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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

36 篇 专利

馆藏范围

36 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

3 篇 慧荣科技股份有限...
2 篇 成都星云律例科技...
2 篇 重庆邮电大学
2 篇 中国矿业大学
2 篇 中国电子科技集团...
2 篇 中国传媒大学
2 篇 和美信息技术股份...
2 篇 广东工业大学
2 篇 北京华如科技股份...
2 篇 北京燧原智能科技...
2 篇 腾讯科技有限公司
1 篇 山东众阳健康科技...
1 篇 oppo广东移动通信...
1 篇 中兴通讯股份有限...
1 篇 浙江工商大学
1 篇 国泰君安证券股份...
1 篇 中电云计算技术有...
1 篇 成都完美天智游科...
1 篇 中国航天科工集团...
1 篇 北京约来健康科技...

作者

3 篇 林峻苇
2 篇 吴蔚
2 篇 巩敦卫
2 篇 黄燕
2 篇 李晓冬
2 篇 胡滔
2 篇 何晓莲
2 篇 王永滨
2 篇 牛伟才
2 篇 赵从志
2 篇 高大林
2 篇 徐建平
2 篇 张艳丽
2 篇 宋元杰
2 篇 陈权
2 篇 王鑫鹏
2 篇 郭一楠
2 篇 刘彬
2 篇 孟龙龙
2 篇 吴林

语言

36 篇 中文

检索条件"主题词=实体位置信息"

共 36 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

一种基于BERT和实体位置信息的实体关系抽取方法

一种基于BERT和实体位置信息的实体关系抽取方法

引用

作者：胡智文黄章秋 310018 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号

本发明公开了属于自然语言处理领域的一种基于BERT和实体位置信息的实体关系抽取方法，该方法包括以下步骤：步骤1：获取包含实体位置标记信息的实体关系抽取文本数据集，划分为训练集、验证集和测试集；步骤2：考虑实体位置对句子文本... 详细信息

标准号: CN116167379A

本发明公开了属于自然语言处理领域的一种基于BERT和实体位置信息的实体关系抽取方法，该方法包括以下步骤：步骤1：获取包含实体位置标记信息的实体关系抽取文本数据集，划分为训练集、验证集和测试集；步骤2：考虑实体位置对句子文本特征的影响，构建一个结合BERT，BiLSTM和注意力机制的实体关系抽取复合模型；步骤3：利用步骤1中确定的数据集中的训练集对模型进行训练，验证集确定训练的停止轮次，其结果供测试集评估使用；步骤4：利用测试集对模型进行评估，分析模型的合理性。本发明实现了更精准，更高效的挖掘效果，提供了一种新颖的挖掘实体间潜在关系的方式，带来了良好的通用性和实用价值。

关键词：实体关系测试集抽取实体位置训练集验证集实体位置信息自然语言处理注意力机制标记信息分析模型复合模型潜在关系数据集中文本数据文本特征挖掘评估构建合理性句子

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一种基于深度学习与模式匹配的人案物关联关系抽取方法

一种基于深度学习与模式匹配的人案物关联关系抽取方法

引用

作者：梁鸿翔李雪梅林华王宁 100854 北京市海淀区永定路50号31号楼

本发明涉及一种基于深度学习与模式匹配的人案物关联关系抽取方法，其中，包括：对法律文书进行分析，将法律文书化分成文书基本信息、指控内容、辩护意见、证据相关以及判决内容五大部分；进行关系定义以及实体定义，总结出所有需要抽... 详细信息

