检索结果-内蒙古大学图书馆

OPTIMIZATION BASED ON LMPROVED REAL—CODED GENETIC ALGORITHM

Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 2002年第1期19卷 53-58页

作者： ShiYu YuShenglin CollegeofAutomationEngineering NUAA29YudaoStreetNanjing210016P.R.China

An improved real-coded genetic algorithm is pro-posed for global optimization of *** new algo-rithm is based om the judgement of the searching perfor-mance of basic real-coded genetic *** opera-tions of basic real-coded genetic algorithm are briefly dis-cussed and selected.A kind of chaos sequence is described in detail and added in the new algorithm ad a disturbance *** strategy of field partition is also used to im-prove the strcture of the new *** ex-periment shows that the mew genetic algorithm can find the global optimum of complex funtions with satistaiting precision.

关键词： global optimization chaos crossover muta-tion genetic algorithm 实数遗传算法混沌序列函数优化

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部分解约束算法在机组负荷优化组合中的应用

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中国电机工程学报 2009年第2期29卷 107-112页

作者：余廷芳林中达南昌大学机电工程学院江西省南昌市330031 东南大学能源与环境学院江苏省南京市210096

针对实数遗传算法应用于火电厂机组负荷优化组合问题中存在早熟收敛的难题,提出了部分解约束结合惩罚函数的改进实数遗传算法,在解除约束条件的方法、变异操作策略、种群初始化等多方面针对火电厂机组负荷优化组合问题的自身特点对实数... 详细信息

针对实数遗传算法应用于火电厂机组负荷优化组合问题中存在早熟收敛的难题,提出了部分解约束结合惩罚函数的改进实数遗传算法,在解除约束条件的方法、变异操作策略、种群初始化等多方面针对火电厂机组负荷优化组合问题的自身特点对实数遗传算法提出了新的改进思路,解决了实数遗传算法应用于多峰值优化问题中早熟而收敛于局部极值点的难题,对某5台机组的火电厂机组负荷优化组合的优化仿真表明,采用该方法改进后的遗传算法优化成功率能达到100%。

关键词：实数遗传算法机组优化组合部分解约束早熟收敛

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战役性联合压制作战远程支援干扰部署优化

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系统工程与电子技术 2017年第5期39卷 1042-1050页

作者：罗金亮金家才王雷丁锋电子工程学院战术系安徽合肥230037

远程支援干扰编队是空中压制集群中用于支援火力压制编队突防的"首波"电子干扰力量,对其进行优化部署将有助于提高空中压制集群在其突击航路"前段"的突防效能。然而当前研究成果普遍存在缺乏战术背景及对空中压制... 详细信息

远程支援干扰编队是空中压制集群中用于支援火力压制编队突防的"首波"电子干扰力量,对其进行优化部署将有助于提高空中压制集群在其突击航路"前段"的突防效能。然而当前研究成果普遍存在缺乏战术背景及对空中压制集群作战筹划规程不明的问题。缺乏战术背景,致使研究结论出现偏颇或错误;对空中压制集群作战筹划规程不明使得在建模过程中对相关约束把握不全、不准,致使研究结论实用性不强。本文从空中压制集群作战实际出发,依据防空预警雷达网的空情融合规则建立了雷达探测威胁模型;以突防航路被敌雷达网探测的威胁总量为目标函数,建立了远程支援干扰编队部署决策模型;为解决几何解析难以进行模型解算及对广域多参函数进行二进制编码将出现计算效率低等问题,设计了基于二值图像封闭区域检测的实数遗传算法;最后通过实例仿真验证了所构模型的有效性及正确性。

关键词：空中压制集群战役性联合压制远程支援干扰优化部署实数遗传算法

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遗传神经网络在颅脑磁共振图像分割中的应用

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上海交通大学学报 2004年第5期38卷 771-774页

作者：黄永锋赵俊庄天戈章鲁上海交通大学生物医学工程系上海200030 上海第二医科大学计算机系上海200025

采用全局最优化算法——实数遗传算法改进BP神经网络的学习算法.在此基础上,提出了一种新的基于实数遗传神经网络的磁共振图像分割算法.实验结果表明,新算法可以有效地降低噪声和边缘模糊对分割结果的影响.另外,设计了一个新的加速遗传... 详细信息

采用全局最优化算法——实数遗传算法改进BP神经网络的学习算法.在此基础上,提出了一种新的基于实数遗传神经网络的磁共振图像分割算法.实验结果表明,新算法可以有效地降低噪声和边缘模糊对分割结果的影响.另外,设计了一个新的加速遗传算子,可以提高实数遗传算法的收敛速度.

