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作者

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语言

  • 29 篇 中文
检索条件"主题词=实码加速遗传算法"
29 条 记 录,以下是11-20 订阅
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农业生产力综合评价的投影寻踪模型
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农业系统科学与综合研究 2001年 第4期17卷 241-243页
作者: 金菊良 魏一鸣 付强 丁晶 合肥工业大学土木建筑工程学院 合肥230009 中国科学院科技政策与管理科学研究所 北京100080 四川大学水电学院 成都610065
提出了用投影寻踪模型进行农业生产力综合评价的新思路 (PPEPC) ,利用PPEPC模型可把农业生产力多维评价指标样本集综合成一维投影指标值 ,根据该投影指标值的大小就可对该样本集进行统一评价。采用实码加速遗传算法优化PPEPC模型参数 ,... 详细信息
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四川省城市地震灾害脆弱性综合评价研究
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震灾防御技术 2018年 第4期13卷 968-977页
作者: 李琳 王俊杰 中国海洋大学 工程学院土木工程系山东青岛266100
城市化进程的不断推进使得城市的地震灾害脆弱性日益加剧,而城市承灾体的脆弱性受复杂因素影响。本文针对评价指标受主观性影响较大的问题,基于人口、工程、经济及社会4个方面,构建了城市震害综合脆弱性评价指标体系;并构建基于加... 详细信息
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基于投影寻踪的城市内涝灾害韧性评估研究
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重庆交通大学学报(自然科学版) 2023年 第11期42卷 72-79页
作者: 焦柳丹 唐莲 霍小森 张羽 重庆交通大学经济与管理学院 重庆400074
全球气温变化导致与气候相关的城市自然灾害事件频发,严重影响到城市公共安全。目前针对城市内涝灾害韧性评价体系的构建多是从城市系统各个组成结构角度出发,且在评价模型构建方面均采用了主观性较强的评价方法。笔者从抵抗力、恢复力... 详细信息
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中国建筑业1997~2007年竞争环境评价
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系统管理学报 2010年 第6期19卷 696-701页
作者: 李国良 李忠富 哈尔滨工业大学管理学院 哈尔滨150001
针对现有产业竞争环境的研究主要是以定性分析为主,定量研究鲜有考虑产业相关者对竞争环境影响的现状,应用投影寻踪模型对中国建筑业的竞争环境进行评价。首先应用波特五力模型对中国建筑业的竞争环境状况进行分析,明确影响建筑业竞争... 详细信息
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基于PPC-GRA的工程项目评标决策方法研究
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数学的践与认识 2018年 第1期48卷 29-34页
作者: 张熠 王先甲 湖北工业大学经济与管理学院 湖北武汉430068 武汉大学经济与管理学院 湖北武汉430072
提出了一种基于PPC—GRA的工程项目评标决策方法,以灰色关联(GRA)为中心模型,以投影寻踪(PPC)为辅助模型,同时采用实码加速遗传算法求解投影寻踪模型以确定指标权重,并以此为基础计算各投标方案的灰色关联度,通过比较其大小确... 详细信息
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基于投影寻踪模型的黑龙江垦区农民增收结构变动评价
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商业研究 2010年 第7期 170-173页
作者: 翟绪军 王永德 东北林业大学经济管理学院 哈尔滨150040 黑龙江八一农垦大学经济管理学院 大庆163319
鉴于农民增收结构性变动因素多样性和复杂性的特点,利用投影寻踪模型对2004-2008年黑龙江垦区农民纯收入的变动分析发现,政策性转移收入已成为垦区农民结构性增收的新增长极,工资性收入、家庭经营收入仍然占农民纯收入的主要部分,但对... 详细信息
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投影寻踪模型在区域水资源承载力综合评价中的应用
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节水灌溉 2010年 第1期 13-15页
作者: 陈亮亮 刘风华 龚程 新疆农业大学水利与土木工程学院 新疆乌鲁木齐830052 新疆工业高等专科学校计算机工程系 新疆乌鲁木齐830091 新疆自治区博州水利水电勘测设计院 新疆博乐833400
针对区域水资源承载力状况,采用高维降维技术投影寻踪分类模型(PPC),利用基于数编加速遗传算法(RAGA)优化其投影方向,将多维数据指标(样本评价指标)转换到低维子空间,根据投影函数值的大小评价出样本的优劣,从而最大限度避免了灰... 详细信息
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区域水环境承载力评价模型研究
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灌溉排水学报 2010年 第1期29卷 86-89页
作者: 秦克丽 华北水利水电学院水利职业学院 郑州450011
将投影寻踪技术与遗传算法相结合,建立了基于数编加速遗传算法的投影寻踪评价模型,通过优化各指标样本的最佳投影方向,得到各样本的投影值,从而现了区域水环境承载力的量化评价。最后,应用该模型对黄河中上游某支流流域地区水环... 详细信息
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基于投影寻踪与内梅罗指数组合模型的地下水水质评价
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水电能源科学 2019年 第11期37卷 70-73页
作者: 李琪 赵志怀 太原理工大学水利科学与工程学院
针对内梅罗指数法注重最大污染指标及未充分考虑指标权重的问题,通过投影寻踪模型构造投影指标函数,采用实码加速遗传算法对投影指标函数进行优化得到指标权重,与污染指数结合得到加权污染指数,并将改进的最大污染指数加入权重与污染指... 详细信息
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基于RAGA的GM(1,1)-RBF组合需水预测模型
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长江科学院院报 2010年 第5期27卷 29-33页
作者: 邵磊 周孝德 杨方廷 韩军 西安理工大学水电学院 西安710048 系统仿真技术应用国家工程研究中心 北京100854
建立了基于实码加速遗传算法(real coded accelerating genetic algorithm,RAGA)的灰色(grey model,GM(1,1))-径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络预测模型。该模型克服了传统GM(1,1)模型存在明显系统误差和容易陷入局部最... 详细信息
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