检索结果-内蒙古大学图书馆

才智 2025年第10期 149-152页

作者：李钟石季毓璐刘易敏延边大学经济管理学院

党的二十大报告指出，要“全面推进教育数字化”随着大数据、人工智能技术的发展，教育信息化实现向教育数字化的跨越式发展，高校学生学习行为模式也转变为线上和线下结合的学习模式。线上学习为学生提供了更多的资源、便利性，也使学... 详细信息

党的二十大报告指出，要“全面推进教育数字化”随着大数据、人工智能技术的发展，教育信息化实现向教育数字化的跨越式发展，高校学生学习行为模式也转变为线上和线下结合的学习模式。线上学习为学生提供了更多的资源、便利性，也使学生的行为、学习态度发生了变化。本文采取随机抽样方式对吉林省高校学生的学习行为模式进行问卷调查，统计分析出学生学习行为数据，并归纳吉林省高校线上线下融合学习行为模式存在的问题，从增强互动体验、构建线上线下融合教学综合评价体系等方面提出进一步的发展策略，以期提升高校学生的学习效率。

关键词：吉林省高校学生学习行为模式调查分析

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优、差生学习行为模式与家庭教育方式的关系的比较研究

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心理发展与教育 1993年第3期9卷 1-6页

作者：万云英李涛华东师范大学

一、问题提出据国内外调查,中小学生人数约占总人数的5%—10%,在我国,每个班级里总有3—5个学习能力低下、学习成绩很差的学生,若就全国而论,这是一个不小的数目。找出学习成绩不良的原因,有目的、有计划地帮助差生改变其不良处境、提... 详细信息

一、问题提出据国内外调查,中小学生人数约占总人数的5%—10%,在我国,每个班级里总有3—5个学习能力低下、学习成绩很差的学生,若就全国而论,这是一个不小的数目。找出学习成绩不良的原因,有目的、有计划地帮助差生改变其不良处境、提高其学业成绩。

关键词：家庭教育方式学习行为模式比较研究优差生家庭教育类型学业成绩家长学习动机学习成绩不良优生

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基于网络学习行为模式挖掘的用户学习风格模型建构研究

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电化教育研究 2012年第11期33卷 55-61页

作者：姜强赵蔚王朋娇辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116081 东北师范大学计算机科学与信息技术学院吉林长春130117

学习风格是影响学习者个性差异最主要的一个因素,深深地影响着学习过程。网络学习首要一个重要目标就是能够自动推测学习者的学习风格,然后实现所有学习者都能按着自己的学习风格去学习,实现网络个性化学习。文章首先提出了学习风格建... 详细信息

学习风格是影响学习者个性差异最主要的一个因素,深深地影响着学习过程。网络学习首要一个重要目标就是能够自动推测学习者的学习风格,然后实现所有学习者都能按着自己的学习风格去学习,实现网络个性化学习。文章首先提出了学习风格建构模型,然后说明了利用学习风格量表为辅的显性方法初始化学习风格,其次重点探讨利用贝叶斯网络方法挖掘学习行为模式为主的隐性方法推测学习风格。最后比较了利用设定条件的学习风格量表和贝叶斯网络两种方法分别推测学习者学习风格,结果还是值得肯定的,表明利用贝叶斯网络隐性方法为主挖掘网络学习行为模式推测学习风格具有很高的精确度。

关键词：学习行为模式学习风格模型贝叶斯网络

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基于行为序列的学习行为模式识别与教学干预

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现代教育技术 2020年第5期30卷 74-80页

作者：牟智佳张勤娜陈思睿江南大学教育信息化研究中心江苏无锡214122 华东师范大学教育信息技术学系上海200062 西安交通大学电子与信息工程学院陕西西安710049

课堂环境下的学习行为是学习者进行知识学习的外在表现形式,对学习行为模式的识别有助于教师把握不同学习群体的特征规律,从而设计差异化教学干预方案,以改善学生的学习成效。在文献分析的基础上,文章首先以苏南某地区J中学的初中生为... 详细信息

课堂环境下的学习行为是学习者进行知识学习的外在表现形式,对学习行为模式的识别有助于教师把握不同学习群体的特征规律,从而设计差异化教学干预方案,以改善学生的学习成效。在文献分析的基础上,文章首先以苏南某地区J中学的初中生为调查对象进行了问卷调查,并基于分析结果对课堂学习行为进行分类与编码;随后,文章采用聚类分析法对不同学习行为进行序列转换分析,并设计了基于课堂表现数据的学习行为模式识别模型;最后,文章采用滞后序列分析法对不同类型学习者的学习行为序列转换进行分析,挖掘了不同类型学习者存在的问题学习行为,在此基础上设计了基于问题学习行为的教学干预机制,以帮助学习者转换学习行为模式,进而提高学习效果。

