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T=题名（书名、题名），A=作者（责任者），K=主题词，P=出版物名称，PU=出版社名称，O=机构（作者单位、学位授予单位、专利申请人），L=中图分类号，C=学科分类号，U=全部字段，Y=年（出版发行年、学位年度、标准发布年）

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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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104 篇 专利

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104 篇 电子文献
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机构

7 篇 宁波大学
6 篇 国家电网公司
5 篇 国家电网有限公司
4 篇 国网浙江长兴县供...
4 篇 国网上海市电力公...
4 篇 国网浙江省电力公...
2 篇 烽火通信科技股份...
2 篇 广东石油化工学院
2 篇 天津市新策电子设...
2 篇 上海几何伙伴智能...
2 篇 南瑞集团有限公司
2 篇 南京磐能电力科技...
2 篇 国网新疆电力有限...
2 篇 武汉市菱电汽车电...
2 篇 南方电网科学研究...
2 篇 湖北华中电力科技...
2 篇 武汉中元华电科技...
2 篇 清华大学
2 篇 山东飞扬化工有限...
2 篇 上海交通大学

作者

4 篇 朱义勇
4 篇 庄晓丹
4 篇 钦伟
4 篇 季旭
4 篇 张兵
4 篇 崔小菱
4 篇 林才富
4 篇 苏毅方
4 篇 张页
4 篇 周安仁
4 篇 王震宇
4 篇 刘笑园
4 篇 邢翼
4 篇 陈蕾
4 篇 卢峰
4 篇 蒋建杰
3 篇 陈赟
3 篇 赵文恺
3 篇 周翔
3 篇 王晓慧

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104 篇 中文

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智能变电站多间隔暂态行波信号实时共享方法

智能变电站多间隔暂态行波信号实时共享方法

引用

作者：王宾倪江耿建昭董新洲 100084 北京市海淀区100084信箱82分箱清华大学专利办公室

智能变电站多间隔暂态行波信号实时共享方法，各个合并单元实时采集量测线路的电压和电流信号；并采用边缘检测法对实时采样数据进行故障特征抽取；重构采样值报文信息，在应用服务数据单元（ASDU）中添加一组用于判断故障线路的行波特... 详细信息

标准号: CN103840556A

智能变电站多间隔暂态行波信号实时共享方法，各个合并单元实时采集量测线路的电压和电流信号；并采用边缘检测法对实时采样数据进行故障特征抽取；重构采样值报文信息，在应用服务数据单元（ASDU）中添加一组用于判断故障线路的行波特征值；同时合并单元降低报文传输频率，百兆以太网下行波报文传输频率降低到工频信号采样率1000Hz；保护控制IED设备接收合并单元发来的行波报文并解析，根据报文中包含的故障特征值判断出故障线路；本发明利用合并单元的数据处理能力实现对暂态行波信号的有效故障特征表达，实现了既充分利用故障全频带信息提高变电站保护控制系统的性能，又能够保证变电站过程层通信的实时性，具有很高的实用价值。

关键词：报文传输故障线路变电站合并实时采样数据数据处理能力边缘检测法变电站保护电压和电流故障特征值报文信息故障特征控制系统频带信息实时采集实时共享数据单元特征表达同时合并信号采样应用服务有效故障过程层实时性特征值下行波以太网采样报文工频重构解析抽取智能通信

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基于术中出血量量化装置的出血量量化监测方法及系统

基于术中出血量量化装置的出血量量化监测方法及系统

引用

作者：吴小珍吴春玲田航左连东梁剑华 510000 广东省广州市越秀区人民中路318号

本申请公开了一种基于术中出血量量化装置的出血量量化监测方法及系统，应用于医疗技术领域，用以解决现有技术中存在的无法准确评估和监测出血量的问题。具体为：接收术中出血量量化装置中的收集装置发送的实时采样数据；根据实时采样... 详细信息

