检索结果-内蒙古大学图书馆

数据采集与处理 2002年第4期17卷 467-471页

作者：石玉于盛林朱大奇南京航空航天大学自动化学院南京210016

在讨论实数遗传算法基本遗传算子及参数选择的基础上 ,针对算法能快速找到较好解的特点及恰当的搜索范围能保证算法找到满意解的现象 ,将区域划分与转移思想应用到算法结构改进中 ,设计了一种改进的实数遗传算法。文中对新算法进行了细... 详细信息

在讨论实数遗传算法基本遗传算子及参数选择的基础上 ,针对算法能快速找到较好解的特点及恰当的搜索范围能保证算法找到满意解的现象 ,将区域划分与转移思想应用到算法结构改进中 ,设计了一种改进的实数遗传算法。文中对新算法进行了细致描述 ,并与类似方法进行了比较。最后对多个实验函数进行寻优 ,优化实验结果证明 ,新方法在寻找复杂问题的全局解、提高搜索精度方面比基本实数遗传算法有较大的改进。文章最后对新算法的优缺点进行了总结。

关键词：实数遗传算法区域转移遗传算子参数选择全局优化

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提高实数遗传算法数值优化效率的研究

提高实数遗传算法数值优化效率的研究

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作者：石玉南京航空航天大学

学位级别：博士

遗传算法由于其简单且具有求解复杂问题的潜力而引起人们的研究兴趣，它在科学研究、工程技术、医疗卫生、文化艺术中的应用也越来越多。实数遗传算法由于其个体表达更贴近问题空间，可表示的数域范围广，数值精度高，计算速度快，近年... 详细信息

遗传算法由于其简单且具有求解复杂问题的潜力而引起人们的研究兴趣，它在科学研究、工程技术、医疗卫生、文化艺术中的应用也越来越多。实数遗传算法由于其个体表达更贴近问题空间，可表示的数域范围广，数值精度高，计算速度快，近年来更受到使用者的欢迎。本文在讨论遗传算法理论的基础上，提出了一些提高实数遗传算法搜索效率的方法，并通过仿真实验进行了比较验证。第一章(绪论)介绍了经典遗传算法的基本结构、特点、发展简史并对进化计算的其它分支进行了简单的说明。总结了遗传算法理论和应用研究的热点，介绍了提高遗传算法搜索效率的一些途径，说明了本研究课题所做的主要工作。第二章(遗传算法的理论基础)介绍了标准遗传算法的基本理论并对实数遗传算法的全局收敛性进行了讨论。给出了二进制遗传算法和实数遗传算法的常用算子，在此基础上对两种算法的区别进行了分析。设计粗糙度的概念反映实数个体隐含的解空间，并提出了提高实数遗传算法搜索效率的三条途径。第三章(实数遗传算子的改进)利用粗糙度的概念讨论了实数变异概率和一致变异算子。设计了两种近似均匀的一致和非一致交叉算子，以减少原算子存在的后代向中心收缩的缺点。提出了群体规模选取的参考方法，并设计了一种倍增群体算法。介绍分析了定量评价实数遗传算法搜索效率的指标，并以函数优化为例，表列了定量评价结果。第四章(自适应实数遗传算法)通过对实数遗传算法搜索过程中群体特性的探测，发现基于适应值比例选择的算法在搜索后期主要出现随机漫游现象。在此基础上，设计了一种自适应定标方法，提高了群体收敛的速度。通过在实数遗传算法出现搜索停滞现象时加入混沌序列，刺激了群体的活性，有效提高了算法的搜索精度。对二维函数优化还使用了一种基于区域划分和转移的自适应算法，搜索精度和稳定性大为提高，不过对高维优化问题还不适用。第五章(实数遗传算法的应用)将多种实数遗传算法用于高次方程求解和参数估计中。简单实数遗传算法可以高精度逼近高次方程的解，改进的实数遗传算法进行参数估计也是有效的，其中混沌刺激算法在非线性回归中得到了比较满意的效果。针对实数遗传算法解三元以上方程组效果不佳的情况，认为实数遗传算法中设计的适应度函数能否充分反映问题所给出的优化条件是算法应用成功与否的关键。

关键词：实数遗传算法选择交叉变异自适应参数估计非线性回归

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遗传神经网络在颅脑磁共振图像分割中的应用

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上海交通大学学报 2004年第5期38卷 771-774页

