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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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13 篇 专利

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日期分布

机构

2 篇 西北工业大学
2 篇 北京航空航天大学
2 篇 温州大学
1 篇 浙江原初数据科技...
1 篇 华北电力大学
1 篇 内蒙古电力有限责...
1 篇 国网山西省电力公...
1 篇 上海大学
1 篇 中国电子科技集团...
1 篇 燕山大学

作者

2 篇 钟翔
2 篇 姜漫
2 篇 王迪
2 篇 马睿
2 篇 陈博
2 篇 周杨
2 篇 王明
2 篇 郭延思齐
2 篇 李勤
2 篇 杨亚鹏
2 篇 李彦
2 篇 杨帆
2 篇 梁正桃
2 篇 张笑钦
2 篇 林文台
2 篇 李立京
2 篇 尚静
2 篇 姜文涛
1 篇 李锦瑭
1 篇 章学良

语言

13 篇 中文

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共 13 条记录，以下是1-10 订阅

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详细简洁

排序：

在DSP+FPGA架构中提高信号实时模式识别处理速度的系统及方法

在DSP+FPGA架构中提高信号实时模式识别处理速度的系统及方法

引用

作者：杨辉陆小锋张颖金臻袁承宗 200444 上海市宝山区上大路99号

本发明涉及一种在DSP+FPGA架构中提高信号实时模式识别处理速度的系统及方法。本发明的系统结构为用DSP、FPGA、SDRAM和FLASH这4个硬件芯片(组)搭建的信号实时模式识别核心。其中DSP作为主处理芯片，FPGA作为协处理芯片，SDRAM作为主存... 详细信息

标准号: CN101673343B

本发明涉及一种在DSP+FPGA架构中提高信号实时模式识别处理速度的系统及方法。本发明的系统结构为用DSP、FPGA、SDRAM和FLASH这4个硬件芯片(组)搭建的信号实时模式识别核心。其中DSP作为主处理芯片，FPGA作为协处理芯片，SDRAM作为主存储器，提供DSP工作时的内存支持，FLASH作为辅助存储器。本发明中的DSP采用多线程来配合整个信号处理流程，一共实现4个线程，分别为主线程、信号采集、信号处理和结果处理线程。该方法改善了系统数据处理的并行性，提高了系统的信号处理速度，为嵌入式实时高速信号模式识别系统提供了一种基于DSP+FPGA架构的解决方案。

关键词：线程实时模式识别架构芯片模式识别系统系统数据处理信号处理流程信号处理速度辅助存储器系统及方法处理速度高速信号结果处理系统结构信号采集信号处理硬件芯片主存储器并行性多线程嵌入式搭建内存

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基于流式计算的电压暂降并行实时模式识别方法

基于流式计算的电压暂降并行实时模式识别方法

引用

作者：齐林海康瑞王红 102206 北京市昌平区北农路2号

一种基于流式计算的电压暂降并行实时模式识别方法，属于电能质量分析技术领域。该方法采用基于Storm的云计算平台，利用logstash和Kafka消息中间件，在流计算拓扑实例和拓扑并行编程模型上，引入storm中的并行快速滑动时间窗口算法满... 详细信息

标准号: CN109255189A

一种基于流式计算的电压暂降并行实时模式识别方法，属于电能质量分析技术领域。该方法采用基于Storm的云计算平台，利用logstash和Kafka消息中间件，在流计算拓扑实例和拓扑并行编程模型上，引入storm中的并行快速滑动时间窗口算法满足不同监测点数据的时间颗粒度，并将训练好的深度学习判别模型模型融入不同时间窗格中，在规定时间窗口内对监测数据进行暂降源类型判断。本发明使电压暂降的监测数据可以直接通过Storm云计算平台，在多台计算机上通过分布式内存并行计算，避免了单个计算机内存容量小的限制，从而实现大规模监测点海量数据并行实时计算处理，云平台的容错性也提升了暂降计算结果的可靠性。

关键词：并行云计算平台电压暂降监测数据拓扑并行编程模型电能质量分析滑动时间窗口实时模式识别单个计算机多台计算机监测点数据时间颗粒度消息中间件并行计算海量数据内存容量判别模型时间窗口实时计算监测点容错性源类型云平台窗格流式算法内存引入融入学习

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一种基于模式识别的无线电频谱数据压缩方法

一种基于模式识别的无线电频谱数据压缩方法

引用

作者：马高峰石和亮罗哲宇王昕之张鹏程 310000 浙江省杭州市西湖区西斗门路3号天堂软件园A幢9层D座

本发明公开了一种基于模式识别的无线电频谱数据压缩方法，具体包括如下步骤：无线电频谱数据采集传输模块将联网的监测设备的监测数据上传至数据平台，实现无线电频谱数据联网文件的采集和传输；无线电频谱频段扫描结果模块将是上传的... 详细信息

