检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：刘卓佳华中师范大学

学位级别：硕士

医疗卫生问题是人类始终关注的一个话题,人们对健康问题的关注持续增加,基于人工智能技术的医疗问诊对话系统期望通过自然语言的方式与潜在患者进行对话沟通,发现用户的病症并为用户提供相应的治疗方案,及时有效地解决用户的问题。因此... 详细信息

医疗卫生问题是人类始终关注的一个话题,人们对健康问题的关注持续增加,基于人工智能技术的医疗问诊对话系统期望通过自然语言的方式与潜在患者进行对话沟通,发现用户的病症并为用户提供相应的治疗方案,及时有效地解决用户的问题。因此,在医疗领域中,医疗问诊对话系统的应用具有重要意义。医疗问诊对话系统是对话系统的一种,目前实现对话系统的两种主流方式是基于深度学习的序列到序列模型和生成式大规模语言模型,它们通过大量语料的预训练使模型具备了理解用户问题并生成适当回复的能力,同时它们也各有其缺陷。在面对专业领域的应用时,序列到序列模型由于在预训练阶段缺少对特定领域数据的学习,时常会生成无意义的回复。而生成式模型由于预训练的不充分甚至可能生成看似合理的虚假信息。对于医疗问诊对话系统而言,它对专业性和安全性有很高的要求,为了满足使用要求需要专业知识的支撑,因此融入准确的知识对于医疗问诊对话系统而言有着至关重要的作用。为了应对这一挑战,本文将知识融合架构加入到医疗问诊对话中,针对不同模型,提出两种不同的知识融合方法: (1)针对生成式语言模型知识的融入问题,本文使用大规模语言模型技术,提出了基于检索增强生成的医疗问诊对话生成模型。我们首先通过医疗问诊对话数据集和疾病知识图谱构建了带有疾病知识的医疗问诊对话数据集,基于该数据集,使用疾病知识和问诊对话作为相关句,训练了医疗问诊语义编码模型,并利用该模型编码疾病知识得到知识向量库。其次我们使用医疗问诊对话数据集基于中文LLa MA训练了一个面向医学领域的生成式语言模型,最后使用语义编码模型对患者问题进行编码并在疾病知识向量库中检索相关知识,将检索到的知识与患者的问题一同输入到生成模型LLa MA中,使模型在生成过程中能有效利用到知识。实验结果表明,检索增强生成的方法能显著提高生成模型回复话语的质量。 (2)针对序列到序列语言模型知识的融入问题,本文基于BERT-GPT提出一种语义检索知识嵌入的方法,用于序列到序列的医疗问诊对话模型。该方法基于医疗问诊语义编码模型,使用对话数据的回复对知识库进行检索,再将这种由回复经验指导选择的知识和问诊对话数据一起对模型进行微调,嵌入到序列到序列模型中。在训练过程中为了保证知识的融入不影响主干句子的语义,该方法利用知识三元组结构和注意力矩阵的掩码操作,使知识的头实体关注到对应的关系和尾实体信息,而句子主干只关注与句子相关的头实体信息。实验结果表明,该方法在基线模型上有了明显提升,证明了其有效性。

关键词：知识融合医疗问诊对话序列到序列模型大规模语言模型

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基于预训练微调机制的跨领域细粒度情感分析研究

基于预训练微调机制的跨领域细粒度情感分析研究

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作者：武美龄山西财经大学

学位级别：硕士

跨领域细粒度情感分析是自然语言处理领域中重要研究方向,主要包括跨领域方面术语抽取和跨领域方面级情感分类两个重要子任务。由于某些特定领域的细粒度标记数据可能是有限的或不可用的,导致模型在处理未知的领域时面临数据稀缺带来的... 详细信息