作者：黄永锋赵俊庄天戈章鲁上海交通大学生物医学工程系上海200030 上海第二医科大学计算机系上海200025

采用全局最优化算法——实数遗传算法改进BP神经网络的学习算法.在此基础上,提出了一种新的基于实数遗传神经网络的磁共振图像分割算法.实验结果表明,新算法可以有效地降低噪声和边缘模糊对分割结果的影响.另外,设计了一个新的加速遗传... 详细信息

采用全局最优化算法——实数遗传算法改进BP神经网络的学习算法.在此基础上,提出了一种新的基于实数遗传神经网络的磁共振图像分割算法.实验结果表明,新算法可以有效地降低噪声和边缘模糊对分割结果的影响.另外,设计了一个新的加速遗传算子,可以提高实数遗传算法的收敛速度.

关键词：颅脑磁共振图像分割算法遗传神经网络实数遗传算法

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遗传算法的若干改进研究与应用

遗传算法的若干改进研究与应用

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作者：熊军南京大学

学位级别：博士

全局优化是科学研究和工程应用中的一个普遍而重要的问题。实际问题的复杂性使一般的基于梯度的优化方法无法保证全局最优性，一些问题甚至过于复杂根本无法获取除函数值之外的更多信息。在这一领域，新兴的智能优化方法(如模拟退火、... 详细信息

全局优化是科学研究和工程应用中的一个普遍而重要的问题。实际问题的复杂性使一般的基于梯度的优化方法无法保证全局最优性，一些问题甚至过于复杂根本无法获取除函数值之外的更多信息。在这一领域，新兴的智能优化方法(如模拟退火、遗传算法等)获得了相当的成功。其中，遗传算法以其独特的简单、高效、通用的特点在近年来一直备受瞩目。因此，在继承遗传算法优良特性的同时对算法本身进行性能改进具有很强的实际意义。\n 上世纪九十年代中期提出的NFL定理指出，不同的优化算法对所有优化问题的平均性能都是相等的，使算法的性能改进面临了巨大挑战。本文通过对NFL定理提出的观点进行分析认为，遗传算法作为一种灵活的优化算法在不违背NFL的前提下仍然可以从三个方面进行进行有效改进：①针对不同问题选用适合问题的不同具有不同特性的算子，即对算子特性进行研究；②遗传算法自身自适应研究，使算法本身更加智能化；③进行遗传算法新模型的研究，在种群进化基础上开拓新的算法的研究，使算法本身更加灵活；\n 本文研究了遗传算法中常用的三种交叉算子——单点交叉、双点交叉和均匀交叉。提出了子代生成空间分布的描述方式，从子代分布的海明空间分布对三种算子的不同特性进行了分析比较，得出了针对不同问题和算法模型的算子选择的指导原则，针对不同问题选取具有不同特性的交叉算子能够有效改进算法性能。本文重点研究了遗传算法中的自适应问题，自适应是遗传算法本身具有的区别于其它优化算法的重要特性，自适应研究对于遗传算法的改进具有特殊的意义。本文提出了遗传算法自适应研究方法。通过对算法的三种控制参数进行分析，提出了变异率和种群数的自适应方法，通过数值实验证明两种方法的采用较好的平衡了算法的搜索与寻优能力，对算法性能有明显的改进。\n 本文研究了实数编码遗传算法的改进问题，总结了实数交叉算子发展历程，通过引入估值分布算法(EDA)思想从算法模型上对实数遗传算法的改进进行了尝试，提出了单变量相关的实数EDA算法RUMDA，数值实验结果表明新算法性能相对于一般的实数遗传算法有明显改进，值得进一步研究。\n 遗传算法研究的最终目的是为了更好的解决实际问题。本文提出了两种遗传算法的应用实例，首次将实数遗传算法分别应用到车牌定位问题和雷达降水关系式参数优化问题。其中，使用遗传算法定位车牌的方法能够有效克服多种光照条件不同对车牌图像的不利影响，大大提高了定位准确率；而在雷达降水参数优化问题中，基于遗传算法的通用性提出的新的误差函数能够有效改善总降水量误差，提高了参数优化的效果。