标准号: CN117479218A

本发明公开了一种基于模式识别的无线电频谱数据压缩方法，具体包括如下步骤：无线电频谱数据采集传输模块将联网的监测设备的监测数据上传至数据平台，实现无线电频谱数据联网文件的采集和传输；无线电频谱频段扫描结果模块将是上传的数据解帧后并按照超短波无线电数据中的频段扫描结果进行保存；模式识别模块将待识别的数据对象与模式集中相似的模式进行匹配；数据压缩模块将存储的分钟级频段监测数据与已训练的模式集中的模式进行实时模式识别匹配，存储各个频段的模式集和每一帧的数据匹配的模式标签，从而实现海量监测数据的压缩存储。本发明的有益效果是：极大地节省存储空间，而且较好地保留原始数据信息，为精确地实时回放提供依据。

关键词：无线电频谱监测数据模式集中频段扫描频段匹配存储数据采集传输模块监测数据上传模式识别模块实时模式识别数据压缩模块原始数据信息无线电数据存储空间监测设备结果模块模式识别实时回放数据对象数据解帧数据联网数据匹配数据平台数据压缩压缩存储上传标签采集联网传输保存保留

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一种光纤传感数据的模式识别方法及系统

一种光纤传感数据的模式识别方法及系统

引用

作者：杨剑刘浩王新功魏凯陈思陈瑞栓胡婧 010020 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区锡林南路218号

本发明公开了一种光纤传感数据的模式识别方法及系统，涉及传感器技术领域，该方法包括：获取现场环境的振动数据；对所述振动数据进行分段标定；对分段标定后的振动数据进行特征提取，得到振动样本集；构建模式库，并利用所述振动样本... 详细信息

标准号: CN117972584A

本发明公开了一种光纤传感数据的模式识别方法及系统，涉及传感器技术领域，该方法包括：获取现场环境的振动数据；对所述振动数据进行分段标定；对分段标定后的振动数据进行特征提取，得到振动样本集；构建模式库，并利用所述振动样本集对所述模式库进行训练，以更新模式库；利用更新后的模式库进行模式识别与事件告警。本发明通过结合现场环境的振动数据、分段标定、特征提取、模式库构建与训练以及实时模式识别与事件告警，提高了干扰识别的精度，为后续的故障诊断和排除提供了有力的支持。

关键词：振动数据模式库标定分段模式识别事件告警特征提取现场环境样本集构建传感器技术领域实时模式识别干扰识别更新模式故障诊断光纤传感更新

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一种基于DSP和FPGA的光纤微振动模式识别系统及其识别方法

一种基于DSP和FPGA的光纤微振动模式识别系统及其识别方法

引用

作者：李彦梁正桃李立京林文台尚静王明李勤钟翔姜漫 100191 北京市海淀区学院路37号

本发明提出一种基于DSP和FPGA的光纤微振动模式识别系统及其识别方法，属于光纤微振动传感技术领域。所述的基于DSP和FPGA的光纤微振动传感器的模式识别系统，包括光电转换模块、模数转换模块、FPGA模块和DSP模块。所述的FPGA模块包括... 详细信息

标准号: CN102853897B

本发明提出一种基于DSP和FPGA的光纤微振动模式识别系统及其识别方法，属于光纤微振动传感技术领域。所述的基于DSP和FPGA的光纤微振动传感器的模式识别系统，包括光电转换模块、模数转换模块、FPGA模块和DSP模块。所述的FPGA模块包括采样控制模块、信号检测模块和FIFO模块。所述的DSP模块数据交换控制模块、缓存模块、特征提取模块、分类器模型训练模块和分类器模型测试模块。本发明提出的信号模式识别装置及其识别方法能够实现对微振动传感器的输出信号类型进行识别，降低光纤微振动传感器的误报警率，实现对光纤微振动传感器信号的在线实时模式识别。

关键词：振动传感器光纤分类器模型光电转换模块交换控制模块模式识别系统实时模式识别特征提取模块信号检测模块采样控制测试模块缓存模块模块数据模数转换识别装置输出信号信号模式振动传感振动模式误报警纤微训练

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具有层次结构的混合线性SVM分类器的模式识别方法

具有层次结构的混合线性SVM分类器的模式识别方法

引用

作者：王迪张笑钦叶修梓 325000 浙江省温州市国家大学科技园孵化器

本发明公开了一种具有层次结构的混合线性SVM分类器的模式识别方法，其迭代过程中主要包含以下步骤：首先运用训练数据的近邻几何结构关系和当前H-MLSVMs分类器的分类误差，更新每个样本的训练权重；其次利用带有权重的样本训练出一个... 详细信息

