP流的查询;其次,这些分布式缓存平台基本上使用TCP/IP协议进行节点间的通信与数据传输,无法满足在大规模网络流量场景下对于数据传输的高性能需求。针对上述问题本文开展了如下工作:针对目前分布式缓存平台对网络流量缓存不具有专用性问题,设计并实现专门针对于网络流量的分布式缓存平台并提供专门针对网络流量应用的相关服务,其中包括流量缓存、流量获取以及TCP流查询。针对传统分布式架构中节点间网络通信与数据传输性能较低问题,利用RDMA具有高吞吐量的性能特点,采用新型网络通信技术RDMA以及Mellanox网卡硬件去提高分布式系统中节点间网络通信与数据传输的性能。整个平台主要包含了Master模块、Slave模块、RDMA全异步式通信模块,以及为了保证分布式平台各个节点间能进行正常的交互,对节点间的通信协议进行了详细设计。在整个平台开发完成后,通过构造不同类型的网络数据包,对该平台的吞吐量、流量并发查询性能进行了多维度的测试,测试结果表明在六个从节点下,可以支撑接近200Gbps的流量缓存及获取、每秒十万次的流量并发查询性能。

关键词：大规模网络流量分布式网络流量缓存 RDMA TCP流查询

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一种网络流量监测与分析实时处理平台

一种网络流量监测与分析实时处理平台

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作者：穆雪 111010 辽宁省辽阳市白塔区青年大街24号

本发明涉及分析处理技术领域，尤其涉及一种网络流量监测与分析实时处理平台，现有网络流量监测与分析实时处理平台在大规模网络流量处理方面存在局限的问题，包括数据管理模块、流量采集模块、数据处理模块、流量分析模块、实时处理模... 详细信息

标准号: CN117061372A

本发明涉及分析处理技术领域，尤其涉及一种网络流量监测与分析实时处理平台，现有网络流量监测与分析实时处理平台在大规模网络流量处理方面存在局限的问题，包括数据管理模块、流量采集模块、数据处理模块、流量分析模块、实时处理模块、存储模块；与现有技术相比，本发明通过数据处理模块、流量分析模块、实时处理模块，有效解决了在大数据流量时代，网络流量推送变得越来越重要，通过一种网络流量监测与分析实时处理平台对网络流量数据的实时监测，组织实时了解和利用网络流量数据，提升网络安全和性能，并对用户进行分析，以便更加精准投放广告和产品推荐。

关键词：实时处理网络流量监测流量分析模块数据处理模块网络流量数据分析大规模网络流量分析处理技术流量采集模块数据管理模块产品推荐存储模块精准投放实时监测网络安全网络流量有效解决大数据推送局限广告

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一种网络流量检测方法、系统、设备及存储介质

一种网络流量检测方法、系统、设备及存储介质

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作者：杨璐铭王勇军柳林付绍静施江勇黄俊杰解培岱 410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号

本发明属于网络行为具象化的领域，具体涉及一种网络流量检测方法、系统、设备及存储介质，其方法包括：获取预设时间段内的网络流量；对网络流量进行预处理，得到网络流量的网络行为特征；基于自编码器结构获取网络流模型；基于网络流... 详细信息

标准号: CN117544348A

本发明属于网络行为具象化的领域，具体涉及一种网络流量检测方法、系统、设备及存储介质，其方法包括：获取预设时间段内的网络流量；对网络流量进行预处理，得到网络流量的网络行为特征；基于自编码器结构获取网络流模型；基于网络流模型以及网络行为特征，得到网络流量的网络行为；基于网络行为，生成谱向量；基于谱向量，检测异常网络流量。本申请具有能够在一段时间内对大规模网络流量数据进行分析，并且可以分析出有威胁的网络流量数据的效果。

关键词：网络流量网络行为网络行为特征网络流模型向量预处理大规模网络流量网络流量检测网络流量数据异常网络流量编码器结构预设时间段存储介质具象化分析检测申请威胁

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网络流量多序列匹配方法、系统、设备及可读存储介质

网络流量多序列匹配方法、系统、设备及可读存储介质

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作者：马小博瞿建潘鹏宇王鑫李森卞华峰 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

