检索结果-内蒙古大学图书馆

干旱区地理 1993年第3期16卷 86-89页

作者：贾绍凤中国科学院国家计委地理研究所北京100101

本文基本同意赵建新对人文作用定量分析模型的评述,并补充两点:一是证明α、β近似公式不成立;二是指出P.W.Y等值均是时段累积值或平均值,不具有时间连续性,从一个时段到另一十时段是突变的,这就不满足微分或差分所要求的微小变化的条件... 详细信息

本文基本同意赵建新对人文作用定量分析模型的评述,并补充两点:一是证明α、β近似公式不成立;二是指出P.W.Y等值均是时段累积值或平均值,不具有时间连续性,从一个时段到另一十时段是突变的,这就不满足微分或差分所要求的微小变化的条件,因而用任两个时段的值代入差分方程进行计算是没有根据的,所以计算结果令人怀疑。

关键词：人文作用定量分析模型自然环境

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石榴花色苷近红外光谱定量分析模型

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食品科学 2013年第13期34卷 75-78页

作者：王晓琴赵武奇褚添天李道明路上云郑炀子陕西师范大学食品工程与营养科学学院陕西西安710062

采用InfraXact型多功能近红外分析仪,利用正交试验设计研究不同预处理和校正方法对建模效果的影响,建立石榴中花色苷定标模型,利用目标函数法对模型进行评定,并对评定的最优模型适用性进行验证。结果表明:在最优组合处理下,模型的验证... 详细信息

采用InfraXact型多功能近红外分析仪,利用正交试验设计研究不同预处理和校正方法对建模效果的影响,建立石榴中花色苷定标模型,利用目标函数法对模型进行评定,并对评定的最优模型适用性进行验证。结果表明:在最优组合处理下,模型的验证决定系数为0.958,相对标准差为6.599%,相对分析误差为4.970。说明近红外光谱定量分析石榴中花色苷的含量是可行的,模型的稳定性和预测能力较好。

关键词：近红外光谱石榴定量分析模型花色苷

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风险投资项目退出时机选择的定量分析模型与应用研究

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暨南学报（哲学社会科学版） 2005年第5期27卷 8-12,15页

作者：程静暨南大学经济学院广东广州510632

在研究风险投资项目退出时机选择的一般性原则时,通过引入持有期成本率γ0和目标收益率TR0两个参数,运用内部收益率(IRR)和净现值(NPV)指标,建立起一个动态的风险投资项目退出时机选择定量分析模型,为风险投资项目退出时机选择提供可操... 详细信息

在研究风险投资项目退出时机选择的一般性原则时,通过引入持有期成本率γ0和目标收益率TR0两个参数,运用内部收益率(IRR)和净现值(NPV)指标,建立起一个动态的风险投资项目退出时机选择定量分析模型,为风险投资项目退出时机选择提供可操作的定量化分析工具。

关键词：风险投资风险投资项目退出时机定量分析模型

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简析人类活动对沙漠化影响定量分析模型的不足之处——与徐建华、艾南山、樊胜岳、杨根生等人商榷

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干旱区地理 1993年第1期16卷 80-85页

作者：赵建新新疆师范大学地理系

本文分析了徐建华等人提出的用于测度人类活动在沙漠化过程中所起作用的数学模型的利弊之处,并指出该模型的正确应用还有赖于进一步确定人类活动的可定义观测量以及它和其它自然要素与沙漠化之间的具体函数或回归方程式。

关键词：定量分析模型沙漠化人类活动

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基于近红外光谱的煎炸油极性组分定量分析模型构建

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食品科学 2014年第2期35卷 238-242页

作者：陈秀梅于修烛王亚鸽张静亚西北农林科技大学食品科学与工程学院陕西杨凌712100

为了建立煎炸油中极性组分的快速检测方法，通过热处理和模拟煎炸方式，采集氧化程度不同的油样并用国标法分析样品极性组分，采集样品近红外透射光谱，经光谱预处理，利用偏最小二乘法建立煎炸油极性组分定量分析模型并对模型进行验证... 详细信息

