检索结果-内蒙古大学图书馆

化学研究与应用 2012年第9期24卷 1423-1428页

作者：徐慧李扬华苏琳广西分析测试研究中心广西南宁530022 广西中医学院广西南宁530001

应用近红外光谱法(NIRS)建立木薯中淀粉、水分定量分析的近红外光谱数学模型,探讨了修正偏最小二乘法(MPLS)、偏最小二乘法(PLS)以及主成分回归法(PCR)等优化处理对定标模型的影响,确定了修正偏最小二乘法(MPLS)是建立模型最适合的数学... 详细信息

应用近红外光谱法(NIRS)建立木薯中淀粉、水分定量分析的近红外光谱数学模型,探讨了修正偏最小二乘法(MPLS)、偏最小二乘法(PLS)以及主成分回归法(PCR)等优化处理对定标模型的影响,确定了修正偏最小二乘法(MPLS)是建立模型最适合的数学方法。并对模型预测结果的准确性进行了评价。结果表明:验证集样品的化学值和近红外预测值拟合存在较好的线性关系,相关性显著。淀粉模型预测标准偏差(Sep)为0.850,系统偏差(Bias)为-0.095,相关系数(r)为0.971。水分模型预测标准偏差(Sep)为0.075,系统偏差(Bias)为0.007,相关系数(r)为0.980。淀粉、水分定量分析的NIRS数学模型具有较高的预测准确性,可应用于木薯批量收购中的品质等分析。

关键词：近红外光谱法木薯定标模型淀粉水分

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基于近红外法的鲜食大豆品质快速分析技术

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分子植物育种 2018年第12期16卷 4062-4067页

作者：温冰消刘卫国李虹桥刘婷高阳李淑贤杨文钰四川农业大学生态农业研究所成都611130

为建立一种鲜食大豆品质的非破坏性快速检测方法,探究近红外分析技术在鲜食大豆品质检测中应用的可行性,以四川省成都市郫都区种植的66份鲜食大豆样品为材料,采用FOSS近红外谷物分析仪扫描得到光谱,并对所有材料的水分、蛋白质、可溶性... 详细信息

为建立一种鲜食大豆品质的非破坏性快速检测方法,探究近红外分析技术在鲜食大豆品质检测中应用的可行性,以四川省成都市郫都区种植的66份鲜食大豆样品为材料,采用FOSS近红外谷物分析仪扫描得到光谱,并对所有材料的水分、蛋白质、可溶性糖和粗脂肪含量进行常规实验室分析,利用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱与化学实验数据的相关模型,并进行模型优化、验证。得到的模型预测范围分别为水分含量60.03%~71.28%、可溶性糖含量2.36%~7.81%、可溶性蛋白含量1.03%~8.56%、粗脂肪含量4.33%~7.60%,预测系数(>0.95)较高,标准误差(<1.0)较低,实验结果显示,利用近红外分析技术建立定标模型用于检测鲜食大豆品质是可行且可靠的,该方法可快速检测鲜食大豆品质且不损坏籽粒,可用于鲜食大豆的种质资源评价、品质分级等。

关键词：近红外鲜食大豆品质光谱定标模型

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稻谷脂肪酸值近红外光谱快速测定技术研究

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食品科学 2009年第24期30卷 347-350页

作者：范维燕林家永邢邯窦发德吴玉凯国家粮食局科学研究院北京100037 南京农业大学食品科技学院江苏南京210095 南京农业大学农学院江苏南京210095 北京理工大学化工与环境学院北京100081

采用近红外光谱(NIRS)分析技术和化学计量方法建立稻谷脂肪酸值的近红外分析模型,并对模型进行预测准确性评价;在建立定标模型的过程中,探讨光谱散射处理、数学(导数)处理等优化处理对定标模型的影响。结果表明:修正偏最小二乘法是建立... 详细信息

