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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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21 篇 学位论文
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主题

35 篇 客户价值细分
8 篇 客户关系管理
6 篇 数据挖掘
3 篇 rfm
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2 篇 rfm模型
2 篇 客户价值
2 篇 企业管理
2 篇 客户流失预测
2 篇 客户全生命周期利...
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1 篇 西安交通大学
1 篇 兰州大学
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1 篇 浙江工商大学
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1 篇 五邑大学
1 篇 加利福尼亚州立大...
1 篇 西北工业大学
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1 篇 安徽新华学院
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1 篇 福州大学
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1 篇 西南交通大学

作者

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2 篇 陈明亮
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1 篇 刘智
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1 篇 ye qiang
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语言

35 篇 中文

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详细简洁

排序：

基于流程优化的X公司客户满意度研究

基于流程优化的X公司客户满意度研究

引用

作者：金娜西安电子科技大学

学位级别：硕士

当今社会,在经济领域里,全球经济一体化逐渐提上日程,经济领域的竞争日益激烈,企业之间的竞争从硬实力逐步转向软实力的比拼。如何在日益激烈的竞争中取得优势地位,在经济浪潮中巩固企业的竞争优势,实现企业的可持续稳定发展是摆在各个... 详细信息

当今社会,在经济领域里,全球经济一体化逐渐提上日程,经济领域的竞争日益激烈,企业之间的竞争从硬实力逐步转向软实力的比拼。如何在日益激烈的竞争中取得优势地位,在经济浪潮中巩固企业的竞争优势,实现企业的可持续稳定发展是摆在各个企业面前的问题。在这种情况下,客户满意度的作用越发明显。为了在竞争中获取优势,提高客户满意度从理论和实际上都有着越来越重要的意义。但是,长期以来,客户满意度在很多企业均不受重视,很多时候流于形式,很多企业没有客户满意度管理只能,有些企业即使对客户满意度进行了测量,但是大多是为了应付检查,并不能真正反映客户的意愿。从二十世纪六十年代起,对客户满意度的研究在我国逐渐兴起。在2000年的ISO质量体系中,首次将客户满意度作为衡量企业效益的最核心的指标。X公司虽然也提出了“一切以客户为核心”的工作方针,但是在具体的工作中并没有具体的方案。“令客户满意”在X公司仅仅是一个口号。本论文通过对客户满意度的相关理论的学习,结合对X公司的满意度的了解、分析和比较,采用定性和定量相结合的方法,在进行了相应的满意度调查的基础上,发现X公司的客户满意度方面存在的问题,对影响X公司客户满意度的元素进行分析,并在此基础上设计了基于客户关系管理(CRM)、公司流程优化和公司管理提升基础上的X公司的客户满意度方案。特别是比较详细地提出了X公司通过各流程优化来改进客户满意度的方案,并对方案的设计原则、设计目标、设计过程进行了阐述,对方案的实施步骤及其实施过程中可能出现的问题进行了分析并提出了对策和措施。最后,论文对方案的实施效果进行了估计,通过对方案实施所带来影响的论述,指出X公司客户满意度改进的工作方向和一些期望和建议,并希望对同类企业的客户满意度研究起到抛砖引玉的作用。

关键词：客户满意度流程优化客户价值细分客户关系管理企业竞争力

来源：评论

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基于数据挖掘的客户流失预测分析 ——以某著名化妆品牌为例

基于数据挖掘的客户流失预测分析 ——以某著名化妆品牌为例

引用

作者：库姝婧兰州财经大学

学位级别：硕士

随着全球经济的迅猛发展,行业间客户争夺、抢占市场的竞争愈演愈烈。有关研究结果表明,企业开发一位新客户要付出挽留一位老客户3-10倍的成本。如何预测客户流失问题,分析客户流失原因,制定流失客户挽留的策略,已经成为现代企业所关注... 详细信息

