检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：张正上海财经大学

学位级别：博士

宏观经济不确定性是度量经济系统不可预测程度的重要指标,2008年金融危机以来吸引了学界的普遍关注。宏观层面,宏观经济不确定性可改变政策执行效果,影响产出、投资、消费等多个方面;微观层面,宏观经济不确定性影响企业投融资决策和家... 详细信息

宏观经济不确定性是度量经济系统不可预测程度的重要指标,2008年金融危机以来吸引了学界的普遍关注。宏观层面,宏观经济不确定性可改变政策执行效果,影响产出、投资、消费等多个方面;微观层面,宏观经济不确定性影响企业投融资决策和家庭资产配置。因此,宏观经济不确定性的相关研究对宏观金融政策制定者、企业和个人投资者均具有重要的理论和现实意义。研究宏观经济不确定性需首要解决如何测度宏观经济不确定性的问题。关于我国宏观经济不确定性的研究,依然存在有待完善之处。首先是不确定性代理指标难以纯粹反映不可预测程度的问题。现有宏观经济不确定性的测度方案多存在无法从其他形式的不确定性中纯粹提取宏观经济不确定性、估计可预测部分的假设难以成立等问题;其次是基础经济指标的选取问题。现有文献忽略了经济数据混频和碎尾特征,导致测度方法无法及时追踪经济运行态势或损失重要信息;再次是权重时效性问题。现有文献权重或采用固定权重,即使采用动态权重也存在过度依赖历史信息等问题。最后是不确定性方向问题。现有文献多采用二阶矩方式度量宏观经济不确定性程度,忽略了不确定性的方向信息。鉴于此,本文以市场主体预期差作为不确定性代理变量,基于实时混频数据,将混频动态因子模型(DFM)与时变参数向量自回归模型(TVP-SV-VAR)结合起来,构造了包含不确定性方向信息中国实时宏观经济意外指数。本文研究具有深刻的理论和现实意义。第一,有助于系统性完善中国宏观经济意外/不确定性指数构建与应用研究。第二,研究宏观经济不确定性的方向和大小的度量,有助于完善系统性宏观经济风险的防范体系。第三,分析我国宏观经济不确定性与宏观经济、政策因素之间的传导效应关系,为判断未来实体经济发展、货币政策基调提供依据。第四,分析我国宏观经济不确定性与金融市场之间的溢出效应关系,为研究我国宏观经济不确定性与主要金融子市场之间的联系提供量化分析工具。在国内外文献综述的基础之上,本研究将对中国宏观经济不确定性测度问题的研究聚焦于三个主要问题:一是,构建科学合理的中国实时宏观经济意外指数;二是,探究中国实时宏观经济意外指数对宏观经济和政策因素的传导效应;三是,探究中国实时宏观经济意外指数与金融市场的动态相关性关系。上述三个问题解决方案及主要结论如下:问题一是本文的核心问题,中国实时宏观经济意外指数的构建方案研究。本文在明确了中国实时宏观经济意外指数的功能定位和原则后,详细展开了对指数的计算方法、构建变量、权重计算和频率等维度的分析,提出了具有可操作性的中国实时宏观经济意外指数构建方案,并在三种假设情形下检验构造方法的稳健性。解释中国实时宏观经济意外指数的走势并阐述其促成原因。最后,通过与现有文献编制的宏观经济意外指数对比,验证了本文构造指数在捕捉意外冲击能力和预测能力方面具备明显的优势。问题二,中国实时宏观经济意外指数与宏观经济和政策因素之间的传导效应。首先引入谱分析方法考察中国实时宏观经济意外指数对宏观经济周期和货币政策代理指标的周期性波动和领先滞后关系。研究结果表明:(1)中国实时宏观经济意外指数可作为宏观经济周期和货币政策方向的先行指标;(2)中国实时宏观经济意外指数与宏观经济周期和货币政策指标有较强的一致性协同波动态势;(3)与时域方法相比,谱分析方法的测算结果具有稳健性和精确性。问题三,中国实时宏观经济意外指数与金融市场之间的动态关联性。本研究将采用非线性Granger因果检验研究中国实时宏观经济意外指数与金融市场变量之间的因果关系,得出两者动态关联性的方向,引入DCC-GARCH模型研究中国实时宏观经济意外指数与金融市场变量之间的动态关联性的大小。结果发现,因果关系看,宏观经济不确定性与债券市场和商品市场互为因果,而只能单向影响股票市场。相关性度量角度看,中国实时宏观经济意外指数与中债指数收益率具有明显负相关,与大宗商品指数具有明显正相关,而与上证综指之间的动态相关程度相对较弱且波动较大。结果表明我国宏观经济无法预期的因素对金融市场的溢出效应的确存在,在基本面遭到冲击时,冲击会扩散至金融市场,宏观经济的不确定性与金融市场的联动作用会加剧系统性金融风险。根据上述三个问题的结论,本文分别对各类指数使用者就中国实时宏观经济意外指数的编制和应用提出对策建议。宏观金融决策者应该:(1)适时将中国实时宏观经济意外指数其纳入监测体系,强化经济数据预期管理;(2)加强经济状态主观评估和预期数据库建设;(3)政策制定保持谨慎和动态思维;(4)充分发挥宏观经济不确定性对经济运行的正面作用;(5)注意不确定性对金融市场的溢出效应,关注资产价格的异常波动。而对企业和个人投资者而言,一方面根据需求决定是否构建中国实时宏观经济意外指数,另一方面,鉴于中国实时宏观经济意外指数的功能定位,应用指数时需关注财政政策等重要因素的影响。本文创新性尝

