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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

检索规则说明：

AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二：P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016

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文献类型

117 篇 专利

馆藏范围

117 篇 电子文献
0 种 纸本馆藏

日期分布

机构

14 篇 国家电网有限公司
6 篇 国家电网公司
4 篇 深圳市欧瑞博电子...
4 篇 佰聆数据股份有限...
3 篇 广东电网有限责任...
3 篇 国网山东省电力公...
3 篇 国网山东省电力公...
3 篇 国网浙江省电力有...
3 篇 深圳供电局有限公...
3 篇 广东电网有限责任...
2 篇 广东电网有限责任...
2 篇 浙江中新电力工程...
2 篇 国网浙江省电力有...
2 篇 国网江苏省电力有...
2 篇 东南大学
2 篇 国网冀北电力有限...
2 篇 深圳市赛特新能科...
2 篇 山东世拓房车集团...
2 篇 国网江苏省电力有...
2 篇 浙江万胜智能科技...

作者

4 篇 王雄辉
4 篇 刘玉林
4 篇 胡斌
3 篇 刘涛
3 篇 吕炳霖
2 篇 温从卫
2 篇 崔海鸣
2 篇 陈桂力
2 篇 梁良
2 篇 李惠仪
2 篇 伍慧君
2 篇 吴裕宙
2 篇 殷俊
2 篇 陈文武
2 篇 王竞泽
2 篇 王桃丰
2 篇 林希楠
2 篇 关兆雄
2 篇 汤妮霞
2 篇 朱炯

语言

117 篇 中文

检索条件"主题词=实时用电数据"

共 117 条记录，以下是91-100 订阅

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详细简洁

排序：

一种智能电网实时安全预警方法和装置

一种智能电网实时安全预警方法和装置

引用

作者：周爱华李敏梁良万钢勇马勇朱力鹏胡斌饶玮杨佩潘森邓松张利平 102209 北京市昌平区未来科技城北区国网智能电网研究院院内

本发明提供了一种智能电网实时安全预警方法和装置，该方法包括将预处理后的历史用电数据作为训练数据，进行分类器模型的训练；用训练后的分类器模型根据用户的实时用电数据预测用电安全状态；并根据用电安全状态发出电网预警。本发明... 详细信息

标准号: CN108537394B

本发明提供了一种智能电网实时安全预警方法和装置，该方法包括将预处理后的历史用电数据作为训练数据，进行分类器模型的训练；用训练后的分类器模型根据用户的实时用电数据预测用电安全状态；并根据用电安全状态发出电网预警。本发明提供的技术方案适合于各类大数据处理平台快速有效地分析和处理大量的电网状态信息，提升了电网和用户的安全保障。

关键词：分类器模型用电安全预处理电网状态信息历史用电数据实时用电数据数据处理平台方法和装置安全保障安全预警电网预警训练数据智能电网有效地电网预测分析

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一种用电大数据存储系统、预测算法及可视化展示平台

一种用电大数据存储系统、预测算法及可视化展示平台

引用

作者：叶明国李娟陈记忠张凯 264000 山东省烟台市莱山区澳柯玛大街附5-7号

本发明涉及大数据存储及处理技术领域，具体为一种用电大数据存储系统、预测算法及可视化展示平台，建立用电数据存储和处理模型，实现对大规模用电数据的存储、异常检测和趋势预测，利用Flink流处理组件，结合孤立森林算法和Holt‑Wint... 详细信息

标准号: CN114219165A

本发明涉及大数据存储及处理技术领域，具体为一种用电大数据存储系统、预测算法及可视化展示平台，建立用电数据存储和处理模型，实现对大规模用电数据的存储、异常检测和趋势预测，利用Flink流处理组件，结合孤立森林算法和Holt‑Winters算法，实现对实时用电数据的异常检测和用电趋势的预测。集成多种先进的大数据组件，搭建用于用电数据存储和分析的大数据平台，具备存储海量原始数据的能力；较强的横向扩展能力；高性能分布式数据计算能力；实时的数据可视化功能，利用企业级BI可视化程序Superset对用电指标进行实时展示。

