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录像机橡胶件实测数据

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无线电 1996年第2期 19-20页

作者：夏兴邦罗代吕

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番茄群体冠层形态结构三维模拟——基于实测数据

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农机化研究 2012年第2期34卷 172-176页

作者：袁晓敏温维亮郭新宇王传宇首都师范大学信息工程学院北京100048 北京农业信息技术研究中心/农业部农业信息技术重点开放实验室北京100097

为了提供较精确的作物冠层几何模型进行作物冠层光分布计算研究,首先实际测量番茄器官、个体及群体的形态特征参数,进而基于实测数据对番茄器官、个体及群体进行三维重建,使用C++语言和OpenGL函数库,开发了番茄群体可视化软件,可实现番... 详细信息

为了提供较精确的作物冠层几何模型进行作物冠层光分布计算研究,首先实际测量番茄器官、个体及群体的形态特征参数,进而基于实测数据对番茄器官、个体及群体进行三维重建,使用C++语言和OpenGL函数库,开发了番茄群体可视化软件,可实现番茄群体三维模型的快速生成。基于精确器官模型和实测数据建立的番茄群体三维模型,较好地反映了群体冠层结构的基本特征,为作物冠层生产力计算和评价建立了几何模型基础。

关键词：番茄群体实测数据特征参数冠层结构三维模拟

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基于实测数据的电动汽车充电站电能质量分析

基于实测数据的电动汽车充电站电能质量分析

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作者：孙可慧东南大学

学位级别：硕士

电动汽车的规模化普及和发展,给传统电网带来了诸多挑战。电动汽车充电设施中存在大量电力电子换流器及非线性负载,对配电网谐波产生了不可忽视的影响,同时电动汽车充电过程中也可以支撑电网电压频率。因此,随着电动汽车以及充电设施数... 详细信息

电动汽车的规模化普及和发展,给传统电网带来了诸多挑战。电动汽车充电设施中存在大量电力电子换流器及非线性负载,对配电网谐波产生了不可忽视的影响,同时电动汽车充电过程中也可以支撑电网电压频率。因此,随着电动汽车以及充电设施数据互联互通性的逐步完善,采用实测数据挖掘电动汽车充电过程的电能质量特性规律对于车网友好发展具有重要的意义。本文以电动汽车充电站为主要研究对象,基于实测数据,重点从充电站对电网的谐波影响特性和充电站对电网的调频调压支撑特性两个方面开展研究。首先,研究电动汽车充电站仿真建模与谐波特性,参照实测充电站接线方式,建立了三种典型直流充电桩的谐波测量模型,仿真对比三种充电桩的谐波特性。进一步,在常用的典型不控整流充电桩模型基础上建立站级仿真模型,得到不同数量充电桩之间的谐波迭加相消程度,为后续针对实测数据充电站的谐波特性研究奠定理论基础。其次,论文根据实测数据对充电站电能质量进行了深入研究。分析了实测充电站的配置与数据预处理方案,接着结合实测数据分析和对比了两类典型充电站(综合站和公交站)的各项电能质量指标,并参考相关国家标准定量评估两站电能质量的优劣。结合实测数据深入挖掘影响充电站谐波特性的关联因素,包括充电桩拓扑、电动汽车入断事件、负荷组合等与充电站谐波特性之间的关系,实测数据有效验证了仿真所得谐波迭加相消结论。然后,建立了电动汽车充电站四桥臂有源滤波器模型,并对控制系统的检测部分和补偿部分进行了设计改进。针对电流谐波检测模块采用了基于正弦幅值积分器的谐波电流检测方法,针对指令电流跟踪模块采用了基于比例谐振控制器的指令电流跟踪方法。最后将实测数据作为有源滤波器检测端输入信号,通过仿真实验验证了所设计有源滤波器模型对谐波治理的改善效果,表明了所提方案的有效性和可行性。最后,为提高电动汽车充电站的频率及电压质量,研究基于虚拟同步控制的站级频率电压协调控制策略,在传统同步电机的建模与控制的理论基础上,建立了基于负荷侧虚拟同步机的电动汽车充电站模型,并通过加入频率控制、电压控制、虚拟阻抗控制与电压电流双环控制,设计了完整的站级负荷侧虚拟同步控制策略。仿真结果表明,所提控制策略能够有效为电网频率和电压提供支撑作用,在一定程度上改善了电网的频率和电压质量。