关键词：中国实时宏观经济意外指数宏观经济不确定性实时混频数据动态关联性传导效应

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宏观经济不确定、主业盈利能力与非金融企业金融化

宏观经济不确定、主业盈利能力与非金融企业金融化

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作者：王成琛南京农业大学

学位级别：博士

近年来,中国经济出现了严峻的“脱实向虚”问题,大量的产业资本脱离原有实体经济流向虚拟经济,出现了资金在金融体系内“空转”的现象。微观层面上表现为企业配置金融资产规模呈递增趋势,依靠金融渠道获利的占比不断攀升,即非金融企业... 详细信息

近年来,中国经济出现了严峻的“脱实向虚”问题,大量的产业资本脱离原有实体经济流向虚拟经济,出现了资金在金融体系内“空转”的现象。微观层面上表现为企业配置金融资产规模呈递增趋势,依靠金融渠道获利的占比不断攀升,即非金融企业金融化。非金融企业金融化是企业轻资产运营的一种形式,企业运用内部闲置资金进行金融资产配置可以在短期内获取金融收益,既保持了流动性又可以提高当期业绩。但是,一旦非金融企业过度追求金融化带来的短期收益,容易导致企业“短视”而忽略企业生产经营性业务的可持续发展,进而可能影响实体经济增长与稳定。因此,不能将非金融企业金融化一概视为同质化行为,应当全面认识企业金融化的经济效应,进而得出非金融企业金融化的适度水平。关于上述问题的探讨不仅可以全面判别金融化对企业经营发展的影响,还能够引导非金融企业合理配置金融资产,并为非金融企业过度金融化影响因素的探究奠定基础。在资本逐利动机的驱使下,非金融企业会缩减经营业务将产业资本过度投向金融领域以进行跨行业套利。非金融企业过度金融化不仅会造成产业空心化、研发创新不足等不良后果,甚至会导致实体经济的衰落,加大经济的运行风险。面对严峻的形势,党的十九大报告明确提出,“建设现代化经济体系,必须把发展经济的着力点放在实体经济上”。因此,为了引导产业资本回归实体经济,促进实体经济的可持续发展,有必要对非金融企业金融化的影响因素进行探究。关于上述问题的探讨不仅有助于针对性地制定政策抑制非金融企业金融化趋势、引导非金融企业回归实体经济,而且对于防范金融系统性风险、促进经济健康可持续发展具有重要的理论与现实意义。围绕这些问题,本文的主要研究内容和相关结论如下:研究内容一:非金融企业金融化经济效应分析。本部分内容首先分析了非金融企业金融资产的配置动机与效应,然后以2009-2017年中国A股非金融类上市公司为研究样本,构建多元回归模型实证检验了非金融企业金融化的正面、负面以及综合经济效应,并根据金融化的综合效应得出非金融企业的适度金融化水平。研究发现:非金融企业金融化带来了短期经营绩效改善和企业现金流增加的积极影响;同时也造成了实业投资规模下降的消极影响;综合来看,非金融企业金融化与企业全要素生产率存在倒“U”型关系,适度金融化提升了企业全要素生产率,过度金融化抑制了企业全要素生产率。最后,当非金融企业金融资产占总资产的比值低于10.58%时为适度金融化水平,高于10.58%时则为过度金融化水平,且不同产权、行业的企业适度金融化水平存在差异;超两成上市企业位于过度金融化区间,制约了企业经营业务的长远发展;过度金融化企业中制造业企业居多,这将会阻碍制造业的转型升级。而且,国有企业和资本密集型企业金融化对全要素生产率的影响程度更加敏感。本部分的研究为非金融企业金融化性质的判断提供了经验标准,并且对引导非金融企业合理配置金融资产具有一定的参考价值。研究内容二:主业盈利能力对非金融企业金融化的影响。本部分内容首先根据资本逐利规律分析主营业务盈利能力对非金融企业金融资产投资选择的影响,进而基于资源配置和盈余管理分析其两条传导路径,然后以2009-2018年中国A股非金融类上市公司为研究样本,构建中介效应模型实证检验了主业盈利能力对非金融企业金融化的影响以及作用机制。研究发现:主业盈利能力下降是影响非金融企业金融化的重要因素,主要表现为资本套利动机。进一步的中介效应检验表明,实业投资下降和盈余管理操纵是主业盈利能力对非金融企业金融化影响的部分中介因子,一方面,金融资产的投资选择是非金融企业实业投资前景不佳时的无奈之举,实业投资的“消”会带来金融资产被动地“长”,表现为资金配置需求。另一方面,金融资产配置成为盈余管理的手段,当非金融企业主业盈利能力弱化时,为避免企业盈利低于预期目标,企业更多地投资短期内可以获取高额收益的金融资产,表现为利润追逐目的。最后,在非国有和融资约束较低的企业中,主业盈利能力对企业金融化的影响更加敏感,而且主业盈利能力弱化会显著造成企业过度金融化。本部分的研究为金融化的影响因素提供了企业盈利层面的经验证据,并且对政府出台振兴实体经济的经济政策具有可借鉴意义。研究内容三:宏观经济不确定性对非金融企业金融化的影响。本部分内容首先基于实物期权理论分析宏观经济不确定性对非金融企业金融化的影响,然后以2009-2018年中国A股非金融类上市公司为研究样本,使用广义自回归条件异方差模型GARCH(1,1)获得GDP增长率的条件方差来衡量宏观经济不确定性,并构建调节效应模型实证检验了宏观经济不确定性对非金融企业金融化的影响以及调节作用。研究发现:随着宏观经济不确定性的上升,非金融企业金融化水平将显著提升。进一步的调节效应检验表明,宏观经济不确定性的上升放大了主业盈利能力与金融化水平之间的负向关系。当宏观经济