本发明公开了一种网络流量多序列匹配方法、系统、设备及可读存储介质，将所有待匹配序列进行压缩，减少计算序列的总长度，然后提取所有待匹配序列中的向量，对提取的向量进行去重，同时建立双向连接指针，统计去重后的所有向量的各个... 详细信息

标准号: CN113094399B

本发明公开了一种网络流量多序列匹配方法、系统、设备及可读存储介质，将所有待匹配序列进行压缩，减少计算序列的总长度，然后提取所有待匹配序列中的向量，对提取的向量进行去重，同时建立双向连接指针，统计去重后的所有向量的各个维度的出现次数，按照出现频率建立一棵基于信息增益的多叉决策树，将被匹配序列的每个向量依次送入多叉决策树，得出向量匹配结果，解耦了向量匹配与序列匹配，分别设计、优化了向量匹配方法与多序列匹配方法，以更快速的对多条序列特征进行匹配，加速算法的计算过程，减小传统算法的时空复杂度。在进行大规模网络流量多序列匹配的情况下，能够在保证匹配效果的情况下大量减少计算量，节省模型特征生成的时间成本。

关键词：向量序列匹配匹配序列匹配决策树去重大规模网络流量可读存储介质时空复杂度传统算法计算过程加速算法模型特征匹配结果匹配效果时间成本双向连接网络流量信息增益序列特征计算量减小解耦维度送入指针压缩优化统计保证

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一种面向网络流量原始编码的敏感信息检测方法

一种面向网络流量原始编码的敏感信息检测方法

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作者：张翀刘铭吕欣润谷杰铭张程鹏邢潇张奕欣 100029 北京市朝阳区裕民路甲3号

本发明提出一种面向网络流量原始编码的敏感信息检测方法，属于网络流量数据检测技术领域。包括：S1.获取网络流量数据，并对载荷进行处理；S2.构建跳元模型对载荷数据进行词嵌入；S3.对词嵌入向量进行降维处理；S4.构建敏感度检测模型... 详细信息

标准号: CN116319472A

本发明提出一种面向网络流量原始编码的敏感信息检测方法，属于网络流量数据检测技术领域。包括：S1.获取网络流量数据，并对载荷进行处理；S2.构建跳元模型对载荷数据进行词嵌入；S3.对词嵌入向量进行降维处理；S4.构建敏感度检测模型；S5.对标签样本进行聚类分析；S6.将待测样本和标签样本输入至敏感度检测模型，输出相似度；S7.根据不同环境的网络流量设置判断相似度阈值，将相似度与相似度阈值进行比较，若相似度大于相似度阈值，认为待测样本与标签样本类别相同，若相似度小于相似度阈值，采用正则匹配或关键字检测是否包含敏感信息。解决流量载荷进行还原时无法有效应用于大规模网络流量传输环境中的问题。

关键词：相似度网络流量数据敏感度检测待测样本网络流量标签构建嵌入大规模网络流量检测技术领域敏感信息检测关键字检测传输环境降维处理聚类分析流量载荷敏感信息样本类别样本输入原始编码载荷数据元模型向量还原匹配样本输出

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利用链路相关性进行网络流量异常检测

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计算机应用与软件 2011年第6期28卷 135-137,142页

作者：朱剑李辉中国移动通信集团上海有限公司上海200135

传统的网络异常检测方法应用于具有较大链路数量的网络上时,往往存在着误报率高、检测范围不够全面、检测效率不能满足高速网络实时监测需求等问题。由于多链路之间往往存在有较强的相关性,这种相关性反映了链路流量的整体趋势,可以被... 详细信息

传统的网络异常检测方法应用于具有较大链路数量的网络上时,往往存在着误报率高、检测范围不够全面、检测效率不能满足高速网络实时监测需求等问题。由于多链路之间往往存在有较强的相关性,这种相关性反映了链路流量的整体趋势,可以被用来进行网络流量异常分析。采用基于PCA的相关性分析方法对网络流量异常检测进行研究,利用链路之间相关性评估网络流量的异常。实验证明,这种方法应用于大规模流量异常检测是简单有效的。

关键词：主成份分析相关性分析大规模网络流量异常检测

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