为了建立煎炸油中极性组分的快速检测方法，通过热处理和模拟煎炸方式，采集氧化程度不同的油样并用国标法分析样品极性组分，采集样品近红外透射光谱，经光谱预处理，利用偏最小二乘法建立煎炸油极性组分定量分析模型并对模型进行验证。结果表明：在波长范围为4963-4616、5222～5037cm-1和5688-5499cm-1，采用一阶求导和***（7，5）平滑光谱处理，校正集相关系数为0．9965，校正均方根差为1．84％，验证集R为0．9936，验证均方根差为1．92％，模型预测效果良好，利用近红外透射光谱测定煎炸油极性组分可行。

关键词：煎炸油近红外透射光谱极性组分定量分析模型

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再制造成本效益的一种定量分析模型及应用

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组合机床与自动化加工技术 2018年第9期 156-160页

作者：李飞江志刚王艳红武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室武汉430081 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室武汉430081 武汉科技大学恒大管理学院武汉430081

为实现产品再制造的价值最优,从成本效益影响因素角度建立产品再制造决策指数的定量模型。提出一种图论方法分析各影响因素之间的相互关系,采用德尔菲专家评判法和熵权法确定各影响因素间的相互作用值。运用该模型能有效地量化再制造系... 详细信息

为实现产品再制造的价值最优,从成本效益影响因素角度建立产品再制造决策指数的定量模型。提出一种图论方法分析各影响因素之间的相互关系,采用德尔菲专家评判法和熵权法确定各影响因素间的相互作用值。运用该模型能有效地量化再制造系统成本效益指数的变化范围,并计算出不同产品再制造成本效益指数,即指数越高的产品越适合再制造。以发动机再制造企业为例,结合汽车发动机和货车发动机的再制造成本效益分析,验证模型的可行性。

关键词：再制造成本效益图论方法定量分析模型

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中国水泥工业发展定量分析模型

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华中科技大学学报（自然科学版） 2002年第4期30卷 69-71页

作者：李叶青黎志成冯安明华中科技大学管理学院华新水泥股份有限公司

对中国经济环境和经济发展前景预测进行了定性分析 ,并对中国水泥工业的发展前景及水泥工业与国民经济之间的关系进行了研究 ,通过分析GDP增长率与水泥工业增长率的比值变化 ,确定了中国水泥工业的发展阶段 ,特别是对水泥工业与其紧密... 详细信息

对中国经济环境和经济发展前景预测进行了定性分析 ,并对中国水泥工业的发展前景及水泥工业与国民经济之间的关系进行了研究 ,通过分析GDP增长率与水泥工业增长率的比值变化 ,确定了中国水泥工业的发展阶段 ,特别是对水泥工业与其紧密关联的国民经济相关部门之间的关系进行定量分析与研究 ,得出对应的数学分析模型。

关键词：水泥工业国民经济数量分析中国定量分析模型

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酸奶中非脂乳固体的近红外定量分析模型建立

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中国乳品工业 2014年第7期42卷 39-41页

作者：祝义伟肖琳费华熙周灿龙勇重庆食品工业研究所重庆400020

采用偏最小二乘回归PLS建模算法,建立酸奶中非脂乳固体的近红外定量分析模型,并对模型进行验证评估.收集92组酸奶样品,并用漫反射方法采集得到近红外扫描光谱,光谱经过MSC、一阶导数、S-G平滑等预处理,选取波数范围6 000～10 000 cm-1,... 详细信息

采用偏最小二乘回归PLS建模算法,建立酸奶中非脂乳固体的近红外定量分析模型,并对模型进行验证评估.收集92组酸奶样品,并用漫反射方法采集得到近红外扫描光谱,光谱经过MSC、一阶导数、S-G平滑等预处理,选取波数范围6 000～10 000 cm-1,用PLS法建立得到了较优模型,其相关系数R为0.99078,均方根校正误差RMSEC为0.152,均方根预测误差RMSEP为0.330,性能指数PI为83.1.用此模型对25组酸奶样品进行了预测,预测效果较好.

