检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：李明奇汕头大学

学位级别：硕士

背景及目的:心肌声学造影（myocardial contrast echocardiography,MCE）定量分析已被证明是检测心肌缺血的有价值的方法。在MCE定量分析中,心肌分割—确定感兴趣区（region of interest,ROI）是其关键步骤。然而,传统的心肌分割主要依... 详细信息

背景及目的:心肌声学造影（myocardial contrast echocardiography,MCE）定量分析已被证明是检测心肌缺血的有价值的方法。在MCE定量分析中,心肌分割—确定感兴趣区（region of interest,ROI）是其关键步骤。然而,传统的心肌分割主要依靠人工描记,耗时耗力且依赖专业知识水平。而基于深度神经网络（Deep Neural Network,DNN）的方法在医学图像分割中取得了很好的效果,但由于缺乏性能保证,目前它们还没有在临床上实现全自动分割。在可预见的未来,一种可行的方法是超声医师审核机器自动给予心肌分割结果,并在必要时进行ROI校正。为了解决这一问题,本研究拟使用深度学习的方法,提出了一种应用于MCE的自动心肌分割框架和实时质量控制框架。前者可一定程度上代替人工描记心肌ROI,后者通过优化数据采集过程来减少人工审核阶段ROI校正的需要。最终,本研究既可帮助超声医师获得符合定量分析规范的MCE图像,又能得到较好的自动心肌分割结果,并同时减少总体的人工工作量。方法:在心肌分割部分,将100例受试者的MCE序列按7:3的比例分为训练集和测试集。所有图像序列均由有丰富经验的超声医师描记心肌ROI作为机器学习对象和标准参照。本研究提出了一种结合卷积神经网络和递归神经网络的双向训练方案,该方案融合了MCE图像序列中各帧之间正向及反向的时间信息。在实时质量控制框架部分,本研究拟提出一个心肌ROI校正工作量预测DNN,该DNN结合Res Net-18神经网络和“注意力”模块,在应用中通过设置校正工作量阈值触发重扫描。首先,所有心肌分割DNN输出的ROI由有丰富经验的超声医师对校正工作量进行三等级评分。通过使用上述心肌分割DNN框架,在60/100例受试者中,使用交叉验证法,训练出6个心肌分割模型,并使用它们各自在验证集中的ROI输出,作为质控模型的训练集数据。然后使用全部60例样本训练出第7个心肌分割模型,其在剩余40例样本输出的ROI作为质控模型的验证集。此外,我们额外回顾性收集了30位在各自同次检查中均接受过多次（合计73次）MCE图像采集受试者样本作为模拟实验对象,以衡量所提框架中重扫描机制带来的工作量减少的净收益。结果:在心肌分割部分,与传统的分割模型（U-Net）和只考虑前向时间信息的分割模型（U-Net+f-Conv LSTM）相比,本研究提出的框架（U-net+bi-Conv LSTM）在骰子相似系数（U-Net vs U-Net+f-Conv LSTM vs U-net+bi-Conv LSTM:0.78±0.07 vs 0.79±0.07 vs 0.81±0.07,p＜0.01）、交并集比（0.65±0.09 vs0.66±0.09 vs 0.68±0.09,p＜0.01）方面获得了最高的分割精度,并且Hausdorff距离最低（32.68±14.6 vs 28.69±13.18 vs 27.59±12.82像素距离,P＜0.01）。在分割效果视觉评分实验中,本研究框架在这三个模型中得分最高（52.47±4.29 vs 54.53±5.10 vs 57.30±4.73,p＜0.01）。一个随机选择的用于灌注分析的对象的示例显示,通过使用我们提出的框架的心肌分割生成的灌注参数与医师手动描记法的结果相似。在实时质量控制部分,在降低分割失败率方面,我们的框架优于没有注意力模块的框架以及使用传统指标而非校正工作量指标触发重采图的框架。在模拟实验中,使用我们的质控框架触发重扫描可以使分割失败率减少原来的50%以上,总工作时间成本降低40%。结论:与传统的心肌分割方法相比,本研究提出的心肌分割DNN得到的心肌ROI在图形相似度等传统指标、专家视觉评分方面表现更好。由此生成的灌注参数与医师手工描记得到的灌注参数有很好的相似性。在实时质控方面,使用本研究的质控框架可以有效的降低心肌分割失败率,从而降低超声医师在MCE灌注分析中的工作量,并且有指导图像采集的应用前景。这表明本研究有潜力在临床上得到应用,但在疾病诊断上的可靠性尚需诊断试验验证。

