检索结果-内蒙古大学图书馆

传感技术学报 2024年第8期37卷 1342-1349页

作者：王世豪祝双武臧衍乐马晓彤马阿辉李丑旦西安工程大学纺织科学与工程学院陕西西安710048

针对人体久坐易影响心脏等器官、跌倒救助不及时容易危及生命等姿态异常带来的健康安全问题,采用单片机STM32F103C8T6和六轴运动处理传感器MPU6050等模块设计了一款能够进行姿态检测的智能服装,通过卡尔曼滤波对MPU6050采集的数据进行处... 详细信息

针对人体久坐易影响心脏等器官、跌倒救助不及时容易危及生命等姿态异常带来的健康安全问题,采用单片机STM32F103C8T6和六轴运动处理传感器MPU6050等模块设计了一款能够进行姿态检测的智能服装,通过卡尔曼滤波对MPU6050采集的数据进行处理,采用合加速度、角度的阈值处理方法判断用户的身体姿态,为了提高姿态检测的准确性,同时采集用户手机内置的加速度、角速度传感器检测的数据进行辅助判断。实验结果表明,结合手机传感器的数据后,该智能服装对久坐和跑步的姿态识别准确率达到了99.3%和96.7%;对跌倒和下蹲的识别准确率为98%和95.3%,对姿态的识别具有很高的准确性,且健康提醒和安全报警及时,能够有效保障穿戴者的身体健康。

关键词：智能服装姿态检测报警定位卡尔曼滤波安卓手机app

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手杖式测树仪立木树高量测研究

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中南林业科技大学学报 2021年第2期41卷 63-71页

作者：苏珏颖冯仲科李萍常晨北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083

【目的】树高是森林经营决策中最重要的一个参量,常用于估计森林生长、年龄、材积、生物量和碳储量等立木参数,其精度对立木质量的评价及森林生长的预测分析影响重大。为解决传统的树高量测仪器移动不便,测量周期长,人力耗损大等问题。... 详细信息

【目的】树高是森林经营决策中最重要的一个参量,常用于估计森林生长、年龄、材积、生物量和碳储量等立木参数,其精度对立木质量的评价及森林生长的预测分析影响重大。为解决传统的树高量测仪器移动不便,测量周期长,人力耗损大等问题。【方法】以近景摄影测量为基础,构建了一种以登山杖绑定安卓智能手机为测量平台的便携、快捷的树高测量装备;针对立木生长环境有无坡度,拍摄是否产生倾角等情况建立了树高量测模型。在手机环境下,研制了立木树高测量软件app。app采用上下分屏技术,利用手机成像系统以及坐标系转换,使屏幕与待测立木建立关联,从而自动解算立木的深度信息;结合手机内部方向传感器的强大性能,单站作业可实时获取树高估计值。在北京市平谷区红石门村选取不同坡度的307株立木作为研究对象,使用该装备分别在上坡位和下坡位对其进行量测,将测定结果与全站仪多次量测求得的平均值进行对比分析。【结果】结果表明,树高估计值平均绝对误差为0.21 m,平均相对误差为2.11%,整体精度达到97.89%。当处于下坡位观测时,树高估计值平均绝对误差为0.11 m,平均相对误差为1.16%,树高精度高达98.84%。当处于上坡位观测时,树高估计值平均绝对误差为0.32 m,平均相对误差为3.07%,树高精度达到96.93%。智能手机倾斜角较大时,精度达到95.19%,智能手机倾斜角较小时,精度高达99.03%,说明手杖式测树仪观测时所产生倾角越小,精度越高。量测同一株立木时,下坡位观测的精度优于上坡位。【结论】此装备的研发满足国家森林资源连续清查中的测量精度要求,且装备成本低、灵活性强、不依赖其他设备获取深度信息、携带方便、具有较高利用价值,未来可作为森林资源调查树高测量装备。

关键词：近景摄影测量树高量测安卓手机app 图像分析

来源：评论

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智能人脸肌肤健康检测系统的研究

智能人脸肌肤健康检测系统的研究

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作者：李励泽长春理工大学

学位级别：硕士

面部皮肤病是医学上的比较常见的多发性疾病,针对当前日益增长的美容护肤需求,皮肤检测技术越来越受关注。传统的人工诊断有着一定的主观性,无法满足复杂多样的色素性皮肤病的检测要求。目前,针对面部肌肤检测的问题,国内外的研究主要... 详细信息

