检索结果-内蒙古大学图书馆

农业工程学报 2022年第10期38卷 208-215页

作者：梁浩史卓林范雅彭任朝霞袁天怡黄圆萍韩鲁佳杨增玲中国农业大学工学院北京100083

针对还田利用中粪水成分现场获取困难的问题,该研究设计开发了基于定标模型云共享的奶牛粪水微型近红外(Near-Infrared,NIR)现场速测系统,并对系统进行了验证。该系统主要包括微型近红外光谱传感器、云服务器、Android客户端。微型近红... 详细信息

针对还田利用中粪水成分现场获取困难的问题,该研究设计开发了基于定标模型云共享的奶牛粪水微型近红外(Near-Infrared,NIR)现场速测系统,并对系统进行了验证。该系统主要包括微型近红外光谱传感器、云服务器、Android客户端。微型近红外传感器采集被测样品光谱数据,通过蓝牙协议将数据传输给Android客户端,再通过移动网络将光谱数据传送到云服务器;云服务器利用部署在云端的定标模型对接收到光谱数据进行计算、分析得到定量预测结果,并将预测结果回送Android客户端,可以实现总氮(Total Nitrogen,TN)、总磷(Total Phosphorus,TP)、总钾(Total Potassium,TK)、铵态氮(Ammonium Nitrogen,NH^(+)_(4)-N)、硝态氮(Nitrate Nitrogen,NO^(-)_(3)-N)、酰胺态氮(Amide Nitrogen,CONH_(2)-N),有效磷(Available Phosphorus,AP)、有效钾(Available Potassium,AK)、有机质(Organic Matter,OM)、pH值共10种粪水成分的快速检测。结果表明:对粪水TN、TP、TK、NH^(+)_(4)-N、NO^(-)_(3)-N、CONH_(2)-N、AP、AK、OM、pH值的预测相对误差分别约为9.251%、4.261%、8.238%、8.906%、17.825%、15.123%、9.829%、5.507%、10.558%、2.969%。微型近红外光谱技术结合定标模型云共享能够实现粪水中多种成分的现场速测,完成了定量模型的资源共享,且因微型近红外光谱传感器的便携性、Android客户端的操作简便性、定标模型云共享的低成本和无需用户具备专业知识要求等优点,具有广阔的市场前景和重要的现实应用价值。

关键词：氮磷粪水微型近红外定标模型云共享速测

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基于近红外光谱技术马铃薯蛋白质含量定标模型的构建

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中国马铃薯 2021年第6期35卷 507-513页

作者：李赞高红秀金萍石瑛江苏农林职业技术学院江苏镇江212400 东北农业大学农学院黑龙江哈尔滨150030

马铃薯是世界重要的粮食作物之一。为了提高马铃薯品质育种效率,研究选用蛋白质含量差异较大的多年份、多品种、多地点种植的411份马铃薯块茎为材料,使用InfraXact Lab型近红外光谱分析仪分别对其进行光谱扫描,并用国标化学法对其蛋白... 详细信息

马铃薯是世界重要的粮食作物之一。为了提高马铃薯品质育种效率,研究选用蛋白质含量差异较大的多年份、多品种、多地点种植的411份马铃薯块茎为材料,使用InfraXact Lab型近红外光谱分析仪分别对其进行光谱扫描,并用国标化学法对其蛋白质含量进行测定。通过近红外定标软件(WinISIⅢ),采用一阶导数的数学处理(1,4,4,1)、标准正态变换和去趋势(SNV+Detrend)最佳组合的预处理方法,结合改进偏最小二乘法(Modified partial least squares,MPLS)回归技术构建了马铃薯块茎蛋白质含量的近红外定标模型,并对预测模型的准确性进行了验证。其定标标准偏差(Standard error of calibration,SEC)、交叉检验标准误差(Standard error of cross-validation,SECV)和交叉验证相关系数(1 minus the variance ratio,1-VR)分别为0.566、0.632和0.912。97个验证集样品用于外部检验马铃薯块茎中的蛋白质含量的模型预测值与化学值之间的相关系数为0.931,表明利用近红外光谱分析技术可以测定马铃薯块茎中蛋白质含量。