关键词：大数据用电数据存储异常检测可视化算法实时用电数据存储和处理分布式数据数据可视化存储系统横向扩展计算能力趋势预测用电指标预测算法原始数据展示平台流处理企业级孤立预测森林展示分析

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一种用电异常火灾预警方法及系统

一种用电异常火灾预警方法及系统

引用

作者：刘玉林王雄辉 518000 广东省深圳市南山区学苑大道1001号南山智园A7栋7层

本发明公开了一种用电异常火灾预警方法及系统。所述方法包括：监测并获取待测用电回路中的实时用电数据；根据获取的实时用电数据和预设的用户正常用电模型，判断待测用电回路中是否存在电器异常使用情况；当确认待测用电回路中存在电... 详细信息

标准号: CN107085153A

本发明公开了一种用电异常火灾预警方法及系统。所述方法包括：监测并获取待测用电回路中的实时用电数据；根据获取的实时用电数据和预设的用户正常用电模型，判断待测用电回路中是否存在电器异常使用情况；当确认待测用电回路中存在电器异常使用情况时，向用户发出相应的火灾预警。本发明提供的用电异常火灾预警方法，可以快速准确地对待测用电回路中出现的电器异常使用情况进行预测，并对由电器异常使用而引发的火灾进行提前预警，进而能有效避免由电器异常使用而引起的火灾对人们生命、财产带来的损失；避免了如现有断路器一样，只有过流保护，无法在火灾发生初期，或尚未发生时进行预警。

关键词：用电回路电器火灾预警实时用电数据预警用户正常用电火灾过流保护火灾发生断路器预设监测预测行为分析用电回路正常用电浪涌电流最大能量最大有效用户正常用电最大峰值电流供电峰值电流功率误差划分单元判断单元判断模块判断条件误差系数有效电流时间段正整数总能量电器

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一种基于深度神经网络的用电异常检测方法、系统

一种基于深度神经网络的用电异常检测方法、系统

引用

作者：文宏武王文婧陈丹红罗晓绚林秋景李鸿陈桂力谢晓华周朝池韦圣文廖宏 524005 广东省湛江市霞山区海滨大道南50号

本发明公开了一种基于深度神经网络的用电异常检测方法、系统，其方法通过考虑气温和用电高峰对用电功率的影响，对用户侧的表计获取用户侧的实时用电数据进行标注，并构建用电数据特征矩阵，同时，还计算用户侧所在的线路的线损值，通... 详细信息

标准号: CN113687176B

本发明公开了一种基于深度神经网络的用电异常检测方法、系统，其方法通过考虑气温和用电高峰对用电功率的影响，对用户侧的表计获取用户侧的实时用电数据进行标注，并构建用电数据特征矩阵，同时，还计算用户侧所在的线路的线损值，通过用户侧所属的变压器的输出功率和表计用电功率总和进行差值计算，得到用电功率差值，统计功率差值变化率连续上升的天数，若功率差值变化率连续上升的天数大于预设的第二阈值时，则判定用户侧存在窃电或漏电嫌疑，并通过预先训练好的深度神经网络模型对该用户侧的实时用电数据进行异常检测，从而输出检测结果，以确定该用户侧为窃电或漏电。从而提高了用电异常检测的效率，也提高了用电异常检测的准确性。

关键词：异常检测用电功率实时用电数据差值变化率漏电表计窃电天数神经网络模型差值计算神经网络输出功率输出检测特征矩阵用电高峰用电数据阈值时构建线损预设变压器标注判定气温统计

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基于非侵入式量测技术的居民节律检测方法

基于非侵入式量测技术的居民节律检测方法

引用

作者：胡秦然任鹏宇王竞泽许汪洋于子韵刘汉仪薛惠文 210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

本发明公开了基于非侵入式量测技术的居民节律检测方法，该方法包括以下步骤：建立含已知负荷功率和电流谐波信息的原始负荷特征库，运用非监督学习方法构造每个用户独有的负荷字典；通过分析居民的实时用电数据，求解混合整数规划问题... 详细信息

