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  • 28 篇 完全矩收敛性
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作者

  • 3 篇 wang xue-jun
  • 3 篇 沈爱婷
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语言

  • 28 篇 中文
检索条件"主题词=完全矩收敛性"
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END随机变量加权和的完全矩收敛性
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中国科学技术大学学报 2020年 第2期50卷 156-162页
作者： 李翔 沈爱婷 安徽大学数学科学学院 安徽合肥230601
利用END随机变量的Rosenthal型矩不等式和随机变量的截尾技术,研究了END随机变量加权和的完全收敛性以及完全矩收敛性,所得结果推广了独立变量以及NA随机变量的若干相应结果.
来源： 评论
NA随机变量阵列的完全矩收敛性
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高校应用数学学报（A辑） 2017年 第1期32卷 66-78页
作者： 唐徐飞 席梦梅 陈维扬 吴炎炎 王学军 安徽大学数学科学学院 安徽合肥230601 安徽大学文典学院 安徽合肥230601
利用NA随机变量的矩不等式和截尾方法,研究了NA随机变量阵列的完全矩收敛性,给出了证明NA随机变量阵列完全矩收敛性的一些充分条件.所得结果推广了已有文献关于NA随机变量的相应结果.
来源： 评论
φ混合序列的完全矩收敛性
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山东大学学报（理学版） 2015年 第4期50卷 14-19页
作者： 郑璐璐 葛梅梅 刘艳芳 王学军 安徽大学数学科学学院 安徽合肥230601
主要利用φ混合序列的矩不等式和随机变量的截尾技术,在适当的矩条件下,研究了φ混合序列的完全矩收敛性。本文的结果推广了独立序列和已有文献关于φ混合序列的相应结果,同时也将φ混合序列的完全收敛性改进到完全矩收敛性。
来源： 评论
NSD随机变量阵列的完全矩收敛性
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山东大学学报（理学版） 2016年 第6期51卷 30-36页
作者： 张玉 肖犇琼 许可 沈爱婷 安徽大学数学科学学院 安徽合肥230601
主要利用负超可加相依NSD(negatively superadditive dependent)随机变量的截尾技术和Rosenthal型不等式,研究了NSD随机变量阵列部分和的最大值序列的完全矩收敛性,给出了证明完全矩收敛性的一些充分条件。所得结果推广了独立变量和若... 详细信息
来源： 评论
广义负相关随机变量阵列的q阶完全矩收敛性
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兰州大学学报（自然科学版） 2016年 第5期52卷 697-702,707页
作者： 吴燚 丁洋 邓新 王学军 安徽大学数学科学学院 合肥230601
在一般条件下研究了广义负相关随机变量阵列的q阶完全矩收敛性,所得结果推广了文献[14]中相应的结果.给出了关于广义负相关随机变量阵列完全矩收敛性的新结果.
来源： 评论
行为渐近几乎负相关随机变量阵列加权和的完全矩收敛性（英文）
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数学进展 2019年 第1期48卷 110-120页
作者： 黄海午 邹航 易艳春 衡阳师范学院数学与统计学院 衡阳湖南421002 智能信息处理与应用湖南省重点实验室 衡阳湖南421002 中南大学数学与统计学院 长沙湖南410012
本文考虑行为渐近几乎负相关(AANA)随机变量阵列加权和的完全矩收敛性,在未同分布假设下建立了完全矩收敛性的一些充分条件.获得的主要结果分别推广和改进了负相关随机变量和渐近几乎负相关随机变量的相应结论.
来源： 评论
φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性及完全矩收敛性
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重庆师范大学学报（自然科学版） 2017年 第4期34卷 56-60页
作者： 奚海燕 颛孙晨露 安徽大学数学科学学院 合肥230601
【目的】对φ-混合随机变量序列的完全收敛性和完全矩收敛性进行讨论。【方法】利用φ-混合随机变量序列的Rosenthal型极大值不等式。【结果】建立了φ-混合随机变量序列加权和的完全收敛性,并且在同样的条件下得到了φ-混合序列的完全... 详细信息
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WOD变量的完全收敛性和完全矩收敛性
WOD变量的完全收敛性和完全矩收敛性
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作者： 丁洋 安徽大学
学位级别：硕士
目前,关于独立随机变量在概率极限理论中的研究成果己经相对完善,但是在实际情况中,样本或者变量不一定是独立的,所以后继有很多学者提出了相依结构,比如负相协变量(简称NA变量)、负象限相依变量(简称NOD变量)、推广的负象限相依变量(简... 详细信息
来源： 评论
随机变量加权和的完全收敛性和完全矩收敛性及其在非参数回归模型中的应用
随机变量加权和的完全收敛性和完全矩收敛性及其在非参数回归模型...
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引用
作者： 李翔 安徽大学
学位级别：硕士
概率论是数学的重要组成部分,而在概率论中概率极限理论扮演着重要的角色,许多统计学者对其进行系统的的研究,概率极限理论已经日益成熟.随着更深入的研究,学者们发现END变量和WOD变量在相依序列中具有重要的研究价值,很多学者对其进行... 详细信息
来源： 评论
行为ρ混合随机变量阵列的完全矩收敛性（英文）
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引用
经济数学 2014年 第3期31卷 77-81页
作者： 邓总纲 石双龙 周金玉 湖南理工职业技术学院 湖南湘潭411104
本文假设X{ni;i≥1,n≥1}是一列行为混合随机变量阵列。在没有同分布和随机控制的假设条件下,作者讨论了混合随机变量的完全矩收敛性,所获得结果推广和改进了Hu and Taylor(1997),Zhu(2006)和Wu and Zhu(2010)的相应定理.
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