关键词：马铃薯蛋白质近红外光谱法定标模型

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一种验证SAR卫星远近波位联合基线定标模型精度的方法

一种验证SAR卫星远近波位联合基线定标模型精度的方法

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作者：张立峰张恒石晓宇李慧娟陈琦冯林达高永澎刘雯婷张永佳郭美娟杨箐 100048 北京市海淀区紫竹院百胜村一号

本发明公开了一种验证SAR卫星远近波位联合基线定标模型精度的方法，基于分布式InSAR地形三维重建模型，利用远近波位影像中心时刻的卫星天线相位中心位置、速度、地面目标三维坐标、斜距和基线，得到远近波位影像中心处的模拟相位，对... 详细信息

标准号: CN117348006A

本发明公开了一种验证SAR卫星远近波位联合基线定标模型精度的方法，基于分布式InSAR地形三维重建模型，利用远近波位影像中心时刻的卫星天线相位中心位置、速度、地面目标三维坐标、斜距和基线，得到远近波位影像中心处的模拟相位，对基线添加误差后，进而得到远近波位影像中心处的高程误差值，再基于远近波位联合基线定标模型计算基线误差，最后根据添加的基线误差与通过远近波位联合基线定标模型计算出的基线误差的差值，得到远近波位联合基线定标模型精度。相比于现有技术通过DEM产品侧面评价基线标定精度方法，本发明能够正面且定量化验证SAR卫星远近波位联合基线定标模型的精度。

关键词：基线定标模型基线误差影像中心联合验证地面目标高程误差模拟相位三维重建三维坐标卫星天线相位中心卫星定量化标定斜距地形侧面

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一种快速筛选近红外定标模型有效光谱预处理方案的方法及其应用

一种快速筛选近红外定标模型有效光谱预处理方案的方法及其应用

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作者：胡培松唐绍清谢黎虹圣忠华胡时开魏祥进焦桂爱邵高能王玲赵凤利陈颖 310000 浙江省杭州市体育场路359号

本发明涉及近红外光谱技术领域，尤其涉及一种快速筛选近红外定标模型有效光谱预处理方案的方法及其应用。该方法包括以下步骤：确定光谱预处理的模式，每个模式设置1~2个变量，每个变量设置2个水平，据此构建得到备选的光谱预处理方案... 详细信息

标准号: CN116879224A

本发明涉及近红外光谱技术领域，尤其涉及一种快速筛选近红外定标模型有效光谱预处理方案的方法及其应用。该方法包括以下步骤：确定光谱预处理的模式，每个模式设置1~2个变量，每个变量设置2个水平，据此构建得到备选的光谱预处理方案；分别采用各备选光谱预处理方案，对待测物质的近红外光谱数据进行预处理，而后构建待测物质含量的近红外定标模型，并获得各定标模型的SEP，据此计算各变量对定标模型的效应值E_v，由此确定有效光谱预处理方案。本发明的方法能够快速、准确、高效地评价各光谱处理方法对定标模型质量的影响效应，筛选出的光谱预处理方案能够确保较好的有效性。

关键词：光谱预处理预处理定标模型红外定标有效光谱构建近红外光谱技术近红外光谱数据变量设置光谱处理快速筛选模式设置影响效应备选的备选筛选应用

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一种面向定标模型评价的短波红外检测水果腐烂的方法

一种面向定标模型评价的短波红外检测水果腐烂的方法

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作者：朱壹朱二 341600 江西省赣州市信丰县工业园诚信大道江西绿萌科技控股有限公司

本发明公开了一种面向定标模型评价的短波红外检测水果腐烂的方法，可从主成分分析角度调整近红外光谱波段吸光度的回归系数和残差等模型参数来使交互验证均方根误差和预测均方根误差等定标模型评价指标达到极小值以提升所建模型的可行... 详细信息

标准号: CN115406854A

本发明公开了一种面向定标模型评价的短波红外检测水果腐烂的方法，可从主成分分析角度调整近红外光谱波段吸光度的回归系数和残差等模型参数来使交互验证均方根误差和预测均方根误差等定标模型评价指标达到极小值以提升所建模型的可行性及其预测能力，从而通过少数几个主成分的统计方式给出对应水果腐烂状况的化学值以完成短波红外检测水果腐烂。

