检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2011年第10期31卷 2692-2696页

作者：黄庄荣陈进红刘海英祝水金浙江大学农业与生物技术学院农学系浙江杭州310029

选用氨基酸含量差异较大的多年份、多品种、多地点种植的445份棉花种子为材料，分别对其进行近红外光谱扫描。用一阶导数的数学处理（1，4，4，1）、标准正态变换和去趋势（SNV＋D）最佳组合的预处理方法，结合改良的偏最小二乘法（MPL... 详细信息

选用氨基酸含量差异较大的多年份、多品种、多地点种植的445份棉花种子为材料，分别对其进行近红外光谱扫描。用一阶导数的数学处理（1，4，4，1）、标准正态变换和去趋势（SNV＋D）最佳组合的预处理方法，结合改良的偏最小二乘法（MPLS）构建棉籽17种氨基酸成分的近红外定标模型。定标结果表明，天冬氨酸、苏氨酸、谷氨酸、甘氨酸、丙氨酸、缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、苯丙氨酸、赖氨酸、组氨酸和精氨酸等12种氨基酸含量的定标模型较好，其RPDc为3．735-7．132，外部检验，上为0．910-0．979，近红外光谱分析完全可以替代化学测定；而丝氨酸、蛋氨酸、酪氨酸和脯氨酸等四种氨基酸的定标模型次之，其RP—Dc为2．205-2．814，外部检验r^2为0．800-0．830，近红外分析技术虽不能完全替代化学测定的结果，但仍可用于大量样品的筛选。半胱氨酸定标方程的RPDc较小（RPDc=1．358），因此，棉籽中半胱氨酸含量不能用近红外分析方法进行检测。

关键词：棉籽氨基酸近红外反射光谱定标模型

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基于定标模型云共享的奶牛粪水微型NIR现场速测系统

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农业工程学报 2022年第10期38卷 208-215页

作者：梁浩史卓林范雅彭任朝霞袁天怡黄圆萍韩鲁佳杨增玲中国农业大学工学院北京100083

针对还田利用中粪水成分现场获取困难的问题,该研究设计开发了基于定标模型云共享的奶牛粪水微型近红外(Near-Infrared,NIR)现场速测系统,并对系统进行了验证。该系统主要包括微型近红外光谱传感器、云服务器、Android客户端。微型近红... 详细信息

针对还田利用中粪水成分现场获取困难的问题,该研究设计开发了基于定标模型云共享的奶牛粪水微型近红外(Near-Infrared,NIR)现场速测系统,并对系统进行了验证。该系统主要包括微型近红外光谱传感器、云服务器、Android客户端。微型近红外传感器采集被测样品光谱数据,通过蓝牙协议将数据传输给Android客户端,再通过移动网络将光谱数据传送到云服务器;云服务器利用部署在云端的定标模型对接收到光谱数据进行计算、分析得到定量预测结果,并将预测结果回送Android客户端,可以实现总氮(Total Nitrogen,TN)、总磷(Total Phosphorus,TP)、总钾(Total Potassium,TK)、铵态氮(Ammonium Nitrogen,NH^(+)_(4)-N)、硝态氮(Nitrate Nitrogen,NO^(-)_(3)-N)、酰胺态氮(Amide Nitrogen,CONH_(2)-N),有效磷(Available Phosphorus,AP)、有效钾(Available Potassium,AK)、有机质(Organic Matter,OM)、pH值共10种粪水成分的快速检测。结果表明:对粪水TN、TP、TK、NH^(+)_(4)-N、NO^(-)_(3)-N、CONH_(2)-N、AP、AK、OM、pH值的预测相对误差分别约为9.251%、4.261%、8.238%、8.906%、17.825%、15.123%、9.829%、5.507%、10.558%、2.969%。微型近红外光谱技术结合定标模型云共享能够实现粪水中多种成分的现场速测,完成了定量模型的资源共享,且因微型近红外光谱传感器的便携性、Android客户端的操作简便性、定标模型云共享的低成本和无需用户具备专业知识要求等优点,具有广阔的市场前景和重要的现实应用价值。