关键词：心肌声学造影心肌灌注参数深度学习神经网络图像分割实时质量控制

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基于患者血脂检测数据的实时质量控制

引用

检验医学与临床 2023年第12期20卷 1730-1735页

作者：谢叶红张艳王华丽吴风四川省成都市郫都区中医医院检验科四川成都611730

目的基于患者数据对血脂项目进行实时质量控制(RTQC),以提高检测结果的准确性。方法收集2021年7-12月成都市郫都区中医医院门诊及住院患者血脂项目[总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)... 详细信息

目的基于患者数据对血脂项目进行实时质量控制(RTQC),以提高检测结果的准确性。方法收集2021年7-12月成都市郫都区中医医院门诊及住院患者血脂项目[总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、载脂蛋白A1(ApoA1)、载脂蛋白B(ApoB)]检测结果,对患者数据进行统计分析,结合变异系数(CV)的大小,选取接近正态分布且CV更小的指标作为质控靶值,绘制中位数和均值质控图,根据Westgard质控规则判断是否在控。通过质控图可视化地判断中位数与均值检测系统误差的敏感性和稳定性,并针对不同血脂检测项目建立个性化的质量控制计划。结果实时选取的300组数据,绘制TG、TC、HDL-C、LDL-C、ApoA1、ApoB中位数质控图和均值质控图,对比其总体趋势相同,均在控。TG、TC、HDL-C、LDL-C、ApoA1、ApoB中位数质控图的靶值分别为2.80、4.75、1.16、2.82、1.72、0.79 mmol/L,均值质控图的靶值分别为3.50、4.81、1.20、2.89、1.74、0.80 mmol/L。TG、TC、HDL-C、LDL-C、ApoA1、ApoB的中位数质控图性能评价分别为中、良、优、优、优、良。TG、TC、HDL-C、LDL-C、ApoA1、ApoB的均值质控图性能评价分别为差、中、优、优、优、优。RTQC法能检测出除TG外的其他检测项目引入5%误差后的失控。结论基于患者血脂检测数据进行RTQC,通过优化确定最佳的患者大数据质控程序并验证其在医学上临界系统误差时的误差检出效能,增加在实验室的应用范围,与质控品质量控制的方法具有相近的质控效果且具有较敏感的失控判断能力,可以作为常规质控的补充。

关键词：患者数据血脂实时质量控制

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Ⅱ型自动气象站数据采集的实时质量控制

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广东气象 2009年第5期31卷 57-58页

作者：王建庄许沛林彭惠英余秀娟佛冈县气象局广东佛冈511600 清远市气象局广东清远511515

介绍了针对Ⅱ型自动气象站已在广东省各级台站担负起正式观测任务的情况,结合业务工作实践,采用C++语言编程,通过数据时钟监测、原始数据缺测检测和数据相容性监测等方法,对自动气象站数据采集实施质量控制,做到了实时、高效、安全,不... 详细信息

介绍了针对Ⅱ型自动气象站已在广东省各级台站担负起正式观测任务的情况,结合业务工作实践,采用C++语言编程,通过数据时钟监测、原始数据缺测检测和数据相容性监测等方法,对自动气象站数据采集实施质量控制,做到了实时、高效、安全,不影响测报业务软件运行与自动站数据采集的计算机程序。

关键词：大气探测自动气象站数据采集实时质量控制

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Ⅱ型自动气象站数据采集的实时质量控制

Ⅱ型自动气象站数据采集的实时质量控制

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第26届中国气象学会年会第三届气象综合探测技术研讨会分会场