标准号: CN113011161A

本发明涉及一种基于深度学习与模式匹配的人案物关联关系抽取方法，其中，包括：对法律文书进行分析，将法律文书化分成文书基本信息、指控内容、辩护意见、证据相关以及判决内容五大部分；进行关系定义以及实体定义，总结出所有需要抽取出的关系集合以及实体集合，根据定义的关系集合和实体集合，对法律文书进行关系标注和实体标注，训练集通过Bert‑BiLSTM‑CRF模型进行实体识别模型训练，测试集通过训练好的模型进行精确率和召回率计算；进行依存句法分析任务，在定义好关系集和实体集之后，对需要的实体、关系以及实体三元组关系进行模式匹配定义；通过将实体位置信息加句子以对应关系为标签输入基于句子的注意力机制结合CNN网络，训练深度学习模型。

关键词：关系集合模式匹配实体集合句子实体位置信息依存句法分析注意力机制关联关系关系标注基本信息模型训练实体标注实体定义实体识别测试集三元组训练集法律抽取取出标签学习判决证据网络分析

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三元组抽取方法及系统

三元组抽取方法及系统

引用

作者：李文锋侯乐赵九州赵从志 518040 广东省深圳市福田区沙头街道泰然工贸园苍松大厦1301室

本发明提供一种三元组抽取方法及系统，该方法包括：利用分词编码器对批量文本信息进行处理得到对应的分词文本、以及所述分词文本对应的分词编码文本与分句编码文本；所述分词编码文本包括所述分词文本中每个分词结果对应的编码信息，... 详细信息

标准号: CN112560475B

本发明提供一种三元组抽取方法及系统，该方法包括：利用分词编码器对批量文本信息进行处理得到对应的分词文本、以及所述分词文本对应的分词编码文本与分句编码文本；所述分词编码文本包括所述分词文本中每个分词结果对应的编码信息，所述分句编码文本包括所述分词文本中每句话的编码信息；利用ALBERT模型对所述分词编码文本与分句编码文本进行处理，得到文本向量；根据所述文本向量、所述分词编码文本与分句编码文本，利用全连接层学习得到头实体位置信息以及尾实体位置信息；根据所述头实体位置信息以及尾实体位置信息，确定抽取得到的三元组。本发明能提高三元组抽取的准确性。

关键词：编码文本分词实体位置信息分句三元组文本抽取编码信息文本向量分词结果文本信息编码器连接层学习

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一种中医药文本关键信息的智能抽取方法

一种中医药文本关键信息的智能抽取方法

引用

作者：王进林兴何晓莲刘彬孙开伟 102200 北京市昌平区回龙观镇回龙观西大街18号1段3层1-110

本发明属于文本处理领域，具体涉及一种中医药文本关键信息的智能抽取方法，包括将待识别的中医药文本数据输入到训练好的实体片段识别模型中，预测中医药文本中实体的位置；将待识别的中医药文本数据以及对应的实体位置信息输入到实体... 详细信息

标准号: CN115713083B

本发明属于文本处理领域，具体涉及一种中医药文本关键信息的智能抽取方法，包括将待识别的中医药文本数据输入到训练好的实体片段识别模型中，预测中医药文本中实体的位置；将待识别的中医药文本数据以及对应的实体位置信息输入到实体类别识别模型，预测中医药文本中实体的类别；其中，所述实体片段识别模型采用BIO标记法结合Bert+CRF模型架构；所述实体类别识别模型采用原型网络结构，通过本发明能够准确地识别出中医药文本中的实体位置信息以及实体所属的类别。

关键词：文本实体位置信息片段识别实体类别文本数据关键信息模型架构网络结构文本处理标记法预测原型抽取智能

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一种融合交叉知识注意力的电子病历相似检索方法

一种融合交叉知识注意力的电子病历相似检索方法

引用

作者：樊昭磊吴军何彬彬张伯政张述睿 250001 山东省济南市市辖区高新区新泺大街1166号奥盛大厦一号楼12层

一种融合交叉知识注意力的电子病历相似检索方法，利用知识注意力的相互交叉的方式，提供了电子病历文本间知识信息传递的一种有效模式。知识信息来源两部分，一是文本内的实体信息，二是实体位置信息。电子病历中的实体是作为整体发挥... 详细信息