采用近红外光谱(NIRS)分析技术和化学计量方法建立稻谷脂肪酸值的近红外分析模型,并对模型进行预测准确性评价;在建立定标模型的过程中,探讨光谱散射处理、数学(导数)处理等优化处理对定标模型的影响。结果表明:修正偏最小二乘法是建立稻谷脂肪酸值测定定标模型的最佳回归方法,所建立模型的定标相关系数(RSQ)为0.961,定标标准偏差(SEC)为1.9205;内部交互验证相关系数(1-VR)为0.9474,内部交互验证标准偏差(SECV)为2.2511。外部验证的相关系数(r)为0.951,外部验证标准偏差(SEP)为1.934。标准方法与NIRS测定方法测定的稻谷脂肪酸值含量之间的t检验值为1.403,显示两种方法测定结果无显著性差异(P<0.1),预测值与实测值的平均绝对偏差为0.27,说明所建立的稻谷脂肪酸值的NIRS数学模型预测准确性较好,可用于稻谷脂肪酸值的快速预测。

关键词：稻谷脂肪酸值近红外光谱(NIRS) 定标模型

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二组分食用调和油组成的近红外光谱检测定量分析

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中国粮油学报 2008年第5期23卷 180-182页

作者：陈华才王志岚刘福莉中国计量学院浙江省现代计量测试技术与仪器重点实验室杭州310018

分别取花生油、大豆油、玉米油和葵花籽油调和成不同比例的二组分食用调和油样品，采集样品在4000cm^-1～10000cm^-1范围内的近红外漫反射光谱，光谱经一阶导数等预处理后，采用偏最小二乘法建立二纽份调和油中各纽分含量的定标模型，并... 详细信息

分别取花生油、大豆油、玉米油和葵花籽油调和成不同比例的二组分食用调和油样品，采集样品在4000cm^-1～10000cm^-1范围内的近红外漫反射光谱，光谱经一阶导数等预处理后，采用偏最小二乘法建立二纽份调和油中各纽分含量的定标模型，并用Leave—one—out内部交叉验证法对模型进行验证。四种食用油定标模型的相关系数R分别为0．9996，0．9931，0．9985和0．9988，校正均方根RMSEC分别为0．83％，3．81％，1．76％和1．57％。采用不同品牌的玉米油和大豆油配制成二组分调和油样品，建立的PLS定标模型其R和RMSEC分别为0．9985和1．42％。研究结果表明，采用近红外光谱法可以实现二组分调和食用油中不同成分含量的准确定量检测，检测结果不受食用油生产厂家的影响。

关键词：食用调和油近红外漫反射光谱偏最小二乘法定量分析定标模型

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粳稻储藏食用品质近红外光谱快速测定技术研究

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中国粮油学报 2011年第9期26卷 110-114页

作者：林家永范维燕陆晖国家粮食局科学研究院北京100037

采用近红外光谱(NIRS)分析技术和化学计量方法建立了粳稻储藏品尝评分值的近红外分析模型,并对模型进行了预测准确性评价;在建立定标模型的过程中,探讨了不同光谱散射、数学等优化处理对定标模型的影响。结果表明:修正偏最小二乘法(MPLS... 详细信息

采用近红外光谱(NIRS)分析技术和化学计量方法建立了粳稻储藏品尝评分值的近红外分析模型,并对模型进行了预测准确性评价;在建立定标模型的过程中,探讨了不同光谱散射、数学等优化处理对定标模型的影响。结果表明:修正偏最小二乘法(MPLS)是建立粳稻储藏品尝评分值定标模型的最佳回归方法,所建立颗粒状和粉末状样品模型的定标相关系数(RSQ)分别为0.927 4和0.923 0,定标标准偏差(SEC)分别为2.347 9和2.539 1。定标模型具有较好的预测准确性。

