检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：魏康丽杨平李贤信 528500 广东省佛山市高明区沧江工业园东园

本发明公开了一种光谱定量分析模型的构建方法及装置，包括：获取训练样本的化学值和光谱特征；根据化学值和光谱特征分别计算得到正则化参数初始值和不敏感损失函数参数初始值；并通过参数寻优得到最优正则化参数和最优不敏感损失函数... 详细信息

标准号: CN113674814A

本发明公开了一种光谱定量分析模型的构建方法及装置，包括：获取训练样本的化学值和光谱特征；根据化学值和光谱特征分别计算得到正则化参数初始值和不敏感损失函数参数初始值；并通过参数寻优得到最优正则化参数和最优不敏感损失函数参数；根据最优正则化参数和最优不敏感损失函数参数构建光谱定量分析模型。本发明实施例通过训练样本的化学值和光谱特征计算得到正则化参数初始值和不敏感损失函数参数初始值，并依据这两个参数初始值进行参数优化以及光谱定量分析模型的构建，不仅能够有效提高参数优化和建模的运算速度，且能够有效提高构建得到光谱定量分析模型的预测精度和泛化能力。

关键词：不敏感损失函数定量分析模型正则化参数光谱光谱特征构建参数优化训练样本参数构建参数寻优建模运算预测

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飞行着陆引导系统可靠性定量分析模型建立方法

飞行着陆引导系统可靠性定量分析模型建立方法

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作者：马良荔李刚李海峰刘畅 430033 湖北省武汉市解放大道717号

本发明涉及一种飞行着陆引导系统可靠性定量分析模型建立方法，首先针对同一个备选模型产生若干个变异模型，然后利用Boosting算法在失效数据集上对这些变异模型分别进行训练并动态赋予权重值，最终获得一个由多个变异模型组成的线性组... 详细信息

标准号: CN108563565B

本发明涉及一种飞行着陆引导系统可靠性定量分析模型建立方法，首先针对同一个备选模型产生若干个变异模型，然后利用Boosting算法在失效数据集上对这些变异模型分别进行训练并动态赋予权重值，最终获得一个由多个变异模型组成的线性组合软件可靠性增长模型，该模型可针对飞行着陆引导系统软件的失效数据集进行训练学习，充分挖掘失效数据集中蕴含的飞行着陆引导系统软件失效机理，从而有效改进单个备选可靠性定量分析模型对可靠性参数的拟合性能以及预计性能，而不需要增加任何其它因素及假设。本发明提出可显著提升飞行着陆引导系统软件可靠性定量分析工作的效率和质量。

关键词：变异模型失效数据系统软件飞行着陆定量分析模型备选着陆引导系统可靠性参数软件可靠性定量分析模型产生拟合性能失效机理线性组合训练学习有效改进权重挖掘赋予

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栀子药材近红外定量分析模型及建立方法、栀子药材的检测方法及检测标准

栀子药材近红外定量分析模型及建立方法、栀子药材的检测方法及检...

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作者：萧伟王永香王秀海米慧娟李淼王星星周恩丽孙永城吴云丁岗王振中 222047 江苏省连云港市经济技术开发区江宁工业城江苏康缘药业股份有限公司

本发明涉及近红外技术分析检测领域，具体涉及栀子药材近红外定量分析模型及建立方法、栀子药材的检测方法及检测标准。本发明引入近红外光谱技术作为栀子药材实时放行的检测方法，与传统方法相比，建立的定量快速检测方法及实时放行标... 详细信息

标准号: CN105911012A

本发明涉及近红外技术分析检测领域，具体涉及栀子药材近红外定量分析模型及建立方法、栀子药材的检测方法及检测标准。本发明引入近红外光谱技术作为栀子药材实时放行的检测方法，与传统方法相比，建立的定量快速检测方法及实时放行标准能更快速、绿色的判断栀子药材的质量，确定药材是否能够流通到后续生产环节，满足了实际生产中快速、环保、高效的要求，具有较好的应用前景。

关键词：栀子药材检测近红外光谱技术定量分析模型近红外技术放行标准分析检测快速检测生产环节放行药材引入流通环保应用生产

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一种酱油定量分析模型的建立方法

一种酱油定量分析模型的建立方法

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作者：李贤信杨平黄文彪 528500 广东省佛山市高明区沧江工业园东园

本发明涉及一种构建定量分析模型的方法，包括：采集待测样本的光谱图；利用分类模型确定待测样本的类型；在原始校正集中提取所有与待测样本类型相同的校正样本，形成临时判据集；计算临时判据集中每个校正样本与待测样本之间的距离；... 详细信息