关键词：氮磷粪水微型近红外定标模型云共享速测

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分立波长型近红外光谱分析仪定标模型的优化

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光谱学与光谱分析 2004年第6期24卷 744-747页

作者：芦永军曲艳玲张军朴仁官中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室吉林长春130022

对于滤光片型或者二极管阵列型等采用非连续扫描方式工作的近红外光谱仪来说 ,如何快速、准确地进行定标波长的优选一直是很关键的问题 ,传统近红外定标波长的优选采用向前或者向后逐步多元线性回归方法 ,依据回归结果所给出的各个波长... 详细信息

对于滤光片型或者二极管阵列型等采用非连续扫描方式工作的近红外光谱仪来说 ,如何快速、准确地进行定标波长的优选一直是很关键的问题 ,传统近红外定标波长的优选采用向前或者向后逐步多元线性回归方法 ,依据回归结果所给出的各个波长的t检验值进行定标波长的筛选 ,但是在实际应用中 ,被筛选掉的波长也可能是非常有用的定标波长 ,而增加波长的定标所给出的定标标准差往往会减小 ,但预测精度则不一定会提高。文章将组合数学中的组合生成算法和面向矩阵运算的计算机语言相结合运用于近红外最优回归定标波长的计算机选取 ,可以在较短的时间内完成最优波长组合的选取 ,由于最优波长组合的选取是在优选定标波长数一定的前提下进行比较而且以经回归定标分析确定定标标准差最小原则 ,所以由此得到的定标方程是稳健的。

关键词：分立波长型近红外光谱分析仪定标模型优化逐步多元线性回归组合生成算法计算机语言

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基于近红外光谱的油茶种子含油量定标模型构建

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林业科学 2013年第4期49卷 1-6页

作者：奚如春钟燕梅邓小梅陈晓阳莫宝盈易立飒华南农业大学林学院广州510642

利用瑞典波通DA7200型固定光栅连续光谱近红外分析仪,对来自不同产地的150份油茶种子样品进行含油量测定。依据其吸收光谱与化学特征分析数据,建立2个种仁含油率模型,并对模型的准确性进行预测评价。结果表明:用整颗油茶种仁建立的模型... 详细信息

利用瑞典波通DA7200型固定光栅连续光谱近红外分析仪,对来自不同产地的150份油茶种子样品进行含油量测定。依据其吸收光谱与化学特征分析数据,建立2个种仁含油率模型,并对模型的准确性进行预测评价。结果表明:用整颗油茶种仁建立的模型与常规方法测量结果之间的相关系数为0.88,预测标准偏差为0.91,该模型可用于测定准度要求相对不高而比较珍贵和量少的样品。而用粉碎油茶种仁建立的模型测定效果最好,与常规方法测量结果之间的相关系数为0.98,预测标准偏差为0.33,因此该模型可代替常规测试方法使用。检验结果表明定标模型预测精度高、稳定性较好。近红外光谱技术可用于快速测定油茶种仁含油量,具有很好的应用前景。

关键词：近红外光谱油茶含油量定标模型

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近红外光谱技术预测胡麻饼营养成分的定标模型建立及验证

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甘肃农业大学学报 2016年第2期51卷 16-20,27页

作者：陈立业年芳李发弟汝应俊唐德富甘肃农业大学动物科技学院甘肃兰州730070 甘肃农业大学理学院甘肃兰州730070 丹尼斯克动物营养新加坡117525

【目的】探讨近红外光谱技术用于胡麻饼营养价值评定的可行性.【方法】以不同来源的胡麻饼为试验材料,在波长400~2 498nm,以改进最小二乘法搭配不同光谱预处理建立胡麻饼水分、粗灰分、粗蛋白、粗脂肪和总能的近红外定标模型.【结果】... 详细信息

【目的】探讨近红外光谱技术用于胡麻饼营养价值评定的可行性.【方法】以不同来源的胡麻饼为试验材料,在波长400~2 498nm,以改进最小二乘法搭配不同光谱预处理建立胡麻饼水分、粗灰分、粗蛋白、粗脂肪和总能的近红外定标模型.【结果】各指标模型交叉验证相关系数（1-VR）均在0.88以上,内部交叉验证集验标决定系数（RSQ）值均在0.92以上,外部验证集验标决定系数（RSQ）值均在0.85以上.【结论】近红外光谱技术能够快速无损测定胡麻饼营养成分,可以使胡麻饼更好地应用于动物饲料中.

