检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：罗腾华中科技大学

学位级别：硕士

人们日常生活和企业生产离不开电,配电网系统可靠安全地运行是保证电力输送的关键。一旦配电系统的可靠性出现问题,除了因停电故障影响人们日常生活和企业的生产外,还给电网带来了较高的维护与检修成本,给社会造成巨大的经济损失。提升... 详细信息

人们日常生活和企业生产离不开电,配电网系统可靠安全地运行是保证电力输送的关键。一旦配电系统的可靠性出现问题,除了因停电故障影响人们日常生活和企业的生产外,还给电网带来了较高的维护与检修成本,给社会造成巨大的经济损失。提升配电网可靠性这一目的,日益成为电力系统管理的重点也是难点。以提升配电网格可靠性为目标,从配电网内部和外部两个方面寻求解决方案。站在外部角度,从用户需求角度出发,通过价格刺激供求关系,调整需求以适应供给,提高配电网充裕度;站在配电网内部角度,通过内部控制电能的调度,使电能由过载地区向电能不足地区转移的方式,提高配电网安全性。配电网的实时定价与控制机制均能够降低电网的阻塞,提升电网可靠性。为了实现以上两种方案,应用深度强化学习算法进行模型构建。首选采用需求价格弹性指数指标对电网供销市场环境进行仿真模拟,环境接受到价格信息,反馈用户的用电量信息。然后,应用深度Q网络(Deep Q Network,DQN)以及相关优化算法进行可靠性实时定价模型试验。最后,应用基于策略的强化学习算法进行配电网可靠性控制模型试验。在配电网可靠性实时定价实验中最佳动作选择率达到86.34%的效果。在配电网可靠性控制实验中平均收益指标达到9967分。试验证明深度强化学习算法应用于电网定价机制和控制机制有两个优点。第一,能够对于电网的数据进行实时采集并训练模型,不仅计算速度快,而且自适应能力强,即使用户的行为改变也能够做到同步学习更新。第二,能够在每次策略选择中选择适当的策略,并保证电网稳定以及高可靠性。

关键词：配电网可靠性实时定价强化学习配电网控制

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基于预测惩罚和联盟嫉妒的分布式能源合作博弈模型

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管理工程学报 2023年第2期37卷 174-182页

作者：代业明齐尧孙锡连青岛大学商学院山东青岛266071

本研究提出一种基于分布式能源电厂的盈缺电量与运输成本进行联盟的合作博弈模型,探讨分布式能源在合作下的效用最大化问题。通过该模型减少因分布式能源预测发电量与实际发电量差值问题产生的惩罚,同时考虑联盟间的嫉妒因素精确每个分... 详细信息

本研究提出一种基于分布式能源电厂的盈缺电量与运输成本进行联盟的合作博弈模型,探讨分布式能源在合作下的效用最大化问题。通过该模型减少因分布式能源预测发电量与实际发电量差值问题产生的惩罚,同时考虑联盟间的嫉妒因素精确每个分布式能源电厂效用,最后依据Shapley值法为各分布式电厂分配效用。数值结果表明,发电厂之间的合作不仅可以降低分布式能源发电量不确定性带来的惩罚,同时可以减少联盟间嫉妒带来的损失。

关键词：实时定价预测惩罚分布式能源联盟嫉妒合作博弈

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考虑售电商可再生能源补贴的电力市场综合需求响应策略研究

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中国管理科学 2023年

作者：代业明高亚丽尹慧冯雪青岛大学商学院上海大学管理学院沈阳城市建设学院基础教研部空军航空大学航空基础学院

随着可再生能源加入智能电网，基于综合能源电力市场构建引导用户主动改变用电行为的需求响应机制受到广泛关注。针对传统能源和多种可再生能源耦合的综合能源市场，提出一种将基于价格的需求响应与基于激励的需求响应相结合的综合需求... 详细信息

随着可再生能源加入智能电网，基于综合能源电力市场构建引导用户主动改变用电行为的需求响应机制受到广泛关注。针对传统能源和多种可再生能源耦合的综合能源市场，提出一种将基于价格的需求响应与基于激励的需求响应相结合的综合需求响应机制。该机制考虑用户用电行为因素对系统决策的影响，同时对售电商生产可再生能源进行补贴以促进可再生能源产出，最终通过在售电商与用户之间建立Stackelberg博弈模型进行策略分析。其中上层售电商以自身利润最大化为目标，下层用户以自身福利最大化为目标，也证明该博弈存在唯一的Stackelberg均衡，并得到均衡解析解。数值分析验证了提出的综合需求响应机制有效性，并得到如下结论：综合需求响应机制下政府给予售电商的补贴与用户的激励可有效调节含可再生能源实时电价峰谷差和变化幅度弹性，同时也能大幅提高可再生能源利用率、减少碳排放；最后，给出发展含可再生能源综合需求响应机制的管理启示和相关政策建议。