标准号: CN109283153A

本发明涉及一种构建定量分析模型的方法，包括：采集待测样本的光谱图；利用分类模型确定待测样本的类型；在原始校正集中提取所有与待测样本类型相同的校正样本，形成临时判据集；计算临时判据集中每个校正样本与待测样本之间的距离；判断距离小于阈值距离的校正样本的数量是否小于E，若数量小于E个，则中止计算，若数量大于或等于E，则将距离小于阈值距离的校正样本，按照距离从小到大排序，选取距离待测样本最近的前E个光谱，形成临时校正集；利用临时校正集构建定量分析模型，用于所述预测待测样本的定量检测值。该方法可以通过待测样本的光谱特征判断待测样本的类型，并实时构建高特异性的定量分析模型，从而提高定量分析的预测精度，降低模型维护频率和难度，进一步的，当校正样本集的样本组成足以覆盖物料日常波动时，该方法可以免除模型维护工作，保证检测工作的准确性和连续性。

关键词：待测样本校正定量分析模型样本构建模型维护阈值距离校正集判据定量分析定量检测分类模型光谱特征样本组成光谱图样本集预测光谱排序中止采集检测覆盖保证

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一种烟草近红外定量分析模型的无标样转移方法

一种烟草近红外定量分析模型的无标样转移方法

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作者：刘雪松沈欢超王钧倪鸿飞耿莹蕊 310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明公开了一种烟草近红外定量分析模型的无标样转移方法，包括采集不同条件下烟草的光谱数据；取样本集合中的部分样本作为训练集，取训练集中m个样本作为源域训练集，取训练集中n个样本作为目标域训练集；依次设置源域训练集和目标... 详细信息

标准号: CN114878509A

本发明公开了一种烟草近红外定量分析模型的无标样转移方法，包括采集不同条件下烟草的光谱数据；取样本集合中的部分样本作为训练集，取训练集中m个样本作为源域训练集，取训练集中n个样本作为目标域训练集；依次设置源域训练集和目标域训练集的样本初始权重，设置训练的迭代条件，利用加权极限学习机建立近红外定量分析模型；将相应的主成分矩阵S中的前L列输入当前的近红外定量分析模型，以得到初步的预测值；根据公式，计算预测误差；根据公式，更新权重集合，以对近红外定量分析模型进行修正。本发明提供的无标样转移方法实现不同条件下烟草近红外定量分析模型的无标样转移，避免了模型重新校准需扫描大量的样品。

关键词：定量分析模型训练集样本标样不同条件烟草目标域源域集合计算预测误差极限学习机主成分矩阵初始权重光谱数据依次设置重新校准迭代取样权重加权扫描采集修正更新预测

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基于有偏估计的近红外定量分析模型构建方法

基于有偏估计的近红外定量分析模型构建方法

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作者：贺凯迅苏照阳 266590 山东省青岛市西海岸新区前湾港路579号

本发明公开了基于有偏估计的近红外定量分析模型构建方法，首先从历史数据集中初选训练样本；根据目标工况，从样本集中选择合适的建模样本组成子集，优选后的样本作为近红外定量分析模型的建模样本；利用所述建模样本建立属性与近红外... 详细信息

标准号: CN110514619B

本发明公开了基于有偏估计的近红外定量分析模型构建方法，首先从历史数据集中初选训练样本；根据目标工况，从样本集中选择合适的建模样本组成子集，优选后的样本作为近红外定量分析模型的建模样本；利用所述建模样本建立属性与近红外光谱之间的有偏最小最大概率回归模型：通过误差下确界的选取使模型的预测偏差以最大概率在期望的方向上；将测试集近红外光谱带入模型进行预测，根据输出的预测值与参考值计算出模型对应的均方根误差对比，选择最佳模型参数。本发明的有益效果是能从够建模本质考虑预测偏差对生产的影响，从而获取适合用于质量反馈控制的预测结果。

关键词：建模样本定量分析模型近红外光谱预测最大概率最佳模型参数均方根误差回归模型历史数据目标工况训练样本样本建立样本组成预测结果质量反馈测试集构建子集初选优选输出参考期望生产

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一种定量分析模型构建方法、定量分析方法、装置及系统

一种定量分析模型构建方法、定量分析方法、装置及系统

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作者：姜训鹏李峰纪坤褚春玲杨燕浦俊杰 210047 江苏省南京市南京化学工业园区长丰河路389号

本发明提供一种定量分析模型构建方法、定量分析方法、装置及系统，构建方法为：基于预设线性回归方法及样本集训练获得第一定量分析模型；样本集包括每一样品的目标组分含量及所有样品的光谱矩阵；将目标组分含量的覆盖范围分为连续且... 详细信息