标准号: CN111461189A

本发明公开了基于非侵入式量测技术的居民节律检测方法，该方法包括以下步骤：建立含已知负荷功率和电流谐波信息的原始负荷特征库，运用非监督学习方法构造每个用户独有的负荷字典；通过分析居民的实时用电数据，求解混合整数规划问题，即可得出居民房间内电器的种类和运行状态；设计基于电力大数据的决策树模型，对居民昼夜节律进行检测。本发明提供的基于非侵入式量测技术的居民节律检测方法能为相关政府、科研机构提供研究居民节律的基本数据，具有广大的社会价值和科研价值。

关键词：节律居民非侵入式量测检测混合整数规划问题实时用电数据非监督学习决策树模型电流谐波负荷功率基本数据原始负荷运行状态昼夜节律大数据特征库求解字典科研机构电器科研分析研究

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基于主成分分析和神经网络的用户状态识别方法、系统

基于主成分分析和神经网络的用户状态识别方法、系统

引用

作者：刘旭宫池玉陈洋孙东王清李琮琮李忠玉张旭满阳阳王祥法李兆明吕炳霖许晓华吕雨莳 276800 山东省日照市东港区烟台路68号

本发明提供一种基于主成分分析和神经网络的用户状态识别方法、系统，所述方法包括如下步骤：步骤1：采集用户各分支电路的实时用电数据；步骤2：在采集的数据中获取样本数据并对样本数据进行预处理；步骤3：利用主成分分析方法，生成... 详细信息

标准号: CN113486971A

本发明提供一种基于主成分分析和神经网络的用户状态识别方法、系统，所述方法包括如下步骤：步骤1：采集用户各分支电路的实时用电数据；步骤2：在采集的数据中获取样本数据并对样本数据进行预处理；步骤3：利用主成分分析方法，生成主成分系数矩阵，将样本数据进行降维处理；步骤4：对降维后的样本数据建立用户状态识别模型；步骤5：将采集的除样本数据外的用户用电数据代入建立的用户状态识别模型，进行用户状态识别。利用主成分分析方法对原始电量监测数据及时间信息进行降维，有效减小了数据处理难度。采用效果较好的神经网络模型进行用户状态识别，模型准确度结果高。

关键词：样本数据用户状态主成分分析采集降维预处理矩阵神经网络模型实时用电数据用户用电数据主成分系数准确度电量监测分支电路降维处理神经网络时间信息数据处理减小

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一种用电设备实时监测的方法和系统

一种用电设备实时监测的方法和系统

引用

作者：赵旭 215126 江苏省苏州市苏州工业园区胜浦嘉馨弄62-75幢71

本申请公开了一种用电设备实时监测的方法和系统，所述系统包括采集节点，与所述采集节点通信的服务器端以及访问控制终端，其中所述采集节点用于采集电源侧所述用电设备的实时用电数据，并将该实时数据值发送至所述服务器端；所述服务... 详细信息

标准号: CN111220872A

本申请公开了一种用电设备实时监测的方法和系统，所述系统包括采集节点，与所述采集节点通信的服务器端以及访问控制终端，其中所述采集节点用于采集电源侧所述用电设备的实时用电数据，并将该实时数据值发送至所述服务器端；所述服务器端根据接收到的所述数据进行运算和模型比对，并将比对结果反馈给所述控制终端；所述终端根据比对结果，对所述用电设备下发工作模型参数指令，终端设备执行相应的指令操作。采用本申请提供的用电设备实时监测的方法和系统，可以适应不同环境下，解决现有用电设备的动态管理的问题。

关键词：用电设备采集节点服务器端比对结果实时监测访问控制终端实时用电数据参数指令动态管理工作模型控制终端模型比对实时数据指令操作终端设备电源侧申请运算采集发送终端反馈通信

