检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：赵经纬西南交通大学

学位级别：硕士

随着经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,公共卫生事业也得到了极大的发展。医疗卫生机构在为人类健康服务的同时,也产生了越来越多、种类越来越复杂的医疗废弃物。其中包含危险性极高的感染性医疗废弃物,也包含可回收再利用的非... 详细信息

随着经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,公共卫生事业也得到了极大的发展。医疗卫生机构在为人类健康服务的同时,也产生了越来越多、种类越来越复杂的医疗废弃物。其中包含危险性极高的感染性医疗废弃物,也包含可回收再利用的非感染性医疗废弃物。若对其回收处理不当,不仅会对环境和人体健康带来极大的危害,还会损失大量的可再生利用资源。然而我国对于医疗废弃物的回收和处理方面还有很多不规范的地方。医疗废弃物回收处置涉及收集、分类、回收、处理等一系列工作,为了提高整个回收系统的运行绩效,有必要对其进行优化与管理。医疗废弃物的回收过程本身就是一个物流系统。在对系统进行优化与管理的同时需要解决以下几个问题：第一,医疗废弃物处置(回收)中心设置地点的选择;第二,医疗废弃物回收过程中回收路径的优化;第三,医疗废弃物处置(回收)中心的库存控制问题。上述三个问题与物流系统优化中的三个关键因素：设施定位、运输路线安排和库存控制一一对应。他们之间的集成优化问题已经越来越引起人们的重视。目前较多的研究集中在两两集成方面,如设施定位-运输路径安排问题(LRP),库存-路径问题(IRP)等。但是实际上,三者之间的内在联系也很重要,有必要对其三者之间的集成进行研究,即定位-路径-库存问题(LRIP)的研究。本文以医疗废弃物的回收为背景,根据医疗废物回收中的特点,将问题分为两个方面进行研究。一个是感染性医疗废物回收中的定位-路径-库存问题,一个是非感染性医疗废弃物的定位-路径-库存问题。对于感染性医疗废弃物,针对废物产生量模糊的特性,考虑废弃物危险品的危险性,以回收成本和运输风险为目标,建立了模糊多目标LRIP模型。对于非感染性医疗废弃物,根据回收过程中的特点,针对回收点废物产生量模糊特性,以回收成本最小化为目标,建立模糊LRIP模型。针对上述模型的特性,本文设计了一种启发式算法,通过算例证明模型和算法的有效性,并给出了相关参数的灵敏度分析情况。

关键词：医疗废弃物定位-路径-库存问题模糊启发式算法灵敏度分析

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报废汽车回收逆向物流系统的定位—路径—库存问题研究

报废汽车回收逆向物流系统的定位—路径—库存问题研究

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作者：刘琳重庆大学

学位级别：硕士

随着经济水平的快速发展以及科技能力的日益提高，居民的消费水平也在不断提高，这使得汽车的需求量和保有量迅速增加。汽车产品的更新换代加快导致了其生命周期日益缩短，从而使得报废汽车的数量日益增加。因此报废汽车的回收便成为了... 详细信息

随着经济水平的快速发展以及科技能力的日益提高，居民的消费水平也在不断提高，这使得汽车的需求量和保有量迅速增加。汽车产品的更新换代加快导致了其生命周期日益缩短，从而使得报废汽车的数量日益增加。因此报废汽车的回收便成为了当前形势下社会广泛关注的问题。目前为止，在报废汽车回收逆向物流的网络体系的构建方面我国仍较为落后。如何合理优化报废汽车回收逆向物流系统，从而使报废汽车回收逆向物流作业的效率和效益实现最大化是目前企业最为关注的问题。本文借鉴国内外逆向物流发展经验的基础上，理论联系实际，对报废汽车回收逆向物流系统进行了研究，构建了报废汽车回收逆向物流系统的结构模型。同时以汽车制造企业从事报废汽车的回收再制造工作为背景，充分考虑系统的总体最优，将回收中心的库存控制策略纳入考虑的范围，提出了独立的报废汽车回收逆向物流系统的定位-路径-库存问题(Location-Routing-Inventory Problem, LRIP)优化模型，以及带回程取货的再制造闭环物流系统的LRIP优化模型，确定最优的回收中心的数量，并根据回收中心数量及位置的确定从而得到回收的运输路径，有效地实现了报废汽车回收逆向物流系统中选址、运输与库存控制策略三者的协调组合。由于LRIP问题属于NP-Hard问题，具有不能精确求解的特点，针对不同的模型设计了两种改进的两阶段启发式算法对模型进行求解，最后结合算例验证模型和算法的有效性。