关键词：稻谷储藏食用品质近红外光谱(NIRS) 定标模型

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近红外光谱法检测小麦粉中的水分含量

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中国粮油学报 2010年第8期25卷 109-112页

作者：金华丽卞科河南工业大学郑州450052

以化学法测定67个小麦粉样品的水分含量,利用波通DA7200型近红外光谱分析仪采集样品近红外光谱,选择合适的光谱区间及光谱预处理方法,采用偏最小二乘法(PLS)和留一法内部交叉验证方式建立定标模型。50个定标样品的近红外光谱经一阶导数... 详细信息

以化学法测定67个小麦粉样品的水分含量,利用波通DA7200型近红外光谱分析仪采集样品近红外光谱,选择合适的光谱区间及光谱预处理方法,采用偏最小二乘法(PLS)和留一法内部交叉验证方式建立定标模型。50个定标样品的近红外光谱经一阶导数预处理,由PLS法获得的定标模型决定系数(R2)为0.9843。利用17个验证集样品进行外部检验,预测值与真实值之间的相关系数(R2)为0.9848,预测集标准偏差(SEP)为0.0929。近红外光谱法具有方便、快速、准确、无损、无污染的特点,应用于小麦粉水分的测定是可行的。

关键词：近红外光谱法小麦粉定标模型水分含量

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基于近红外光谱技术对市售羊奶粉品质指标独立模型与通用模型探究

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食品工业科技 2021年第22期42卷 297-305页

作者：乔春艳张雪茹郑卫民李玲刘永峰陕西师范大学食品工程与营养科学学院陕西西安710119 西安市奶牛育种中心陕西西安710075

为实现对羊奶粉生产过程中品质指标的在线监测,利用近红外光谱技术分别建立市售羊奶粉蛋白质、脂肪、乳糖、水分、酸度和总灰分6个品质指标的通用模型及独立模型。本研究对羊奶粉样品的6个品质指标的近红外光谱数据分别进行7种平滑及4... 详细信息

为实现对羊奶粉生产过程中品质指标的在线监测,利用近红外光谱技术分别建立市售羊奶粉蛋白质、脂肪、乳糖、水分、酸度和总灰分6个品质指标的通用模型及独立模型。本研究对羊奶粉样品的6个品质指标的近红外光谱数据分别进行7种平滑及4种算法结合的28种不同方式预处理,采用改良偏最小二乘法(MPLS)分别建立以全部羊奶粉为样本集的通用模型及仅以陕西地区羊奶粉和仅以纯羊奶粉作为样本集建立的2个独立模型,探究这3个模型的预测性能及通用模型对2个独立模型的适用性。结果表明:2个独立模型6项指标的预测标准偏差(SEP)值分别为0.043~0.412和0.027~0.304,预测决定系数(RSQ)值分别为0.889~0.998和0.977~0.998,通用模型6项指标的SEP值和RSQ值分别为0.034~0.732和0.970~0.999,这3个模型预测能力均良好。通用模型的适用性验证结果表明:通用模型对陕西羊奶粉蛋白质、脂肪、水分、酸度4项指标预测能力相比独立模型均有提高;同样对纯羊奶粉品质指标中酸度预测能力相比独立模型也有提高。综上,本研究所建通用模型及独立模型对快速无损预测市售羊奶粉品质指标是可行的,且通用模型对2个独立模型的部分指标预测能力均有提高,可实现对不同品类、地区羊奶粉更经济化的实时监测。

关键词：近红外光谱技术羊奶粉品质导数处理改良偏最小二乘法定标模型

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稻米储藏品质近红外光谱快速判定技术及仪器研发

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中国粮油学报 2011年第7期26卷 113-118页

作者：林家永范维燕薛雅琳叶华俊崔丽静国家粮食局科学研究院北京100037 聚光科技(杭州)股份有限公司杭州310052 河南工业大学粮油食品学院郑州450052

采用近红外光谱(NIRS)分析技术和化学计量方法建立稻米脂肪酸值、品尝评分值和水分含量的近红外分析模型并对模型进行了预测准确性评价;在建立定标模型的过程中,分别探讨光谱散射和数学导数处理等优化对定标模型的影响。结果表明:偏最... 详细信息