作者：王建庄许沛林彭惠英余秀娟佛冈县气象局清远市气象局

关键词：大气探测自动气象站数据采集实时质量控制

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利用增强现实在制造期间进行实时质量控制

利用增强现实在制造期间进行实时质量控制

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作者： M·J·博尔克 H·贝齐尔甘扬阿什利·克劳德本杰明·康韦美国加利福尼亚州

本文说明利用增强现实在制造期间提供实时质量控制的各种技术。尤其，在一个实施例中，本文中的技术将三维(3D)虚拟形状/模型投射到现实世界中的在制品部件上，以实时看到缺陷，从而允许在制造中校正。本文中的实施例通常由以下步骤组... 详细信息

标准号: CN112106055A

本文说明利用增强现实在制造期间提供实时质量控制的各种技术。尤其，在一个实施例中，本文中的技术将三维(3D)虚拟形状/模型投射到现实世界中的在制品部件上，以实时看到缺陷，从而允许在制造中校正。本文中的实施例通常由以下步骤组成：首先将“虚拟世界”校准至现实世界，接着将物理产品校准至该虚拟世界，以及最后在物理产品上投射信息，例如各种设计信息及/或质量控制信息。

关键词：物理产品现实世界虚拟世界校准投射实时质量控制质量控制信息期间提供设计信息虚拟形状增强现实在制品校正制造三维

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一种海表温度反演数据的实时质量控制标识方法

一种海表温度反演数据的实时质量控制标识方法

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作者：奚萌李文君蒋城飞 100081 北京市海淀区大慧寺8号院

本发明公开了一种海表温度反演数据的实时质量控制标识方法，涉及数据质量控制标识领域。包括：采集待质量控制标识的海表温度数据，剔除待质控数据中两项超出最值范围的数据后进行标识；基于气候态数据对待质控数据进行标识；基于逐日... 详细信息

标准号: CN117648654A

本发明公开了一种海表温度反演数据的实时质量控制标识方法，涉及数据质量控制标识领域。包括：采集待质量控制标识的海表温度数据，剔除待质控数据中两项超出最值范围的数据后进行标识；基于气候态数据对待质控数据进行标识；基于逐日变化数据对待质控数据进行标识；基于昼夜温差数据对待质控数据进行标识；基于空间一致性数据对待质控数据进行标识；对标识后的对待质控数据进行分级标识；采集与待质控数据相同时间范围、空间范围和空间分辨率的实测或再分析数据，对质量控制标识后的海表温度数据进行真实性检验；保存质量控制标识后的海表温度数据。本发明有助于改善错检和漏检的情况，提高海表温度数据的质量和空间覆盖率。

关键词：质控温度数据质量控制实时质量控制数据质量控制采集空间分辨率空间覆盖率一致性数据真实性检验变化数据标识领域分析数据昼夜温差反演分级漏检实测剔除保存气候

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一种基于实时质量控制的风险评估方法、系统和设备

一种基于实时质量控制的风险评估方法、系统和设备

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作者：郭玮段昕岑王蓓丽潘柏申蒋文海谭笑莫惠芳 200032 上海市徐汇区枫林路180号

本发明提供一种基于实时质量控制的风险评估方法、系统和设备，首先根据特定失控状态下最大报告错误的患者数量MaxE(Nu)确定室内质控规则下的样本最大批次长度M；其次根据室内质控规则下的样本最大批次长度M确定实时质量控制下的最大报... 详细信息

标准号: CN116629668A

本发明提供一种基于实时质量控制的风险评估方法、系统和设备，首先根据特定失控状态下最大报告错误的患者数量MaxE(Nu)确定室内质控规则下的样本最大批次长度M；其次根据室内质控规则下的样本最大批次长度M确定实时质量控制下的最大报告错误的患者数量MaxE(Nu)；如实时质量控制下的最大报告错误的患者数量MaxE(Nu)小于室内质控规则下的最大可接受的报告错误患者数，则在室内质控基础上应用实时质控模型，并执行监控策略，本发明的目的在于实时评估在不同的条件下实验室的实时质量控制模型的风险和实用性，实现实验室室内质控和实时质控的合用，提高实验室质控效率。