关键词：遗传算法交叉算子自适应实数遗传算法估值分布算法智能优化方法

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一种实数遗传算法及其在雷达成像中的应用

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工程数学学报 2000年第3期17卷 1-5页

作者：严卫肖奚安朱兆达解放军理工大学气象学院大气探测系南京211101 南京航空航天大学电子工程系南京210016

提出了一种由含实数域结构和目标函数信息的实数交叉和变异算子构成的实数遗传算法 ,并将其用于解决最大似然多散射点定位雷达成像问题。数字仿真结果表明 ,对非线性实变量函数优化问题。

关键词：实数交叉变异算子雷达成像实数遗传算法

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实数遗传算法在特征关系图匹配中的应用

实数遗传算法在特征关系图匹配中的应用

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2000年中国控制与决策学术年会

作者：潘永湘高红梅徐前锋理工大学自动化与信息工程学院

针对模式识别的特征关系图匹配问题，提出一种基于实数遗传算法的优化方法，重点研究了实数遗传算法应用于特征关系图匹配的可能性，并给出了算法步骤，从而为提高三维物体识别过程的搜索效率提出了一种新的思路。

关键词：物体表达模式识别特征关系实数遗传算法

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实数遗传算法在特征关系图匹配中的应用

实数遗传算法在特征关系图匹配中的应用

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第三届全球智能控制与自动化大会

作者：潘永湘高红梅徐前锋西安理工大学自动化与信息工程学院(西安)

该文针对模式识别的特征关系图匹配问题，采用一种基于实数遗传算法的优化方法，着重研究了实数遗传算法应用于特征关系图匹配的可能性，给出了算法步骤，从而为提高三维物体识别过程的搜索效率提出了一种新的思路。

关键词：物体表达模式识别实数遗传算法三维物体特征关系图匹配

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OPTIMIZATION BASED ON LMPROVED REAL—CODED GENETIC ALGORITHM

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Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 2002年第1期19卷 53-58页

作者： ShiYu YuShenglin CollegeofAutomationEngineering NUAA29YudaoStreetNanjing210016P.R.China

An improved real-coded genetic algorithm is pro-posed for global optimization of *** new algo-rithm is based om the judgement of the searching perfor-mance of basic real-coded genetic *** opera-tions of basic real-coded genetic algorithm are briefly dis-cussed and selected.A kind of chaos sequence is described in detail and added in the new algorithm ad a disturbance *** strategy of field partition is also used to im-prove the strcture of the new *** ex-periment shows that the mew genetic algorithm can find the global optimum of complex funtions with satistaiting precision.

关键词： global optimization chaos crossover muta-tion genetic algorithm 实数遗传算法混沌序列函数优化

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基于模糊模拟的实数遗传算法及其应用研究

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西安理工大学学报 1999年第4期15卷 21-24页

作者：潘永湘徐前锋侯志林西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安710048

针对模糊模拟在模糊优化问题中存在的计算量大、易收敛到次优解等缺点，将实数遗传算法与模糊模拟相结合，提出一种基于模糊模拟实数遗传算法的优化算法。该算法充分利用了实数遗传算法的全局搜索能力和鲁棒性强等优点，从而能较快地... 详细信息

针对模糊模拟在模糊优化问题中存在的计算量大、易收敛到次优解等缺点，将实数遗传算法与模糊模拟相结合，提出一种基于模糊模拟实数遗传算法的优化算法。该算法充分利用了实数遗传算法的全局搜索能力和鲁棒性强等优点，从而能较快地得到最优解或准最优解。仿真实例表明了该算法的有效性。

关键词：模糊模拟实数遗传算法模糊优化工程设计

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应用实数遗传算法解算整模糊度

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导航 1998年第1期34卷 26-29页

作者：段志勇袁信南京航空航天大学

ＧＰＳ载波相位测量中整周模糊度的解算是一个较难解决的问题。本文介绍采用实数跗算法来求解模糊度的方法。针对ＧＰＳ载波相位测量这一特殊问题，对实数遗传算法进行了必要的改进，提出了对实数变量进行编码的概念和改进的交叉算法，... 详细信息

ＧＰＳ载波相位测量中整周模糊度的解算是一个较难解决的问题。本文介绍采用实数跗算法来求解模糊度的方法。针对ＧＰＳ载波相位测量这一特殊问题，对实数遗传算法进行了必要的改进，提出了对实数变量进行编码的概念和改进的交叉算法，为了避免局部最优解的出现，提出了两种变异规则。

关键词：实数遗传算法 GPS 载波相位整周模糊度

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