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  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 大语言模型知识问...
  • 1 篇 领域知识集成
  • 1 篇 意图精准性增强
  • 1 篇 gpt反馈学习

机构

  • 1 篇 江南大学

作者

  • 1 篇 任元凯
  • 1 篇 谢振平

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=大语言模型知识问答"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
语言模型领域意图的精准性增强方法
收藏 引用
计算机应用研究 2024年 第10期41卷 2893-2899页
作者: 任元凯 谢振平 江南大学人工智能与计算机学院 江苏无锡214122 江南大学人机融合软件与媒体技术江苏省高校重点实验室 江苏无锡214122
目前通用语言模型(如GPT)在专业领域问答应用中存在不稳定性和不真实性。针对这一现象,提出了一种在通用语言模型上耦合领域知识的意图识别精准性增强方法(EIRDK),其中引入了三个具体策略:a)通过领域知识库对GPT输出结果进行打分过... 详细信息
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