关键词：近红外非脂乳固体定量分析模型

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基于卷积神经网络的近红外光谱定量分析模型建立与转移研究

基于卷积神经网络的近红外光谱定量分析模型建立与转移研究

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作者：张小丹中北大学

学位级别：硕士

由于计算机的发展和化学计量学的深入研究,以及光谱仪器制造技术的不断快速发展,近红外光谱技术(Near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)也得到不断完善。NIRS作为一种新兴的成分分析技术,具备低成本,几乎无污染,高效等特点,在... 详细信息

由于计算机的发展和化学计量学的深入研究,以及光谱仪器制造技术的不断快速发展,近红外光谱技术(Near infrared reflectance spectroscopy,NIRS)也得到不断完善。NIRS作为一种新兴的成分分析技术,具备低成本,几乎无污染,高效等特点,在各个研究领域被广泛运用,但其吸收强度偏弱、谱峰重叠、存在干扰信息等,使得近红外光谱模型建立前通常需要进行光谱预处理(去噪、求导、基线校正等)和特征波长筛选等操作,对建模分析人员的要求非常高。因此,研究一种简单便捷的近红外光谱建模方法,对于降低建模分析人员的门槛具有重要的研究意义。此外,在光谱采集过程中,经常会出现“同一物质在不同光谱仪器下采集的光谱不同,不同物质在相同光谱仪器下采集的光谱却一样”的现象,这导致不同光谱仪器下建立的模型无法共享,若每台光谱仪单独进行建模操作既费时又费力。因此,研究一种具有普适性的近红外光谱定量分析模型转移方法,亦具有重要的应用价值。针对上述问题,本文提出基于卷积神经网络的近红外光谱定量分析模型建立与转移新思路和新方法,主要的研究工作如下:(1)本文提出一种“端到端”(End-to-End)的近红外光谱建模方法,即采用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)方法建立近红外光谱定量分析模型。首先,根据数据集的分布规律,将数据集按比例分别拆分为训练集和测试集合,并对卷积神经网络模型的拓扑结构和超参数进行设计;接着,利用设定的训练算法对训练集数据进行学习,当训练过程收敛后即可得到近红外光谱定量分析模型;最后,将其与传统的偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS)和支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)算法所构建的模型进行对比。玉米数据集上的实验结果表明,使用卷积神经网络建立的定量分析模型性能最优,决定系数R可达0.97844。且若再增加数据增强,采用CNN+数据增强的方式可以使其模型效果更佳。(2)本文提出一种基于迁移学习算法的近红外光谱定量分析模型转移方法,即将上述已建立的卷积神经网络定量分析模型作为源域预训练模型,利用目标域上的少量样本,通过微调迁移训练的方法,完成近红外光谱定量分析模型从源域到目标域的转移。进一步地,本文对比分析了三种不同的迁移方案(仅训练全连接层、训练全连接层及最后一个卷积块、训练网络结构所有层)对目标域模型性能的影响。玉米数据集上的实验结果表明,利用迁移学习算法训练得到的目标域近红外光谱定量分析模型泛化性能显著优于未迁移模型(直接将源域模型应用于目标域进行预测)以及传统的Tr Ada Boost模型转移方法,决定系数R可达约0.93。本文基于卷积神经网络实现了“端到端”(End-to-End)的近红外光谱定量分析模型的构建。同时,基于迁移学习算法实现了不同近红外光谱仪设备之间的模型转移。本文研究结果对于降低近红外光谱建模分析人员的门槛和提高定量分析模型的适用性具有重要的意义和价值。

关键词：近红外光谱定量分析模型卷积神经网络迁移学习模型转移

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关于建立投资部门结构的定量分析模型

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运筹学杂志 1995年第1期14卷 77-80页

作者：刘大镕汪传旭上海海运学院基础部上海200135

本文从系统的、全局的观点出发,在一定蓖圉内,对各部门效益进行量化的对比分析,排出各部门在整体中的顺序,作为投资分配的依据,以达到投资结构的优化.

关键词：定量分析模型投资结构最优化

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