检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：王禹西安电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,在常规跳频的基础上提出了自适应跳频,它是建立在自动信道质量评估基础上的一种频率自适应控制和功率自适应控制相结合的跳频技术,大大增加了常规跳频通信系统的抗干扰能力。而频率自适应控制算法需要利用接收到的数据进行实时... 详细信息

近年来,在常规跳频的基础上提出了自适应跳频,它是建立在自动信道质量评估基础上的一种频率自适应控制和功率自适应控制相结合的跳频技术,大大增加了常规跳频通信系统的抗干扰能力。而频率自适应控制算法需要利用接收到的数据进行实时的信道质量估计。本文研究了适用于高速跳频系统、运算速度快、估计标准差小的MPSK信号盲信噪比估计算法。首先对SVR、SNV、M2M4,ML等几种实时算法进行了研究,仿真结果表明这些算法在信噪比较低时估计均值与真实值有明显偏差;然后对低信噪下估计性能更好的SSME算法进行了研究,分析了观测码元数、每码元采样点数对算法估计方差性能的影响、算法的有效性和频率偏差对算法性能的影响等几个方面。最后,使用Altera公司的Quartus工具编写了实现SSME算法的VHDL程序,得到了预期的仿真结果。

关键词：自适应跳频盲估计信噪比实时算法

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利用可再生能源的三方智能社区的能源管理研究

利用可再生能源的三方智能社区的能源管理研究

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作者： Adnan Saeed 华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

本文介绍了可再生能源(RERs),特别是风能和太阳能,在由共享设施运营商(SFO),住宅区(RB)/家庭用户(HU)和主电网组成的智能社区的能源管理方案中最大利用。该系统适用于人口稠密的城市,高层建筑可以配备太阳能光伏板为建筑中的共用设施(电... 详细信息

本文介绍了可再生能源(RERs),特别是风能和太阳能,在由共享设施运营商(SFO),住宅区(RB)/家庭用户(HU)和主电网组成的智能社区的能源管理方案中最大利用。该系统适用于人口稠密的城市,高层建筑可以配备太阳能光伏板为建筑中的共用设施(电梯,灯,安全摄像头,水泵等)运行供电,更重要的是,它适用于停电问题严重的地方以及可以利用风能补充太阳能的智能房区,使得此系统在一整天内都能有效运行。在这方面,在智能社区,SFO拥有可再生能源(风能和太阳能)和家庭用户(在屋顶安装太阳能光伏板)能够满足他们的能源需求并相互交易。该系统由三个伙伴(SFO,HU和电网)组成,而不是传统的两个实体,即用户和电网。为SFO和RB提出了一个系统,考虑到他们的需求,他们可以决定是否必须向/从其他合作伙伴出售/购买能源。此外,引入SFO的电池储能系统BESS,以提高系统可靠性并降低最佳成本。SFO负载是关键的(不能脱落),用户的负载分为临界负载和柔性负载(通过调度电力实现成本最小化)。实时能源管理计划旨在最大限度地利用可再生能源,并最大限度地降低SFO和住宅用户的总运营成本。拟议的方案是通过保持可再生能源发电,各种负荷,电价,电池充电/放电以及特定时段的充电状态SOC的知识来制定的,该模型可以预测未来的成本。使用实时算法,该算法考虑社区中的不同共享设施和拥有随机选择的设备的四个家庭用户,以获得SFO和HU的最佳成本。选择具有不同的太阳能容量的家庭用户和一个没有安装任何太阳能电池组件的对比用户,检查对该用户的影响。数值结果表明了该模型的有效性。SFO和用户从方案中获得了巨大的利益。SFO和HU的成本降低分别为8.7%和27.3%。

关键词：智能电网能源管理系统共享设施运营商电池储能系统实时算法

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基于ARX模型的网络流量异常检测

基于ARX模型的网络流量异常检测

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作者：杨晓西安电子科技大学

学位级别：硕士

伴随着互联网的飞速发展和普及，网络资源的需求也迅速增加；与此同时网络中也包含着大量的网络攻击，其对网络性能的影响也越来越大。网络攻击的直接表现是网络流量异常，这就要求必须快速有效的检测出异常。本文提出了一种新的网络流... 详细信息