关键词：报废汽车回收逆向物流定位-路径-库存问题启发式算法

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闭环物流系统优化中的随机动态定位—路径—库存问题研究

闭环物流系统优化中的随机动态定位—路径—库存问题研究

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作者：王婵婵西南交通大学

学位级别：硕士

近年来,随着环保法规的日益完善和可利用资源的不断减少,闭环物流系统越来越受到人们的重视,特别是再制造产品和再利用产品的闭环物流系统。设施定位、运输路线安排和库存控制是物流系统优化中的三个关键问题,传统上大多分别解决定位... 详细信息

近年来,随着环保法规的日益完善和可利用资源的不断减少,闭环物流系统越来越受到人们的重视,特别是再制造产品和再利用产品的闭环物流系统。设施定位、运输路线安排和库存控制是物流系统优化中的三个关键问题,传统上大多分别解决定位—配给问题(Location-Allocation Problem,LAP)、车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)和库存控制问题,但实际上三者之间有着重要的关系,为此,有必要进一步分析三者之间的内在联系,进行定位—路径—库存问题(Location-Routing-Inventory Problem,LRIP)的集成优化与管理。本文针对闭环物流系统中的再制造系统和再利用系统,分析了再制造系统和再利用系统的特性。根据再制造闭环物流系统有一个再制造的过程,在新产品库存和回收产品库存相互独立情况下,建立了再制造闭环物流系统优化中的LRIP研究的非线性整数规划模型,其中需求随机、回收量与配送需求相关。根据再利用产品通常属于循环使用且循环周期较短的特点,每个周期配送客户和回收客户的需求不同,由此引起的巡回车辆路径在每个周期都会有所不同的特点,建立了随机动态闭环物流系统优化中的LRIP研究的非线性整数规划模型,其中客户需求随机,动态车辆路径、动态库存,且回收与配送需求相关。由于LRIP属于NP难题,所以本文对再制造闭环物流系统优化中的LRIP和再利用闭环物流系统优化中的LRIP的求解算法进行了研究,提出了解决该问题的混合启发式算法,最后通过算例对模型和算法的有效性进行了验证。

关键词：定位-路径-库存问题再制造再利用启发式算法随机动态

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基于CMI的废旧轮胎回收系统多周期LRIP

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计算机集成制造系统 2011年第2期17卷 397-403页

作者：唐艳马祖军赵娟娟西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031 西南交通大学经济管理学院四川成都610031

为提高废旧轮胎回收的效率和效益,针对废旧轮胎规范化回收系统优化问题,建立了一种基于回收商管理库存方式的多周期定位-路径-库存问题优化模型,并据此进行回收中心开设地点选择、收集车辆路径安排以及回收点与回收中心的两级库存控制... 详细信息

为提高废旧轮胎回收的效率和效益,针对废旧轮胎规范化回收系统优化问题,建立了一种基于回收商管理库存方式的多周期定位-路径-库存问题优化模型,并据此进行回收中心开设地点选择、收集车辆路径安排以及回收点与回收中心的两级库存控制的联合优化决策。设计了一种两阶段启发式算法:阶段1采用先定位-分配,后安排车辆路径和库存的方法,基于系统总成本最小求得初始解;阶段2采用改进启发式搜索方法搜寻更优解。示例分析结果表明了该模型和算法的有效性,并证明了回收商管理库存方式可以显著提高废旧轮胎回收系统的运营绩效。

关键词：废旧轮胎回收系统定位-路径-库存问题启发式算法回收商管理库存

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回收商管理库存下逆向物流多周期LRIP

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工业工程与管理 2010年第5期15卷 1-6页

作者：代颖马祖军朱道立复旦大学管理科学与工程博士后流动站上海200433 西南交通大学经济管理学院四川成都610031 西南交通大学物流学院四川成都610031 加州大学伯克利分校工业工程与运筹学系美国伯克利94720