关键词：非金融企业金融化经济效应主业盈利能力宏观经济不确定性

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信贷供给周期对企业创新的影响

信贷供给周期对企业创新的影响

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作者：邹秋博对外经济贸易大学

学位级别：硕士

创新是国家经济持续增长的动力，而企业作为我国技术创新的主体在我国创新体系中起着关键作用。在学术领域，近年来越来越多的学者关注到宏观经济波动与微观经济主体之间的联系，其中信贷市场被认为是宏观经济层面向微观层面传导的重要... 详细信息

创新是国家经济持续增长的动力，而企业作为我国技术创新的主体在我国创新体系中起着关键作用。在学术领域，近年来越来越多的学者关注到宏观经济波动与微观经济主体之间的联系，其中信贷市场被认为是宏观经济层面向微观层面传导的重要途经。研究信贷供给周期对微观企业的影响，有助于更好的理解经济波动和经济政策对企业创新的影响。在实践领域，全球金融风险加剧引起金融波动频发，实体经济的发展愈发受到信贷市场波动的影响，为了稳定经济和推动实体经济的发展，我国政府也在不断的通过运用信贷工具和信贷供给政策来调控信贷的投放。因此，从信贷市场在理论和实践层面的重要地位来讲，研究信贷供给周期对企业创新的影响具有非常重要的意义。　　本文选取2008-2018年我国沪深A股上市公司的数据，研究信贷供给周期对企业创新的影响，并且探讨了这种影响在宏观经济不确定性不同条件下的异质性。研究结果表明，信贷供给周期会显著影响企业创新，信贷供给增加会抑制企业创新;对于产权性质不同的企业，信贷供给增加对国有企业创新的抑制程度要高于非国有企业;对于融资约束程度不同的企业，信贷供给增加对融资约束严重的企业创新的抑制程度要高于融资约束不严重的企业。进一步地，宏观经济不确定性会显著影响信贷供给周期和企业创新之间的关系。在宏观经济不确定性较高时，信贷供给增加有利于减轻企业创新受到的负面影响，信贷供给的增加会更多的发挥正面作用，其对企业创新的抑制作用较小。本文的研究对政府信贷调控和信贷政策择时起到一定的参考作用。政府应充分发挥信贷市场的作用，通过优化信贷资源配置来鼓励企业创新，促进我国经济持续增长;在宏观经济不确定性较高时，由于信贷扩张有利于提振市场信心，政府有必要实施信贷扩张政策刺激企业创新，缓解宏观经济不确定性对企业创新的负面影响，从而达到稳定经济和促进经济增长的目的。