随着全球经济的迅猛发展,行业间客户争夺、抢占市场的竞争愈演愈烈。有关研究结果表明,企业开发一位新客户要付出挽留一位老客户3-10倍的成本。如何预测客户流失问题,分析客户流失原因,制定流失客户挽留的策略,已经成为现代企业所关注的一个焦点。由于市场的迅速扩大和科技水平的持续发展,市场每日都会产生大量的数据储存在企业的数据库中,且数据具有不平衡性、缺失值、噪声影响大等特点。而随机森林(Random Forest,RF)算法作为一种新型的数据挖掘分类方法,能够有效处理大数据集,适合不平衡性、有缺失、噪声影响大的数据,可以达到非常好的回归分类效果。因此本文将这种方法应用于某著名化妆品牌公司的客户流失预测问题中。本文首先使用随机森林算法建立化妆品行业的客户流失预测模型,主要对公司已有流失客户数据进行画像,将一部分数据用于规则的训练。然后使用训练出的规则对剩下一部分数据进行预测,将预测值与真实值进行对照,计算该模型的预测精度。实证结果表明,在源数据出现缺失值且严重不平衡的情况下,随机森林能够很精准的预测出流失客户,达到了比较高的预测精度。在对企业数据进行了客户流失预测模型的建立后,又采用了CRM中最常见的RFM模型与K-means聚类算法相结合的方式,对流失客户进行了客户价值细分。共划分为8类客户,针对每一类客户分析R(Recency)、F(Frequency)以及M(Monetary)三个指标的特征,并确定了每类流失客户的挽留价值,最后计算每位客户的综合价值,在每一类中根据综合价值进行降序排序,进一步明确了哪些客户更值得挽留,提供了具体的挽留策略。

关键词：客户流失预测随机森林客户价值细分 RFM K-means 聚类

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HM奢侈品牌橱窗展示公司基于客户价值分析的营销策略改进研究

HM奢侈品牌橱窗展示公司基于客户价值分析的营销策略改进研究

引用

作者：薛轶囡东华大学

学位级别：硕士

2001-2013年十多年间,随着中国加入WTO,众多国际一线奢侈品牌陆续进入中国。与此同时,为奢侈品牌提供服务的橱窗展示行业在中国迅速发展。HM橱窗展示公司作为提供橱窗展示服务的本土企业成立于2008年,随着行业的发展而发展,经历了行业... 详细信息

2001-2013年十多年间,随着中国加入WTO,众多国际一线奢侈品牌陆续进入中国。与此同时,为奢侈品牌提供服务的橱窗展示行业在中国迅速发展。HM橱窗展示公司作为提供橱窗展示服务的本土企业成立于2008年,随着行业的发展而发展,经历了行业的高增长时期。但2013年之后,随着行业发展的成熟、中国经济增速的放缓、反腐政策的执行以及消费者观念和消费渠道的变化,中国奢侈品消费行业首次陷入增长停滞。大批奢侈品牌销售业绩下滑,有些品牌甚至关闭多家中国地区的店铺。奢侈品橱窗行业与奢侈品行业整体态势息息相关,奢侈品行业销量的下降,店铺数量的减少,品牌客户方橱窗预算的减少,直接导致奢侈品橱窗行业结束行业的快速增长期,进入调整期。在市场不断变化的情况下,如何面对趋于萎缩的市场环境以及越来越激烈的行业竞争,如何保持和增强自身的竞争优势,采用合适的营销策略不断巩固和扩大这一行业在中国以及亚太地区的市场份额,成为HM公司领导层需要面对的重要问题。本文希望通过对这一时期的企业营销环境、营销策略一系列的研究和分析,能够为处于行业转型期的HM公司以及同行业的本土企业提供营销策略改进的一些参考建议。本文首先从理论知识出发,通过成熟、系统的市场营销知识,从行业发展态势、行业竞争力分析、竞争者状况以及企业核心竞争力等方面对HM公司的营销环境进行分析,总结出HM公司营销现状所存在的问题并提出解决问题的思路。接着通过客户的问卷调查及深度访谈的方式,对客户需求和客户价值进行分析,从客户忠诚度、客户当前价值、客户潜在价值三个维度对HM公司现有客户进行价值细分,把HM公司现有的22家客户分为金牌客户、重要客户、潜力客户以及低价值客户四种类型。然后在客户价值细分的基础上总结出针对现行营销策略的具体改进措施,使企业从以产品为中心向以服务为中心转变,具体措施包括:建立客户关系管理系统,调整部分产品的定价方案、单一营销渠道和方式改进、调整组织架构等,最后,文章分别针对基于客户价值分类的四种不同类型的客户给出相应的营销方案的调整措施。因为奢侈品橱窗行业在欧美和香港、台湾、新加坡等东南亚地区属于比较成熟的行业,但在中国国内属于新兴行业,本土企业起步的时间较晚,相关行业的研究较少,尤其是针对本土企业的研究。希望本文的探索能够对HM公司以及同行业的本土企业提供营销策略改进的参考意见,为中国本土企业在这一行业的持续发展提供帮助。

