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文字说明：

T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

分类表

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文献类型

6 篇 专利

馆藏范围

6 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

2 篇 重庆邮电大学
2 篇 中国工商银行股份...
1 篇 联想长风科技有限...
1 篇 南方电网通用航空...

作者

2 篇 向雪萍
2 篇 朱秋生
2 篇 夏英
2 篇 张旭
2 篇 王豪
2 篇 肖弋杭
2 篇 秦杰
2 篇 陈欣
1 篇 潘可达
1 篇 刘豪
1 篇 张扬保
1 篇 黄楚茵
1 篇 李俊
1 篇 融志强
1 篇 陈彦州
1 篇 陈博帆

语言

6 篇 中文

检索条件"主题词=实时数据组"

共 6 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

服务器使用率预警方法及装置

服务器使用率预警方法及装置

引用

作者：朱秋生向雪萍 100140 北京市西城区复兴门内大街55号

本申请提供一种服务器使用率预警方法及装置，方法包括：获取服务器对应在目标虚拟机中的实时数据组，实时数据组包括：当前目标虚拟机中应用的运行状态发生改变前的第一时间点的各个性能数据；所述实时后向数据集包括：当前目标虚拟机... 详细信息

标准号: CN110413488B

本申请提供一种服务器使用率预警方法及装置，方法包括：获取服务器对应在目标虚拟机中的实时数据组，实时数据组包括：当前目标虚拟机中应用的运行状态发生改变前的第一时间点的各个性能数据；所述实时后向数据集包括：当前目标虚拟机中应用的运行状态发生改变后的第二时间点的各个性能数据，其中，所述第一时间点和所述第二时间点均与所述应用的运行状态发生改变之时的时间间隔预设时段；据此，若经判断实时前向数据集和实时后向数据集均满足各自对应的预设的预警条件，则生成针对服务器的使用率预警信息；输出服务器使用率预警信息。本申请能够实时且全面的监控服务器的运行状态并提前预警，进而提高服务器资源使用率和运行的稳定性。

关键词：运行状态使用率目标虚拟机服务器实时数据组性能数据预警信息时间点数据集后向应用预警服务器资源监控服务器输出服务器前向数据预警条件预设时段预设申请

来源：评论

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一种电力设备的温湿度管理方法、系统、终端及存储介质

一种电力设备的温湿度管理方法、系统、终端及存储介质

引用

作者：潘可达陈彦州刘豪张扬保陈博帆黄楚茵李俊 510000 广东省广州市南沙区横沥镇明珠一街1号404房A207(仅限办公)

本发明属于电力设备管理技术领域，具体涉及一种电力设备的温湿度管理方法、系统、终端及存储介质；其中所述电力设备的温湿度管理方法包括以下步骤：根据传感器采集获取环境的实时温度数据和实时湿度数据；存储所述实时温度数据和所述... 详细信息

标准号: CN117707262A

本发明属于电力设备管理技术领域，具体涉及一种电力设备的温湿度管理方法、系统、终端及存储介质；其中所述电力设备的温湿度管理方法包括以下步骤：根据传感器采集获取环境的实时温度数据和实时湿度数据；存储所述实时温度数据和所述实时湿度数据至传感器的数据机构；根据所述数据机构的数据库生成传输请求信号以及实时数据组；根据所述传输请求信号确定接收设备的类型，并且传输实时数据组至所述接收设备；所述接收设备根据实时数据组生成反馈指令信号，并传输所述反馈指令信号至所述传感器。本发明能够提高电力设备的温湿度的监控管理的安全性以及效率。

关键词：实时数据组电力设备接收设备传输请求信号反馈指令信号实时温度数据温湿度管理湿度数据数据机构传感器电力设备管理传感器采集数据库生成传输存储介质监控管理存储终端

来源：评论

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一种电脑主机风扇灰尘清理的智能提醒方法及系统

一种电脑主机风扇灰尘清理的智能提醒方法及系统

引用

作者：融志强 100089 北京市海淀区上地西路6号

本发明公开了一种电脑主机风扇灰尘清理的智能提醒方法及系统，所述方法包括：获得第一计算机的基准数据组，其中，所述基准数据组包括温度基准数据和转速基准数据；获得所述第一计算机的实时数据组，其中，所述实时数据组包括温度实时... 详细信息

标准号: CN113626293A

本发明公开了一种电脑主机风扇灰尘清理的智能提醒方法及系统，所述方法包括：获得第一计算机的基准数据组，其中，所述基准数据组包括温度基准数据和转速基准数据；获得所述第一计算机的实时数据组，其中，所述实时数据组包括温度实时数据和转速实时数据；将所述基准数据组和所述实时数据组输入温度对比模块中，若存在第一异常情况获得第一提醒信息；将所述基准数据组和所述实时数据组输入转速对比模块中，若存在第二异常情况获得第二提醒信息；将所述第一提醒信息和/或所述第二提醒信息发送给第一用户。解决了现有技术中存在固定时间提醒不够有效，计算机无法针对风扇本身的情况对用户进行智能提醒，影响计算机散热性能稳定性的技术问题。

关键词：实时数据组基准数据提醒信息实时数据智能提醒风扇计算机温度对比模块影响计算机电脑主机对比模块灰尘清理散热性能时间提醒输入转速温度基准转速基准

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融合时空信息的轨道人流量预测方法及系统

融合时空信息的轨道人流量预测方法及系统

引用

作者：王豪陈欣秦杰肖弋杭夏英张旭 400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号

本发明涉及一种融合时空信息的轨道人流量预测方法及系统，属于数据挖掘领域。首先对地铁人流量原始数据进行清洗、集成、变换、规约等预处理操作，将地铁流量数据转化为具有时间、空间属性的双通道流矩阵；然后建模时空数据的时间临近... 详细信息

标准号: CN113240179A

本发明涉及一种融合时空信息的轨道人流量预测方法及系统，属于数据挖掘领域。首先对地铁人流量原始数据进行清洗、集成、变换、规约等预处理操作，将地铁流量数据转化为具有时间、空间属性的双通道流矩阵；然后建模时空数据的时间临近度、周期性、趋势变化的流量变化序列，设计出三个残差单元分支，再对每个分支采用卷积神经网络来捕捉区域关联性，搭建基于深度学习的预测模型；最后利用迁移学习的方法，对已建立的模型和实时数据组进行特征提取，通过实时模型预测将预测结果下发至移动端，实现地铁人流量预测系统的实时性与轻量化。本发明解决了现有传统地铁人流量预测系统存在的预测精确度低以及实时性较差的问题，进而减轻城市交通的承载压力。