关键词：电动汽车充电站实测数据电能质量谐波分析谐波治理虚拟同步机

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基于实测数据的宏观交通流模型标定研究与实现

基于实测数据的宏观交通流模型标定研究与实现

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作者：许超北京工业大学

学位级别：硕士

交通流理论是智能交通系统、交通管理与控制、交通工程设计等领域的应用基础,对于丰富交通系统研究具有重要意义。大多数的交通流研究侧重于理论推导和数值计算,对于交通数据本身的分析与应用较为欠缺。本文在现有宏观交通流模型基础上... 详细信息

交通流理论是智能交通系统、交通管理与控制、交通工程设计等领域的应用基础,对于丰富交通系统研究具有重要意义。大多数的交通流研究侧重于理论推导和数值计算,对于交通数据本身的分析与应用较为欠缺。本文在现有宏观交通流模型基础上,结合实测交通数据,提出了基于最小二乘拟合法的经典LWR模型标定和基于速度项对比法的经典AR模型标定,使标定后的模型能更贴近于实际道路状况,并通过数值仿真对比来校验标定方法的合理性和有效性,最后设计搭建宏观交通流模型标定与仿真平台实现上述标定方法与校验过程。首先,为宏观交通流模型标定提供必要的数据支撑,对目前应用比较广泛的横截面数据和车辆轨迹数据的处理与重构方法进行了研究。对于横截面数据,阐述了检测器微观数据、交通流量、平均交通速度的计算方法,重点阐述了占有率与密度的转化方法。对于轨迹数据,提出了基于高斯核函数的核密度估计方法,并利用映射法降低边界效应,同时将以上方法应用于NGSIM轨迹数据,转化得到宏观交通量,达到了理想的处理效果。其次,基于实测数据实现一阶的LWR模型标定与验证。基于理论分析和对实测数据的分析得出,LWR模型采用的Greenshield密度-流量关系式存在单一性,并提出了基于最小二乘法拟合、多项式表示结果的密度-流量关系拟合方法,实现了基于实测数据的一阶LWR模型标定。同时,通过定义误差评价指标和配置输入数据,对LWR模型的标定结果进行数值仿真验证,对于三组实验数据,标定后的LWR模型预测误差分别降低18.36%、12.78%、8.75%。再次,基于实测数据实现二阶的AR模型标定与验证。AR模型的压力项函数存在假设性。将LWR模型演化为速度表达式并对比AR模型的速度项,得到包含基于实测数据的密度-流量关系式的压力项函数,实现了基于实测数据的AR模型标定,并得到了ARZ模型的理论支撑。同时,对AR模型的标定结果进行验证。对于三组实验数据,标定后的AR模型预测误差分别降低45.10%、43.40%、49.79%。最后,针对标定与仿真过程实现的重复性和复杂性,设计搭建了宏观交通流模型标定与仿真平台。平台集数据载入、处理以及模型配置、标定、仿真、对比等功能于一体,实现前文提出的数据处理、标定等方法,可满足不同模型标定与数值仿真要求,最终显示仿真对比结果。同时对平台进行详细的功能演示。

关键词：实测数据宏观交通流 LWR模型 AR模型数值仿真

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电气化铁路电能质量实测数据管理与数据分析

电气化铁路电能质量实测数据管理与数据分析

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作者：李超北京交通大学

学位级别：硕士

电气化铁路因其具有运输能力强、能源利用率高以及环境友好等优势逐渐成为了中长距离客货铁路运输的主要方式,并在整个世界都已经得到了广泛应用。牵引供电系统作为电气化铁路牵引负荷的动力来源,其电能质量的优劣直接影响着牵引列车的... 详细信息