伴随着互联网的飞速发展和普及，网络资源的需求也迅速增加；与此同时网络中也包含着大量的网络攻击，其对网络性能的影响也越来越大。网络攻击的直接表现是网络流量异常，这就要求必须快速有效的检测出异常。本文提出了一种新的网络流量异常检测方法，即通过滑动时窗小波算法和ARX模型实现对网络流量的建模与预测，再由FCM聚类算法对其分类并检测异常点。本文首先介绍滑动时窗小波算法的特点和计算方法，如它能解决窗口滑动时产生的数据冗余；且原始窗口更新数据的同时，也能更新对应分解层的小波系数，体现出系数更新的实时性。接着通过系统辨识ARX模型对各层小波系数建模、获取模型残差序列，并探讨其在时间序列自适应预测方面的应用。然后探究模糊聚类、FCM算法的原理，并对ARX模型残差序列进行聚类分析和异常值检测。通过对上述数学模型的综合分析，本算法实现了对网络流量的异常检测，且体现出较好的实时性。最后采用KDDCup99数据集做网络流量异常检测实验，实验结果证实本方法可获得较高的异常检测率。

关键词：滑动时窗小波 ARX模型 FCM 异常检测实时算法

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含电动汽车的智能电网能量优化调度研究

含电动汽车的智能电网能量优化调度研究

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作者：吴长乐东华大学

学位级别：硕士

随着环境污染的日益加重，电动汽车作为一种低碳环保的新型交通工具受到了世界各国的重视。电动汽车行业经过近年来的快速发展，大量的电动汽车开始进入了人们的生活中。此外，传统电网目前正面临着可再生能源大量接入、负荷峰谷差逐渐... 详细信息

随着环境污染的日益加重，电动汽车作为一种低碳环保的新型交通工具受到了世界各国的重视。电动汽车行业经过近年来的快速发展，大量的电动汽车开始进入了人们的生活中。此外，传统电网目前正面临着可再生能源大量接入、负荷峰谷差逐渐增大等巨大挑战，随着V2G（Vehicle-to-Grid）技术的提出和不断发展，电动汽车为电网解决上述问题提供了新的方向。因此越来越多的电动汽车开始加入到智能电网中，并利用其储能特性为电网提供诸多辅助服务（如调峰、调频、缓冲可再生能源波动等）。在这样的背景下，如何经济有效的利用电动汽车进行能量调度便成为了未来智能电网发展的重点方向。　　经济性是评判电力系统优劣的重要标准之一，一个合格的电力系统不仅要有极高的能源利用率，还要有较高的经济性。因此，电动汽车在智能电网中参与能量调度时不仅需要提高系统能源利用率，还需要对电力系统的经济性进行优化。本文针对微电网和大电网两个不同服务对象分别考虑了两个含有电动汽车的电力系统，并利用李雅普诺夫优化方法提出了两个实时调度算法对系统进行经济性优化。　　电动汽车在利用V2G技术对微电网系统进行能量调度时主要为其提供能源存储服务，平衡系统内电量的供需关系。本文第三章考虑了一个含电动汽车、分布式电源、可再生能源和热量存储装置的微电网系统，然后通过考虑电动汽车的移动性、电池损耗、外部电网的实时电价和用户需求等因素规划了一个系统长时间平均成本优化问题。为了解决该问题，第三章使用李雅普诺夫优化方法提出了一个实时能量调度算法来优化系统成本，最后利用MATLAB软件平台对该算法进行数值仿真，并证明其性能高于对比算法。　　频率是电网稳定性的重要指标之一，当大量电动汽车通过集中式V2G实现方法为大电网提供服务时，本文主要研究电动汽车进行电网调频时的能量调度。本文第四章考虑了一个使用电动汽车为大电网提供调频服务的电力系统，其中系统能量调度中心会根据电网发来的调频需求信号合理地为所有电动汽车分配调频电量，然后通过考虑系统内电动汽车的自主充放电活动和电池的长时间平均损耗等因素规划一个系统长时间平均效益优化的问题。为了解决该问题，第四章同样使用李雅普诺夫优化方法提出了一个实时的调频电量分配算法来优化系统效益，最后利用MATLAB平台对该算法进行数值仿真，并证明其效益高于对比算法。