关键词：腐烂均方根误差定标模型红外检测短波水果近红外光谱主成分分析回归系数交互验证角度调整模型参数评价指标预测能力吸光度波段残差预测统计

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用于确定待测物质浓度的定标模型和方法

用于确定待测物质浓度的定标模型和方法

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作者：庄献民潘旱霖 100083 北京市海淀区花园东路15号旷怡大厦5层

本发明涉及用于确定待测物质浓度的定标模型和方法。一种用于确定待测物质浓度的定标模型包括采集单元和定标曲线函数确定单元。采集单元配置为采集关于待测物质的吸光值和浓度值，从而形成多个定标点配置为基于采集到的待测物质的吸光... 详细信息

标准号: CN115266619A

本发明涉及用于确定待测物质浓度的定标模型和方法。一种用于确定待测物质浓度的定标模型包括采集单元和定标曲线函数确定单元。采集单元配置为采集关于待测物质的吸光值和浓度值，从而形成多个定标点配置为基于采集到的待测物质的吸光值和浓度值来确定定标曲线函数，从而拟合出关于待测物质的吸光值和浓度值的定标曲线。本发明能够准确地表达待测物质光信号与浓度之间函数关系，并且结合检测到的光信号，从而准确地确定待测物质的浓度值，提供了一种能够准确地表达待测物质光信号与浓度之间函数关系的定标模型和方法的选择，在某些系统中能够产生更好的拟合效果。

关键词：定标模型定标曲线吸光采集单元函数关系拟合采集函数确定结合检测定标点配置

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一种基于定标模型的调味品理化指标检测方法

一种基于定标模型的调味品理化指标检测方法

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作者：黄寿聪李贤信王洪江桂军强 223800 江苏省宿迁市经济技术开发区苏州路889号

本发明公开了一种基于定标模型的调味品理化指标检测方法，包括以下步骤：(1)建立定标模型：取A个样本量作为模型基础数据，在A个样本中选取B个样本，获取B个样本的理化指标化学检测值和近红外光谱曲线；对B个样本的理化指标化学检测值... 详细信息

标准号: CN111721740A

本发明公开了一种基于定标模型的调味品理化指标检测方法，包括以下步骤：(1)建立定标模型：取A个样本量作为模型基础数据，在A个样本中选取B个样本，获取B个样本的理化指标化学检测值和近红外光谱曲线；对B个样本的理化指标化学检测值和近红外光谱曲线采取偏最小二乘法分析，确定最佳光谱波段，建立定标模型；(2)验证定标模型：交叉验证SECV和1‑VR；(3)将待测样品的近红外光谱曲线输入定标模型，得待测样品的理化指标检测结果。本发明所述检测方法通过相关关系模型计量学方法对物质的特征光谱与待测组分之间的相关关系模型进行建立，实现利用物质的近红外光谱信息对未知样品成分的快速定量检测。

关键词：定标模型近红外光谱样本理化指标检测待测样品关系模型化学检测理化指标偏最小二乘法分析近红外光谱信息光谱波段交叉验证快速定量模型基础特征光谱样本量调味品检测验证

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近红外光谱技术预测胡麻饼营养成分的定标模型建立及验证

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甘肃农业大学学报 2016年第2期51卷 16-20,27页

作者：陈立业年芳李发弟汝应俊唐德富甘肃农业大学动物科技学院甘肃兰州730070 甘肃农业大学理学院甘肃兰州730070 丹尼斯克动物营养新加坡117525

【目的】探讨近红外光谱技术用于胡麻饼营养价值评定的可行性.【方法】以不同来源的胡麻饼为试验材料,在波长400~2 498nm,以改进最小二乘法搭配不同光谱预处理建立胡麻饼水分、粗灰分、粗蛋白、粗脂肪和总能的近红外定标模型.【结果】... 详细信息

【目的】探讨近红外光谱技术用于胡麻饼营养价值评定的可行性.【方法】以不同来源的胡麻饼为试验材料,在波长400~2 498nm,以改进最小二乘法搭配不同光谱预处理建立胡麻饼水分、粗灰分、粗蛋白、粗脂肪和总能的近红外定标模型.【结果】各指标模型交叉验证相关系数（1-VR）均在0.88以上,内部交叉验证集验标决定系数（RSQ）值均在0.92以上,外部验证集验标决定系数（RSQ）值均在0.85以上.【结论】近红外光谱技术能够快速无损测定胡麻饼营养成分,可以使胡麻饼更好地应用于动物饲料中.