标准号: CN118236043A

本申请公开了一种基于术中出血量量化装置的出血量量化监测方法及系统，应用于医疗技术领域，用以解决现有技术中存在的无法准确评估和监测出血量的问题。具体为：接收术中出血量量化装置中的收集装置发送的实时采样数据；根据实时采样数据确定实时出血量和当前实际出血总量；其中，实时出血量包括腹部出血量、宫腔出血量、阴道出血量、羊水含血量和血垫含血量中的至少一种；将当前实际出血总量和实时出血量输入至出血量监测模型得到出血预警等级。这样，实现从各个出血方向上对出血量和出血总量的量化，对患者出血量的评估更加全面和准确；通过利用出血量监测模型得到出血预警等级，可以实现对实际出血总量和实时出血量的实时监测和预警。

关键词：出血量出血实时采样数据出血量监测术中出血量量化装置预警血量医疗技术领域宫腔出血量化监测实时监测收集装置阴道出血准确评估羊水血垫腹部发送量化监测评估申请应用

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一种基于稀疏RBF神经网络的光伏电板运行状态监测方法

一种基于稀疏RBF神经网络的光伏电板运行状态监测方法

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作者：陈杨陈勇旗 315302 浙江省宁波市慈溪市白沙路街道文蔚路521号宁波大学科学技术学院

本发明公开一种基于稀疏RBF神经网络的光伏电板运行状态监测方法，旨在有效的挖掘光伏电板各测量数据之间的非线性关系特征，并在此基础上监测光伏电板的运行状态。具体来讲，本发明方法通过设计一种稀疏的RBF神经网络结构，并将光伏电... 详细信息

标准号: CN113887705B

本发明公开一种基于稀疏RBF神经网络的光伏电板运行状态监测方法，旨在有效的挖掘光伏电板各测量数据之间的非线性关系特征，并在此基础上监测光伏电板的运行状态。具体来讲，本发明方法通过设计一种稀疏的RBF神经网络结构，并将光伏电板的实时采样数据同时作为输入与输出，通过生成的误差来反映光伏电板运行状态是否出现了异常。本发明方法的优势在于：其一，本发明方法利用了RBF神经网络的非线性拟合能力，并通过搭建的稀疏RBF神经网络实现了对光伏电板正常运行状态下的样本数据非线性特征提取；其二，本发明方法通过稀疏RBF神经网络来生成误差用于实时判断光伏电板是否异常，不同于传统方法监测提取的非线性特征成分。

关键词：光伏电板稀疏运行状态电板非线性特征提取神经网络结构实时采样数据运行状态监测正常运行状态非线性关系非线性拟合非线性特征测量数据实时判断样本数据监测光输出挖掘监测

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一种基于滑模观测器的单相电网电压参数的鲁棒估计方法

一种基于滑模观测器的单相电网电压参数的鲁棒估计方法

引用

作者：田震袁景淇 200240 上海市闵行区东川路800号

本发明提供了一种基于滑模观测器的单相电网电压参数的鲁棒估计方法，包括：根据单相电网正弦电压信号的动态特性，构建其二阶状态空间模型；在上述状态空间模型的基础上，采用坐标变换，设计滑模观测器；针对滑模观测器角频率时变的情... 详细信息

标准号: CN108155643B

本发明提供了一种基于滑模观测器的单相电网电压参数的鲁棒估计方法，包括：根据单相电网正弦电压信号的动态特性，构建其二阶状态空间模型；在上述状态空间模型的基础上，采用坐标变换，设计滑模观测器；针对滑模观测器角频率时变的情况，对频率系数的观测误差进行重构，获取频率系数的动态观测方程；步骤四、确定滑模观测器参数；步骤五、依据单相电网电压信号的实时采样数据和步骤四得到的滑模观测器，进行电压参数的在线估计。本发明可用于单相电网电压参数的实时监控，提高估计的快速性、准确性和鲁棒性，为智能电网的实时控制和保护提供有效信息，还可用于单相电网电压跌落和低频振荡故障的在线检测。

关键词：单相电网电压滑模观测器状态空间模型频率系数可用实时采样数据正弦电压信号单相电网低频振荡电压参数动态观测动态特性观测误差设计滑模实时监控实时控制有效信息在线估计在线检测智能电网坐标变换观测器角频率快速性鲁棒性构建鲁棒时变重构跌落