关键词：智能电网电动汽车电力系统微电网电网调频实时算法

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用于算法任务分配的云原生机器控制方法和系统

用于算法任务分配的云原生机器控制方法和系统

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作者：兰雨晴余丹陈哲平邢智涣贺江 100000 北京市海淀区昆明湖南路51号A座二层217号

本发明提供用于算法任务分配的云原生机器控制方法和系统，其对具备与云原生机器的数据交互权限的用户端发出的算法任务数据包进行处理，得到若干算法任务数据子包，并存储至云原生机器的存储空间，实现对不同算法任务数据子包的区分存... 详细信息

标准号: CN117742967A

本发明提供用于算法任务分配的云原生机器控制方法和系统，其对具备与云原生机器的数据交互权限的用户端发出的算法任务数据包进行处理，得到若干算法任务数据子包，并存储至云原生机器的存储空间，实现对不同算法任务数据子包的区分存储；再基于云原生机器下属所有算法任务数据处理端的实时算法任务数据处理信息，构建算法任务数据处理端与存储空间之间的数据传输通道，确保算法任务数据处理端与存储空间之间数据交互传输的可靠性和稳定性；并利用数据传输通道将算法任务数据子包分配发送至相应的算法任务数据处理端进行运算处理，实现对算法任务数据下属不同数据部分的并行专门处理，提高算法任务数据处理的准确性和可靠性。

关键词：算法任务数据数据处理端存储空间子包数据传输通道数据处理数据处理信息数据交互传输任务数据包机器控制区分存储任务分配实时算法数据交互运算处理用户端构建并行存储发送权限分配

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一种用于金融交易监管的机器学习算法筛查方法

一种用于金融交易监管的机器学习算法筛查方法

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作者：蔡维德王乾宇 102488 北京市房山区阎富路69号院37号楼-1层至4层102三层10

本发明提供一种用于金融交易监管的机器学习算法筛查方法，用于自动寻找合适的机器学习算法，包括：获取外部数据并构建外部数据集；导入数据处理器后构建交易数据集；将特征数据与机器学习算法库中的算法均导入算法筛查引擎，基于算法... 详细信息

标准号: CN117350730A

本发明提供一种用于金融交易监管的机器学习算法筛查方法，用于自动寻找合适的机器学习算法，包括：获取外部数据并构建外部数据集；导入数据处理器后构建交易数据集；将特征数据与机器学习算法库中的算法均导入算法筛查引擎，基于算法测试模块，对交易数据进行链路分析，行为建模，风险预警和异常检测的操作，并记录结果；将结果分别导入打分模块获得算法得分；将分析准确率分别导入排序模块根据获得算法排名；筛查模块计算每种机器学习算法的最终得分；选取得分前10的算法生成新的机器学习算法集，作为金融交易的反非法收入合法化算法选择库；当有新的数据输入时，重复执行上述步骤，生成与新的交易数据相适应的机器学习实时算法集。

关键词：机器学习算法算法交易数据筛查金融交易外部数据构建数据处理器非法收入风险预警机器学习记录结果链路分析模块获得排序模块实时算法算法测试算法生成算法选择特征数据行为建模异常检测重复执行自动寻找准确率引擎监管分析

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工程控制网计算机辅助优化设计软件系统

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冶金测绘 1992年第1期1卷 21-29,15页

作者：周秋生

本文介绍王程控制网计算机辅助优化设计软件系统CAENDS。文中扼要地阐述了优化设计系统的数学模型,着重说明系统的结构,基本功能和实施优化设计的操作方法。阅后可以看出,本系统提供的工程控制网优化设计的质量指标齐全,运行可靠,操作简... 详细信息

