检索结果-内蒙古大学图书馆

基于实时推理的工业聚酯粘度智能控制系统

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北京化工大学学报（自然科学版） 1999年第3期26卷 57-60页

作者：李宏光北京化工大学自动化系北京100029

针对某工业聚酯粘度控制问题，研究建立了基于专家知识和实时推理的专家智能控制系统，它能有效地对聚酯粘度进行识别及控制，

关键词：粘度聚酯实时推理知识控制智能控制系统

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实时控制神经网络专家系统结构及推理算法

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模式识别与人工智能 1995年第2期8卷 171-178页

作者：张璟李人厚西安理工大学计算机及应用教研室 710048 西安交通大学系统工程研究所 710049

为了弥补基于单一人工智能方法所形成的智能控制系统的不足,提高基于产生式规则的控制专家系统的性能,本文提出了一种基于神经网络推理机及结合型外部知识表示的神经网络专家系统模型、基本结构及工作原理;在此基础上提出了一种实时控... 详细信息

为了弥补基于单一人工智能方法所形成的智能控制系统的不足,提高基于产生式规则的控制专家系统的性能,本文提出了一种基于神经网络推理机及结合型外部知识表示的神经网络专家系统模型、基本结构及工作原理;在此基础上提出了一种实时控制神经网络专家系统(RTNNES)结构及其知识表示技术;提出了联合使用神经网络与专家系统技术的实时正向推理算法,基于事件的非单调推理算法。

关键词：神经网络专家系统实时推理非单调推理

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基于深度学习的元宇宙虚拟角色智能对话系统

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家电维修 2025年第3期 25-27页

作者：代鹏刘秉阳乔守明青岛滨海学院山东省青岛市266555

本研究旨在开发基于深度学习的元宇宙虚拟角色智能对话系统,提升虚拟环境中的用户沉浸感和交互体验。该系统采用改进的Transformer模型,融合注意力机制和多模态信息处理技术,实现虚拟角色个性化特征精确建模。构建大规模对话语料库,设... 详细信息

本研究旨在开发基于深度学习的元宇宙虚拟角色智能对话系统,提升虚拟环境中的用户沉浸感和交互体验。该系统采用改进的Transformer模型,融合注意力机制和多模态信息处理技术,实现虚拟角色个性化特征精确建模。构建大规模对话语料库,设计分布式训练框架提高模型训练效率。开发实时推理引擎和低延迟响应机制,满足元宇宙实时交互需求。系统在虚拟导游和多人互动场景中成功应用,测试显示在响应时间、处理能力和准确率等方面均有显著提升。研究成果为元宇宙虚拟角色智能对话提供了有效解决方案,为提升虚拟环境交互质量奠定基础。

关键词：深度学习元宇宙虚拟角色智能对话系统多模态融合实时推理

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基于动态采样对偶可变形网络的实时视频实例分割

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浙江大学学报（工学版） 2024年第2期58卷 247-256页

作者：宋一然周千寓邵志文易冉马利庄上海交通大学计算机科学与工程系上海200240 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

为了更好地利用视频帧中蕴含的时间信息,提升视频实例分割的推理速度,提出动态采样对偶可变形网络(DSDDN). DSDDN使用动态采样策略,根据前、后帧的相似性调整采样策略.对于相似性高的帧,该方法跳过当前帧的推理过程,仅使用前帧分割进行... 详细信息

为了更好地利用视频帧中蕴含的时间信息,提升视频实例分割的推理速度,提出动态采样对偶可变形网络(DSDDN). DSDDN使用动态采样策略,根据前、后帧的相似性调整采样策略.对于相似性高的帧,该方法跳过当前帧的推理过程,仅使用前帧分割进行简单迁移计算.对于相似性低的帧,该方法动态聚合时间跨度更大的视频帧作为输入,对当前帧进行信息增强.在Transformer结构里,该方法额外使用2个可变形操作,避免基于注意力的方法中的指数级计算量.提供精心设计的追踪头和损失函数,优化复杂的网络.在YouTube-VIS数据集上获得了39.1%的平均推理精度与40.2帧/s的推理速度,验证了提出的方法能够在实时视频分割任务上取得精度与推理速度的良好平衡.

