检索结果-内蒙古大学图书馆

电机与控制学报 2017年第7期21卷 58-65页

作者：叶满园黄凯峰宋平岗李宋华东交通大学电气与自动化工程学院江西南昌330013 南昌铁路局江西南昌330002

针对多电平逆变器SHEPWM(selected harmonic elimination pulse width modulation,SHEPWM)消谐模型的求解问题,提出一种遗传算法和模拟退火算法相融合的新型算法。该算法根据个体适应度值进行自适应交叉和变异操作,采用模拟退火算法进... 详细信息

针对多电平逆变器SHEPWM(selected harmonic elimination pulse width modulation,SHEPWM)消谐模型的求解问题,提出一种遗传算法和模拟退火算法相融合的新型算法。该算法根据个体适应度值进行自适应交叉和变异操作,采用模拟退火算法进行个体更新,以增加种群的多样性,增强全局寻优能力,避免陷入局部最优,并以实数编码保存个体来提高计算精度。以二极管箝位三电平逆变器SHEPWM为例,给出了全调制度下的开关角度轨迹及较高调制度下的另外两组解,绘制了谐波失真含量(total harmonic distortion,THD)随调制度变化的曲线,并给出了详细的仿真结果。最后通过建立的二极管箝位三电平逆变器实验平台进行了实验验证,仿真和实验结果证明了该算法的正确性和可行性。

关键词：三电平逆变器特定谐波消除遗传模拟退火算法实数编码

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实数编码多种群遗传算法的改进及应用

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地球物理学报 2009年第10期52卷 2644-2651页

作者：何委徽王家林胡龙胜同济大学海洋地质国家重点实验室上海200092

本文首先从分析实数编码的GA理论出发,提出实数编码条件下不需要继续沿用二进制编码条件下常用的传统单点、两点及多点交叉算子,基因选择可采用基因位独立(locus independent)的方式进行.据此研制了相应的交叉算子,并给出了一种实现方式... 详细信息

本文首先从分析实数编码的GA理论出发,提出实数编码条件下不需要继续沿用二进制编码条件下常用的传统单点、两点及多点交叉算子,基因选择可采用基因位独立(locus independent)的方式进行.据此研制了相应的交叉算子,并给出了一种实现方式,试验计算验证了该算子的有效性.其次,针对地球物理反演问题的复杂性以及遗传算法参数设置对问题的敏感性,将算法性能调整的灵活性作为方法选择的重要标准,采用了多种群遗传算法作为反演方法,设计了两个种群级的改进策略,并验证了其效能.最后,将改进的实数编码多种群遗传算法应用于重力模型反演,完成了梯形变密度体组合模型和2.5度体多边形棱柱组合模型的反演试算,取得了预期效果,并成功地应用于新疆地区实际资料的处理与解释.

关键词：实数编码多种群遗传算法重力反演

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基于实数编码量子进化算法的不规则多边形排样

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计算机集成制造系统 2016年第5期22卷 1235-1243页

作者：杨卫波王铮王万良张景玲浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 温州大学物理与电子信息工程学院浙江温州325035 浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室浙江杭州310014

为探索更高效的二维不规则多边形排样方法,提出一种改进的实数编码量子进化算法。设计了基于临界多边形的按照排样件最低形心位置进行布局的放置策略,并建立了以最大化材料利用率为优化目标的数学模型;设计了基于排样编号序列和旋转角... 详细信息

为探索更高效的二维不规则多边形排样方法,提出一种改进的实数编码量子进化算法。设计了基于临界多边形的按照排样件最低形心位置进行布局的放置策略,并建立了以最大化材料利用率为优化目标的数学模型;设计了基于排样编号序列和旋转角索引序列的实数几率幅值编码方法及解生成方式,通过量子观测操作直接生成问题解,使其解码效率较高;算法通过自适应调节方式进行量子更新,采用启发式算法生成排样序列初始种群,以保证解在时间和质量上的可行性。通过基准算例仿真和算法对比实验,验证了所提算法的可行性和有效性。