关键词：橱窗展示行业客户价值细分客户关系管理营销策略改进

来源：评论

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客户关系管理的应用研究：以C公司为例

客户关系管理的应用研究：以C公司为例

引用

作者：张春宵上海大学

学位级别：硕士

近年来，随着市场竞争的加剧，人们越来越深刻认识到，客户关系管理是企业成功的关键因素，是企业竞争优势的源泉。企业通过客户关系管理能全面有效的管理客户同企业的关系，建立起长久稳定的关系，从而实现客户与企业双方的最大价值。... 详细信息

近年来，随着市场竞争的加剧，人们越来越深刻认识到，客户关系管理是企业成功的关键因素，是企业竞争优势的源泉。企业通过客户关系管理能全面有效的管理客户同企业的关系，建立起长久稳定的关系，从而实现客户与企业双方的最大价值。客户关系管理在很大程度上影响着企业的发展和市场的拓展。对于管理理论和方法落后的C公司，应用客户关系管理就显得尤为重要。通过实施客户关系管理策略来获得和保持更多的忠诚客户，建立基于CRM战略的客户忠诚战略，提高企业的核心竞争力，实现企业利益最大化和长远发展的目标。\n 本文首先介绍了研究的背景、研究目地、研究内容和结构，接着介绍了客户关系管理先进的管理理念、核心理论和重要思想。\n 本文采用案例研究法，通过对C公司的经营情况和客户管理现状的分析，认识到提高其客户关系管理水平的迫切性。客户价值细分是客户关系管理的基础核心理论，C公司建立CRM解决方案，目前最迫切需要解决的就是如何正确评价客户价值，并根据客户价值对客户进行细分。本文利用客户关系管理的先进管理理念、核心理论和重要思想，对C公司客户进行了价值细分，对不同客户细分群采取不同的客户管理策略，培养、保持和拓展忠诚客户，建立基于客户关系管理战略的客户忠诚战略，从而提高企业核心竞争力，达到有效利用公司资源和公司利润最大化的目的。\n 最后，本文针对C公司的实际情况，就公司实施客户关系管理解决方案提出了一些合理化建议和措施。

关键词：客户关系管理企业管理 CRM战略客户忠诚核心竞争力客户价值细分

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中档健身俱乐部客户价值应用研究 ——以昆明市Z健身俱乐部为例

中档健身俱乐部客户价值应用研究 ——以昆明市Z健身俱乐部为例

引用

作者：尹文珺昆明理工大学

学位级别：硕士

现今国内经济不断发展,人们思想条件与经济条件逐渐成熟,随之而来的是体育健身行业的巨大市场,面向群众消费的健身俱乐部由此诞生,健身俱乐部已经成为我国体育产业中的一个重要组成部分。健身俱乐部属于服务行业,各个俱乐部之间的竞争,... 详细信息

现今国内经济不断发展,人们思想条件与经济条件逐渐成熟,随之而来的是体育健身行业的巨大市场,面向群众消费的健身俱乐部由此诞生,健身俱乐部已经成为我国体育产业中的一个重要组成部分。健身俱乐部属于服务行业,各个俱乐部之间的竞争,主要为会员之间的竞争。特别是高价值会员的争夺已经成为各个健身俱乐部的主要目标。如何区分并维护高价值会员,提升低价值会员是健身俱乐部进行客户价值管理的基础,但是目前基于健身俱乐部会员价值的客户细分评价应用研究并不多。因此寻求一个全面而合理评价会员价值的方法,是各个健身俱乐部亟待解决的问题。本文通过大量的文献研究,对客户以及客户价值进行界定,概况了客户价值评价的方法和基于价值的客户细分及其管理应用。进而以健身行业为研究背景,在对前人理论文献梳理的基础上,结合中档健身俱乐部的具体情况,建立了基于健身俱乐部以及会员两方面维度的客户价值评价指标体系,并分别邀请健身俱乐部会籍顾问经理以及资深健身会员,运用层次分析法对各个指标间的关系进行比较评价,确立了客户价值评价指标体系权重。进而依据研究目的,以昆明市Z健身俱乐部为例,向会籍顾问与会员两方面发放调查问卷,对问卷进行整理、分析与分值转化,并运用聚类分析方法对所有会员的两维度分数进行分类,基于分类基础上,建立了中档健身俱乐部客户价值细分评价区域,同时依据所划分出的区域,总结归纳出高平衡价值、高盈利价值、低平衡价值、低盈利价值、低亏损价值、高亏损价值这6类会员,对健身俱乐部的客户关系现状进行进一步分析,同时提出符合各个类别客户的维护策略。

