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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

3 篇 学位论文

馆藏范围

3 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

3 篇 工学
- 3 篇 信息与通信工程
- 2 篇 仪器科学与技术
- 2 篇 电子科学与技术（可...

主题

3 篇 子载波和功率分配
1 篇 协作小区选择
1 篇 正交频分复用
1 篇 mimo-ofdm
1 篇 效用函数
1 篇 无线资源管理
1 篇 吞吐量与覆盖率
1 篇 跨层资源分配
1 篇 中继节点选择
1 篇 能量效率
1 篇 广播组播
1 篇 qoe
1 篇 资源管理和优化
1 篇 协作通信技术
1 篇 控制信道
1 篇 协作频谱共享

机构

2 篇 北京邮电大学
1 篇 解放军信息工程大...

作者

1 篇 张晓亮
1 篇 张力
1 篇 陈松

语言

3 篇 中文

检索条件"主题词=子载波和功率分配"

共 3 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

未来移动通信系统中广播组播的无线资源管理

未来移动通信系统中广播组播的无线资源管理

引用

作者：张力北京邮电大学

学位级别：博士

随着Internet的普及和通信技术的发展,为大量的用户传输高速数据业务将是下一代移动通信系统的主要目标。在各类高速多媒体业务中,有一类业务需要将相同的数据信息发送至多个接收用户,例如移动电视、文件下载和区域新闻播报等;为了在多... 详细信息

随着Internet的普及和通信技术的发展,为大量的用户传输高速数据业务将是下一代移动通信系统的主要目标。在各类高速多媒体业务中,有一类业务需要将相同的数据信息发送至多个接收用户,例如移动电视、文件下载和区域新闻播报等;为了在多个用户之间实现资源共享,提高移动网络的整体容量,这类业务通常使用广播组播模式进行传输。很多研究指出,灵活有效的无线资源管理在提高移动通信系统的频谱效率、保证用户之间的公平性以及保证业务的QoS要求等方面都起着至关重要的作用。目前关于单播模式下的资源分配已经有了广泛深入的研究,但广播组播模式下相应工作还远未成熟。论文对理想广播组播系统的资源分配问题进行了完整的建模,通过数学工具给出了次优求解算法;对实际广播组播系统的部署方式、链路自适应、资源调度、吞吐量与覆盖率的折中以及控制和反馈开销等方面问题,通过搭建完整的系统级仿真给出了评估和建议。现将本文的工作以及对应的主要结论总结如下：第2章讨论了理想广播组播系统的资源分配。不同于传统模型中用户组的传输速率受限于组内信道条件最差的用户,我们在模型中明确引入了临界用户的概念。论文讨论的问题是在多载波OFDMA系统中基站发射功率受限以及小区内有多个用户组的假定下,最大化用户加权和速率。在问题求解中,我们针对无速率约束的模型提出了分步迭代优化算法和基于PSO的功率分配搜索算法。仿真表明通过临界用户的配置,系统和速率与用户公平性的折中可以得到实现。此外,论文还提出了考虑用户组最小传输速率约束的分步迭代算法。第3章通过搭建功能强大的系统级仿真平台,对LTE MBMS中的p-t-p（单播）、p-t-m（广播）以及SFN（多小区联合广播）传输方式进行了性能评估和比较,其中特别给出了SFN的建模方法。论文分析了p-t-p方式下的自适应编码调制以及混合反馈重传在p-t-m方式下的应用,结果表明在相同覆盖率的前提下,链路自适应显著提高了业务的吞吐量。由于链路自适应增益是以用户的上行反馈为代价的,论文还针对单小区自适应p-t-m方式提出了一种降低反馈开销的机制,以用户G因子为参数选择部分信道条件较差的用户构成反馈用户集,结果表明该机制几乎不会造成吞吐量和覆盖率的损失。第4章主要讨论了LTE MBMS的资源分配和优化。基于自适应p-t-m方式的资源管理框架,论文提出了一种最大化最小速率的频域调度算法,以组内信道条件最差的用户代表用户组参与资源竞争。由于用户信道质量指示反馈与实际信道的不同,在组内用户数较多时只考虑一个最差用户将无法带来调度增益,针对该问题我们做了算法改进。论文分析了组内用户数、可用资源数以及用户反馈精度对调度增益的影响。为了实现LTE MBMS中业务吞吐量和覆盖率的折中,论文提出为用户的G因子设定门限,G因子低于门限值的用户的反馈将不会影响基站端的资源管理,从而以较小且可控的覆盖率损失换取吞吐量显著提高。论文进一步提出将限制G因子机制与频域调度联合使用,分析证明了调度增益是业务等效G因子的增函数,通过仿真验证了限制G因子机制与频域调度可以相互促进,极大提高单小区自适应p-t-m传输的性能。第5章讨论了LTE中的控制信道,总结了控制信道在系统级上的建模以及对应的链路自适应算法,并提出了基于OLLA控制因子调整控制信道性能的方法。论文分析了不同传输方式的控制信令开销及其对数据传输吞吐量的影响,提出了在相同控制信道性能的条件下对多种传输方式进行性能比较的原则,并对LTE MBMS的各种传输方式重新进行了评估,引出了广播组播传输中资源管理增益与控制开销的折中问题。综上所述,论文的研究成果为未来移动通信系统中广播组播的无线资源管理提供了有益的参考。

