检索结果-内蒙古大学图书馆

2004~2017年中国大陆AIDS疫情时空分布特征分析

现代检验医学杂志 2022年第1期37卷 1-6页

作者：杨春利戴玉柱蔡玉春孙青阳陈祥周华君田利光成军中国人民解放军联勤保障部队第903医院杭州310013 中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所/卫生部寄生虫病原与媒介生物学重点实验室/世界卫生组织热带病合作中心/国家级热带病国际联合研究中心上海200025

目的研究2004~2017年全国不同地区(不含港澳台地区)获得性免疫缺陷综合症(acquired immune deficiency syridrome,AIDS)发病率时空变化特性,为预防和控制AIDS提供参考依据。方法收集中国疾病预防控制中心公共卫生科学数据中心和国家统... 详细信息

目的研究2004~2017年全国不同地区(不含港澳台地区)获得性免疫缺陷综合症(acquired immune deficiency syridrome,AIDS)发病率时空变化特性,为预防和控制AIDS提供参考依据。方法收集中国疾病预防控制中心公共卫生科学数据中心和国家统计局中国统计年鉴的关于AIDS流行病学数据;采用Joinpoint模型、时间序列分析及空间分析的描述性流行病学方法分析AIDS的时空特点。结果Joinpoint最终选择模型为1分段点模型(P=0.11),分段点为2012年:其中2004~2012年和2012~2017年年度变化百分比分别为34.7%和9.4%;2004~2017年年度变化百分比为24.3%。构建的最佳季节差分自回归综合移动平均模型为(2,1,0)(2,1,0)12,该模型拥有最小的赤池信息量准则和贝叶斯信息度量准则分别为64.92和70.85。2004~2008年国内所有省份的AIDS发病率均小于50/百万,广西和云南自2012~2017年连续5年发病率大于100/百万,是我国AIDS发病率最高的两个省份。AIDS传播热点主要集中在我国西南地区,包括广西、云南、贵州、四川和重庆,该区域主要为高-高聚集。结论目前中国AIDS发病率较高且仍处于快速上升的阶段,今后应重点关注广西、云南、贵州、四川、新疆和重庆六省市的AIDS发病情况,既要做到区域内防控,也要防止其向周边扩散。

关键词：获得性免疫缺陷综合症 Joinpoint模型季节自回归综合移动平均模型空间分析

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我国新发HIV感染者时空分布特征分析(2004—2017年)

引用

国际流行病学传染病学杂志 2021年第5期48卷 355-361页

作者：曾志平左中宝王妙婵徐爱芳武静杭州市西溪医院检验科 310023

目的了解我国新发HIV感染者的时空流行特点,为HIV防控提供科学指导。方法2004—2017年我国新发HIV感染者数据来源于中国疾病预防控制中心公共卫生科学数据中心和国家统计局,利用Joinpoint软件分析2004—2017年HIV发病趋势,季节自回归综... 详细信息

目的了解我国新发HIV感染者的时空流行特点,为HIV防控提供科学指导。方法2004—2017年我国新发HIV感染者数据来源于中国疾病预防控制中心公共卫生科学数据中心和国家统计局,利用Joinpoint软件分析2004—2017年HIV发病趋势,季节自回归综合移动平均(SARIMA)模型预测HIV发病率,并使用Arcgis10.2软件观察HIV空间分布。结果Joinpoint最终选择模型为1分段点模型(P=0.87),分段点为2006年。2004—2017年,14年的年平均百分比变化率为14.82(95%CI:11.74~18.02)。最佳SARIMA模型为(0,1,1)(0,1,1)12,可写成(1-B)(1-B12)Xt=εt(1-0.70474B)(1-0.27582B12)。剔除季节效应和不规则噪声对HIV的影响后,HIV发病曲线变得更加平滑。我国HIV发病率较高的地区主要分布在新疆以及西南地区(云南、四川、贵州和重庆等地)。HIV传播热点主要集中在我国西南地区,包括广西、云南、贵州、四川和重庆,该区域主要为高-高聚集。结论目前中国HIV发病率较高且仍处于快速上升的阶段,HIV发病率较高的地区主要集中在新疆和西南地区,形成了广西、云南、贵州、四川和重庆地区高-高空间聚集性的特点。在今后的防控中,应重点关注这些重点地区。

关键词： HIV Joinpoint模型季节自回归综合移动平均模型空间分布

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