关键词：客户价值评价指标客户价值细分健身俱乐部

来源：评论

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面向铁路货运市场营销的数据挖掘技术应用研究

面向铁路货运市场营销的数据挖掘技术应用研究

引用

作者：张雅西南交通大学

学位级别：硕士

随着不断发展的社会经济以及不断扩大的交通基础设施,我国货运行业的运输格局发生了巨大的变化。早期我国的货运干线运输是以铁路为主,目前是铁路、公路、水路、航空等各运输方式共同发展。面对激烈的市场竞争,铁路货运需要有相应的营... 详细信息

随着不断发展的社会经济以及不断扩大的交通基础设施,我国货运行业的运输格局发生了巨大的变化。早期我国的货运干线运输是以铁路为主,目前是铁路、公路、水路、航空等各运输方式共同发展。面对激烈的市场竞争,铁路货运需要有相应的营销手段来发现优势市场及价值客户,从而提高自己的市场竞争力。数据挖掘技术经过多年的发展,不仅在理论上取得较大的成果,在各领域也有相应的应用研究。目前铁路货运系统己沉淀了海量的数据,这些业务数据中隐含了大量的对铁路局有价值的信息。铁路营销部门使用数据挖掘技术可以从隐含的数据中发现知识以帮助其发现优势市场及价值客户,并根据分析结果制定相应的营销策略。本文在铁路货运电子商务平台沉淀了大量的数据未能在市场营销中得以应用的前提下,分析了铁路货运市场营销的现状及其所存在的关键问题,并针对关键问题提出了相应的营销需求—铁路货运货物市场细分及铁路货运客户价值细分。在此基础上根据数据挖掘的标准流程提出相应的铁路货运营销决策流程,并制定了基于数据挖掘的铁路货运市场细分及铁路货运客户价值细分研究方案,其中基于数据挖掘的铁路货运市场细分方案能够帮助铁路货运营销部门去发掘优势市场,基于数据挖掘的铁路货运客户价值细分方案能够帮助铁路货运营销部门去发掘价值客户。最后再根据数据挖掘的方案结合实际数据进行了挖掘,并针对挖掘的结果制定了相应的营销策略,为铁路货运部门使用数据挖掘技术进行营销需求分析提供帮助,并为营销决策提供建设性的意见。本论文是在对铁路货运进行实际调研的基础上进行的研究分析,其中的铁路货运的市场营销体系、基于数据挖掘的铁路货运市场营销方案、具体的实现案例以及营销建议,都能够对铁路货运市场营销的展开提供建设性的参考意见。

关键词：数据挖掘市场营销铁路货运货运市场细分客户价值细分

来源：评论

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K家电公司客户关系管理研究

K家电公司客户关系管理研究

引用

作者：康雁霄石家庄铁道大学

学位级别：硕士

随着网络化信息技术的高速发展,企业的经营管理模式发生了根本性的改变,由传统的以商品为中心的管理模式转向以客户为中心的管理模式。我国家电行业在近40多年的发展过程中在技术、市场等方面取得了长足进步,但同时也伴随着同业竞争激... 详细信息