关键词：不规则排样问题临界多边形启发式算法实数编码量子进化算法

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用于光子相关光谱颗粒粒度测量的实数编码混合遗传算法

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计算物理 2011年第1期28卷 87-93页

作者：任师波韩鹏杨冠玲华南师范大学物理与电信工程学院广东广州510006

提出一种自动缩小反演范围的实数编码混合遗传算法,并用于光子相关光谱颗粒粒度测量中.该算法利用混沌遍历性质,融入模拟退火算法,具有较强的局部搜索能力.通过数值模拟,讨论在无噪声和多种噪声水平影响下单分散颗粒系的反演结果;分析90... 详细信息

提出一种自动缩小反演范围的实数编码混合遗传算法,并用于光子相关光谱颗粒粒度测量中.该算法利用混沌遍历性质,融入模拟退火算法,具有较强的局部搜索能力.通过数值模拟,讨论在无噪声和多种噪声水平影响下单分散颗粒系的反演结果;分析90 nm聚苯乙烯标准颗粒样品的实验测量数据.结果表明,反演的粒径分布在峰值位置、峰宽度、峰对称性等方面很接近颗粒的真实分布,具有较强的抗噪声干扰能力.

关键词：光子相关光谱法颗粒粒度测量实数编码遗传算法反演

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采用自适应归一化实数编码遗传算法优化鱼眼镜头系统

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光电子．激光 2015年第4期26卷 655-661页

作者：方翔吕丽军牛智全上海大学精密机械系上海200072

针对遗传算法(GA)优化超多参量光学系统时鲁棒性较差的问题,在混入逃逸函数实数编码GA(MERCGA)的基础上,进一步结合参量归一化和自适应变异概率的措施,提出了自适应归一化实数编码GA(ANRCGA)。用ANRCGA对鱼眼镜头光学系统案例进行优化设... 详细信息

针对遗传算法(GA)优化超多参量光学系统时鲁棒性较差的问题,在混入逃逸函数实数编码GA(MERCGA)的基础上,进一步结合参量归一化和自适应变异概率的措施,提出了自适应归一化实数编码GA(ANRCGA)。用ANRCGA对鱼眼镜头光学系统案例进行优化设计,并应用评价函数和Zemax光线追迹方法对MERCGA和ANRCGA的优化结果作比较。结果表明,应用本文的ANRCGA比引自专利的参考设计及MERCGA优化得到光学系统的成像质量有明显提高,算法的鲁棒性和计算效率也到了改善。

关键词：超大视场光学系统归一化自适应实数编码遗传算法(GA)

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一种实数编码量子进化算法及其收敛性

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控制与决策 2009年第6期24卷 854-858,863页

作者：覃朝勇郑建国朱佳俊广西大学数学与信息科学学院南宁530004 东华大学工商管理学院上海200051

基于量子计算理论和进化理论,提出一种新的量子进化算法——基于实数编码的量子进化算法(RQEA).不同于传统进化算法的单点编码和量子进化算法的量子比特编码,该算法以实数矩形区域表示基因,一条染色体携带多个个体信息.利用量子态叠加... 详细信息

基于量子计算理论和进化理论,提出一种新的量子进化算法——基于实数编码的量子进化算法(RQEA).不同于传统进化算法的单点编码和量子进化算法的量子比特编码,该算法以实数矩形区域表示基因,一条染色体携带多个个体信息.利用量子态叠加和相干机理,通过叠加、变异及自学习来完成进化过程.理论分析证明了算法具有全局收敛性.实验结果表明,该算法在函数优化上具有优异的性能.

关键词：量子计算进化算法量子染色体实数编码

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基于等位基因的实数编码量子进化算法

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仪器仪表学报 2015年第9期36卷 2129-2137页

作者：张宇献钱小毅彭辉灯王建辉沈阳工业大学电气工程学院沈阳110870 沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

为改善量子进化算法的早熟问题,提高算法搜索精度和收敛速度,提出了一种基于等位基因的实数编码量子进化算法。该算法以概率叠加的方式将实数变量按照等位基因进行编码,采用混合更新策略根据基因的"相对优良性"对等位基因进... 详细信息

为改善量子进化算法的早熟问题,提高算法搜索精度和收敛速度,提出了一种基于等位基因的实数编码量子进化算法。该算法以概率叠加的方式将实数变量按照等位基因进行编码,采用混合更新策略根据基因的"相对优良性"对等位基因进行变尺度变异,在全局搜索与局部搜索平衡的前提下提高搜索速度,之后引入Hε门更新等位基因对应的概率幅度。最后利用Markov链证明了其全局收敛性。数值算例将所提及算法与量子进化算法和基于双链编码的量子遗传算法进行比较,验证了算法的收敛速度和求解精度,并将该算法应用于纺织浆纱工艺参数的优化问题,获得了良好的优化效果。

