本文讨论了大规模语言模型（Large Language Models，LLMs）在现代教育转型中的影响和对策。首先，描绘了LLMs的基本特征和技术细节，并强调了其在教育中的价值，包括提高教育质量、促进教育公平和改变教师的角色。其次，指出了在实施...
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本文讨论了大规模语言模型（Large Language Models，LLMs）在现代教育转型中的影响和对策。首先，描绘了LLMs的基本特征和技术细节，并强调了其在教育中的价值，包括提高教育质量、促进教育公平和改变教师的角色。其次，指出了在实施过程中可能面临的挑战，如数据安全与隐私、技术的可靠性和有效性、技术普及与教育公平性、伦理问题、教师角色的转变和能力提升以及学生的技术依赖和心理健康，对于这些挑战，提出了一些解决办法和建议。最后，展望了未来的研究方向，包括进一步研究LLMs在不同教育领域和环境下的应用效果，关注模型的适应性和局限性，并探索将人工智能技术与教育实践相结合的创新方式，以推动教育科技的创新和发展。总体而言，本文旨在充分认识到LLMs在现代教育中的潜力和挑战，并提供有效的解决方案，以确保其健康、可持续发展，为现代教育的转型提供强有力的支持。
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