随着网络化信息技术的高速发展,企业的经营管理模式发生了根本性的改变,由传统的以商品为中心的管理模式转向以客户为中心的管理模式。我国家电行业在近40多年的发展过程中在技术、市场等方面取得了长足进步,但同时也伴随着同业竞争激烈、产品同质化严重等问题。在这种背景下,家电公司进一步深化、优化客户关系管理成为了重中之重。深化客户关系管理,了解客户真实需求、为客户提供个性化服务,提高客户满意度,成为了家电企业最大限度占领市场的关键。论文研究的目的是通过分析K家电公司的客户关系管理现状,找出k家电公司客户关系管理方面存在的问题,就其存在的问题采取解决策略,这样可以使k家电公司减少客户流失,提高客户满意度、客户忠诚度,增加市场份额,扩大公司经济效益。论文首先对客户关系管理概念,客户满意度、客户忠诚度以及客户价值细分等理论进行概述和分析。同时从k家电公司的客户满意度、客户忠诚度和客户价值三个方面设计12个选项进行问卷调查。其次对问卷数据进行统计分析,得出K家电公司在客户关系管理过程中,存在外包公司服务细节不到位、公司维修收费定价不合理、公司忽视老客户意见、公司部分电器返修率高、公司对客户关系管理不重视、市场部对客户数据采集不够全面等问题。接着论文提出深挖服务细节、提高服务专业性水平、收费定价标准化和透明化、推行客户推荐奖励小程序、严格保证产品和服务质量、制定客户再次购买激励方案、提高公司客户关系管理水平、建立客户大数据、扩大客户信息采集范围、提高客户价值细分精准度等改进措施。最后从组织体系保障,人才保障,资金保障三方面提出优化措施实施的保障。

关键词：客户关系管理家电公司满意度忠诚度客户价值细分

来源：评论

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基于Multi-Agent的分析型CRM的研究

基于Multi-Agent的分析型CRM的研究

引用

作者：刘沛北京工业大学

学位级别：硕士

随着经济全球化的深入和企业间竞争的加剧,产品和服务的差异越来越小。企业经营的理念产生了重大的变化,其中最突出就是“以产品和销售为中心”向“以客户为中心”的经营理念的变化。谁能够有效地管理客户资源,掌握客户的需求,加强与客... 详细信息

随着经济全球化的深入和企业间竞争的加剧,产品和服务的差异越来越小。企业经营的理念产生了重大的变化,其中最突出就是“以产品和销售为中心”向“以客户为中心”的经营理念的变化。谁能够有效地管理客户资源,掌握客户的需求,加强与客户的关系,满足客户的个性化需求,谁就能获得市场优势,在激烈的竞争中立于不败之地。客户关系管理就是在这种时代背景下产生和发展的。客户关系管理(CRM-Customer Relationship Management)是一种新型的管理模式。它以信息技术为手段,通过对以“客户为中心”的业务流程的重新组合和设计,形成一个自动化的解决方案。从系统应用角度,CRM可以分为协作型、操作型、分析型三种类型,它们分别实现接入管理,业务流程支持、客户分析功能。分析型CRM对协作型CRM和操作型CRM提供支持,是整个CRM系统的核心。 Multi-Agent System(MAS)是一个松散耦合的Agent网络,这些Agent通过合作解决超出单个Agent能力或知识的问题。Multi-Agent系统具有自主性、分布性、协调性,并具有自组织能力、学习能力和推理能力。因此利用MAS来构建分析型CRM时,可充分利用Agent的智能性、协作性、适应性,构建出具有可靠性、灵活性、可扩展性的分析型CRM系统。本论文通过分析基于MAS的分析型CRM系统的优势,将MAS技术引入到分析型CRM的构建中来。本文的主要内容包括: 1)从管理的角度出发,用客户生命周期理论建立了一个通用的客户分析管理框架,将客户分析中的分析策略纳入到客户生命周期管理的统一框架下。 2)从系统的架构和设计角度出发,设计了基于MAS的分析型CRM的系统结构,并对其核心Agent的模型结构和工作原理做了详细的探讨。 3)着重研究了分析型CRM中的关键部分客户细分。提出了基于AHP方法的客户价值细分实施流程,并给出了具体的实现方法。并通过实证分析,证实了该方法的有效性。 4)在MAS平台JADE下,实现了基于AHP的客户价值细分的原型系统。该MAS系统利用了Agent的自治性、协作性和自适应性,提高了客户价值细分的灵活性,并初步证实了将MAS技术引入到分析型CRM中的可行性和有效性。

关键词：分析型客户关系管理客户价值细分数据挖掘多代理 Java Agent开发框架

来源：评论

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陕西移动通信公司客户价值评价及提升方法研究

陕西移动通信公司客户价值评价及提升方法研究

引用

作者：霍传勇西北工业大学

学位级别：硕士

随着中国电信的分拆,中国六大电信运营商之间呈现出政府管制下的竞争态势,对客户的争夺已经成为各个运营商竞争的目标。由于陕西移动公司长期以来只重视客户数量扩张,而轻视客户价值提升,因此造成高价值客户的不断流失和大量低端客户的... 详细信息