关键词：胡麻饼近红外光谱定标模型内部交叉验证外部验证

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近红外光谱分析技术定标模型建立及优化

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实验技术与管理 2014年第2期31卷 57-59页

作者：高红秀金萍杨亮邹德堂宁海龙东北农业大学农学院黑龙江哈尔滨150030

近红外分析技术得到了越来越广泛的应用,近红外分析技术目前的主要使用限制是定标。介绍了近红外光谱分析定标模型建立的过程,从样品集的选择、光谱的采集,到定标模型的建立和优化进行了详细叙述。

关键词：近红外光谱定标模型优化

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绿茶品质相关成分的近红外定标模型的初步建立

绿茶品质相关成分的近红外定标模型的初步建立

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作者：张月玲浙江大学

学位级别：硕士

现代近红外光谱分析经过半个多世纪的发展,无论在理论上、技术上和应用上都已经趋向成熟。近红外分析作为一种绿色、快速、高效、方便,且适合在线分析的技术,在国内外许多领域中越来越广泛地应用,是近年来发展最快的测定技术之一。NIRS... 详细信息

现代近红外光谱分析经过半个多世纪的发展,无论在理论上、技术上和应用上都已经趋向成熟。近红外分析作为一种绿色、快速、高效、方便,且适合在线分析的技术,在国内外许多领域中越来越广泛地应用,是近年来发展最快的测定技术之一。NIRS所建立的定标模型具有专一性强的特点,需根据不同的样品种类以及不同的分析内容等逐项研究。因此,该技术的关键是建立一个预测准确、抗干扰能力强的数学模型。本研究的目的主要是根据绿茶的近红外光谱特性,通过比较不同预处理方法和统计回归方法,建立绿茶中水分含量、游离氨基酸和茶多酚总量的定标模型。以此进行快速、大量测定,降低分析成本,提高分析测试水平和效率以及仪器使用率。同时,比较了不同样品用量对定标模型的影响。在建模过程中,光谱预处理方法采用多元散射校正法（MSC）、标准归一化（SNV）、卷积平滑（SG）、归一化（Normalization）、1阶导和2阶导处理;统计回归方法采用主成分回归法（PCR）和偏最小二乘法（PLS）。经过比较分析,各组分均以PLS法建立的定标模型效果最佳。经内部交叉验证,水分以9点卷积平滑（SG9）结合1阶导处理的模型效果最好,定标集、验证集的标准差SEE/SEP和相关系数r分别为:0.1486、0.994、0.1685、0.9925;游离氨基酸以标准归一化（SNV）单独处理的效果最好,定标集、验证集的标准差SEE/SEP和相关系数r分别为:0.2866、0.9498、0.2481、0.9514;茶多酚以1阶导结合单位长度归一化（Nle）的效果最好,定标集、验证集的标准差SEE/SEP和相关系数r分别为:1.086、0.8946、1.093、0.8344。三个组分的定标模型,以茶多酚模型效果较差。经外部验证,所测样品的化学值与模型预测值的决定系数R分别为:水分0.9178,游离氨基酸0.8526,茶多酚总量0.7856。

关键词：近红外光谱技术绿茶水分氨基酸茶多酚定标模型

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三维凸物体扫描系统中的定标模型与重建算法的模拟研究

三维凸物体扫描系统中的定标模型与重建算法的模拟研究

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作者：陈华云华中科技大学

学位级别：硕士

电子与计算机技术的迅猛发展,使得需要高速及大规模信息处理的三维信息处理应用越来越成为现实,快速获得物体三维数据信息技术也就有了迫切的需求。三维彩色扫描系统是集光学、机械、电控、数据采集、图像处理、计算机图形学等诸多领域... 详细信息