关键词：课堂学习学习行为模式行为序列教学干预

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基于过程挖掘的在线自主学习行为模式识别及干预实证研究

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电化教育研究 2021年第5期42卷 61-69页

作者：李月姜强赵蔚东北师范大学信息科学与技术学院吉林长春130117

自主学习符合人类学习的本质,被赋予了从未有过的价值与使命,实现了自我驱动的学习行为。在线学习背景下,有必要挖掘学生自主学习行为模式,识别学生认知过程,寻找在线学习规律,解决自主学习能力薄弱问题。通过顺序分析和聚类分析算法,... 详细信息

自主学习符合人类学习的本质,被赋予了从未有过的价值与使命,实现了自我驱动的学习行为。在线学习背景下,有必要挖掘学生自主学习行为模式,识别学生认知过程,寻找在线学习规律,解决自主学习能力薄弱问题。通过顺序分析和聚类分析算法,对论坛、测验、作业与评价和资源四类学习行为进行挖掘,分析高低成就学习者之间的在线自主学习行为模式差异。并基于模仿榜样理念,以高成就学习者的学习行为模式为策略,对低成就学习者进行干预。研究结果表明高低成就学习者在线自主学习行为模式存在显著差异,且高成就学习者的学习行为模式对低成就学习者具有指导作用,可为均衡化教学提供新思路与方法,缩小规模化教学与个性化教学的矛盾。

关键词：自主学习过程挖掘学习行为模式干预回溯行为

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大学生学习行为模式与学习效果相关性的实证研究

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中国青年研究 2006年第11期 39-43页

作者：李伟刘畅西安工程大学学生处

本文在调查大学生学习行为模式与学习效果的基础上,通过相关性分析和系统层次分析,发现大学生学习行为模式与学习成效之间的关联度,以及大学生学习行为模式中哪些是影响其学习效果的主要因素。最后根据调查结果优化出科学、合理、健康... 详细信息

本文在调查大学生学习行为模式与学习效果的基础上,通过相关性分析和系统层次分析,发现大学生学习行为模式与学习成效之间的关联度,以及大学生学习行为模式中哪些是影响其学习效果的主要因素。最后根据调查结果优化出科学、合理、健康的大学生学习行为模式。

关键词：学习行为模式学习行为测量学习效果

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学习分析视阈下在线学习行为模式研究

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现代远距离教育 2019年第6期 35-44页

作者：马志强汪一池岳芸竹杜鸿羽江南大学江苏无锡214122 华中师范大学湖北武汉430079

传统的在线学习行为分析方法通常将学习过程割裂成独立的行为操作单元,不利于从整体分析把握在线学习活动的过程与规律。学习分析视阈下的行为模式分析则从学习行为之间的时间序列与相互关系入手,旨在揭示个体和学习群体的学习行为特征... 详细信息

传统的在线学习行为分析方法通常将学习过程割裂成独立的行为操作单元,不利于从整体分析把握在线学习活动的过程与规律。学习分析视阈下的行为模式分析则从学习行为之间的时间序列与相互关系入手,旨在揭示个体和学习群体的学习行为特征,识别不同学习群体的行为差异,诊断学习活动中的关键学习事件并预测学习者的学习绩效。学习分析视域下包含描述性、诊断性、预测性三个维度相结合的在线行为模式分析框架,以Wiki协作知识建构行为模式作为案例研究对象,采用滞后序列分析等方法对Wiki编辑行为模式进行三个维度的分析与探索。结果表明,Wiki协作知识建构过程中学习者倾向于不断精炼、补充修改内容;在知识联结、知识收敛等高层次的知识建构行为中,高低成就组存在显著差异。研究进一步凝练关键行为序列建立预测行为序列集,为预测高水平协作编辑绩效提供支持。整合描述性研究、解释性研究和预测性研究的学习行为模式分析框架对于探索在线学习行为规律与预测学习绩效具有重要价值。

关键词：学习分析学习行为模式在线学习行为学习行为分析

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理工科学生外语学习行为模式的探讨

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外语与外语教学 2001年第9期 31-33页

作者：罗立胜何福胜杨芳清华大学外语系北京100084

本文在调查研究的基础上,对120名理工科专业二年级学生的课内外学习行为作了初步的分析和归纳,描述了他们的学习行为模式,同时对外语教学提出了几点建议.理工科学生在外语学习的过程中有其自身的某些特点;了解他们在目前环境下的外语学... 详细信息

本文在调查研究的基础上,对120名理工科专业二年级学生的课内外学习行为作了初步的分析和归纳,描述了他们的学习行为模式,同时对外语教学提出了几点建议.理工科学生在外语学习的过程中有其自身的某些特点;了解他们在目前环境下的外语学习特征,对于指导学生的外语学习以及对外语教学均是非常有益的.