关键词：视频实时推理实例分割动态网络对偶可变形网络

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多核环境下基于图模型的实时规则调度方法

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软件学报 2019年第2期30卷 481-494页

作者：王娟娟乔颖熊金泉王宏安中国科学院软件研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 南昌师范学院数学与计算机科学系江西南昌330032

安全攸关反应式系统的核心要求是:必须在指定时间期限内完成对外部事件的检测和目标事件的响应,否则会产生灾难性的后果.随着安全攸关反应式系统对智能化需求的日益增加,将规则推理应用于这类系统成为必然趋势.规则调度是保证规则推理... 详细信息

安全攸关反应式系统的核心要求是:必须在指定时间期限内完成对外部事件的检测和目标事件的响应,否则会产生灾难性的后果.随着安全攸关反应式系统对智能化需求的日益增加,将规则推理应用于这类系统成为必然趋势.规则调度是保证规则推理硬实时约束的关键.为此,提出了一种基于图模型的实时规则调度方法(graph-based real-time rule scheduling,简称GBRRS).该方法对基于事件图的实时规则推理过程进行建模,提出了基于图的端到端推理任务模型,并给出了端到端推理任务的调度算法,保证了规则调度的安全性.采用模拟实验对GBRRS方法进行了验证,实验结果表明,与DM-EDF方法(通过直接映射把规则上的推理操作转成推理任务后,用全局EDF算法对其进行调度的方法)相比,GBRRS方法在规则调度成功率上平均高出13%～15%,且在规则集的平均负载较高时,仍保持着80%以上的调度成功率.

关键词：多核安全攸关实时推理规则推理规则调度

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一种基于双维度滤波和自适应定长化的FMCW雷达手势识别算法研究

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电子学报 2023年第8期51卷 2179-2187页

作者：陈君毅蒋德琛王智铭曹佳禾王勇浙江大学信息与电子工程学院浙江杭州315000

本文提出了一种基于调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达回波信号的手势识别算法:首先,提出一种双维度滤波算法,在距离和速度维度对手势回波信号进行滤波,有效地降低了系统的静态噪声;其次,将数据经过动目标检测(... 详细信息

本文提出了一种基于调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达回波信号的手势识别算法:首先,提出一种双维度滤波算法,在距离和速度维度对手势回波信号进行滤波,有效地降低了系统的静态噪声;其次,将数据经过动目标检测(Moving Target Indicator,MTI)算法滤除时间维度噪声;然后,提出了时间自适应定长化的方法,在减少势信息损失的前提下保证了每个手势样本帧数的一致性;最后,建立距离多普勒网络(Range Doppler Net,RD-Net)进行训练分类.该算法在谷歌开源的deep-soli数据集中取得了98.28%的准确率,比数据集提出者的算法的准确率提升了11.11%.该算法在实时推理实验中取得了90.8%的准确率,具有更好的泛化能力.

关键词：毫米波雷达手势识别深度学习数据处理实时推理

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一种基于时空运动信息交互建模的三维人体姿态估计方法

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图学学报 2024年第1期45卷 159-168页

作者：吕衡杨鸿宇北京航空航天大学计算机学院北京100191 北京航空航天大学人工智能研究院北京100191

三维人体姿态估计在虚拟现实和人机交互等领域具有重要作用。近年来,Transformer已被引入三维人体姿态估计领域,用于捕捉人体关节点的时空运动信息。然而,现有研究通常只关注于人体关节点群的整体运动,或只对单独的人体关节点运动进行建... 详细信息

三维人体姿态估计在虚拟现实和人机交互等领域具有重要作用。近年来,Transformer已被引入三维人体姿态估计领域,用于捕捉人体关节点的时空运动信息。然而,现有研究通常只关注于人体关节点群的整体运动,或只对单独的人体关节点运动进行建模,均没有深入地探讨每个关节点的独特运动模式及不同关节点运动间的相互影响。因此,提出了一种创新的方法,旨在细致地学习每帧中的二维人体关节点的空间信息,并对每个关节点的特定运动模式进行深入分析。通过设计一个基于Transformer编码器的运动信息交互模块,精确地捕捉不同关节点之间的动态运动关系。相较于已有直接对人体关节点的整体运动进行学习的模型,此方法能够使得预测精度提高约3%。与注重单节点运动的最先进MixSTE模型相比,该模型在捕捉关节点的时空特征方面更为高效,推理速度实现了20%以上提升,使其更适合于实时推理的场景。