电子与计算机技术的迅猛发展,使得需要高速及大规模信息处理的三维信息处理应用越来越成为现实,快速获得物体三维数据信息技术也就有了迫切的需求。三维彩色扫描系统是集光学、机械、电控、数据采集、图像处理、计算机图形学等诸多领域技术为一体,能够快速获取物体表面三维彩色模型的单/多摄像机系统,是具有重大应用价值的高科技产品系列。　　在介绍三维彩色扫描系统国内外研究现状和发展趋势的基础上,本文进一步详细研究了三维凸物体扫描系统3DCS300X型的定标技术和改进的残余图三维重建算法。这两个部分直接影响整个系统的效率和扫描效果,是整个三维彩色扫描仪的关键部分。　　3DCS300X系统的改进重建算法就是基于残余图重建算法。残余图法是一种获得凸物体外轮廓的立体模型的方法。该方法仅用连续拍摄的图像序列就可以获得凸的被测物体和物体的外轮廓立体模型。这种方法是利用被摄物体在摄像机现场中的轮廓边缘,保留轮廓内的部分,除去轮廓外的部分,留下来的部分称之为残余图。然后将各层残余图积分,即得到一个完整的物体的立体,从而获得到物体的外壳立体模型。　　本文利用3dmax对摄像环境进行模拟,得到相对准确的摄像机定标参数和目标物体的二维BMP序列图像,并用MATLAB实现改进的“残余图”三维重建算法,获得目标物体的表面三维坐标和色彩信息,建立了物体的三维立体模型,得到良好的实验结果。并对重建后的数据进行了数据压缩,便于后续使用。　　改进的算法大大降低了算法时间复杂度,提高了程序运行的效率,试验结果也是可以接受的。

关键词：三维凸物体扫描系统定标模型重建算法摄像环境

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肉鸡的玉米标准回肠可消化氨基酸测定及近红外定标模型建立

肉鸡的玉米标准回肠可消化氨基酸测定及近红外定标模型建立

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作者：廖瑞波中国农业科学院

学位级别：硕士

本研究通过3个试验评定了46个玉米样品的肉鸡氨基酸标准回肠消化率，并建立了玉米标准回肠可消化氨基酸的近红外预测定标方程，旨在实现玉米中标准回肠可消化氨基酸含量的快速测定。试验一肉仔鸡内源氨基酸基础损失量估测研究采用无氮... 详细信息