电气化铁路因其具有运输能力强、能源利用率高以及环境友好等优势逐渐成为了中长距离客货铁路运输的主要方式,并在整个世界都已经得到了广泛应用。牵引供电系统作为电气化铁路牵引负荷的动力来源,其电能质量的优劣直接影响着牵引列车的安全运行,并影响着电力系统的电能质量。目前,实测数据是分析和研究电气化铁路电能质量的一种重要工具,但由于完整的电气化铁路电能质量数据中心并不多见,导致电气化铁路电能质量数据存在分布零散、利用率低以及共享性差等问题。而此类数据的高效管理和分析利用,对电气化铁路电能质量的治理以及电网的运营管理具有重要意义。在电气化铁路电能质量数据分析方面,本文进行了电能质量谐波标准和电能质量数据分析方法的研究。在电能质量谐波标准的研究中,结合京沪线路典型牵引变电所高压侧的电能质量数据对接入电网的变电所电能质量特征进行了分析总结。同时,针对其谐波特征展开了对公网谐波标准的探讨,指出了现行谐波国标在谐波电流限值分配中存在的不足,并结合变电所高压侧的谐波电流数据,对比研究了现行谐波国标和新修订公网谐波标准(征求意见稿)的谐波电流限值特征及其对电气化铁路的适用性。在电能质量数据分析方法的研究中,首先,提出了面向牵引变电所分类管理的电能质量综合评估方法,该方案结合K-means聚类算法实现了牵引变电所电能质量的等级评估和分类管理,并对不同聚类等级下的牵引变电所提出了具有针对性的电能质量改善措施;其次,提出了面向牵引网谐振治理的谐波阻抗辨识方法,利用牵引侧两供电臂的谐波电流传递规律对谐波传播电路中的谐波阻抗进行了识别研究,并通过搭建牵引网仿真模型和动模试验平台对所提方法的有效性进行了验证。结果表明,所提方法能有效补偿波动量法估算牵引网系统侧谐波阻抗的误差,辨识结果准确可靠;最后,结合提出的两个方案研究了电气化铁路电能质量分析和治理的辅助决策软件的开发思路。在电气化铁路电能质量数据管理方面,完成了电气化铁路电能质量实测数据库以及数据文件管理系统的设计。同时,结合大数据分析技术,开发了一套基于B/S架构的电气化铁路电能质量数据管理和分析平台。该平台包含了用户管理、文件管理、数据库报表、录波文件分析以及变电所电能质量综合评估等功能,实现了电气化铁路电能质量数据的高效管理、分析和共享,并为研究人员提供了宝贵的数据信息资料。

关键词：电气化铁路公网谐波标准电能质量评估谐波阻抗辨识实测数据

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对牵引负荷实测数据的选取与分析

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现代电力 2012年第2期29卷 17-21页

作者：贺仁睦叶静范瑞祥华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室北京102206 江西省电力科学研究院江西南昌330096

随着电气化铁路在铁路运输中所占比重的不断增大和电压等级的不断提高,电气化铁路牵引负荷对电网的影响也随之增大。为了建立准确有效的电气化铁路牵引负荷模型以评估其对系统的影响程度,文中根据建模策略,从负荷实测数据出发,并结合生... 详细信息

随着电气化铁路在铁路运输中所占比重的不断增大和电压等级的不断提高,电气化铁路牵引负荷对电网的影响也随之增大。为了建立准确有效的电气化铁路牵引负荷模型以评估其对系统的影响程度,文中根据建模策略,从负荷实测数据出发,并结合生产实际,对电气化铁路牵引负荷建模中实测数据的选取进行了分析,提出了电气化铁路牵引负荷测量时的电流突变量启动录波判据,并在实际电网中得到验证,为电气化铁路实测负荷建模提供了数据支持。

关键词：负荷建模电气化铁路负荷实测数据负荷特性牵引负荷

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基于实测数据的光伏电源并网性能评估研究

基于实测数据的光伏电源并网性能评估研究

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作者：辛状状北京交通大学

学位级别：硕士

随着世界能源需求的不断增加,化石燃料的日益枯竭,全球能源结构正在发生改变,可再生能源电源产业迅速崛起。然而新能源电源的接入改变了电网的结构和潮流,势必带来电能质量、运行规划以及继电保护等方面的问题。针对目前国内关于新能源... 详细信息

随着世界能源需求的不断增加,化石燃料的日益枯竭,全球能源结构正在发生改变,可再生能源电源产业迅速崛起。然而新能源电源的接入改变了电网的结构和潮流,势必带来电能质量、运行规划以及继电保护等方面的问题。针对目前国内关于新能源电源的并网性能检测装置功能单一、精度较差、实时性不高,并且长期以来缺乏全面系统有效的评估方法的问题,本文以陕西省神木县某20MW光伏电站为研究对象,制定测试方案及评估体系,开发电能质量数据分析软件,基于实测数据研究并网运行特性,并为其他新能源电源形式并网性能评估提供案例,主要内容如下:调研了国内外光伏发电技术的发展趋势,从并网电能质量数据分析算法,并网性能检测装置以及光伏系统并网性能评估方法和措施三个方面阐述了目前光伏电源并网性能研究现状及存在的问题。以两级式并网光伏系统为研究对象,分析电能质量控制关键技术,比较各种最大功率点跟踪算法、逆变器拓扑结构、控制策略和矢量调制原理方法,提出最优组合方案,以此提高并网电能质量。通过搭建光伏阵列和基于Boost电路的扰动观察法仿真模型,分析了光伏电池的输出特性,验证了选取的最大功率点跟踪算法的可行性。设计了基于SVPWM调制的双闭环解耦直接电流控制策略来实现逆变器的动态无功电流补偿,并建立光伏系统仿真模型进行验证,仿真结果表明,该模型能够实现在温度和光强变化情况下输出电流单位功率因数并网。通过对国内外光伏并网标准的总结归纳,获得了并网各项指标的要求限值。针对现有电能质量分析装置功能单一、精度较差、实时性不够的问题,研究并选择了不同电能质量指标的计算方法,设计开发了基于FFT算法构架的电能质量数据分析软件,能够快速实现系统频率、电压偏差、谐波、三相不平衡等电能质量指标的实时计算。以某光伏电站为实际算例,制定了详细的光伏电源性能评估工作方案并进行各项现场试验,采用基于光伏电站输出功率区间划分的电能质量分析方法,分析了不同功率区间内电能质量问题,利用数据分析软件从电能质量、有功控制、功率变化率及无功调节等方面完成光伏电源的性能评估,从而验证了方案的可行性以及数据分析软件的实用性。