关键词：颅脑磁共振图像分割算法遗传神经网络实数遗传算法

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利用超宽带脉冲反演二维导体目标图像

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电波科学学报 2005年第5期20卷 683-686页

作者：钟选明廖成陈伟杨周炳廖勇孟凡宝西南交通大学电磁所四川成都610031 中国工程物理研究院应用电子学研究所四川绵阳621900

讨论了自由空间中导体柱图像重建的时域实数遗传算法,导体柱的围线用极坐标形式下的形状函数来表示。逆散射问题转换成受限制的优化问题,形状函数的系数就是需要优化的变量,通过尽量减小随时间变化的散射场的测量值与计算值之间的相对... 详细信息

讨论了自由空间中导体柱图像重建的时域实数遗传算法,导体柱的围线用极坐标形式下的形状函数来表示。逆散射问题转换成受限制的优化问题,形状函数的系数就是需要优化的变量,通过尽量减小随时间变化的散射场的测量值与计算值之间的相对误差来不断优化。并通过计算机仿真验证了此方法的优越性。

关键词：实数遗传算法 FDTD 图像重建

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基于择向交叉遗传算法远距支援干扰部署优化

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系统仿真学报 2018年第6期30卷 2263-2271页

作者：罗金亮金家才王雷丁锋电子工程学院安徽合肥230037

为提高空中进攻作战突击编队的突防能力,进行远距支援干扰部署优化研究。选择空中进攻作战突击航路被敌探测威胁总量为衡量指标,建立了远距支援干扰部署优化模型;运用基于图像封闭区域检测的方法进行适应度值计算,解决了传统几何解析法... 详细信息

为提高空中进攻作战突击编队的突防能力,进行远距支援干扰部署优化研究。选择空中进攻作战突击航路被敌探测威胁总量为衡量指标,建立了远距支援干扰部署优化模型;运用基于图像封闭区域检测的方法进行适应度值计算,解决了传统几何解析法准确计算干扰条件下雷达网探测覆盖范围难的问题;设计了一种择向交叉遗传算法以进行部署优化模型解算,仿真结果显示,该算法在全局搜索能力及收敛速度方面均优于当前解算性能较好的非线性交叉遗传算法。

关键词：空中进攻作战远距支援干扰部署优化择向交叉实数遗传算法

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拥挤系统阻碍物位置的遗传算法优化

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北京师范大学学报（自然科学版） 2015年第2期51卷 144-147页

作者：姜立韩战钢北京师范大学系统科学学院北京100875

首先对Helbing等人建立的社会力模型进行了适当修正,建立了人群运动仿真模型;然后采用实数编码遗传算法并设计了自适应的交叉及变异策略,建立了优化阻碍物位置的数学模型;最后通过高性能计算平台进行仿真计算,得到了最有利于提高拥挤人... 详细信息

首先对Helbing等人建立的社会力模型进行了适当修正,建立了人群运动仿真模型;然后采用实数编码遗传算法并设计了自适应的交叉及变异策略,建立了优化阻碍物位置的数学模型;最后通过高性能计算平台进行仿真计算,得到了最有利于提高拥挤人群疏散速度的阻碍物设置.通过优化房间和人群所形成的拥挤系统中阻碍物的大小、数量和位置,有效提高了恐慌发生时房间内人群的逃生效率,该结果对建筑设计具有重要参考价值.

关键词：人群动力学实数遗传算法建筑设计恐慌逃生优化

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拖拉机转向梯形优化设计研究

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农机化研究 2024年第5期46卷 235-239,246页

作者：王茉孙盛智宋莹莹卢珊王福林东北农业大学工程学院黑龙江哈尔滨150030 东北农业大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150030 大连大学经济管理学院辽宁大连116622

在现有文献研究的基础上,对拖拉机转向梯形优化设计问题进行了进一步深入研究,提出了一种以拖拉机转弯半径最小为目标的优化设计方法。以减小拖拉机最小转弯半径为目标,以转向臂长度、梯形底角和传动角为约束条件,通过推导给出了相关的... 详细信息

在现有文献研究的基础上,对拖拉机转向梯形优化设计问题进行了进一步深入研究,提出了一种以拖拉机转弯半径最小为目标的优化设计方法。以减小拖拉机最小转弯半径为目标,以转向臂长度、梯形底角和传动角为约束条件,通过推导给出了相关的数学公式,建立了拖拉机转向梯形优化设计模型。针对模型的求解,给出了一种求解该问题的改进实数遗传算法。最后,对转向梯形优化设计模型进行了实例计算,取得了良好的结果,优化后的拖拉机转弯半径较优化前减小了0.1039m。