关键词：胡麻饼近红外光谱定标模型内部交叉验证外部验证

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近红外测定稻谷水分定标模型验证研究

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粮食与饲料工业 2015年第3期 5-7页

作者：王江蓉周京沈娜杨静湖南省粮油产品质量监测中心湖南长沙410201

通过对近红外测定稻谷水分定标模型进行验证,了解该定标模型用于快速检测稻谷水分的准确性、重复性是否满足日常监测的要求。分别选取有代表性的早籼稻和中晚籼稻样品各50余份,用标准方法和近红外方法进行测定,经对比两种方法测定结果... 详细信息

通过对近红外测定稻谷水分定标模型进行验证,了解该定标模型用于快速检测稻谷水分的准确性、重复性是否满足日常监测的要求。分别选取有代表性的早籼稻和中晚籼稻样品各50余份,用标准方法和近红外方法进行测定,经对比两种方法测定结果的偏差,剔除其中异常值,然后进行校准标准差(SEP)计算;分别选取早籼稻验证样品集中水分高、中、低的3个验证样品,每种样测定10次,对测定结果进行重复性(sr)计算。结果表明,早籼稻验证样品集定标模型的系统偏差为0.15,校准标准差(SEP)为0.18%,3个验证样品的重复性(sr)分别为0.045%、0.066%、0.031%,中晚籼稻验证样品集定标模型的系统偏差为1.0,校准标准差(SEP)为1.1%。近红外分析仪所带定标模型能够满足大批量早籼稻水分快速检测的需求,对于中晚籼稻,定标模型需更新或重建,在满足标准要求后才能用于中晚籼稻水分快速检测。

关键词：近红外定标模型稻谷水分

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近红外光谱技术在南极磷虾粉水分、脂肪和蛋白质含量快速检测中的应用

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食品与发酵工业 2022年第4期48卷 243-249页

作者：苗钧魁张雅婷刘小芳于源冷凯良杨增光蒋永毅中国水产科学研究院黄海水产研究所农业部海洋渔业可持续发展重点实验室青岛市极地渔业资源开发工程研究中心山东青岛266071 青岛海洋科学与技术试点国家实验室山东青岛266200 青岛菲优特检测有限公司山东青岛266111

利用傅里叶近红外光谱分析技术,以磷虾粉样品的实测值与模型预测值为基础,研究了采用最小二乘法建立磷虾粉原始样品与磷虾粉混合样品中水分、脂肪和蛋白含量近红外定标模型的可行性和准确性。结果表明,磷虾粉近红外图谱最佳预处理方式为... 详细信息

利用傅里叶近红外光谱分析技术,以磷虾粉样品的实测值与模型预测值为基础,研究了采用最小二乘法建立磷虾粉原始样品与磷虾粉混合样品中水分、脂肪和蛋白含量近红外定标模型的可行性和准确性。结果表明,磷虾粉近红外图谱最佳预处理方式为:标准正态变换预处理+一阶导数+Norris导数滤波;以磷虾粉混合样品构建的近红外模型较磷虾粉原始样品构建的模型在交互验证均方根误差、外部验证残差均方根(root mean square error of external prediction,RMSEP)(root mean square error of external prediction,RMSEP)和外部验证用样品真实值的标准差与RMSEP的比值(the ratio of the RMSEP to standard deviation of reference data in the prediction,RPD_(EV))等参数有所提升;经预处理后,定标模型的建模相关系数、交互验证相关系数和外部验证相关系数(correlation coefficient in external validation,R_(EV))三类相关系数除脂肪的R_(EV)为0.9058,其余均在0.94以上,RPD均大于2.5,证明磷虾粉近红外定标模型对3个成分均有较好的预测准确性。该研究可为实现南极磷虾粉品质指标的船载近红外快速检测提供参考依据。

关键词：磷虾粉傅里叶近红外光谱定标模型快速检测

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