检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2015年第6期35卷 1539-1545页

作者：涂斌宋志强郑晓曾路路尹成何东平亓培实武汉轻工大学机械工程学院湖北武汉430023 武汉轻工大学食品科学与工程学院湖北武汉430023 武汉百信环保能源科技有限公司湖北武汉430023

该文主要研究激光近红外光谱分析技术结合化学计量学方法对稻米油掺伪进行定性-定量分析。分别将大豆油、玉米油、菜籽油、餐饮废弃油掺入稻米油中,按照不同质量比配置189个掺伪油样,利用激光近红外光谱仪采集光谱;对采集的稻米油掺伪... 详细信息

该文主要研究激光近红外光谱分析技术结合化学计量学方法对稻米油掺伪进行定性-定量分析。分别将大豆油、玉米油、菜籽油、餐饮废弃油掺入稻米油中,按照不同质量比配置189个掺伪油样,利用激光近红外光谱仪采集光谱;对采集的稻米油掺伪图谱数据进行多元散射校正(MSC)、正交信号校正(OSC)、标准正态变量变换和去趋势技术联用算法(SNV_DT)三种不同预处理并与原始数据进行比较。采用连续投影算法(SPA)对经过预处理的光谱数据进行特征波长提取,应用支持向量机分类(SVC)方法建立稻米油掺伪样品的定性分类校正模型,选择网格搜索算法对模型参数组合(C,g)进行寻优,确定最优参数组合。另采用后向间隔偏最小二乘法(BiPLS)和SPA对预处理后的光谱数据进行特征波长提取,分别应用偏最小二乘法(PLS)和支持向量机回归(SVR)建立掺伪油含量的定量校正模型,并选用网格搜索算法对SVR模型参数组合(C,g)进行寻优,建立最优参数模型。研究表明,建立的SVC模型预测集和校正集的准确率分别达到了95%和100%;对比SVR和PLS方法建立的数学模型对稻米油中掺杂油脂的含量的预测,两种方法均能够实现含量预测,SVR模型的预测能力更好,相关系数R高于0.99,均方根误差(MSE)低于5.55×10-4,预测精度高。结果表明,采用激光近红外光谱分析技术可以实现稻米油掺伪的定性-定量分析,同时为其他油脂的掺伪分析提供了方法。

关键词：稻米油近红外光谱技术定性-定量特征波长偏最小二乘法支持向量机

来源：评论

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参柏胶囊的定性-定量方法分析及测定

引用

当代医药论丛 2013年第2期 321-322页

作者：周淑娣广州中医药大学第一附属医院

目的:探讨参柏胶囊的定性-定量方法。方法:采用薄层色谱法对参柏胶囊中的苦参以及黄柏等进行定性鉴别,同时使用高效液相色谱法测定其苦参碱的含量。结果:检测结果显示,薄层色谱鉴别无任何干扰现象;检测出苦参碱的线性范围为(0.038-0.751... 详细信息

目的:探讨参柏胶囊的定性-定量方法。方法:采用薄层色谱法对参柏胶囊中的苦参以及黄柏等进行定性鉴别,同时使用高效液相色谱法测定其苦参碱的含量。结果:检测结果显示,薄层色谱鉴别无任何干扰现象;检测出苦参碱的线性范围为(0.038-0.751)ug,检测出相关系数为0.9996,检测出平均回收率为98.7%,其RSD为3.3%。结论:薄层色谱检测法简单、方便、可靠,检测结果精准,值得临床推广。

关键词：参柏胶囊定性-定量检测分析

来源：评论

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参柏胶囊的定性-定量方法分析及测定

引用

求医问药（下半月） 2013年第2期11卷 321-322页

作者：周淑娣广州中医药大学第一附属医院广东广州510405

关键词：参柏胶囊定性-定量检测分析

来源：评论

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