本研究通过3个试验评定了46个玉米样品的肉鸡氨基酸标准回肠消化率，并建立了玉米标准回肠可消化氨基酸的近红外预测定标方程，旨在实现玉米中标准回肠可消化氨基酸含量的快速测定。试验一肉仔鸡内源氨基酸基础损失量估测研究采用无氮日粮法估测回肠末端内源氨基酸基础损失量（BAAL）。选用28日龄健康爱拔益加肉仔鸡48只，随机分为8个重复（公母各4个重复），每个重复6只鸡。自由采食和饮水，试验结束时电麻处死鸡只。收集4只鸡的回肠食糜，测定35日龄肉仔鸡回肠末端内源氨基酸基础损失量（BAAL）。结果表明：肉鸡性别对BAAL无显著影响（P＞0.05）。测得肉鸡内源氨基酸的基础损失量分别为：Asp327.68mg/kg DMI，Thr314.60mg/kg DMI，Ser288.96mg/kg DMI，Glu438.85mg/kg DMI，Gly191.61mg/kg DMI，Ala224.62mg/kgDMI，Cys135.06mg/kg DMI，Val194.06mg/kg DMI，Met47.75mg/kg DMI，Ile134.29mg/kg DMI，Leu262.97mg/kg DMI，Tyr218.67mg/kg DMI，Phe196.98mg/kg DMI，Lys147.05mg/kg DMI，Arg260.05mg/kg DMI，Pro225.04mg/kg DMI。试验二玉米中肉鸡标准回肠可消化氨基酸的测定选取不同产地的玉米46种，分别配制成以玉米为唯一氮源的半纯合日粮。28日龄健康爱拔益加商品代肉仔鸡2208只，随机分为46个处理组，每个处理8个重复（公母各4个重复），每个重复6只鸡。各组采食不同的半纯合日粮至35天，电麻处死鸡只，收集回肠食糜，测定肉仔鸡回肠末端氨基酸消化率和标准回肠可消化氨基酸（SIDAA）含量。结果表明：玉米样品中16种氨基酸的SID平均值分别为Asp88.56%，Thr81.62%，Ser87.37%，Glu89.24%，Gly82.57%，Ala88.81%，Cys79.92%，Val85.64%，Met92.16%，Ile86.75%，Leu89.30%，Tyr87.68%，Phe88.66%，Lys87.83%，Arg88.90%，Pro84.37%；玉米样品中标准回肠可消化氨基酸含量的平均值分别为Asp0.45%，Thr0.24%，Ser0.36%，Glu1.26%，Gly0.24%，Ala0.51%，Cys0.12%，Val0.28%，Met0.11%，Ile0.19%，Leu0.80%，Tyr0.25%，Phe0.32%，Lys0.20%，Arg0.35%，Pro0.55%。试验三标准回肠可消化氨基酸近红外定标模型的建立运用DA7200型近红外光谱仪扫描46种粉状玉米样品，收集玉米样品漫反射光谱信息。采用多种光谱预处理方法和偏最小二乘法，建立玉米中16种氨基酸的标准回肠消化率和标准回肠可消化氨基酸的近红外定标模型。结果表明：近红外光谱技术可以用于预测玉米中16种氨基酸的标准回肠消化率以及16种标准回肠可消化氨基酸含量，采用偏最小二乘法建立定标模型，除Cys和Arg之外的其余14种氨基酸的SID定标模型的Rcal2均在0.85以上。Cys、Val、Met、Ile和Phe除外，其他12种标准回肠可消化氨基酸定标模型的Rcal2均大于0.92。16种预测模型主因子数范围为4～9，所需的定标集样品数目需要大于54个。

关键词：肉仔鸡氨基酸近红外标准回肠消化率标准回肠可消化氨基酸定标模型

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基于近红外光谱技术马铃薯蛋白质含量定标模型的构建

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中国马铃薯 2021年第6期35卷 507-513页

作者：李赞高红秀金萍石瑛江苏农林职业技术学院江苏镇江212400 东北农业大学农学院黑龙江哈尔滨150030

马铃薯是世界重要的粮食作物之一。为了提高马铃薯品质育种效率,研究选用蛋白质含量差异较大的多年份、多品种、多地点种植的411份马铃薯块茎为材料,使用InfraXact Lab型近红外光谱分析仪分别对其进行光谱扫描,并用国标化学法对其蛋白... 详细信息

马铃薯是世界重要的粮食作物之一。为了提高马铃薯品质育种效率,研究选用蛋白质含量差异较大的多年份、多品种、多地点种植的411份马铃薯块茎为材料,使用InfraXact Lab型近红外光谱分析仪分别对其进行光谱扫描,并用国标化学法对其蛋白质含量进行测定。通过近红外定标软件(WinISIⅢ),采用一阶导数的数学处理(1,4,4,1)、标准正态变换和去趋势(SNV+Detrend)最佳组合的预处理方法,结合改进偏最小二乘法(Modified partial least squares,MPLS)回归技术构建了马铃薯块茎蛋白质含量的近红外定标模型,并对预测模型的准确性进行了验证。其定标标准偏差(Standard error of calibration,SEC)、交叉检验标准误差(Standard error of cross-validation,SECV)和交叉验证相关系数(1 minus the variance ratio,1-VR)分别为0.566、0.632和0.912。97个验证集样品用于外部检验马铃薯块茎中的蛋白质含量的模型预测值与化学值之间的相关系数为0.931,表明利用近红外光谱分析技术可以测定马铃薯块茎中蛋白质含量。

关键词：马铃薯蛋白质近红外光谱法定标模型

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