为提高逆向物流系统的整体运营绩效,从系统集成优化的角度考虑回收中心选址、收集车辆路径安排以及回收点与回收中心的两级库存控制的联合决策,采用混合整数规划方法建立了一个回收商管理库存(CMI)模式下的逆向物流系统多周期定位-路径... 详细信息

为提高逆向物流系统的整体运营绩效,从系统集成优化的角度考虑回收中心选址、收集车辆路径安排以及回收点与回收中心的两级库存控制的联合决策,采用混合整数规划方法建立了一个回收商管理库存(CMI)模式下的逆向物流系统多周期定位-路径-库存问题(LRIP)优化模型,并设计了一种先定位-分配、后安排路径的两阶段启发式算法。算例分析结果表明,CMI模式与非CMI模式下的LRIP相比,总费用降低了28.05%。

关键词：逆向物流定位-路径-库存问题两阶段启发式算法回收商管理库存

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整车物流配送网络系统优化研究

整车物流配送网络系统优化研究

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作者：闫会姝重庆工商大学

学位级别：硕士

随着中国经济的飞速发展,汽车产业逐步进入供需两旺的时期,整车物流在汽车产业链中的地位日益突出。国家十三五规划明确提出降低实体经济成本,物流业作为重要行业急需升级增效。当前,汽车大规模制造型城市的整车物流配送资源相对较为短... 详细信息

随着中国经济的飞速发展,汽车产业逐步进入供需两旺的时期,整车物流在汽车产业链中的地位日益突出。国家十三五规划明确提出降低实体经济成本,物流业作为重要行业急需升级增效。当前,汽车大规模制造型城市的整车物流配送资源相对较为短缺且有效供给不足、综合运输资源利用不足;同时,整车物流配送方式相对较为单一和僵硬,跨区域调拨配送较难,整车配送效率相对较低,而且整车物流配送成本偏高。面对整车公路运输高成本低效能和国家乘用车公路运输新法规出台的现实情况,对整车物流配送网络系统优化研究势在必行。针对当前整车物流配送面临的困境,本文将以乘用车为研究对象,建立整车物流配送的新模式并整合整车的综合运输资源,以建立高效集成的整车物流配送网络。本文主要从以下几个方面研究:首先,结合当前整车物流相关理论的研究基础,提出“干线运输+支线分拨”的配送模式,即采用公路、铁路和水路三种运输方式,实现干线之间的规模运输;采用公路运输方式,实现整车分拨的灵活性。通过综合利用多种运输资源,旨在建立高效集成的整车物流配送网络系统。其次,在简要描述整车物流配送问题基础上,给出了模型假设和模型符号说明,并系统分析整车物流配送网络系统的库存成本、整车仓储中心的年固定投资成本、运营成本和运输成本,站在全局的位置上探讨整车物流配送网络优化问题,全面思考整车物流配送网络中涉及的定位、路径选择和库存控制三个重要问题。最后,综合利用k-means聚类算法和遗传算法实现对构建模型的优化求解。即综合考虑经销商位置和需求量进行聚类分析,并以聚类结果为基础,选择合适的备选整车仓储中心,运用遗传算法实现整车物流配送网络的优化。论文采用自下而上的方法实现对整车物流配送网络系统的优化,降低问题的复杂性。本文以重庆CA公司在“成渝经济区”的整车业务为研究对象,检验模型和算法的有效性。

关键词：整车物流配送模式配送网络定位-路径-库存问题遗传算法

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逆向物流系统的定位—路径—库存优化研究

逆向物流系统的定位—路径—库存优化研究

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作者：薛利华长安大学

学位级别：硕士

近年来,随着科技进步和人们生活水平的提高,消费者对产品的多样化和性能要求也越来越高,造成被淘汰和废弃的产品也越来越多,与此同时可利用资源也在不断减少,人们也愈来愈重视环保,而废弃资源还有很高的利用价值和经济价值,所以逆向物... 详细信息