标准号: CN114550856A

一种融合交叉知识注意力的电子病历相似检索方法，利用知识注意力的相互交叉的方式，提供了电子病历文本间知识信息传递的一种有效模式。知识信息来源两部分，一是文本内的实体信息，二是实体位置信息。电子病历中的实体是作为整体发挥作用的，传统方法只考虑实体内单字的作用，缺乏实体的整体交互作用，知识注意力机制可以很好的刻画实体间的相互关系，交互模式为文本间知识信息传递提供了通道，能够在多文本相似度量方面给出有效评估。在给定原始电子病历文本、若干个判断文本及相似文本标签的情况下，提高了电子病历文本间相似检索精度。

关键词：文本电子病历知识信息注意力检索实体位置信息注意力机制单字交互模式交互作用实体信息文本标签相似度量有效模式原始电子传递病历刻画融合评估

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实体存储对照表产生装置及方法

实体存储对照表产生装置及方法

引用

作者：林峻苇中国台湾新竹县竹北市台元街36号8楼之1

本发明的实施例提出一种实体存储对照表产生装置，该装置包含：直接存储器访问控制器、扩充电路及控制器。直接存储器访问控制器从数据缓冲区读取实体存储对照表中相应于逻辑位置的第一实体位置信息。扩充电路扩充第一实体位置信息为使... 详细信息

标准号: CN110633225B

本发明的实施例提出一种实体存储对照表产生装置，该装置包含：直接存储器访问控制器、扩充电路及控制器。直接存储器访问控制器从数据缓冲区读取实体存储对照表中相应于逻辑位置的第一实体位置信息。扩充电路扩充第一实体位置信息为使用更多字节数目表示的第二实体位置信息，使得第二实体位置信息符合闪存记忆标准规范的输出格式，降低输出实体存储对照表给主装置的等待时间。控制器传送第二实体位置信息给主装置。

关键词：实体位置信息存储对照表直接存储器访问控制器扩充电路控制器主装置读取数据缓冲区标准规范产生装置逻辑位置输出格式闪存传送输出

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数据缓存方法、数据处理方法、计算机设备、存储介质

数据缓存方法、数据处理方法、计算机设备、存储介质

引用

作者：陈静英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱

本申请实施例公开了一种数据缓存方法和装置。所述方法包括：获取虚拟网络接口组件的虚拟数据缓冲区的虚拟位置信息，将实体网络接口组件的实体数据缓冲区的实体位置信息指定为所述虚拟位置信息，在将数据存入所述实体数据缓冲区时，根... 详细信息

标准号: CN110554977A

本申请实施例公开了一种数据缓存方法和装置。所述方法包括：获取虚拟网络接口组件的虚拟数据缓冲区的虚拟位置信息，将实体网络接口组件的实体数据缓冲区的实体位置信息指定为所述虚拟位置信息，在将数据存入所述实体数据缓冲区时，根据所述虚拟位置信息进行存储，由于实体网络接口组件的实体数据缓冲区的实体位置信息指定为虚拟位置信息，而不是通过物理设备分配来确定，所以实体网络接口组件接收到数据后，可以直接将接收到的数据存到虚拟网络接口组件指定的数据缓冲区，避免了将数据从实体网络接口组件指定的数据缓冲区拷贝到虚拟网络接口组件指定的数据缓冲区的处理，继而减少了接收数据的耗时，提高了数据接收的网络性能，降低了网络延迟。

关键词：虚拟位置信息缓冲区接口组件实体网络虚拟网络接口数据缓冲区实体数据实体位置信息方法和装置接收数据数据缓存数据接收网络性能网络延迟物理设备虚拟数据数据存拷贝耗时存储分配申请

