实时系统的能量受限特性、峰值温度约束以及实时任务的时间约束使其能耗问题备受学术界和工业界的关注,目前已有很多相关功耗管理研究.不考虑温度因素的传统功耗管理大多仅通过动态电压调节技术(dynamic voltage scaling,DVS)方法调度...
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实时系统的能量受限特性、峰值温度约束以及实时任务的时间约束使其能耗问题备受学术界和工业界的关注,目前已有很多相关功耗管理研究.不考虑温度因素的传统功耗管理大多仅通过动态电压调节技术(dynamic voltage scaling,DVS)方法调度处理器的状态实现,然而随着芯片尺寸的不断缩减,处理器的功耗密度越来越大,温度与功耗之间的相互影响已不容忽视,由此在传统管理研究的基础上又衍生出了很多温度感知的新方法.1)对实时系统温度功耗管理依托的3个模型(任务模型、热模型和功耗模型)进行总结整理;2)根据是否考虑温度因素将现有研究分为温度无关的和温度感知的2类进行综述,后者又按面向单任务/面向多任务进行分类;3)从具体机制、优化目标、优化效果以及调度时间等方面进行比较,分析现有研究的优缺点;4)指出未来研究方向.
为保证实时系统满足特定的时间约束,该文提出了一种时间约束的建模和验证方法。定义了基本的时间概念,提出了基于改进的STP(simple temporal problem)时间约束建模方法,提出了约束图的一致性检测的约束求解算法,给出了将复杂时间约束转化为基本时间约束的机制,并以典型的数据处理单元(data process unit,DPU)系统的实际时间需求为例,进行了实例分析和实验。该文系统地分析了时间故障模式,与已有的方法相比更加准确地描述时间点、时间区间之间的约束关系,从而可以更有针对性地检验系统的时间缺陷。
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