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压力传感器采样系统及方法

压力传感器采样系统及方法

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作者：周坤王允锋任珉 518000 广东省深圳市宝安区福永街道新田大道71-3号C栋6楼9楼A区

本发明涉及一种压力传感器采样系统及方法，系统包括第一压力传感器和第二压力传感器，用于采集气路的预设位置处的压力，得到第一实时采样数据和第二实时采样数据；控制器，用于通过第一实时采样数据和第二实时采样数据获取实时气路气... 详细信息

标准号: CN117629499A

本发明涉及一种压力传感器采样系统及方法，系统包括第一压力传感器和第二压力传感器，用于采集气路的预设位置处的压力，得到第一实时采样数据和第二实时采样数据；控制器，用于通过第一实时采样数据和第二实时采样数据获取实时气路气压值。由于第一压力传感器量程小于第二压力传感器量程，且控制器通过第一压力传感器获取第一实时采样数据，并根据第一实时采样数据获取第一压力传感器的零点采样数据；控制器通过第二压力传感器获取第二实时采样数据，并根据零点采样数据对第二实时采样数据进行实时零点补偿，得到用于输出的实时气路气压值，以使得本发明解决单传感器方案无法兼顾大量程和高精度的技术问题。

关键词：实时采样数据第一压力传感器第二压力传感器控制器采样数据气路气压量程压力传感器采集气路采样系统单传感器零点补偿预设位置大量程输出

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智能变电站多间隔暂态行波信号实时共享方法

智能变电站多间隔暂态行波信号实时共享方法

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作者：王宾倪江耿建昭董新洲 100084 北京市海淀区信箱82分箱清华大学专利办公室

标准号: CN103840556B

关键词：合并单元暂态行波信号报文传输故障特征行波应用服务数据单元实时采样数据数据处理能力百兆以太网变电站保护采样值报文故障特征值过程层通信智能变电站保护控制边缘检测电流信号工频信号故障线路接收合并控制系统判断故障频率降低实时采集实时共享实用价值采样率电压和多间隔全频带实时性特征值下行波报文量测一组重构变电站解析抽取添加包含判断表达保证有效进行

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一种基于物理信息神经网络的感应电炉运行状态监控方法

一种基于物理信息神经网络的感应电炉运行状态监控方法

引用

作者：张钊毛维杰李屾 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

本发明公开了一种基于物理信息神经网络的感应电炉运行状态监控方法。首先，建立感应电炉系统的等效物理模型，基于等效物理模型建立感应电炉系统的状态空间方程；其次，构建具有状态空间约束的物理信息神经网络，将物理模型与神经网络... 详细信息

标准号: CN118052471A

本发明公开了一种基于物理信息神经网络的感应电炉运行状态监控方法。首先，建立感应电炉系统的等效物理模型，基于等效物理模型建立感应电炉系统的状态空间方程；其次，构建具有状态空间约束的物理信息神经网络，将物理模型与神经网络相结合，利用所采样的感应电炉输入输出数据进行训练和测试，辨识出系统各时刻的电气参数；最后，利用所估计参数计算系统各时刻运行状态，实现感应电炉运行状态监控。本发明提出的基于物理信息神经网络的感应电炉运行状态监控方法能够根据电炉熔炼过程的输入输出实时采样数据，准确辨识当前系统参数用以监控电炉运行状态，为工人操作与自动优化提供参考和指导。

关键词：感应电炉神经网络运行状态监控物理信息等效物理模型运行状态辨识实时采样数据输入输出数据状态空间方程电炉熔炼电气参数估计参数计算系统物理模型系统参数状态空间自动优化采样电炉构建测试参考输出监控

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一种生产过程间歇故障及趋势畸变的监测与辨识方法

一种生产过程间歇故障及趋势畸变的监测与辨识方法

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作者：胡绍林张清华文成林孙国玺刘美陈金鹏柯烨 525000 广东省茂名市茂南区官渡二路139号