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一种事件文本过滤分析方法和系统

一种事件文本过滤分析方法和系统

引用

作者：左健豪朱金华李鹏飞 430058 湖北省武汉市武汉经济技术开发区人工智能科技园N栋研发楼3层N3013号

本发明涉及事件文本处理技术领域，提供一种事件文本过滤分析方法和系统，包括：通过训练获得的SimBERT句向量模型录入事件文本数据，采用SimBERT句向量模型对待过滤分析的当前事件进行相似性事件判别；通过正则筛选、依存句法分析和语... 详细信息

标准号: CN117972020A

本发明涉及事件文本处理技术领域，提供一种事件文本过滤分析方法和系统，包括：通过训练获得的SimBERT句向量模型录入事件文本数据，采用SimBERT句向量模型对待过滤分析的当前事件进行相似性事件判别；通过正则筛选、依存句法分析和语句通顺性判断，对事件原始文本数据进行无效事件判别；通过正则筛选和实体位置信息抽取，对事件原始文本数据进行无位置事件判别。本发明的事件文本过滤分析方法和系统，可以提高数据处理的准确性和效率，有效避免误判和漏判现象的发生，更加灵活地实现事件文本的过滤分析。

关键词：事件文本过滤原始文本数据向量模型分析筛选实体位置信息依存句法分析避免误判数据处理位置事件语句录入抽取灵活

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文本匹配方法、装置、计算机设备和存储介质

文本匹配方法、装置、计算机设备和存储介质

引用

作者：杨韬 518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

本申请涉及一种文本匹配方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取第一文本和第二文本，并获取第一文本中实体与第二文本中实体之间的实体关系信息；从第一文本和第二文本中确定存在实体关系信息的实体对的... 详细信息

标准号: CN116975315A

本申请涉及一种文本匹配方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取第一文本和第二文本，并获取第一文本中实体与第二文本中实体之间的实体关系信息；从第一文本和第二文本中确定存在实体关系信息的实体对的实体位置信息；对第一文本、第二文本、实体关系信息和实体位置信息进行上下文融合语义表征提取，得到第一文本语义表征和第二文本语义表征；基于第一文本语义表征和第二文本语义表征进行相关性计算，得到语义表征相关性，基于语义表征相关性进行融合特征提取，得到目标融合特征；基于目标融合特征进行匹配程度计算，得到第一文本和第二文本对应的匹配程度。采用本方法能够提高文本匹配的准确性。

关键词：文本文本语义语义实体关系实体位置信息目标融合文本匹配匹配计算机程序产品计算机设备程度计算存储介质特征提取融合申请

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一种基于内容挖掘的视频分类方法

一种基于内容挖掘的视频分类方法

引用

作者：李樱曹杰王永滨吴林胡滔 100024 北京市朝阳区定福庄东街1号

本发明提供一种基于内容挖掘的视频分类方法，包括：S1、将待分类视频进行剪辑、按帧截图操作，生成截图集；S2、根据目标检测模型生成实体、实体类型、实体数量、实体位置、相关实体位置信息；S3、根据目标追踪模型，获取截图集中长期... 详细信息

标准号: CN111797800B

本发明提供一种基于内容挖掘的视频分类方法，包括：S1、将待分类视频进行剪辑、按帧截图操作，生成截图集；S2、根据目标检测模型生成实体、实体类型、实体数量、实体位置、相关实体位置信息；S3、根据目标追踪模型，获取截图集中长期存在的人物个数及人物运动轨迹；S4、将基础信息转换为序列化特征向量；S5、将序列化特征向量作为输入数据，通过分类规则集进行视频分类。通过本发明，通过多层特征金字塔的特征融合，使得检测实体的精度更高，检测实体的种类更全面，同时利用概念序列化和改进的Apriori挖掘算法，优化了视频分类规则，使得分类精度更优，效率更高。

关键词：视频分类特征向量序列化实体位置信息分类规则集概念序列基础信息模型生成目标检测目标追踪人物运动实体类型实体位置特征融合挖掘算法分类检测多层剪辑金字塔视频挖掘转换优化改进

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