关键词： 3D人体姿态估计 Transformer编码器关节点间运动时空信息关联实时推理

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一种基于关系型知识构造的高效推理平台

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小型微型计算机系统 1994年第11期15卷 40-45页

作者：倪天倪冯钧孟朝晖河海大学计算机系

本文针对工程类知识的多样化特点及实时性、规模、易维护性和综合问题求解等系统实用化指标，研究并实现了一种基于关系型构造的新型工程知识推理平台ＲＥＫＰ。文中论述的工程知识的关系模型及相应的知识群机制，使系统既便于知识维护... 详细信息

本文针对工程类知识的多样化特点及实时性、规模、易维护性和综合问题求解等系统实用化指标，研究并实现了一种基于关系型构造的新型工程知识推理平台ＲＥＫＰ。文中论述的工程知识的关系模型及相应的知识群机制，使系统既便于知识维护和实现海量存储，又使问题求解达到高效率。性能测试与综合比较表明ＰＥＫＰ在实时性、存储、知识管理和易维护性等方面具有综合优势。

关键词：知识工程知识构造知识群实时推理

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多源信息的实时智能融合系统研究

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东南大学学报（自然科学版） 2004年第B11期34卷 219-223页

作者：黄鵾陈森发周振国中国电子科技集团公司第28研究所南京210007 东南大学系统工程研究所南京210096

面对复杂实时的融合环境 ,现有的信息融合方法仍然存在着许多不足之处 .针对这一问题 ,本文以专家系统技术为基础 ,综合运用数据库技术、神经网络理论和黑板理论 ,对复杂融合系统的知识表示、知识获取、知识管理和实时融合推理机制进行... 详细信息

面对复杂实时的融合环境 ,现有的信息融合方法仍然存在着许多不足之处 .针对这一问题 ,本文以专家系统技术为基础 ,综合运用数据库技术、神经网络理论和黑板理论 ,对复杂融合系统的知识表示、知识获取、知识管理和实时融合推理机制进行了一些研究 .在此基础上 ,提出了一种多源信息的实时智能融合系统 ,并对该系统中的知识库和推理机进行了详细的论述 .

关键词：信息融合专家系统黑板知识库实时推理

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基于压缩提炼网络的实时语义分割方法

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计算机应用 2022年第7期42卷 1993-2000页

作者：王娟袁旭亮武明虎郭力权刘子杉湖北工业大学电气与电子工程学院武汉430068 太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室(湖北工业大学) 武汉430068 武汉华安科技有股份限公司博士后工作站武汉430068

针对目前语义分割算法难以取得实时推理和高精度分割间平衡的问题,提出压缩提炼网络(SRNet)以提高推理的实时性和分割的准确性。首先,在压缩提炼(SR)单元中引入一维(1D)膨胀卷积和类瓶颈结构单元,从而极大地减少模型的计算量和参数量;其... 详细信息

针对目前语义分割算法难以取得实时推理和高精度分割间平衡的问题,提出压缩提炼网络(SRNet)以提高推理的实时性和分割的准确性。首先,在压缩提炼(SR)单元中引入一维(1D)膨胀卷积和类瓶颈结构单元,从而极大地减少模型的计算量和参数量;其次,引入多尺度空间注意(SA)混合模块,从而高效地利用浅层特征的空间信息;最后,通过堆叠SR单元构成编码器,并采用两块SA单元在编码器的尾部构成解码器。实验仿真表明,SRNet在仅有30 MB参数量及8.8×10^(9)每秒浮点操作数(FLOPS)的情况下,仍可在Cityscapes数据集上获得68.3%的平均交并比(MIoU)。此外,所提模型在单块NVIDIATitanRTX卡上实现了12.6帧每秒(FPS)的前向推理速度(输入像素的大小为512×1024×3)。实验结果表明,所设计的轻量级模型SRNet很好地在准确分割和实时推理间取得平衡,适用于算力及功耗有限的场合。

关键词：语义分割轻量级网络实时推理空间注意混合模块一维膨胀卷积

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