关键词：广播组播正交频分复用子载波和功率分配无线资源管理吞吐量与覆盖率控制信道

来源：评论

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无线协作通信系统中资源管理和优化技术研究

无线协作通信系统中资源管理和优化技术研究

引用

作者：张晓亮北京邮电大学

学位级别：博士

随着无线接入技术的高速发展,以及大量新的无线数据业务应用的不断涌现,人们对无线网络的频谱资源的需求急剧增加,对网络能够提供的传输速率也提出了更高的要求。由于可用频谱资源有限,下一代无线通信系统必须采用更加先进的算法和技术... 详细信息

随着无线接入技术的高速发展,以及大量新的无线数据业务应用的不断涌现,人们对无线网络的频谱资源的需求急剧增加,对网络能够提供的传输速率也提出了更高的要求。由于可用频谱资源有限,下一代无线通信系统必须采用更加先进的算法和技术,提高频谱利用效率,满足用户日益增长的传输速率需求。协作通信技术可以通过节点之间的相互协作,使得具有单根天线的节点之间共享彼此的天线,形成虚拟的天线阵列,获得分集和复用增益,从而能够有效对抗多径衰落及小区间干扰,提高用户的数据传输速率和系统的频谱利用效率,得到了越来越多的关注。在无线协作通信系统中,重点需要解决的问题之一是无线资源管理和优化问题,如协作节点选择、子载波与功率分配以及节点间的频谱共享等。目前,已经有很多研究机构和学者就此相关领域展开研究,并取得了一定的成果,但是仍存在许多亟待解决的问题。本论文针对无线协作通信系统中的中继节点选择和功率分配、协作多点传输／接收技术中的协作小区选择和资源分配以及下垫式和重叠式频谱共享模式下授权用户和认知用户如何协作共享小区内的频谱资源及相应的功率分配机制,提出了相应的创新性解决机制,并做了详细的理论分析和性能仿真。本论文的主要贡献和创新点如下： 1.从能量有效性角度出发,提出了无线协作通信网络中一种基于第一价格拍卖博弈的中继节点选择和功率分配方案首先,以降低系统的能量消耗为目标,提出综合考虑源节点的传输速率和消耗能量的能量效率目标函数。其次,在给定一个能量效率目标值的情况下,将源节点和中继节点的协作建模为第一价格拍卖博弈模型,当源节点发出协作请求时,所有的中继节点会以竞标的形式竞争与源节点协作,源节点会选择使自己付出的代价最小并且能够满足最小传输速率要求的中继节点进行协作。再次,系统达到均衡状态时,可以得到分配给协作中继节点的功率,同时中继节点在协作的过程中也会获得一定的收益,通过强化学习方法,中继节点的收益也会达到最大。最后,仿真结果表明,在能量效率目标相同的情况下,该方案可以有效地减少功率消耗。 2.提出了协作多点传输／接收中一种能量有效性的协作小区选择、子载波分配及功率控制机制。首先,在充分考虑能量效率的前提下,提出了一种协作小区选择方案,旨在为每一个蜂窝边缘用户选择出最合适的两个协作小区。其次,当协作小区选定以后,提出了一种新的次优的能够考虑所有用户公平性的子载波分配算法。在该算法中,蜂窝边缘用户和蜂窝中心用户根据其优先级占用整个频段内的最优子载波。再次,在将所有的子载波按照一定的算法分配给用户后,利用拉格朗日乘子法计算出了分配给每个用户的功率。最后,仿真结果表明,该机制不仅能够提高系统的能量效率,增加用户之间的公平性,还能提升扇区内所有用户的吞吐量。 3.提出了一种新的协作频谱共享模式,并根据该频谱共享模式给出了认知用户的最优分布式功率分配算法首先,分析了基于重叠式和下垫式两种频谱共享方式下授权用户和认知用户对频谱资源的占用情况,进而提出了一种新型的协作频谱共享模式。在该模式中,认知用户不但可以利用空闲的频谱资源而且可以使用授权用户占用的频谱资源,而不需要在空闲频带之间进行频繁切换,因而可以有效提高频谱利用效率。其次,基于该频谱共享模式,考虑认知用户的最优分布式功率分配问题,并将该问题描述为一个非协作博弈问题。再次,使用变分不等式方法对该非协作博弈问题进行求解,最终给出了一种新的最优分布式功率分配算法。仿真结果表明,该算法不仅能够减少认知用户在不同频带间的切换次数,提高频谱资源的利用效率,还能提升系统的数据速率。