关键词：企业创新信贷供给周期宏观经济不确定性异质性

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我国股债市场相关性的实证研究

我国股债市场相关性的实证研究

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作者：王喆首都经济贸易大学

学位级别：硕士

近些年来,随着一系列监管政策的利好驱动,我国资管市场规模增长迅速,股票和债券两大基本大类资产,在资产配置中起着决定性作用,其相关性直接影响着资产配置的效率。此外,从风险监管的角度来看,股票、债券市场作为金融市场最重要的组成部... 详细信息

近些年来,随着一系列监管政策的利好驱动,我国资管市场规模增长迅速,股票和债券两大基本大类资产,在资产配置中起着决定性作用,其相关性直接影响着资产配置的效率。此外,从风险监管的角度来看,股票、债券市场作为金融市场最重要的组成部分,其相关性也会对金融系统性风险产生重要影响。因此,厘清股票市场和债券市场的相关性问题,无论是对于资产配置还是金融监管,都具有十分重要的研究意义。理论分析部分,本文首先探讨了相关性的产生原因,基于股票和债券的定价模型分析了其相关性存在的内在经济逻辑,并从预期现金流和折现率两个角度讨论了可能对股债市场相关性产生影响的重要因素。实证分析部分,本文分别以沪深300指数和中债综合净价指数作为我国股票市场和债券市场的代表,建立了DCC-MGARCH模型对我国2005年至2017年之间的日度相关系数进行了刻画。为了增强横向可比性,本文还对美国股债市场的数据进行了对比分析。最后,本文建立了多元回归模型,分析了我国股债市场动态相关系数的影响因素。研究结果表明,我国股债市场的整体相关性较弱,动态相关系数在正负之间频繁转换且大部分时间表现为正,在某些时段存在波动性较大的现象。与之相比,美国股债市场呈现较强的负相关。影响因素的实证分析结果表明,股债市场动态相关系数存在较强的序列相关性且表现为短期正相关、长期负相关;利率及其波动性对相关系数有显著的正向影响,宏观经济不确定性和经济增速存在负向影响,通货膨胀率对于相关系数的影响并不显著。最后本文基于实证研究的结果对政府部门以及市场投资者提出了几点政策建议。

关键词：股票市场债券市场相关性 DCC-MGARCH模型宏观经济不确定性

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中国碳排放权交易价格波动的影响因素及区域特征研究

中国碳排放权交易价格波动的影响因素及区域特征研究

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作者：付倚天东北财经大学

学位级别：硕士

自2011年以来,我国陆续在北京、天津、上海等8个地区开展碳排放试点工作。2021年3月5日,时任国务院总理李克强在十三届全国人大四次会议中指出将“做好碳达峰、碳中和工作”作为我国2021年政府工作重点任务,并提出“要抓紧制定2030年前... 详细信息