关键词：并网光伏系统快速傅立叶分析数据分析软件实测数据性能评估

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用电脑实测数据比较中英日三国文字

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汉字文化 1996年第3期 25-29页

作者：王懋江

笔者对“英日汉工业技术大辞典”中的英语词、日语词、汉语词进行了统计，得到一些数据，本文列出了这些数据，并就此数据分析比较了中英日三国文字的一些特点。

关键词：平均长度日语词日本汉字汉语词英语词实测数据表示能力英语科技名词工业技术单字词

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基于实测数据的高速公路工后沉降预测模型研究

基于实测数据的高速公路工后沉降预测模型研究

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作者：刘文豪东南大学

学位级别：硕士

近几十年来，国内外众多学者对高速公路软土路基沉降预测方法进行了大量的研究工作，分别从土体本身性质、沉降理论等方面进行了深入分析，并且取得了一定的研究成果。但是由于软土自身工程特性、地基处理方式、施工工艺及流程等各种影... 详细信息

近几十年来，国内外众多学者对高速公路软土路基沉降预测方法进行了大量的研究工作，分别从土体本身性质、沉降理论等方面进行了深入分析，并且取得了一定的研究成果。但是由于软土自身工程特性、地基处理方式、施工工艺及流程等各种影响因素的综合作用造成路基沉降极为复杂的原因，通过现有模型计算所得的工后沉降预测结果与实测沉降值之间仍然存在较大差异，预测精度较差。基于此，需要对软土路基沉降预测模型，尤其是工后沉降预测模型，作进一步的研究。本文主要基于实测沉降数据，对高速公路工后沉降预测模型进行了研究。\n 为了获得实测沉降数据，本文结合YJ高速公路的观测工作设计了高速公路的沉降观测方案及其数据处理方法。观测方案明确了沉降观测的目的，确定了观测内容，制定了沉降观测点的布设原则、布设断面类型、观测时期和高速公路沉降的控制标准，详细论述了高速公路不同时期的具体观测方案实施。阐述了数据处理、分析过程中面临的问题，简要介绍了课题组开发的沉降观测数据处理系统的功能及优势。\n 论文介绍了三种传统的工后沉降预测模型，随后作者提出了三种改进（融合）模型。三种传统的工后沉降预测模型是双曲线模型、指数曲线模型和时间序列模型。双曲线模型和指数曲线模型认为沉降量与时间是某种曲线函数的关系，两种模型均为纯经验的模型。时间序列模型是将已观测的实际沉降值构造成一个带有参数的数学模型。但是以上3种方法，模型的构建都会存在模型误差，影响预测精度。作者根据BP神经网络自学习、非线性和纠错能力强的特点，提出了双曲线(HYP)模型、指数曲线(EXP)模型和时间序列(TM)模型分别与BP神经网络相融合的三个预测模型，即“HYP+BP”模型、“EXP+BP”模型和“TM+BP”模型。融合模型的基本思想是利用BP神经网络来对传统方法预测的误差进行补偿，消除传统预测方法模型本身的模型误差对预测结果的影响。\n 为了比较各模型对工后沉降预测的精度，选择YJ高速公路CS段三个典型断面K57+580M、K56+905M和K60+490M分别使用三种传统模型和三个融合模型进行工后沉降预测。对于K57+580M断面，双曲线模型、指数曲线模型、时间序列模型、“HYP+BP”模型、“EXP+BP”模型和“TM+BP”模型的预测中误差分别为±6.02mm、±11.96mm、±2.54mm、±3.42mm、±2.31mm、±2.51mm。该断面结果表明，本文提出的三个融合模型与相应的传统模型相比，“HYP+BP”模型、“EXP+BP”模型的预测精度明显优于对应的传统模型，而“TM+BP”模型中神经网络没有起到误差补偿作用。其余两个断面的计算结果同样验证了以上结论。其中，“EXP+BP”融合模型效果最好，其得到的预测值与实测值吻合度较好，计算精度高，减少了人为干扰因素，而且操作非常简便，具有良好的工程应用前景。