本发明公开一种生产过程间歇故障及趋势畸变的监测与辨识方法，包括：通过采样数据对周期递进混合多项式模型中的参量进行最优辨识，生成最优模型系数参量；基于最优模型系数参量，计算故障监测门限，并根据故障监测门限生成残差特性的... 详细信息

标准号: CN116382103B

本发明公开一种生产过程间歇故障及趋势畸变的监测与辨识方法，包括：通过采样数据对周期递进混合多项式模型中的参量进行最优辨识，生成最优模型系数参量；基于最优模型系数参量，计算故障监测门限，并根据故障监测门限生成残差特性的示性函数，通过对生成过程中实时采样数据的示性函数计算，判定是否发生故障，并当系统发生故障时，生成对应的故障幅度辨识结果，以实现间歇故障的监测与辨识；构建门限控制函数，并基于门限控制函数通过最优递推辨识算法对实时采样数据进行计算，获取估值序列，对估值序列构建系数偏离指数，对系数偏离指数进行判断，生成趋势畸变辨识结果，以实现趋势畸变的检测与辨识。

关键词：辨识畸变参量实时采样数据辨识结果故障监测间歇故障门限控制最优模型性函数门限偏离系统发生故障多项式模型采样数据发生故障故障幅度生产过程序列构建监测残差递进递推构建算法判定检测

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一种牵引传动系统中交流接触器开关状态估计方法

一种牵引传动系统中交流接触器开关状态估计方法

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作者：谷爱昱黎家麟倪强 510080 广东省广州市越秀区东风东路729号

本发明提出一种牵引传动系统中交流接触器开关状态估计方法，涉及交流接触器领域，本发明在离线部分通过由历史数据提取已知工况信息的原始数据，再通过提取原始数据的特征变量，建立基于机器学习的工况识别模型，使用一种基于麻雀搜索... 详细信息

标准号: CN117034111A

本发明提出一种牵引传动系统中交流接触器开关状态估计方法，涉及交流接触器领域，本发明在离线部分通过由历史数据提取已知工况信息的原始数据，再通过提取原始数据的特征变量，建立基于机器学习的工况识别模型，使用一种基于麻雀搜索优化极限学习机方法优化模型，得到最终的识别模型，在线部分中，系统实时采样数据，提取特征向量，用离线建立的识别模型分析牵引传动系统工况，结合工况与接触器开关状态的对应关系，进而预测交流接触器的开关状态。

关键词：牵引传动系统交流接触器原始数据离线交流接触器开关实时采样数据极限学习机接触器开关工况识别工况信息基于机器开关状态历史数据模型分析特征变量提取特征优化模型状态估计向量麻雀搜索预测优化学习

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供电回路阻抗监测方法及装置、存储介质、终端

供电回路阻抗监测方法及装置、存储介质、终端

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作者：谢广成胡可苏宇成涛王思韡陈文礼杨芾藜万树伟邹波程瑛颖刘型志何珉曾妍王蕊黄志勇 401120 重庆市渝北区青枫北路20号凤凰D座

本发明公开了一种供电回路阻抗监测方法及装置、存储介质、终端，涉及电力检修技术领域，主要目的在于解决供电回路阻抗监测效率较低的问题。主要包括获取第一波形数据、第二波形数据，所述第一波形数据、第二波形数据为目标低压台区供... 详细信息

标准号: CN115902407A

本发明公开了一种供电回路阻抗监测方法及装置、存储介质、终端，涉及电力检修技术领域，主要目的在于解决供电回路阻抗监测效率较低的问题。主要包括获取第一波形数据、第二波形数据，所述第一波形数据、第二波形数据为目标低压台区供电回路的实时采样数据；若所述第一波形数据的校验结果为通过校验，则根据所述第一波形数据计算得到第一基波向量，并根据所述第二波形数据计算得到第二基波向量；基于所述第一基波向量、所述第二基波向量计算得到供电回路阻抗，并根据所述供电回路阻确定供电回路阻抗监测结果。主要用于监测低压台区供电回路中的阻抗。

关键词：波形数据供电回路基波阻抗监测向量阻抗实时采样数据存储介质低压台区电力检修目标低压向量计算校验结果校验台区终端监测

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