关键词：智能电网综合需求响应可再生能源实时定价 Stackelberg博弈

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智能电网实时电价社会福利最大化模型的研究

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中国管理科学 2020年第10期28卷 201-209页

作者：高岩上海理工大学管理学院上海200093

社会福利最大化模型及其推广、改进的模型是目前智能电网实时定价的有效方法之一。通过计算社会福利最大化模型的拉格朗日乘子,即影子价格,确定电力电价。本文对社会福利最大化中供电量下限(即最小发电量)在模型中的作用进行了研究,在... 详细信息

社会福利最大化模型及其推广、改进的模型是目前智能电网实时定价的有效方法之一。通过计算社会福利最大化模型的拉格朗日乘子,即影子价格,确定电力电价。本文对社会福利最大化中供电量下限(即最小发电量)在模型中的作用进行了研究,在一个符合通常实际情况的假设下,得到了去掉供电量下限的等价模型。所获得的模型减少了一个区间约束和一个变量。最后说明了简化的模型仍然适用于目前使用的在线对偶方法求解。

关键词：智能电网实时定价社会福利最大化影子价格优化

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具有可替换能源的智能电网实时电价研究

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上海理工大学学报 2018年第6期40卷 511-518页

作者：赵琳高岩上海理工大学管理学院上海200093

基于智能电网实时电价中社会福利最大化模型,将电器分为通用电器与可使用替换能源的智能电器。通过改进社会福利最大化模型,电器在使用不同能源方式下,通过智能电表获得电力供应商发布的实时交互电价、用电量等信息,用户对电价与可替换... 详细信息

基于智能电网实时电价中社会福利最大化模型,将电器分为通用电器与可使用替换能源的智能电器。通过改进社会福利最大化模型,电器在使用不同能源方式下,通过智能电表获得电力供应商发布的实时交互电价、用电量等信息,用户对电价与可替换能源的价格(固定价格)进行实时判断比较,并选择切换该时段智能设备的最优能源使用方式,使其自身社会福利最大化。基于Matlab仿真软件对改进前后的社会福利最大化模型进行动态仿真,在灵活改变能源使用方式后,实时电价波动较小,趋于平缓,且能够降低系统高峰时段的柔性负荷量,实现削峰填谷的作用。

关键词：智能电网实时定价可替换能源社会福利最大化

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基于累积前景理论的智能电网多零售商服务评价

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上海理工大学学报 2019年第6期41卷 599-604页

作者：王涛高岩上海理工大学管理学院

基于累积前景理论,引入奖惩罚劣[-1, 1]算子和灰关联决策系数对选取多零售商评价指标进行处理,得到新的前景价值函数,计算出各零售商的综合前景值进行排序,并与期望效用值下的排序进行比较,算例表明综合前景值更能反映出用户的真实评价... 详细信息

基于累积前景理论,引入奖惩罚劣[-1, 1]算子和灰关联决策系数对选取多零售商评价指标进行处理,得到新的前景价值函数,计算出各零售商的综合前景值进行排序,并与期望效用值下的排序进行比较,算例表明综合前景值更能反映出用户的真实评价。用户更喜欢在一个服务合同中提供多种措施的零售商。给予用户一定的消费者激励可以提高他们对零售商服务评价的满意度,并且能够弥补技术不完善和服务态度欠缺给用户带来的损失。

关键词：智能电网累积前景理论实时定价评价

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基于需求侧管理实时电价优化方法综述

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上海理工大学学报 2022年第2期44卷 103-111,121页

作者：高岩上海理工大学管理学院上海200093

为改善电力市场供需状况,实现削峰填谷目标,基于需求侧管理的实时定价研究不断深入。鉴于此,对其主要优化方法和最新进展进行综述。首先,总结了实时定价的社会福利最大化模型,明确模型以追求全体用户的效用之和与电能成本之差,即以社会... 详细信息