关键词：高速公路软土路基工后沉降观测实测数据 BP神经网络

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基于实测数据的交通流模型比较研究

基于实测数据的交通流模型比较研究

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作者：林展熙复旦大学

学位级别：硕士

随着中国经济的飞速发展,人民生活水平不断改善,一些经济条件好的城市,机动车辆人均占有率在急剧上升,对道路基础设施建设的要求也在不断增加,一些城市陆续出现城市高速多车道道路。尽管人们加宽了道路,也采取了种种其他措施,但是交通... 详细信息

随着中国经济的飞速发展,人民生活水平不断改善,一些经济条件好的城市,机动车辆人均占有率在急剧上升,对道路基础设施建设的要求也在不断增加,一些城市陆续出现城市高速多车道道路。尽管人们加宽了道路,也采取了种种其他措施,但是交通问题仍未解决,并且有越演越烈的趋势,例如交通拥堵问题是给人们出行带来重大不便的问题之一,人们常常为此而浪费宝贵的时间。人们对交通条件提出了更高的要求,对交通流的研究也显得越发重要。对交通流的研究可以追朔到上个世纪初,学术成果迄今为止可谓硕果累累,但大多数研究的出发点侧重于理论推导和数值计算,对于交通流数据本身的收集和分析的工作则较为欠缺。而本文尝试从数据角度切入,利用统计学原理进行分析,得出车辆在不同车道,不同密度,不同路况情况下的运行规律,进而为交通流模型及模型参数的比较、筛选提出依据。本文依托于国家自然科学基金项目的平台支持,借鉴实验流体力学中的DPIV方法,通过对实际交通过程进行长时间录像拍摄,用计算机程序提取“速度-车头间距”数据对,从而获得交通流的大量实测数据。对这些数据进行分析后,认为其车头间距和车速满足正态分布规律,平均车速随车头间距变化的规律与交通流的基本性质相符,并且不同车道上的平均速度变化规律也符合常识和观察到的现象,这些都说明了我们得到的数据的合理性。同时,与上海交通监管部门提供的同期线圈数据的比较也说明了基于录像测量得到的数据的正确性和科学性。利用上述多个样本的实测数据作出流量-密度图,与德国科学家Kerner提出的流密关系模型进行比较,认为在本文的数据测量基础上,确实可以发现一些高密度高速度的实测数据,这符合现实中观察到的交通现象,并且得出一个结论：随着路段整体平均密度的递增,Kerner指出的低密度自由流阶段的曲线特性越来越不明显。此外,对包括Greenshields模型、Greenberg模型、Underwood模型、Payne平衡函数、Kerner-Konhauser平衡函数、Lee平衡函数和一维管流模型在内的多种交通流速密关系模型进行了比较研究,结果发现,应用一维管流模型进行我国高速道路交通流参数计算,具有比较明显的优势。在道路拥挤、车速很低和道路畅通、车速较高的两种不同条件下,该模型中的交通状态指数分别取值m=2.5和m=2.8左右。实测数据亦能支持和启发交通流模型的进一步研究：在二阶宏观微分模型方面,提出一种基于大量数据统计特性的准则,对比研究已有的平衡函数模型,通过计算实测速度与由各平衡函数模型导出的速度的平均绝对误差,从中筛选出具有与实测数据最优拟合程度的平衡函数,给出分段平衡函数的表达式,这样得到的交通流模型更加贴近中国的真实交通状况；在元胞自动机模型方面,给出激进型驾驶者划分准则的分析；在MCLWR模型方面,给出了各层次车辆所占比例的划分标准和速度系数的计算方法,可以作为参数引进到MCLWR模型中。本文最后从微分方程组首次积分的角度出发,讨论了交通流的一阶、二阶模型的统一理论。针对一维管流模型方程组进行研究,研究了一种初值比较一般的解析解,并构建算例进行不同工况下的最优计算格式的筛选。

关键词：实测数据流密关系平衡函数激进驾驶 MCLWR 解析解数值计算一维管流模型

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