关键词：拖拉机转向梯形最小转弯半径实数遗传算法

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遗传算法的若干改进研究与应用

遗传算法的若干改进研究与应用

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作者：熊军南京大学

学位级别：博士

全局优化是科学研究和工程应用中的一个普遍而重要的问题。实际问题的复杂性使一般的基于梯度的优化方法无法保证全局最优性，一些问题甚至过于复杂根本无法获取除函数值之外的更多信息。在这一领域，新兴的智能优化方法(如模拟退火、... 详细信息

全局优化是科学研究和工程应用中的一个普遍而重要的问题。实际问题的复杂性使一般的基于梯度的优化方法无法保证全局最优性，一些问题甚至过于复杂根本无法获取除函数值之外的更多信息。在这一领域，新兴的智能优化方法(如模拟退火、遗传算法等)获得了相当的成功。其中，遗传算法以其独特的简单、高效、通用的特点在近年来一直备受瞩目。因此，在继承遗传算法优良特性的同时对算法本身进行性能改进具有很强的实际意义。\n 上世纪九十年代中期提出的NFL定理指出，不同的优化算法对所有优化问题的平均性能都是相等的，使算法的性能改进面临了巨大挑战。本文通过对NFL定理提出的观点进行分析认为，遗传算法作为一种灵活的优化算法在不违背NFL的前提下仍然可以从三个方面进行进行有效改进：①针对不同问题选用适合问题的不同具有不同特性的算子，即对算子特性进行研究；②遗传算法自身自适应研究，使算法本身更加智能化；③进行遗传算法新模型的研究，在种群进化基础上开拓新的算法的研究，使算法本身更加灵活；\n 本文研究了遗传算法中常用的三种交叉算子——单点交叉、双点交叉和均匀交叉。提出了子代生成空间分布的描述方式，从子代分布的海明空间分布对三种算子的不同特性进行了分析比较，得出了针对不同问题和算法模型的算子选择的指导原则，针对不同问题选取具有不同特性的交叉算子能够有效改进算法性能。本文重点研究了遗传算法中的自适应问题，自适应是遗传算法本身具有的区别于其它优化算法的重要特性，自适应研究对于遗传算法的改进具有特殊的意义。本文提出了遗传算法自适应研究方法。通过对算法的三种控制参数进行分析，提出了变异率和种群数的自适应方法，通过数值实验证明两种方法的采用较好的平衡了算法的搜索与寻优能力，对算法性能有明显的改进。\n 本文研究了实数编码遗传算法的改进问题，总结了实数交叉算子发展历程，通过引入估值分布算法(EDA)思想从算法模型上对实数遗传算法的改进进行了尝试，提出了单变量相关的实数EDA算法RUMDA，数值实验结果表明新算法性能相对于一般的实数遗传算法有明显改进，值得进一步研究。\n 遗传算法研究的最终目的是为了更好的解决实际问题。本文提出了两种遗传算法的应用实例，首次将实数遗传算法分别应用到车牌定位问题和雷达降水关系式参数优化问题。其中，使用遗传算法定位车牌的方法能够有效克服多种光照条件不同对车牌图像的不利影响，大大提高了定位准确率；而在雷达降水参数优化问题中，基于遗传算法的通用性提出的新的误差函数能够有效改善总降水量误差，提高了参数优化的效果。

关键词：遗传算法交叉算子自适应实数遗传算法估值分布算法智能优化方法

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基于改进遗传算法的拖拉机转向梯形优化设计

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农机化研究 2022年第1期44卷 248-252,258页

作者：董志贵王福林辽宁科技学院创新创业学院辽宁本溪117004 东北农业大学工程学院哈尔滨150030

为缩小拖拉机转向梯形机构设计参数与理想状态的误差,提出一种改进的实数遗传算法进行拖拉机转向梯形机构优化研究。首先,分析拖拉机转向梯形的理论模型,推导出拖拉机转向梯形机构优化模型;其次,提出了一种改进的实数遗传算法,克服了迭... 详细信息

为缩小拖拉机转向梯形机构设计参数与理想状态的误差,提出一种改进的实数遗传算法进行拖拉机转向梯形机构优化研究。首先,分析拖拉机转向梯形的理论模型,推导出拖拉机转向梯形机构优化模型;其次,提出了一种改进的实数遗传算法,克服了迭代过程中新生子代位置限制的缺陷,提高了优化算法沿最优适用方向的均匀进化能力;最后,选取铁牛60拖拉机转向梯形机构进行改进算法的应用研究。结果表明:优化后转向梯形底角为71.3°,转向臂长154mm,结果优于传统的复合形法和MatLab优化所得。该算法在转向梯形优化设计方面具有很强的可行性,也为其他机构的优化设计提供了借鉴,具有较大的应用价值。

关键词：拖拉机转向梯形实数遗传算法优化设计

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