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一种工业用户用电行为健康状态评价方法和系统

一种工业用户用电行为健康状态评价方法和系统

引用

作者：史梦洁邓春宇赵伟森李昊杨迎春徐厚东黄波周浩然罗晨韦婷婷张云王慧娟刘婧 100192 北京市海淀区清河小营东路15号

本发明提供一种工业用户用电行为健康状态评价方法和系统，根据获取工业用户实时用电数据，利用建立的安全评价指标和经济评价指标，对工业用户用电行为进行安全、经济多角度评估，可以针对具体企业进行全面的用电行为健康状态评价，指... 详细信息

标准号: CN113191634A

本发明提供一种工业用户用电行为健康状态评价方法和系统，根据获取工业用户实时用电数据，利用建立的安全评价指标和经济评价指标，对工业用户用电行为进行安全、经济多角度评估，可以针对具体企业进行全面的用电行为健康状态评价，指导企业安全用电、节能降耗，提升企业用电管理能力，适用于所有工业用户的评估需求。

关键词：工业用户用电行为健康状态实时用电数据安全评价管理能力节能降耗经济评价企业安全企业用电评估安全

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用电异常的研究方法、装置与计算机可读存储介质

用电异常的研究方法、装置与计算机可读存储介质

引用

作者：赵成段大鹏邱明泉李立刚李佳玮王峥孙健李乾庞帅裴兆仑 100031 北京市西城区前门西大街41号

本申请提供了一种用电异常的研究方法、装置、计算机可读存储介质。该方法包括选取现有的用户用电大数据构建用电数据库；采用具有监督功能的多隐藏层神经网络算法，构建用户用电数据分析模型；将用电数据库中的用户用电大数据，输入至... 详细信息

标准号: CN113283076A

本申请提供了一种用电异常的研究方法、装置、计算机可读存储介质。该方法包括选取现有的用户用电大数据构建用电数据库；采用具有监督功能的多隐藏层神经网络算法，构建用户用电数据分析模型；将用电数据库中的用户用电大数据，输入至用户用电数据分析模型中进行运算，得到用电数据库的运算分析结果集合；获取用户的实时用电数据；将实时用电数据输入至用户用电数据分析模型中进行训练，得到实时分析结果；将实时分析结果与运算分析结果集合进行比对，得到比对结果；根据比对结果，筛选出实时用电数据中的异常用电数据。实现了用电异常的精确检测，且本方案的检测结果不易受到环境因素的影响。

关键词：实时用电数据用户用电数据分析模型数据库比对结果实时分析用户用电大数据构建计算机可读存储介质神经网络算法环境因素检测结果结果集合异常用电运算分析隐藏层与运算比对运算集合筛选检测申请监督研究

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主动需求响应潜力分析方法、装置、设备以及存储介质

主动需求响应潜力分析方法、装置、设备以及存储介质

引用

作者：唐猛杨文伟王如发庄蒙蒙李祖毅 518051 广东省深圳市南山区前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)

本申请涉及一种主动需求响应潜力分析方法、装置、计算机设备和存储介质，本申请通过非侵入式的负荷识别对需求侧各个电器的实时用电数据进行识别，而后进行需求响应分析，以获取实时负荷数据以及需求响应潜力数据，并基于实时负荷数据... 详细信息

标准号: CN111242423B

本申请涉及一种主动需求响应潜力分析方法、装置、计算机设备和存储介质，本申请通过非侵入式的负荷识别对需求侧各个电器的实时用电数据进行识别，而后进行需求响应分析，以获取实时负荷数据以及需求响应潜力数据，并基于实时负荷数据以及需求响应潜力数据获取电力补偿信号，而后基于该电力补偿信号以及用户的实时用电数据来生成并推送补偿奖励信息给到用户端，通过补偿奖励来进行用户端的用电管理。通过非侵入式的负荷识别，有效提高对需求侧的能源监测能力以及需求侧用电数据的数据源质量，同时通过在用电管理中向用户补偿奖励信息来调节用户对电器的使用，可以有效提高用户对于用电管理的参与度，进一步提高根据需求响应来进行用电管理的效率。

关键词：需求响应用电管理实时用电数据电力补偿非侵入式负荷识别奖励信息实时负荷计算机设备电器存储介质能源监测潜力分析数据获取用电数据用户补偿参与度数据源用户端推送申请奖励分析

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