本文介绍王程控制网计算机辅助优化设计软件系统CAENDS。文中扼要地阐述了优化设计系统的数学模型,着重说明系统的结构,基本功能和实施优化设计的操作方法。阅后可以看出,本系统提供的工程控制网优化设计的质量指标齐全,运行可靠,操作简便,适于一般测绘技术人员使用。

关键词：机助设计质量指标影响系数实时算法

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成品油管道智能化批次调度研究现状及思考

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油气田地面工程 2023年第5期42卷 90-97页

作者：廖绮涂仁福徐宁段志刚梁永图中国石油大学(北京)油气管道输送安全国家工程实验室·石油工程教育部重点实验室·城市油气输配技术北京市重点实验室北京市102249 中油国际管道公司

智能化批次调度是智能油气管道建设的一项重要内容,其主要任务是在管道安全运行基础上,基于历史运行数据,采用实时算法制定出满足现场需求的调度计划。为此,以梳理成品油管道批次调度方法的发展历程为出发点,从信息和决策两个方面分析... 详细信息

智能化批次调度是智能油气管道建设的一项重要内容,其主要任务是在管道安全运行基础上,基于历史运行数据,采用实时算法制定出满足现场需求的调度计划。为此,以梳理成品油管道批次调度方法的发展历程为出发点,从信息和决策两个方面分析成品油管道批次调度的技术支持,归纳出智能化批次调度内容,包括趋势预测、主动调度和实时算法;以趋势预测和主动调度为重点,并结合实时算法,对成品油管道智能化批次调度的研究现状进行论述,依次介绍油品托运量预测方法、管道动态调度方法、分解算法及自学习求解算法;最后,对成品油管道智能化批次调度发展进行总结并作出展望,以期能够为其发展提供参考。

关键词：成品油管道智能批次调度趋势预测主动调度实时算法

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新版LabVIEW Communications推动5G的快速原型化

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计算机测量与控制 2016年第10期24卷 289-290页

NI公司日前宣布推出LabVIEW Communications系统设计套件2．0这一个专门用于无线通信系统原型开发的设计环境。新版本增加了NILinuxReal-Time功能，适用于所有软件定义无线电（SDR）产品，包括NIUSRPR10和FlexRIO。新增的功能可帮助工... 详细信息

NI公司日前宣布推出LabVIEW Communications系统设计套件2．0这一个专门用于无线通信系统原型开发的设计环境。新版本增加了NILinuxReal-Time功能，适用于所有软件定义无线电（SDR）产品，包括NIUSRPR10和FlexRIO。新增的功能可帮助工程师开发在NILinuxReal—Time操作系统上运行实时算法，并与其他工具搭配使用，将协议栈上移到MAC层和网络层，同时访问搭建完整系统原型所需要的庞大的开源工具和技术库，系统原型的搭建是推进5G项目的关键。

关键词： LabVIEW 原型化无线通信系统软件定义无线电设计环境原型开发 NI公司实时算法

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BTO环境下的汽车供应链实时排程研究

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森林工程 2018年第6期34卷 67-71页

作者：冯晓川李江洁北京城市学院信息学部北京100086

针对BTO环境下汽车供应链的敏捷性、精益性需求,提出基于延迟策略、模块化制造的实时排程模型与算法,该模型将一般装配过程分解为简单装配过程,基于简单装配排程的线性搜索算法,迭代生成一般装配过程的排程。再通过设备排程状态与订单... 详细信息

针对BTO环境下汽车供应链的敏捷性、精益性需求,提出基于延迟策略、模块化制造的实时排程模型与算法,该模型将一般装配过程分解为简单装配过程,基于简单装配排程的线性搜索算法,迭代生成一般装配过程的排程。再通过设备排程状态与订单工序需求等实时数据进行仿真,仿真结果表明该排程模型及实时算法可以缩短总装提前期,并能保持系统对定制部分操作时间波动的稳定性.此排程模型与算法具有较好的效率,能用于询单、调度和协同等的实时决策支持。

关键词： BTO 实时供应链汽车行业总装排程实时算法

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