标准号: CN102646198B

本发明公开了一种具有层次结构的混合线性SVM分类器的模式识别方法，其迭代过程中主要包含以下步骤：首先运用训练数据的近邻几何结构关系和当前H-MLSVMs分类器的分类误差，更新每个样本的训练权重；其次利用带有权重的样本训练出一个带权重的线性SVM分类器，将此分类器嵌入到当前H-MLSVMs中，并更新分类器的分类误差。本发明实现了有效的模式识别分类方法，是一种通用的方法。实验结果表明，相对于其它的经典SVM方法，该分类方法具有和基于核函数的SVM方法几乎一样的推广能力，而不存在着核函数及其参数选择困难、占用很大内存等缺点，特别是具有和线性SVM等阶的分类时间复杂度，使得该分类方法在对新样本进行分类时更加有效，从而能够运用到实时模式识别系统中，具有很好的应用前景。

关键词：分类器分类方法线性SVM 分类误差样本几何结构关系模式识别方法实时模式识别参数选择层次结构分类时间模式识别样本训练复杂度内存训练嵌入近邻经典

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一种基于DSP和FPGA的光纤微振动模式识别系统及其识别方法

一种基于DSP和FPGA的光纤微振动模式识别系统及其识别方法

引用

作者：李彦梁正桃李立京林文台尚静王明李勤钟翔姜漫 100191 北京市海淀区学院路37号

标准号: CN102853897A

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具有层次结构的混合线性SVM分类器的模式识别方法

具有层次结构的混合线性SVM分类器的模式识别方法

引用

作者：张笑钦王迪 325000 浙江省温州市学院中路276号

标准号: CN102646198A

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多目标能量管理策略权重因子动态匹配方法、系统及应用

多目标能量管理策略权重因子动态匹配方法、系统及应用

引用

作者：周杨杨帆马睿姜文涛马瑞卿杨亚鹏陈博郭延思齐 710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

本发明属于燃料电池能量管理技术领域，公开了一种多目标能量管理策略权重因子动态匹配方法、系统及应用，在离线环节采用模糊C聚类方法对驾驶循环状态进行分类；根据电池和燃料电池规格及取值范围对目标函数各项进行处理，让它们处在... 详细信息

标准号: CN117076971A

本发明属于燃料电池能量管理技术领域，公开了一种多目标能量管理策略权重因子动态匹配方法、系统及应用，在离线环节采用模糊C聚类方法对驾驶循环状态进行分类；根据电池和燃料电池规格及取值范围对目标函数各项进行处理，让它们处在同一数量级，进行权重分配；利用动态规划方法离线建立各驾驶状态下的权重分布Map图并从中为选择出各驾驶循环状态的最佳权重分配结果；在线环节中通过实时模式识别结果根据隶属度进行模糊优化最终得到实时最优权重分配并实施输入给二次规划求解器。本发明有利于适应不同的驾驶工况；实时对权重系数进行模糊优化处理后进行动态调整权重分配，可以有效提高控制效果。

关键词：权重分配驾驶循环燃料电池模糊离线能量管理策略实时模式识别动态调整动态规划动态匹配二次规划驾驶状态控制效果目标函数能量管理权重系数权重因子优化处理多目标隶属度求解器聚类权重优权环节电池驾驶分类分配优化应用

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燃料电池混合动力重卡新型小波神经网络实时速度预测方法及系统

燃料电池混合动力重卡新型小波神经网络实时速度预测方法及系统

引用

作者：周杨杨帆马睿姜文涛郭延思齐陈博杨亚鹏 710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号

本发明属于车速预测技术领域，公开了一种燃料电池混合动力重卡新型小波神经网络实时速度预测方法及系统。对历史驾驶速度信息进行预处理，构建新型小波神经网络车速预测训练数据集；离线分类训练各驾驶状态下的小波神经网络，并通过优... 详细信息

标准号: CN118062025A

本发明属于车速预测技术领域，公开了一种燃料电池混合动力重卡新型小波神经网络实时速度预测方法及系统。对历史驾驶速度信息进行预处理，构建新型小波神经网络车速预测训练数据集；离线分类训练各驾驶状态下的小波神经网络，并通过优化算法对模型超参数进行优化，获得最优多维小波神经网络速度预测模型；实时模式识别结果并动态匹配小波神经网络模型进行预测，得到多步速度预测结果。本发明能够实现复杂驾驶状态下的车速高精度预估，推断出系统负载功率需求变化情况，对后续的基于模型预测控制的能量管理策略根据优化目标进行多动力源功率预分配，降低运行能耗、延长工作寿命，提升燃料电池汽车全生命周期经济性奠定了基础。

关键词：小波神经网络车速驾驶状态速度预测小波神经网络模型预处理模型预测控制能量管理策略燃料电池汽车实时模式识别速度预测模型预估动力源功率全生命周期训练数据集动态匹配工作寿命功率需求混合动力离线分类燃料电池速度信息系统负载优化目标优化算法预测技术运行能耗预分配预测多维构建重卡推断驾驶优化

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