自2011年以来,我国陆续在北京、天津、上海等8个地区开展碳排放试点工作。2021年3月5日,时任国务院总理李克强在十三届全国人大四次会议中指出将“做好碳达峰、碳中和工作”作为我国2021年政府工作重点任务,并提出“要抓紧制定2030年前碳达峰方案,鼓励个别地区率先达峰”,“加快建设碳排放权交易市场,完善和制定优化能源资源使用的双控制度”等要求。尽管我国碳金融市场已逐步走向成熟,但由于我国缺乏“碳价”定价主动权,碳排放权的价格具有较大的波动性与复杂性,碳金融市场存在诸多问题亟待解决。在此背景下,围绕我国碳价影响因素及其区域特征展开研究,将丰富我国碳排放权定价机制相关理论研究,为推动我国碳金融市场建设提供思路。此外,受中美贸易战、新冠肺炎疫情等黑天鹅事件影响,宏观经济不确定性对碳价波动的影响也愈加显著,本文基于宏观经济不确定性视角,分析经济不确定性因素对碳价波动的影响具有重要的理论意义和实际应用价值。现有研究分析碳价波动采用的波动率模型多是基于同频数据,但碳价波动的影响因素中存在大量混频数据,若对混频数据直接采用降频处理的方法,来解决数据频率不一致问题,极有可能损失高频数据中的部分关键信息,得到错误估计结果。因此本文基于Engle在2013年提出的广义自回归条件异方差混频数据抽样(GARCH-MIDAS)模型对不同频率数据进行建模,充分保留混频数据中的有效信息。同时,GARCH-MIDAS模型可以分别测度碳价波动的长短期成分影响,能够为碳价影响因素研究提供新的视角。本文从理论和实证两个方面,对包括经济不确定性在内的各种影响因素对于我国碳价波动的影响及其区域特征进行了研究。首先在理论研究方面,本文以国内外学者的相关研究为基础,结合包括溢出效应、风险厌恶理论、风险的跨市场感染效应等经济学、金融学知识,综合分析了能源价格、经济、环境三方面因素对我国碳价波动的影响和其传导机制,并且在经济因素中对宏观经济不确定性与碳价波动间的影响机制进行了合理的分析。实证方面,本文基于GARCH-MIDAS模型对各试点交易所碳价波动做出了实证分析,分别选取商品燃料价格指数、环渤海动力煤指数、重点城市空气质量综合指数、Shibor、沪深300指数等指标作为能源价格、经济、环境等影响因素的代表,基于风险溢出、风险厌恶、风险跨市场感染等理论,系统分析了能源价格、经济、环境三方面因素对我国碳价波动的影响及其传导机制,并采用GARCH-MIDAS模型对我国各试点交易所碳价波动的影响因素及区域特征展开研究。实证结果表明:首先,在能源价格方面,除北京及天津交易所之外,国内外能源价格波动与各试点交易所碳价波动呈负相关,这与各试点交易所所在地区的资源种类和产业类别有关;其次,在经济因素方面,Shibor、沪深300指数波动对各试点交易所碳价波动的影响,根据地区不同呈现一定的差异,在引入宏观经济不确定性影响因素之后,长期成分波动与碳价波动更为吻合,且宏观经济不确定性因素对碳价波动均存在一定程度的影响,该影响是否显著与该地区金融体系发展程度有关;再次,在环境因素方面,地区碳排放状况会显著影响碳价波动,影响程度与方向均呈现明显的区域性特征,且在个别地区,需考虑其对当地政府控排政策的影响;最后,宏观经济因素与宏观经济不确定性因素对碳价波动的影响之间存在一定的溢出效应。在此基础上,本文就如何促进我国碳排放权交易市场平稳健康发展,提出了政策建议和务实举措。

关键词：碳排放权价格宏观经济不确定性 GARCH-MIDAS模型

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绿色信贷影响了商业银行风险承担吗?--基于环境声誉和流动性的视角

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大连海事大学学报（社会科学版） 2024年第4期23卷 86-96页

作者：赵海华舒婷婷安徽大学经济学院合肥230601

绿色信贷是否影响了商业银行风险承担,对于银行风险管理以及我国经济社会的全面绿色转型至关重要。基于2008—2022年我国44家商业银行微观数据,利用面板数据模型,实证检验绿色信贷对商业银行风险承担的影响及其作用渠道。研究结果表明,... 详细信息

绿色信贷是否影响了商业银行风险承担,对于银行风险管理以及我国经济社会的全面绿色转型至关重要。基于2008—2022年我国44家商业银行微观数据,利用面板数据模型,实证检验绿色信贷对商业银行风险承担的影响及其作用渠道。研究结果表明,商业银行开展绿色信贷业务会显著降低其风险承担水平,相较于国有银行,这种降低效应在股份制银行、城商行和农商行中更为明显,相较于非上市银行,降低效应在上市银行中更为明显。中介效应检验显示,绿色信贷可以通过银行环境声誉和银行流动性渠道影响商业银行风险承担水平。进一步分析发现,宏观经济不确定性增加会显著削弱绿色信贷对商业银行风险承担的降低效应。研究结论有助于进一步揭示绿色信贷对商业银行风险承担的影响渠道,为银行开展绿色信贷业务、加强风险管理提供参考。

关键词：绿色信贷银行风险承担环境声誉流动性宏观经济不确定性

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把握挑战与机遇,看变频器厂商如何披荆斩棘!