跨领域细粒度情感分析是自然语言处理领域中重要研究方向,主要包括跨领域方面术语抽取和跨领域方面级情感分类两个重要子任务。由于某些特定领域的细粒度标记数据可能是有限的或不可用的,导致模型在处理未知的领域时面临数据稀缺带来的问题。此外,不同领域的数据分布和特征可能具有很大的差异,尤其是方面术语的表达和情感表达方式,导致从源领域学到的知识难以有效地帮助目标领域的情感分析任务。为了解决上述两个问题,本文重点研究基于预训练微调机制的跨领域细粒度情感分析方法,主要工作包括以下4个方面: (1)针对特定领域标记级标签数据稀缺和大规模语言模型适配问题,本文提出一种基于大规模语言模型和预训练微调的方法解决跨领域方面术语抽取任务。具体地说,首先使用源领域和目标领域的未标记数据微调大规模预训练语言模型的顶层,从而使在大量通用语料库上训练好的语言模型适应源域和目标域数据。其次,基于微调后的大规模语言模型构建了方面术语抽取模型,使用源领域标记数据预训练此模型,并保存模型性能达到最优时的参数。最后,将源领域预训练模型参数作为目标领域模型的初始参数,使用目标领域上标记数据微调模型,提高模型的性能。在餐厅、笔记本电脑和数字设备三个基准数据集上进行了六个跨领域方面术语抽取任务,实验结果验证了本文提出的方法在跨领域方面术语抽取的有效性。 (2)针对某些低资源领域细粒度标签数据稀缺的问题,本文提出了一种基于预训练微调策略的低资源跨领域方面级情感分类方法,将预训练微调策略应用于为方面级情感分类设计的先进的深度学习模型,即基于注意编码的图卷积网络(Attention-based Encoding Graph Convolutional Network,AEGCN)模型。具体地说,首先,选择一个高资源领域作为源域,使用源域大量细粒度标注数据预训练AEGCN模型,保存模型性能最优时的参数。其次,将低资源领域作为目标域,将预训练模型参数作为目标域模型的初始参数,并使用目标域少量标注数据微调此模型,使参数适应目标领域模型,从而提高低资源领域的情感分类准确度。最后,在餐厅和笔记本电脑两个跨领域基准数据集进行了实验验证。实验结果表明,本文提出的跨领域方面级情感分类方法在Micro-F1分数上取得了显著的提高,优于基线方法。 (3)针对领域差异和任务标签不一致问题,本文提出一种基于知识蒸馏和领域对抗的跨任务跨领域方面级情感分类方法。该方法主要包括两个关键部分:基于对抗学习的领域泛化研究和基于知识蒸馏的跨任务知识迁移策略。具体地说,在领域对抗方面,在教师模型的训练过程中通过对抗学习技术实现领域泛化,从而使模型更好地适应不同领域的语言特征,提高在目标领域上的性能。在知识蒸馏方面,采用教师-学生模型框架,通过从源任务进行篇章级情感分类中训练的教师模型向目标任务进行方面级情感分类的学生模型传递知识,从而缓解目标任务上标签不一致的问题。在餐厅和笔记本电脑两个方面级情感分类基准数据集上进行了大量的实验,实验表明,本文提出的方法在跨任务跨领域情感分析任务中取得了显著的性能提升,优于基线方法。 (4)设计并实现了一个跨领域旅游细粒度情感分析系统。将上述构建的方面术语抽取模型和方面级情感分类模型应用在系统中,该系统包括文本输入、方面术语抽取、方面级情感分类和用户反馈输出四个模块,对旅游评论文本进行情感分析,可以帮助用户了解景区的实际情况,也可以帮助景区负责人支持决策指定和舆情监控管理。

关键词：跨领域细粒度情感分析预训练微调大规模语言模型知识蒸馏领域对抗

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ChatGPT对图书馆企业竞争情报服务的启示与思考

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新世纪图书馆 2023年第10期 60-65页

作者：刘岚芬福建师范大学社会历史学院福建福州350117

AIGC时代的发展正促进图书馆服务进行范式转变,ChatGPT等AI模型影响着企业竞争情报获取的方式,也为图书馆创新企业竞争情报服务提供了科技支撑。论文通过系统梳理ChatGPT发展历程、技术特点,分析国内ChatGPT技术布局及应用场景,总结Chat... 详细信息