面部皮肤病是医学上的比较常见的多发性疾病,针对当前日益增长的美容护肤需求,皮肤检测技术越来越受关注。传统的人工诊断有着一定的主观性,无法满足复杂多样的色素性皮肤病的检测要求。目前,针对面部肌肤检测的问题,国内外的研究主要集中于美容领域的大型专业的设备。因此针对特定目标设计一套能够智能精准检测皮肤状况,并且结构简单适用于大众人群的可反映人脸肌肤健康的系统具有很大的意义。本文应用机器学习算法与便携的智能终端设备的结合,设计了一个完整的智能人脸肌肤健康检测系统,整个系统包括软件检测和硬件搭建两个部分。为了得到色素性皮肤病在不同光波下表现的不同病灶特征,设计了一套基于嵌入式的组合光源(日光、紫外光、伍氏光、平行偏振光和交叉偏振光)控制系统。并用Android智能手机的普通拍照模式代替体积庞大的拍照设备在不同光源下进行图像采集,二者相结合极大地减少了后续算法处理的复杂度。软件检测部分是结合深度学习与改进胶囊网络(capsule network,CapsNet)对采集图像进行分类识别。搭建了基于深度学习算法的皮肤检测的模型,用改进CapsNet模型针对预处理之后的皮肤图像进行分类识别,经过分类后可检测黑色素瘤、黑素细胞痣、角化病/鲍恩病、血管病变等7种色素性皮肤病。最后,系统将检测结果发送到Android手机app端。用户可在安卓手机上实现对人脸肌肤色素性皮肤病的检测、查看历史检测记录、修改个人信息等整体操作。通过与传统的卷积神经网络模型作对比仿真,结果表明使用改进CapsNet网络对色素性皮肤病进行识别可以有较好的识别效果,并且准确率比卷积神经网络模型高出10%。最后通过实验验证表明,本系统的五种光模式对皮肤的不同特征提取有极大地帮助(纹理、血管病变、斑点等),并能准确识别出病症区域的色素性皮肤病类型,能够实现对大众的普及应用性。

关键词：色素性皮肤病嵌入式系统皮肤图像识别胶囊网络安卓手机app

来源：评论

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基于移动终端的气体检测系统设计

基于移动终端的气体检测系统设计

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作者：于洋大连理工大学

学位级别：硕士

随着生活水平的逐渐提高,人们的生活日益丰富起来,对生活的多样化的需求促进了科技多方面的发展,其中传感器作为生活中不可或缺的一部分,为多样化生活提供了极大的便利。传感器网络广泛的应用于很多民用领域,如环境的检测与保护、疾病... 详细信息

随着生活水平的逐渐提高,人们的生活日益丰富起来,对生活的多样化的需求促进了科技多方面的发展,其中传感器作为生活中不可或缺的一部分,为多样化生活提供了极大的便利。传感器网络广泛的应用于很多民用领域,如环境的检测与保护、疾病的诊断、物联网家居等,所以读取与处理传感器产生的大量数据成为了现阶段的主要任务。本文设计了一个基于气体传感器阵列的气味识别系统,该系统包括传感器信号调理电路,信号传输模块,数据处理软件三部分。传感器采集信号电路采用的是多路气体传感器组成的传感器阵列,有效的避免了单个传感器特异性带来的问题。此系统的传感器对烷烃类、甲醛、酒精等气体敏感。电路部分采用了稳压电路以及电压跟随器做阻抗匹配,可为后续的算法提供精确的原始数据,使得整个系统达到简易高效的目的。信号传输模块采用的是Arduino Nano芯片以及HC-05蓝牙模块,Arduino芯片具有体积小、易于开发的优点。芯片接收前置电路传来的信号并进行模数转换,通过蓝牙模块将数据发送到手机端进行数据的处理。对于气体传感器测量到的初始数据需要在手机端进行预处理以及预测识别,这些都在手机app中得到了实现。用户可在安卓系统智能设备上安装此数据处理软件,设备的蓝牙接收测量模块传来的传感器数据并能够保存数据到系统文件夹内,用户可以设置预测的参数,对响应进行识别分析。本设计实现了对传感器数据的正确读取,并且成功通过蓝牙将信号传输到安卓手机软件端进行显示,更进一步实现了对传感器数据的后续处理计算。

关键词：气体传感器阵列 Arduino蓝牙模块安卓手机app

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基于ZigBee和单片机智能卧室环灯光强度调节系统

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通信与信息技术 2017年第1期 65-66,62页

作者：刘英黄晓洋王先进成都理工大学信息科学与技术学院成都610059 河南农业大学郑州450000

本装置是基于ZigBee的智能家居调节系统,本系统基于ZigBee,51系列单片机和安卓手机app连接等的主要装置,利用的短距离、低功耗的无线通信功能,和手机的app连接,用于接收安卓app端发来的调光调色控制数据,并且将数据发给51单片机,单片机... 详细信息

本装置是基于ZigBee的智能家居调节系统,本系统基于ZigBee,51系列单片机和安卓手机app连接等的主要装置,利用的短距离、低功耗的无线通信功能,和手机的app连接,用于接收安卓app端发来的调光调色控制数据,并且将数据发给51单片机,单片机处理数据后将命令返回ZigBee,ZigBee发送端将命令发给灯的控制端,完成一系列的卧室灯调节系统。

关键词： ZigBee 智能灯调节安卓手机app

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基于移动互联网手机与机器人视频监控系统的研制

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数码世界 2017年第5期 102-102页

作者：遇华志刘瑞李志沈阳工学院

随着现代机器人技术的发展,对于机器人的视频监控需求也越来越广泛,在很多危险领域必须要求机器人具备无线视频监控功能。本文针对基于移动互联网对机器人的运动视频监控系统进行了研究,阐述了系统的硬件以及软件设计过程,通过E4A语言... 详细信息

随着现代机器人技术的发展,对于机器人的视频监控需求也越来越广泛,在很多危险领域必须要求机器人具备无线视频监控功能。本文针对基于移动互联网对机器人的运动视频监控系统进行了研究,阐述了系统的硬件以及软件设计过程,通过E4A语言对安卓手机进行app编程,实现通过手机app的操作对机器人的运动进行无线视频监控,增加机器人的运动延伸的实用性和图像信息采集实时性。

关键词：安卓手机app 单片机移动端互联网视频监控

来源：评论

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