随着银行业务规模的扩大,客户的数量也急剧的提升,传统的客户管理系统已不能满足现有的实际情况。如果能够实现客户的智能化管理,将极大的方便银行对自身客户资源的管理,同时也给客户的日常操作带来极大的方便,这将成为某银行信息化建设的主要目标。建立一个适合银行当前业务现状的客户管理系统,能够转变银行服务态度,同时提高银行自身的办事效率。以某银行客户管理为研究背景,从银行客户管理的现状出发,研究了当前银行客户管理的业务流程。在通过对系统进行了多个角度,多个方面的分析之后,依托相关的需求分析内容,对系统的架构进行了搭建,对功能结构进行合理的设计。结合J2EE框架,从不同的论述角度进行详细的描述。查询功能通过JSP技术完成,而集团客户管理、客户分析管理、产品管理和目标客户搜寻等功能则通过Ajax技术来实现。在数据库管理方面,选择Sql Server 2008作为工具,使得数据信息存储过程更加安全可信。结合当前银行的具体业务流程,对业务中的各个关键节点进行收集,整合相关的数据信息,进行统计分析和存储再加工。进一步完善系统的流程化和规范,实现银行业务的高效化管理。依托于银行客户管理系统的实现,课题对设计与实现的各个功能进行了不同的测试,测试结果反映出系统能够满足客户信息的及时快速处理,同时还能够满足既定的功能。与此同时,系统的非功能需求,包括系统的效率和响应特性表明系统不仅运行正常,同时响应速度快,保证了系统的可靠和高效。系统能够有效的提高银行客户管理的业务办理效率,同时改善业务流程和处理进度。
中国已连续多年成为全球汽车产销第一大国,随着汽车保有量的增加,汽车营销及后市场的规模也不断扩大,这同时也加剧了行业间的竞争。汽车经销商作为汽车制造厂整车销售及售后服务的终端,与其他经销商和社会化服务体系间的竞争直接体现为争夺客户的竞争。虽然目前国内多数汽车经销商都实施了CRM系统,通过信息技术对客户进行管理,但随着竞争压力下,业务需求的不断提升,利用数据挖掘技术对客户信息及运营数据进行深入研究变得更加迫切。A汽车经销商是一家位于中国一线沿海城市的D品牌经销商,运营已超过10年,经营着D品牌旗下的全系列车型,开展整车销售、售后服务、配件等业务。本文就是以A汽车经销商作为研究对象,通过访谈、调查等形式来了解A经销商现有客户管理体系中的问题,包括招揽客户、促进销售、客户保持能力等方面,同时将汽车行业的客户生命周期划分为知晓、购买、使用、再购四个阶段,分别在这四个阶段制定客户管理策略,给出解决方案来改进现有的客户管理体系,使之能够满足A经销商在客户管理方面不断提高的需求。本文着重研究了A经销商如何应用IBM SPSS软件及CRISP-DM(Cross Industry Standard Process for Data Mining,跨行业数据挖掘标准流程)方法论进行数据挖掘和分析。首先,本文简要阐述了研究的背景、意义和研究的方法等,汇总本文研究过程涉及到的相关理论及定义,并对主要的数据挖掘技术,例如聚类、决策树、神经网络等进行了简要的介绍。其次本文分析研究了A经销商现在的客户管理体系,发现了目前存在的一些问题,例如客户保持手段有限,客户数据量化不足等。对于发现的问题,本文结合客户生命周期各阶段的特点,有针对性地提出了相应的客户管理策略,从而更加科学有效的对数据进行利用,促进客户成交、减少客户流失,提升了客户管理能力及客户保持能力。再次,本文以换季保养活动为例,对数据挖掘建立的模型进行了简要分析和验证,进而说明了数据分析结果的有效性,对其中发现的问题提出了改进建议,以便在后续业务开展过程中不断优化和提升。最后为结论和展望,主要对本文研究的成果进行回顾及总结,并对研究过程中的未尽之处进行了阐述,以便后续进一步的研究。
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