随着中国电信的分拆,中国六大电信运营商之间呈现出政府管制下的竞争态势,对客户的争夺已经成为各个运营商竞争的目标。由于陕西移动公司长期以来只重视客户数量扩张,而轻视客户价值提升,因此造成高价值客户的不断流失和大量低端客户的产生,致使陕西移动正遭遇着增量不增收的困境。面临发展中出现的这些问题,系统的研究陕西移动客户价值评价体系,并制定客户价值提升的策略,以减少客户流失和提高市场竞争力,成为公司未来发展的关键。本文以陕西移动通信公司的客户为研究对象,建立了该公司的客户价值评价体系和客户价值矩阵,并按当前价值和潜在价值区分出四种客户类型。本文采用频率统计和最小二乘法方法,建立了客户当前价值临界值模型,并进一步采用遗传算法建立了用于衡量客户潜在价值的客户信用度和忠诚度预测模型。在此基础上,通过对客户行为细分的研究,建立了客户行为特征分组。在客户行为细分过程中,本文运用了SAS系统的“快速聚类”数据挖掘算法和客户行为特征评价法。最后,提出了基于客户价值和客户行为的客户“价值—行为”矩阵,并依此制定客户价值提升营销策略。在客户“价值—行为”分群过程中,采用了SAS分类方法。本文的研究结果对于该公司的客户价值管理具有直接的指导作用,对于其它的移动通信运营商的客户关系管理具有一定的参考价值。

关键词：客户价值细分遗传算法信用度模型忠诚度模型聚类分析

来源：评论

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基于数据挖掘的商业银行个人客户流失挽留研究

基于数据挖掘的商业银行个人客户流失挽留研究

引用

作者：王婷娜福州大学

学位级别：硕士

近年来,随着利率市场化进程的加快、互联网金融的兴起以及金融监管的加强,商业银行面临着越来越激烈的竞争,特别是针对客户的竞争。然而,现阶段商业银行客户流失越来越严重,成为束缚银行发展的一个重要问题。有研究表明,挽留一个老客户... 详细信息

近年来,随着利率市场化进程的加快、互联网金融的兴起以及金融监管的加强,商业银行面临着越来越激烈的竞争,特别是针对客户的竞争。然而,现阶段商业银行客户流失越来越严重,成为束缚银行发展的一个重要问题。有研究表明,挽留一个老客户比获得一个新客户对银行来说更具有价值。但是由于银行资源的有限性、客户价值的差异以及客户被成功挽留可能性的不同,挽留所有的流失客户是不切实际且浪费资源。因而,如何评价流失客户的价值、预测挽留成功的可能性,找出需要挽留的客户,制定合理的挽留策略,成为亟待解决的问题。本文首先全面地回顾并分析了国内外学者关于客户流失挽留的研究成果,并在此基础上提出了本文的研究内容、研究方法及研究路线。其次,通过对客户流失挽留理论、客户价值理论以及数据挖掘理论系统的学习,重新定义了客户流失和客户挽留的概念,阐述了客户价值评价的方法以及数据挖掘的过程,并就本文所用到的数据挖掘算法进行简要的介绍。然后,基于数据挖掘和客户价值理论,从客户价值和能否挽留成功两个方面分别建立了客户价值细分模型和客户挽留预测模型,并结合这两个模型的结果,确定需要挽留的客户。其中,在客户价值细分模型构建过程中,考虑不同价值的影响,从当前价值和潜在价值两个维度出发构建了商业银行客户价值评价指标体系,并在此基础上,用模糊C均值聚类算法对这两个维度的指标分别进行聚类,得到四个具有不同价值的客户群,从而确定每个客户所属的价值类别;在客户挽留预测模型构建过程中,提出了基于粗糙集和支持向量机的客户挽留预测模型,考虑到属性信息重复的问题,用粗糙集对本文取得的属性进行约简,并以约简后的属性作为预测模型的输入,以挽留成功与否作为模型的输出,在考虑数据集不平衡问题的基础上,构建了具有不同误分代价的支持向量机预测模型,并用交叉验证法选择模型的参数。最后,结合A商业银行福建省分行的具体情况,对本文提出的模型进行实证研究,发现本文的模型能有效地识别不同的客户群和较准确地预测挽留成功的客户,并通过分析不同客户群的特征制定适用于A银行福建省分行的挽留策略。

关键词：客户挽留客户价值细分客户挽留预测支持向量机粗糙集

来源：评论

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