针对传统失效模式与影响分析(Failure Mode and Effect Analysis, FMEA)方法在大群组专家风险评价、风险因子权重确定以及失效模式风险排序等方面存在的不足,提出一种基于云模型与GRA-VIKOR的大群组改进FMEA方法:首先,运用云模型处...
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针对传统失效模式与影响分析(Failure Mode and Effect Analysis, FMEA)方法在大群组专家风险评价、风险因子权重确定以及失效模式风险排序等方面存在的不足,提出一种基于云模型与GRA-VIKOR的大群组改进FMEA方法:首先,运用云模型处理大群组专家的风险评价信息;其次,采用基于指标相关性的准则重要性法(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation,CRITIC)计算风险因子的客观权重;最后,运用GRA-VIKOR法对失效模式进行风险排序。此外,为验证该模型的适用性,将其应用于智慧城市的信息安全风险评估,并通过对比分析和蒙特卡洛仿真验证其优越性和可靠性。
应用模糊理论和灰色理论对传统的失效模式与影响分析(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)方法进行改进,以B公司汽车雷达生产工艺为研究对象,以提高产品质量和降低生产成本为目的,对产品装配工艺过程中的失效模式和影响因素进行分...
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应用模糊理论和灰色理论对传统的失效模式与影响分析(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)方法进行改进,以B公司汽车雷达生产工艺为研究对象,以提高产品质量和降低生产成本为目的,对产品装配工艺过程中的失效模式和影响因素进行分析和工艺改进。利用模糊理论对专家评价语言进行处理,得到各个失效模式的风险优先序数,结合灰色关联分析法,对失效模式的影响因子S、O和D进行计算,确定失效模式的风险优先级,针对不同类型的失效模式采用不同改善措施,并通过实例分析验证了方法的有效性,以达到提高产品质量、降低产品返修率的目的。
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