关键词：量子进化算法实数编码等位基因混合更新策略收敛性分析

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基于量子位实数编码的优化算法及轧制规程多目标优化

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仪器仪表学报 2014年第11期35卷 2440-2447页

作者：张宇献李松李勇王建辉沈阳工业大学电气工程学院沈阳110870 东北大学信息科学与工程学院沈阳110004

针对热连轧轧制规程优化问题,以等功率裕量和轧制能耗为优化目标函数建立热连轧轧制规程多目标优化模型,提出基于量子位实数编码的热连轧轧制规程多目标优化算法。该算法将免疫遗传算法框架与量子计算思想相结合,采用量子位实数编码,利... 详细信息

针对热连轧轧制规程优化问题,以等功率裕量和轧制能耗为优化目标函数建立热连轧轧制规程多目标优化模型,提出基于量子位实数编码的热连轧轧制规程多目标优化算法。该算法将免疫遗传算法框架与量子计算思想相结合,采用量子位实数编码,利用量子态干涉进行遗传算子的交叉和变异,同时保证非支配解按拥挤距离选择优势免疫抗体种群,得到Pareto全局最优解集。以某轧钢厂热连轧精轧机组为例,验证本文所提及算法的有效性。实例分析表明,所提及的算法在寻优能力和收敛速度上均优于传统的NSGA-Ⅱ算法,能够获得更好的Pareto解集,有效地解决热连轧轧制规程多目标优化问题,改善了轧制能耗。

关键词：多目标优化非支配排序量子位实数编码轧制规程

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实数编码遗传算法在大地电磁测深二维反演中的应用(英文)

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地球物理学进展 2008年第6期23卷 1936-1942页

作者：柳建新童孝忠杨晓弘谢维胡厚继中南大学信息物理工程学院长沙410083

作为全局非线性优化的新方法之一的遗传算法,近年来已从生物工程流行到大地电磁测深资料解释中.然而,大地电磁反演问题具有不适定性,解的非唯一性.通过结合求解不适定问题的Tikhonov正则化方法,本文采用实数编码遗传算法求解大地电磁二... 详细信息

作为全局非线性优化的新方法之一的遗传算法,近年来已从生物工程流行到大地电磁测深资料解释中.然而,大地电磁反演问题具有不适定性,解的非唯一性.通过结合求解不适定问题的Tikhonov正则化方法,本文采用实数编码遗传算法求解大地电磁二维反演问题.此算法在构建目标函数时引入正则化的思想,利用遗传算法求解最优化问题.常规的基于局部线性化的最优化反演方法易使解陷入局部极小值,而且严重的依赖初始模型的选择.与传统线性化的迭代反演方法相比,实数编码遗传算法能够克服传统方法的不足且能获得更好的反演结果.通过对大地电磁测深理论模型进行计算,结果表明:该算法具有收敛速度快、解的精度高和避免出现早熟等优点,可用于大地电磁资料解释.

关键词：大地电磁测深不适定性正则化方法实数编码遗传算法反演

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基于实数编码的多种群遗传算法的点云配准

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华东理工大学学报（自然科学版） 2007年第5期33卷 733-736页

作者：郭慧潘家祯林大钧华东理工大学机械与动力工程学院上海200237

针对不同视角下测量的点云在配准时计算量大、速度慢的缺点,提出了一种基于实数编码的多种群遗传算法的配准方法,可以克服标准遗传算法速度慢、精度差的缺点,有效地提高全局搜索能力,实验结果表明:实数编码的多种群遗传算法能够快速获... 详细信息

针对不同视角下测量的点云在配准时计算量大、速度慢的缺点,提出了一种基于实数编码的多种群遗传算法的配准方法,可以克服标准遗传算法速度慢、精度差的缺点,有效地提高全局搜索能力,实验结果表明:实数编码的多种群遗传算法能够快速获得较好的配准结果,以此结果作为初始位置进行最近点迭代法配准,能迅速达到所要求的精度,获得理想的配准效果。

关键词：配准遗传算法实数编码多种群最近点迭代

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