医疗服务强调的是以病人为中心的照护模式，除医疗照护外，预应式的危机管理已成医疗服务的重要一环。2002年，美国医疗机构评监委员会（Joint Commission Accredited of Health Organization，JCAHO）开始要求辖管医疗机构至少每年选...
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医疗服务强调的是以病人为中心的照护模式，除医疗照护外，预应式的危机管理已成医疗服务的重要一环。2002年，美国医疗机构评监委员会（Joint Commission Accredited of Health Organization，JCAHO）开始要求辖管医疗机构至少每年选择一项高风险的照护流程，执行预防性的风险评估作业，以达到辨识风险在先，防止意外事故发生。故本专案运用失效模式与效应分析（Health Failure mode and effect analysis，HFMEA），分析血液透析病人测量及计算体重过程潜在的风险。经过HFMEA的风险评估，主要测量及计算体重失效模式有以下三点：一、测量体重流程不正确，造成体重数值错误；二、单位缺乏有效、便利沟通工具，导致体重登录错误；三、护理人员核算体重不精确，致使透析脱水量设定错误。因此本专案期望透过HFMEA之应用介绍，促进医疗人员运用HFMEA的普及与熟练度，进而提升人员对潜在风险的敏感度与预应改善能力，达到保障病人安全之目的。
基于失效模式与效应分析(failure model and effect analysis,FMEA)构建中药干法制粒贝叶斯(Bayesian network,BN)故障诊断模型,有效控制风险因素,保证颗粒质量。首先运用FMEA辨识中药干法制粒过程的中、高风险作为节点变量建立具有因...
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基于失效模式与效应分析(failure model and effect analysis,FMEA)构建中药干法制粒贝叶斯(Bayesian network,BN)故障诊断模型,有效控制风险因素,保证颗粒质量。首先运用FMEA辨识中药干法制粒过程的中、高风险作为节点变量建立具有因果关系的BN模型。依据概率论的数学推理方法对该模型进行精确推理及Netica验证,并以颗粒不合格为证据进行反向推理,逐级确定影响颗粒质量最可能的故障原因。该文基于FMEA筛选出的滚轮压力、原料黏性、滚轮间间隙等工艺、处方、设备方面的中、高风险因素构建中药干法制粒的BN故障诊断模型,并根据该模型对中药干法制粒工艺进行故障诊断,得出颗粒质量不合格的前提下各节点的后验概率。该方法可为操作人员迅速排故及做出决策提供有力支持,以提高故障诊断及预测的效率及精度,有较好的应用创新性。
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