关键词：协作通信技术资源管理和优化能量效率中继节点选择协作小区选择子载波和功率分配协作频谱共享

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基于QoE效用函数的MIMO-OFDM系统资源分配技术研究与实现

基于QoE效用函数的MIMO-OFDM系统资源分配技术研究与实现

引用

作者：陈松解放军信息工程大学

学位级别：硕士

近年来,提供QoS（Qulity of Service）保证的资源分配算法是无线通信领域的关键技术之一,然而,QoS的衡量指标中没有考虑用户主观因素,未能很好地反映用户对服务的感受。为此,国际标准化组织ITU在ITU-T G.1080标准制定中首次引入了用户... 详细信息

近年来,提供QoS（Qulity of Service）保证的资源分配算法是无线通信领域的关键技术之一,然而,QoS的衡量指标中没有考虑用户主观因素,未能很好地反映用户对服务的感受。为此,国际标准化组织ITU在ITU-T G.1080标准制定中首次引入了用户感受质量QoE（Quality of Experience）的概念,其评价体系亦逐步建立和完善。相应地,基于QoE的资源分配问题正逐步成为研究热点。本文针对不同应用场景构建QoE效用函数,在此基础上,以最大化用户平均QoE为优化目标,针对MIMO-OFDM系统中的资源分配问题展开相关研究。主要工作包括: 1.面向不同应用场景,构建以用户和容量为衡量指标的CapacityQoE效用函数、面向NRT（Non-Real Time）业务的NRTQoE效用函数和面向RT（Real Time）业务的RTQoE效用函数。仿真分析了效用函数变化规律与用户对服务的主观感觉的一致性。 2.给出一种基于CapacityQoE效用函数的功率与子载波分配算法。该算法采用两级分配策略:先根据用户信道质量和QoE值分配子载波资源,进一步采用导数迭代逼近方法完成近似最优的功率资源分配。仿真结果表明,与经典算法相比,该算法在保证一定系统和容量性能的同时,能够有效提高用户的平均QoE。 3.提出一种基于RT&NRT效用函数的跨层资源分配算法。该算法根据不同RT&NRT效用函数计算获得用户QoE,据此确定用户时频资源块分配的优先级,进而对功率进行“拟注水”分配。仿真结果表明,该算法在满足传统QoS指标要求的同时,能够有效提高用户的平均QoE。 4.设计了以FPGA-DSP芯片组为处理核心的硬件平台,详细论述了基于该平台的跨层资源分配算法DSP程序的设计与实现。

关键词： MIMO-OFDM QoE 效用函数子载波和功率分配跨层资源分配

来源：评论

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