关键词：室内质控实时质量控制质控样本系统和设备风险评估监控策略失控状态实时评估可接受质量控制应用

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一种海表温度反演数据的实时质量控制标识方法

一种海表温度反演数据的实时质量控制标识方法

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作者：奚萌李文君蒋城飞 100081 北京市海淀区大慧寺8号院

标准号: CN117648654B

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一种基于实时质量控制的多系统GNSS接收机

一种基于实时质量控制的多系统GNSS接收机

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作者：徐天河李默闻孙张振江楠聂文峰方震龙 264200 山东省威海市文化西路180号

本实用新型公开了一种基于实时质量控制的多系统GNSS接收机，涉及GNSS接收机领域，包括，多系统GNSS模块，用于对多系统卫星数据进行计算处理得到多系统观测数据；质量控制模块，用于计算多系统GNSS模块观测数据的质量信息数据；网络播... 详细信息

标准号: CN211979204U

本实用新型公开了一种基于实时质量控制的多系统GNSS接收机，涉及GNSS接收机领域，包括，多系统GNSS模块，用于对多系统卫星数据进行计算处理得到多系统观测数据；质量控制模块，用于计算多系统GNSS模块观测数据的质量信息数据；网络播发模块，用于实现数据质量信息数据的播发。本实用新型提供的多系统GNSS接收机设计精密产品接收模块，可以接收预报的卫星星历、钟差精密产品的数据；设计基站数据接收模块，可以接收参考站的多系统GNSS观测数据，设计质量控制模块，可以整合精密产品数据和参考站观测数据，对多系统GNSS模块提供的观测数据进行质量控制；网络播发模块，可以将GNSS观测数据及其质量信息数据通过无线网络通信的方式发送给用户接收端。

关键词：多系统观测数据精密产品质量信息质量控制模块本实用新型接收模块网络播发参考站实时质量控制无线网络通信用户接收端基站数据计算处理数据通过卫星数据质量控制星历整合钟差播发卫星预报

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基于实时质量控制ECEF‑GLS系统误差自适应配准方法

基于实时质量控制ECEF‑GLS系统误差自适应配准方法

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作者：修建娟何友董凯王聪董云龙周伟 264001 山东省烟台市二马路188号科研部

本发明公开了一种基于实时质量控制ECEF‑GLS系统误差自适应配准方法，属于系统误差配准技术领域。系统误差是目前制约目标跟踪精度和不同雷达航迹关联融合效果提高的主要因素之一。为了在目标跟踪的同时自适应估计和消除系统存在的系统... 详细信息

标准号: CN106443605A

本发明公开了一种基于实时质量控制ECEF‑GLS系统误差自适应配准方法，属于系统误差配准技术领域。系统误差是目前制约目标跟踪精度和不同雷达航迹关联融合效果提高的主要因素之一。为了在目标跟踪的同时自适应估计和消除系统存在的系统误差，本发明将待估计的系统误差看作是状态向量，获得前后时刻系统误差估计之间的状态转移方程，在此基础上利用ECEF‑GLS算法由测量数据获得系统误差自适应估计量测方程，并建立系统误差自适应估计滤波模型，通过滤波技术对估计的系统误差进行实施质量控制，利用迭代循环加快系统误差自适应估计的收敛速度，通过系统误差的自适应消除来提高雷达多目标跟踪精度和航迹关联正确率，改善系统性能。

关键词：系统误差自适应估计目标跟踪自适应航迹雷达实时质量控制状态转移方程多目标跟踪关联测量数据迭代循环改善系统获得系统建立系统量测方程滤波技术滤波模型配准技术消除系统状态向量正确率质量控制配准算法收敛融合制约

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