为改善电力市场供需状况,实现削峰填谷目标,基于需求侧管理的实时定价研究不断深入。鉴于此,对其主要优化方法和最新进展进行综述。首先,总结了实时定价的社会福利最大化模型,明确模型以追求全体用户的效用之和与电能成本之差,即以社会总福利最大化为目标。随后,归纳了求解社会福利最大化模型的几种方法,包括对偶优化方法、交替方向乘子法(ADMM)、KKT系统的非光滑方程组方法,这些方法不仅可以求解优化模型的决策变量(作为用电量),同时还可以求解其拉格朗日乘子,即影子价格(作为电力价格)。接着,介绍实时定价的双层优化模型,在此模型中供电方为领导者,电力用户为追随者,分析了模型基本性质及求解方法。最后,提出了实时电价优化方法近期几个值得关注的研究问题。

关键词：需求侧管理实时定价社会福利最大化优化智能电网

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电力零售商引导下智能电网多方利益均衡策略

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运筹与管理 2022年第2期31卷 209-215,223页

作者：李军祥王宇倩孙权党亚峥高岩上海理工大学管理学院上海200093

文提出以电力零售商为主导的智能电网系统运行策略,电力零售商根据发电商供电价和发电量以收益最大化为目标输出用户实时电价。在供能侧对不同类型供电商上网顺序进行优化,考虑风电光伏能源出力不确定的鲁棒性分析,在维持平衡供需的基... 详细信息

文提出以电力零售商为主导的智能电网系统运行策略,电力零售商根据发电商供电价和发电量以收益最大化为目标输出用户实时电价。在供能侧对不同类型供电商上网顺序进行优化,考虑风电光伏能源出力不确定的鲁棒性分析,在维持平衡供需的基础上优化供电商利益。在需求侧根据用电规模对用户进行分类,按供电重要性进行二次分类,使用粒子群算法求解用户最优用电量。仿真结果显示电力零售商在电力系统中维护各方利益均衡,对供电商和用户都存在潜在的好处。

关键词：智能电网实时定价电力零售商用户分类

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考虑需求响应及不确定性的综合能源优化调度

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电力系统及其自动化学报 2024年第2期36卷 1-10页

作者：张涛田凤杨航赵天悦刘伉黄明娟三峡大学电气与新能源学院宜昌443002 三峡大学智慧能源技术湖北省工程研究中心宜昌443002

如何在区域综合能源系统中建立有效的需求侧模型,对于需求响应政策的实施至关重要。为提高用户参与需求响应积极性,引入实时定价机制,同时考虑系统的经济低碳性和电气热用户的用能满意度,构建兼顾系统和用户利益的综合需求响应主从博弈... 详细信息

如何在区域综合能源系统中建立有效的需求侧模型,对于需求响应政策的实施至关重要。为提高用户参与需求响应积极性,引入实时定价机制,同时考虑系统的经济低碳性和电气热用户的用能满意度,构建兼顾系统和用户利益的综合需求响应主从博弈模型。针对用户参与需求响应的不确定性,引入贝叶斯方法更新负荷曲线。算例分析表明,所提博弈模型及贝叶斯方法能够有效平衡系统和用户之间的利益,提高了综合需求响应的可靠性。

关键词：区域综合能源系统综合需求响应碳交易实时定价用户满意度贝叶斯方法

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基于Stackelberg博弈的智能电网完全分布式需求响应策略

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智慧电力 2019年第3期47卷 60-65,96页

作者：程杉陈欢田新能源微电网湖北省协同创新中心(三峡大学) 湖北宜昌443002 三峡大学电气与新能源学院湖北宜昌443002

智能电网中的电力用户主动参与电网的运行,极大方便了电力负荷的管理,同时也对电网的稳定运行提供保障和带来更多的社会效益。结合现有的技术,首先提出Stackelberg博弈模型,以上层零售商为领导者,下层电力用户为跟随者,模拟双方博弈过... 详细信息

智能电网中的电力用户主动参与电网的运行,极大方便了电力负荷的管理,同时也对电网的稳定运行提供保障和带来更多的社会效益。结合现有的技术,首先提出Stackelberg博弈模型,以上层零售商为领导者,下层电力用户为跟随者,模拟双方博弈过程。下层的每个电力用户作为1个求解终端构成完全分布式求解。通过双方的博弈进行负荷控制和实时定价。然后采用逆向归纳法简化求解模型,将双层多目标动态博弈问题转化为单目标优化问题,验证模型纳什均衡解的存在性。最后利用Matlab产生电力用户数据、数字化仿真求得纳什均衡解。通过算例求解固定电价和实时电价下双方的效益,验证、对比、分析所了提模型的有效性和经济性。

关键词：需求响应实时定价负荷控制 Stackelberg博弈

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