关键词：学习行为学习行为模式学习特征

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基于智能算法的学习行为模式的分析与预测研究

基于智能算法的学习行为模式的分析与预测研究

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作者：冯桂云贵州大学

学位级别：硕士

根据2022年9月教育部公布的统计公报显示,普通本科在校生规模达1893.10万人,由此产生的教育大数据难以估量,现代教育信息系统中的海量数据也没有得到充分利用。传统的处理方法在快速增长的教育大数据面前存在一定的局限性,近几年数据挖... 详细信息

根据2022年9月教育部公布的统计公报显示,普通本科在校生规模达1893.10万人,由此产生的教育大数据难以估量,现代教育信息系统中的海量数据也没有得到充分利用。传统的处理方法在快速增长的教育大数据面前存在一定的局限性,近几年数据挖掘等信息技术的发展在教育领域受到广泛关注,因此,重构数据挖掘在教育大数据领域的研究技术变得日益突出。本论文从教育信息系统中随机选择了三个数据集,包括学号、课程和成绩等属性,分为两个部分解决教育大数据分析、预测与可视化等问题。本论文首先针对K-means算法中聚类数k值难以确定的问题进行了研究,引入了一个统计量来优化该算法并对学生进行聚类。其次,通过判别分析检验了优化算法的聚类效果,将聚类结果作为标签赋给数据并运用卷积神经网络进行训练,构建了可用于预测学生类别的模型,并使用两种验证方法以评估生成模型的有效性。随后,本论文利用系统聚类构建了谱系图,基于谱系图方向分割为若干类,并引入一个半偏统计量确定聚类数后进行分析并检验聚类效果,以获得数据群体特征,最后使用支持向量机构建了预测学习行为模式的分类器,并通过贝叶斯算法、遗传算法与鲸鱼算法优化了分类器中的参数并对优化结果进行了比较。研究结果表明:1)在组平均值的同等检验中,当大多数课程的显著性小于0.05时,引入半偏统计量有助于改善聚类效果。2)学生学习效果越好,他们所属类别的聚类效果越好。3)鲸鱼算法在优化参数方面的表现最好。通过将数据挖掘应用于教育数据集来初步探索学习行为模式,并基于先前的学习行为构建预测模型,可以避免传统的成绩段换算造成的不合理评价结果,在分析学习效果的同时构建预测模型有助于提前监控学生以后的学业表现,教学管理人员还可以利用可视化结果从不同角度分析并改善教育过程,在某种程度上实现了用技术服务教育、用创新发展教育的研究目标。

关键词：教育数据挖掘学习行为模式 K-means算法卷积神经网络支持向量机参数优化

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小学生居家学习行为模式对心理健康的影响

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科教导刊-电子版（中旬） 2021年第9期 18-20页

作者：林慧慧廖慧琳杨洁义廖素群欧春红韶关学院教师教育学院广东·韶关 512005 乐昌中等职业技术学校广东·韶关 512005

为探究小学生居家学习行为模式对心理健康状态的影响,采用自编调查问卷对韶关市5126名小学生进行了个人学习行为模式与心理健康调查.结果显示:(1)小学生学习行为模式与心理健康状态呈现正相关(r=0.16,p<0.01).(2)小学生学习行为模式... 详细信息

为探究小学生居家学习行为模式对心理健康状态的影响,采用自编调查问卷对韶关市5126名小学生进行了个人学习行为模式与心理健康调查.结果显示:(1)小学生学习行为模式与心理健康状态呈现正相关(r=0.16,p<0.01).(2)小学生学习行为模式与心理健康状态之间可建立一元回归方程:y=0.43x+18.64,其中,y表示心理健康得分,x表示居家学习行为模式得分.结论:小学生居家学习行为模式对心理健康状态具有显著的影响.因此,家长和学校老师应该注重培养孩子良好的生活和学习行为模式促进身心健康发展.

关键词：小学生居家学习行为模式心理健康

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