标准号: CN112509643A

本发明提供一种定量分析模型构建方法、定量分析方法、装置及系统，构建方法为：基于预设线性回归方法及样本集训练获得第一定量分析模型；样本集包括每一样品的目标组分含量及所有样品的光谱矩阵；将目标组分含量的覆盖范围分为连续且不交叠的k个子覆盖范围，基于k个子覆盖范围及相应光谱矩阵将样本集分为k个子样本，k≥2；基于预设非线性回归方法及每一子样本分别训练获得k个第二定量分析模型；该定量分析模型构建方法在构建定量分析模型时通过基于线性回归方法构建第一定量分析模型覆盖全部检测范围，基于非线性回归方法构建k个第二定量分析模型分别覆盖部分检测范围，针对全局线性但局部非线性的样品具有较好的预测效果和精准度。

关键词：定量分析模型构建样本集覆盖非线性回归光谱矩阵线性回归预设装置及系统定量分析全部检测精准度子样本交叠样本检测预测全局

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飞行着陆引导系统可靠性定量分析模型建立方法

飞行着陆引导系统可靠性定量分析模型建立方法

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作者：马良荔李刚李海峰刘畅 430033 湖北省武汉市解放大道717号

标准号: CN108563565A

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激光诱导击穿光谱技术结合Stacking集成算法模型快速预测废钢中9种元素的含量

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理化检验(化学分册) 2025年第4期61卷 412-418页

作者：刘艳丽安治国刘洁石玉龙黄晓红宋超河钢材料技术研究院石家庄050000 华北理工大学人工智能学院唐山063210

基于激光诱导击穿光谱技术,结合Stacking集成算法模型,建立了废钢中铬、镍、铜、硅、锰、钒、碳、钛、铝等9种元素的定量分析模型。采用便携激光诱导击穿光谱仪对12个合金钢标准样品进行采集,对光谱数据进行剔除误差、平均、基线校正后... 详细信息

基于激光诱导击穿光谱技术,结合Stacking集成算法模型,建立了废钢中铬、镍、铜、硅、锰、钒、碳、钛、铝等9种元素的定量分析模型。采用便携激光诱导击穿光谱仪对12个合金钢标准样品进行采集,对光谱数据进行剔除误差、平均、基线校正后,基于美国国家标准与技术研究院谱线数据库筛选出各元素和基体元素(铁元素)的谱线,利用相关性程度对各元素谱线和归一化线进行最优化匹配,得到各元素的最优归一化谱线对。以最优谱线对归一化后的谱线数据作为各元素模型的输入,将Lasso、岭回归和二次线性回归模型的输出合并,作为次学习器的输入,将元素认定值作为次学习器的输出,次学习器选用线性回归模型进行训练建模,最终得到各元素的Stacking集成算法模型。结果显示:9种元素模型的相关决定系数为0.985 6~0.999 7,均方根误差为0.008 1~0.046 8,平均绝对误差为0.006 0~0.034 5;元素测定值的相对标准偏差(n=5)均小于7.0%;模型用于预测合金钢标准样品,测定值与认定值相对误差的绝对值小于10%。

关键词：激光诱导击穿光谱 Stacking集成算法定量分析模型废钢元素

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基于可见-近红外光谱技术快速检测水质酸度

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理化检验(化学分册) 2025年第3期61卷 249-256页

作者：苏涵君李丽娜华侨大学机电及自动化学院厦门361021

为了满足快速、准确、在线持续检测水质酸度(pH)的需求,基于可见-近红外光谱(Vis-NIRS)技术,结合化学计量学方法,提出了一种水质酸度的快速检测方法。采集60个不同酸度水溶液样本的Vis-NIRS原始数据,分别采用Kennard-Stone(K-S)算法和光... 详细信息

为了满足快速、准确、在线持续检测水质酸度(pH)的需求,基于可见-近红外光谱(Vis-NIRS)技术,结合化学计量学方法,提出了一种水质酸度的快速检测方法。采集60个不同酸度水溶液样本的Vis-NIRS原始数据,分别采用Kennard-Stone(K-S)算法和光谱-理化值共生距离(SPXY)算法进行样本集划分,运用Savitzky-Golay(S-G)卷积平滑、标准正态变量变换(SNV)、一阶导数(1D)、二阶导数(2D)和正交信号校正(OSC)等方法对原始光谱数据进行预处理,并使用连续投影算法(SPA)、竞争性自适应重加权(CARS)算法进行特征波长筛选,建立并比较了不同的偏最小二乘法(PLS)定量分析模型,以确定最佳模型效果。结果表明,利用SPXY算法划分样本集,并经过SNV预处理和CARS筛选出特征波长,建立的水质酸度PLS定量分析模型性能较优,其预测集决定系数和预测均方根误差分别为0.9786和0.3803。参与建模的波长变量数由2860个减少至45个,极大地提高了模型的运算速率,方法能够实现对水质酸度的快速、准确检测。

关键词：可见-近红外光谱(Vis-NIRS) 水质酸度预处理竞争性自适应重加权算法偏最小二乘法(PLS) 定量分析模型

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