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变频器世界 2021年第12期 5-15页

序言:2021年,受疫情及宏观经济不确定性等因素的影响,短期来看工控市场存在一定的周期波动特征,其需求与下游装备制造业资本开支高度相关。但从中长期的维度来看,随着技术的进步和政策的支持,高端装备制造需求旺盛,以新基建为核心的传... 详细信息

序言:2021年,受疫情及宏观经济不确定性等因素的影响,短期来看工控市场存在一定的周期波动特征,其需求与下游装备制造业资本开支高度相关。但从中长期的维度来看,随着技术的进步和政策的支持,高端装备制造需求旺盛,以新基建为核心的传统行业景气度回升,以新材料、新能源、生物、5G为代表的新兴产业集群逐步发力,工控行业将呈现景气向上的特征。

关键词：宏观经济不确定性装备制造业资本开支周期波动特征行业景气度新兴产业集群挑战与机遇高端装备制造

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宏观经济不确定下江西制造业创新韧性评价与提升策略研究

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科技广场 2023年第6期 23-32页

作者：魏博通王晨阳南昌大学经济管理学院江西南昌330031

本文通过构建制造业创新韧性的评价指标体系,采用熵权法和TOPSIS法对2012—2020年江西省制造业创新韧性进行了评价与分析,并实证研究了宏观经济不确定性对江西省制造业创新韧性的影响。研究发现:江西制造业创新韧性持续提升,进步迅速,... 详细信息

本文通过构建制造业创新韧性的评价指标体系,采用熵权法和TOPSIS法对2012—2020年江西省制造业创新韧性进行了评价与分析,并实证研究了宏观经济不确定性对江西省制造业创新韧性的影响。研究发现:江西制造业创新韧性持续提升,进步迅速,但仍然处于较低水平。导致江西制造业创新韧性水平较低的因素主要有创新资源投入不足、创新产出相对较少、创新人才缺乏、金融支持不足、本地市场需求疲弱等。宏观经济不确定性对江西制造业创新韧性具有显著的负面影响,良好的创新氛围和充分竞争的市场环境有利于江西制造业创新韧性的提升。增加研发投入,强化金融对创新的支持力度,加大科技创新人才的引进培育力度,努力营造创新的文化氛围,着力完善公平竞争的市场环境是提高江西制造业创新韧性的重要举措。

关键词：宏观经济不确定性制造业新韧性江西

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新常态下影响经济转型的制约因素分析

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当代经济管理 2015年第3期37卷 34-37页

作者：秦天程中央财经大学经济学院北京100081

经济的新常态给中国经济转型带来机遇的同时,也带来了新的制约因素,主要体现在:工资性收入低增长,劳动生产率提升受制于劳动力结构,宏观经济不确定性抑制企业的创新投入,地方经济脆弱性进一步显现。为实现经济顺利转型,由低效率均衡向... 详细信息

经济的新常态给中国经济转型带来机遇的同时,也带来了新的制约因素,主要体现在:工资性收入低增长,劳动生产率提升受制于劳动力结构,宏观经济不确定性抑制企业的创新投入,地方经济脆弱性进一步显现。为实现经济顺利转型,由低效率均衡向高效率均衡转换,需要改善高效率供给的稀缺状态,公平改革红利分配,以有力的宏观调控降低宏观经济不确定性和风险以及加速实现地方经济发展模式的多元化和差异化等。

关键词：新常态经济转型改革红利宏观经济不确定性

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4C数字化增长引擎

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经理人 2020年第6期 16-17页

全球宏观经济不确定性因素凸显,内外部环境频繁波动,风险事件频发,中国公司银行业正处于一个瞬息万变的世界。在数字化浪潮等因素共同推动下,公司银行转型悄然进入下半场,并将面临四大挑战:一、宏观经济放缓,资产荒、信贷投放乏力,不良... 详细信息

全球宏观经济不确定性因素凸显,内外部环境频繁波动,风险事件频发,中国公司银行业正处于一个瞬息万变的世界。在数字化浪潮等因素共同推动下,公司银行转型悄然进入下半场,并将面临四大挑战:一、宏观经济放缓,资产荒、信贷投放乏力,不良包袱日趋严重(图1)。二、公司银行增长前景不明,负债和客户增长不足,绩效挑战严峻(图2)。三、数字化改变客户行为和期待,客户期待更便捷的流程和更个性化的全渠道服务(图3)。

关键词：宏观经济不确定性增长前景全渠道银行转型增长引擎信贷投放经济放缓数字化浪潮

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