检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2024年第6期50卷 77-85页

作者：李子杰周菊香韩晓瑜甘健侯鹿泽光王俊云南师范大学民族教育信息化教育部重点实验室云南昆明650500 云南师范大学云南省智慧教育重点实验室云南昆明650500 中科国鼎数据科学研究院北京100085

知识追踪是人工智能技术与教育相结合的新兴领域,旨在通过学生过去完成习题的交互序列对学生的知识状态进行评估,是实现大规模个性化学习服务的关键核心技术。随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的广泛应用,知识... 详细信息

知识追踪是人工智能技术与教育相结合的新兴领域,旨在通过学生过去完成习题的交互序列对学生的知识状态进行评估,是实现大规模个性化学习服务的关键核心技术。随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的广泛应用,知识追踪领域也出现了大量基于神经网络的方法,简称深度知识追踪(DKT)模型。针对目前已有DKT模型在可解释性和准确性方面的不足,提出一种序列特征与学习过程融合的知识追踪模型SLKT,模型包括知识状态模块、序列特征模块、预测模块。知识状态模块用以模拟学生学习过程,序列特征模块捕捉学习者近期学习状况。通过序列特征和学习过程的融合,有效解决了基于知识状态建模方法无法考虑学习者近期学习状况的问题,同时提出一种带约束的动态Q矩阵表示练习和知识点之间的关系,从而更好地进行学习者学习过程建模,在确保较好可解释性的同时有效提升模型的准确性。在3个知识追踪领域公共数据集上的实验结果表明,相比DKT、动态键值记忆网络(DKVMN)、自注意力的知识追踪(SAKT)、卷积知识追踪(CKT)等深度追踪模型,SLKT模型在曲线下面积(AUC)、准确率指标评估中表现较优。

关键词：智慧教育深度学习知识追踪学习过程建模 Q矩阵

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基于项目的学习过程建模与研究

引用

华中师范大学学报（自然科学版） 2012年第5期46卷 550-554页

作者：瞿少成黄俊年周彬华中师范大学信息技术系武汉430079

运用构建主义理论,分析了基于项目学习(Project Based Learning即PBL)的学习过程;从控制理论的视角,实现了开环、与闭环PBL学习过程分析,并比较了其优劣;在此基础上,应用分散控制策略,构建了一种PBL复杂任务学习模型.仿真结果表明,基于... 详细信息

运用构建主义理论,分析了基于项目学习(Project Based Learning即PBL)的学习过程;从控制理论的视角,实现了开环、与闭环PBL学习过程分析,并比较了其优劣;在此基础上,应用分散控制策略,构建了一种PBL复杂任务学习模型.仿真结果表明,基于分散控制策略的PBL复杂任务学习模型较好地模拟了复杂任务的学习过程.

关键词：构建主义教学基于项目学习(PBL) 学习过程建模分散控制

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一种形式化的学习过程建模

引用

微计算机信息 2012年第1期28卷 137-139页

作者：钟伟平杨贯中湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082

目前对E-learning技术进行深入的研究对于丰富我国教育方式和提高总体教育水平有着重要的意义。学习过程的建模则是为实现学习管理系统,将E-learning的相关理念运用于实际,打下坚实的理论基础。本文首先介绍了学习设计理念以及Petri网... 详细信息

目前对E-learning技术进行深入的研究对于丰富我国教育方式和提高总体教育水平有着重要的意义。学习过程的建模则是为实现学习管理系统,将E-learning的相关理念运用于实际,打下坚实的理论基础。本文首先介绍了学习设计理念以及Petri网的概念。其次,依次描述了学习活动和活动构件、技能、学习过程的建模过程,并在在此基础上补充了活动结构的概念。最后,对学习过程建模在学习管理系统中的应用提出了展望。

关键词：学习过程建模技能学习设计 Petri网

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学习过程分析与学习控制策略研究

学习过程分析与学习控制策略研究

引用

作者：黄俊年华中师范大学

学位级别：硕士

学习控制最早从广义智能控制中提出来,与联想决策、认知控制一起构成了广义智能控制的主要内容。随着相关学科和科技的发展,作为智能控制的一个重要研究方向,学习控制的研究越来越宽泛,在工业控制、教育理论研究以及人脑开发等领域对学... 详细信息

学习控制最早从广义智能控制中提出来,与联想决策、认知控制一起构成了广义智能控制的主要内容。随着相关学科和科技的发展,作为智能控制的一个重要研究方向,学习控制的研究越来越宽泛,在工业控制、教育理论研究以及人脑开发等领域对学习控制的研究越来越深入。学习控制的研究,有利于人们在学习及生活中优化学习资源分配、完善服务配置、提高学习效率、缓解一定的学习压力,具有重大的理论意义及研究价值。通过学习与研究,本文完成了如下工作。首先,针对当前学习控制的研究现状,介绍了学习控制的基本思想,在强化学习原理的基础上,从奖惩机制上分析了强化学习,并着重从神经网络的角度出发,将强化学习与监督学习、非监督学习之间的区别和联系做了简单的介绍。其次,从迭代学习控制出发,介绍了迭代学习控制的原理及其分类。在学习动力学过程建模和迭代学习控制原理的基础上,运用一个非线性学习系统对个体学习过程进行仿真分析。探讨了在迭代学习过程中,奖惩机制的积极因素对个体学习过程和结果的影响。仿真结果显示,在个体学习过程中,学习者在学习过程中受到的正面奖励,会促使学习结果更接近预期目标。再次,以介绍基于项目的学习(Project Based Learning即PBL)过程为例,分析了集体学习的学习过程。主要从构建主义理论的角度,对PBL的学习过程做了一定程度的分析。从控制理论的视角,实现了开环、闭环PBL学习过程分析,并比较了它们的优劣。在此基础上,应用分散控制策略,构建了一种PBL复杂任务学习模型。仿真结果表明,基于分散控制策略的PBL复杂任务学习模型较好地模拟了复杂任务的学习过程。最后,总结了有关个体学习过程以及基于项目学习控制过程所存在的问题,并指出了下一步的研究思路。

关键词：学习控制学习过程建模奖惩机制系统仿真

来源：评论

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