近年来,随着科技进步和人们生活水平的提高,消费者对产品的多样化和性能要求也越来越高,造成被淘汰和废弃的产品也越来越多,与此同时可利用资源也在不断减少,人们也愈来愈重视环保,而废弃资源还有很高的利用价值和经济价值,所以逆向物流收到越来越多的人重视。对于企业来讲,高效的对废弃产品进行再回收利用,不仅具有较好的社会意义,还可以给企业带来很好的利益。设施定位、运输路线安排和库存控制是物流系统优化中的三个关键问题,而传统上大多是分别解决定位-配给问题LAP、路径问题VRP和库存控制问题,但实际上库存控制与设施定位和路径安排具有密切的联系,为此,有必要进一步分析三者之间的内在联系,进行定位-路径-库存(LRIP)的集成优化与管理。基于上诉背景,本文在综述国内外对逆向物流的理论研究和实践的基础上,对逆向物流的概念、产生原因、特点、回收模式等进行了研究,并确定独立的第三方逆向物流是今后企业发展的趋势。在此基础上分别研究了需求确定环境下的再利用逆向物流系统和需求随机环境下的再制造逆向物流系统,分别分析了两个系统中设施定位、收集车辆的路径选择和库存控制策略的三者之间的联系,并建立了两者的最小成本模型。由于LRIP属于NP-Hard问题,无法用精确算法进行求解,所以本文又对再利用逆向物流系统优化和再制造逆向物流系统优化的求解算法进行了研究,提出了解决问题的两阶段启发式算法,最后通过算例对模型和算法的有效性进行了验证。

关键词：逆向物流定位-路径-库存问题再利用再制造两阶段启发式算法

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基于CMI的废旧轮胎回收系统多周期LRIP研究

基于CMI的废旧轮胎回收系统多周期LRIP研究

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作者：唐艳西南交通大学

学位级别：硕士

随着人民生活水平的不断提高和汽车工业的迅猛发展,汽车保有量快速增长,废旧轮胎的产生速度也大大加快。废旧轮胎所引发的环境污染与资源浪费问题日益严重,因此,推进废旧轮胎的循环利用势在必行。要使得废旧轮胎更好的得到循环利用,首... 详细信息

随着人民生活水平的不断提高和汽车工业的迅猛发展,汽车保有量快速增长,废旧轮胎的产生速度也大大加快。废旧轮胎所引发的环境污染与资源浪费问题日益严重,因此,推进废旧轮胎的循环利用势在必行。要使得废旧轮胎更好的得到循环利用,首要任务是做好废旧轮胎的回收工作,而构建一个高效运作的废旧轮胎回收物流系统是关键。其中,回收设施选址、车辆收集路径安排和库存控制是该系统优化中的三个核心问题。目前都是独立解决或者两两集成,而实际上,选址、路径和库存彼此之间存在密切的联系。例如,若按系统总成本最小的原则进行设施选址,由于总成本包含选址成本、运输成本和库存成本,因而运输路径安排和库存控制决策会影响设施选址决策;反之,运输路径和库存策略也会受到设施选址决策的影响。又如,采用多频次、小批量收集策略也会导致运输成本增加。为此,有必要对集成的定位—路径—库存问题(Location-Routing-Inventory Problem,LRIP)进行研究。目前,仅有少数学者对逆向物流系统优化中的LRIP进行了研究。但是,他们都假设每个回收点的可回收废旧品当期都要去收集且全部收完,未考虑回收点库存以及收集频率对系统整体运营效果的影响。为此,本文在国内外相关研究基础上,针对废旧轮胎回收系统,基于回收商管理库存(Collector Managed Inventory, CMI)思想,集成考虑回收中心选址、收集车辆路径安排以及回收点和回收中心的两级库存控制问题,建立一个多周期LRIP优化模型,并设计了相应的两阶段启发式算法进行求解。另外,基于相同的算例,对比分析了CMI与非CMI方式下LRIP的优化结果,表明基于CMI方式可以显著优化废旧轮胎回收物流系统,从而提高废旧轮胎回收的效率和效益。本文给出了算法一和算法二求解不同规模问题时的总成本和运行时间,据此比较两种算法的优劣。本文还过改变参数取值来观察这些参数对LRIP优化结果的影响。本文针对同一废旧轮胎回收系统,建立了定位-路径问题(Location-Routing Problem, LRP)的数学模型,设计启发式算法,并采用相同的算例对比分析了CMI、非CMI与LRP的优化结果,表明CMI的确能够获得更小的系统总成本。本文还通过改变模型参数取值,进一步观察模型参数对CMI、非CMI与LRP优化结果的影响。

关键词：废旧轮胎回收系统定位-路径-库存问题定位-路径问题两阶段启发式算法回收商管理库存

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