AIGC时代的发展正促进图书馆服务进行范式转变,ChatGPT等AI模型影响着企业竞争情报获取的方式,也为图书馆创新企业竞争情报服务提供了科技支撑。论文通过系统梳理ChatGPT发展历程、技术特点,分析国内ChatGPT技术布局及应用场景,总结ChatGPT对图书馆企业竞争情报服务产生的影响,带来的问题,并提出图书馆可以从夯实资源建设、支持NLP模型嵌入、完善交互机制、开发智能情报平台四个方面提升企业竞争情报服务效能,助力ChatGPT赋能图书馆服务的落地应用。。

关键词： ChatGPT 大规模语言模型企业竞争情报服务图书馆

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对话中的情绪智能与自我认知——生成式人工智能在心理健康教育中的应用

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中小学信息技术教育 2024年第7期 12-15页

作者：卢婧华杨睿奚铭霞袁中果中国人民大学附属中学

随着生成式人工智能技术的迅猛发展,其在教育领域中的应用日益受到关注。本文探讨了在高中应用生成式人工智能进行情绪智能教学的实践与效果。通过信息技术和心理跨学科设计,课程“对话中的情绪智能”通过一系列实践探究活动,让学生从... 详细信息

随着生成式人工智能技术的迅猛发展,其在教育领域中的应用日益受到关注。本文探讨了在高中应用生成式人工智能进行情绪智能教学的实践与效果。通过信息技术和心理跨学科设计,课程“对话中的情绪智能”通过一系列实践探究活动,让学生从情绪问题的发生者转变为解决者,通过计算思维来理解和处理情绪问题。课程实施结果显示,学生在使用大语言模型进行情绪识别和共情回复生成方面取得了积极进展,同时也发现了人工智能在模拟情绪智能方面的局限性,认识到人际交往的真实性和深度是AI难以复制的。在促进学生对情绪智能的深入理解、激发他们对人工智能领域的兴趣,以及提升他们对技术伦理重要性的认识方面,本课程均取得了积极成效。在技术不断进步的时代背景下,本课程为培养具备高度情绪智能的数字公民提出了切实可行的建议。

关键词：跨学科生成式人工智能大规模语言模型智能体

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人工智能在图书馆应用的场景、方法及路径

人工智能在图书馆应用的场景、方法及路径

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2024年北京科学技术情报学会学术年会“科技赋能新质生产力，科技情报产业激活发展新动能”论坛

作者：韩为民北京邮电大学

大语言模型的出现标志着人工智能领域产生了颠覆性的进步。图书馆不同的工作场景及所有的工作流程都有必要用AI重新梳理再定义。列举了可用于图书馆人工智能技术,图书馆应用人工智能的十余个工作场景。图书馆行业大语言模型的不同开发... 详细信息

大语言模型的出现标志着人工智能领域产生了颠覆性的进步。图书馆不同的工作场景及所有的工作流程都有必要用AI重新梳理再定义。列举了可用于图书馆人工智能技术,图书馆应用人工智能的十余个工作场景。图书馆行业大语言模型的不同开发模式。图书馆部署大语言模型的方式方法。

关键词：人工智能大规模语言模型图书馆

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AIGC自动化内容创作平台的技术架构设计与实现

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信息与电脑 2024年第18期36卷 191-193页

作者：荣蓉山东工艺美术学院公共课教学部山东济南250300

AIGC自动化内容创作平台是融合人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术与自动化流程的创新系统。该平台融合了大规模语言模型、多模态生成模型、知识图谱等核心技术,构建了从内容规划、素材管理到成品... 详细信息

AIGC自动化内容创作平台是融合人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)技术与自动化流程的创新系统。该平台融合了大规模语言模型、多模态生成模型、知识图谱等核心技术,构建了从内容规划、素材管理到成品生成的全流程自动化体系。通过对平台的设计与实现的深入研究,本文探讨了其关键技术难点与解决方案。实验结果表明,该平台显著提高了内容创作效率,降低了创作成本,为新一代智能内容生产提供了可行方案。

关键词： AIGC 自动化内容创作技术架构大规模语言模型多模态生成

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