采用近红外光谱(NIRS)分析技术和化学计量方法建立稻米脂肪酸值、品尝评分值和水分含量的近红外分析模型并对模型进行了预测准确性评价;在建立定标模型的过程中,分别探讨光谱散射和数学导数处理等优化对定标模型的影响。结果表明:偏最小二乘法是建立稻米脂肪酸值、品尝评分值和水分含量测定定标模型的最佳回归方法,所建立脂肪酸值、品尝评分值和水分含量模型的定标相关系数(RSQ)分别为0.961、0.9230和0.9999,定标标准偏差(SEC)分别为1.9205、2.5391和0.04。标准方法测定值与NIRS方法预测值之间的T检验结果显示两种方法无显著性差异,表明所建立的稻米脂肪酸值、品尝评分值和水分含量的NIRS数学模型有较好预测准确性。本试验研制了便携式粮食储藏品质测定仪。

关键词：稻米脂肪酸值品尝评分值水分含量近红外光谱定标模型

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粳稻储藏食用品质近红外光谱快速测定技术研究

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计算机与应用化学 2011年第3期28卷 283-287页

作者：林家永范维燕崔丽静陆晖国家粮食局科学研究院北京100037

本文采用近红外光谱(NIRS)分析技术和化学计量方法研究建立了粳稻储藏品尝评分值的近红外分析模型,并对模型进行了预测准确性评价。在建立定标模型的过程中,探讨了不同光谱散射、数学等优化处理对定标模型的影响。结果表明:修正偏最小... 详细信息

本文采用近红外光谱(NIRS)分析技术和化学计量方法研究建立了粳稻储藏品尝评分值的近红外分析模型,并对模型进行了预测准确性评价。在建立定标模型的过程中,探讨了不同光谱散射、数学等优化处理对定标模型的影响。结果表明:修正偏最小二乘法(MPLS)是建立粳稻储藏品尝评分值定标模型的最佳回归方法,所建立颗粒状和粉末状样品模型的定标相关系数(RSQ)分别为0.9274和O.9230,定标标准偏差(SEC)分别为2.3479和2.5391。定标模型具有较好的预测准确性。

关键词：稻谷储藏食用品质近红外光谱(NIRS) 定标模型

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近红外光谱法测定玉米品质指标的研究

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华北农学报 2008年第2期23卷 147-150页

作者：孟兆芳赵龙莲程奕陈秋生张玺范朝晖严衍禄天津市农业科学院中心实验室天津300192 中国农业大学信息与电气工程学院北京100094

应用近红外光谱法(Near infrared spectroscopy,NIRS)和偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)建立玉米粗蛋白质、粗脂肪和粗淀粉定量分析的近红外光谱数学模型,并对模型预测结果的准确性进行了评价。结果表明:近红外预测模型的内部... 详细信息

应用近红外光谱法(Near infrared spectroscopy,NIRS)和偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)建立玉米粗蛋白质、粗脂肪和粗淀粉定量分析的近红外光谱数学模型,并对模型预测结果的准确性进行了评价。结果表明:近红外预测模型的内部交叉验证决定系数(R2cv)分别为:0.9778,0.9666和0.9927;交叉证实标准差(RMSECV)分别为:0.38,0.40和1.51;模型外部验证决定系数(Rv2al)分别为0.9391,0.9651和0.9875;外部验证标准差(RMSEP)为0.41,0.35和1.31。实际样品的常规分析结果得出玉米粗蛋白质、粗脂肪和粗淀粉的NIRS数学模型具有较高的预测准确性,可应用于玉米育种工作中的大批样品的品质分析。

关键词：近红外光谱法玉米定标模型粗蛋白质粗脂肪粗淀粉

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