检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2009年第12期29卷 3283-3286页

作者：何红洲周明天电子科技大学计算机科学与工程学院成都610054 绵阳师范学院数学与计算机科学学院四川绵阳621000

针对商业客户的背景信息对其消费行为的影响问题,提出了一种基于背景的商业客户行为模型的构建方法。该方法不仅收集了包含三级粒度背景信息的某大学学生客户的网上交易数据并按依赖于交易数据项的统计量对客户进行分组,还利用朴素贝叶... 详细信息

针对商业客户的背景信息对其消费行为的影响问题,提出了一种基于背景的商业客户行为模型的构建方法。该方法不仅收集了包含三级粒度背景信息的某大学学生客户的网上交易数据并按依赖于交易数据项的统计量对客户进行分组,还利用朴素贝叶斯(NB和TAN)及分组和统计关系数据库(GAC-RDB)分类器学习了各客户分组的背景和非背景预测函数,同时使用各预测变量的受试者运行特征曲线下面积(AUC)值,对客户背景在预测客户购买行为时的作用进行了定量的比较和分析。研究结果表明:背景信息对客户特别是个性化客户(单一客户)的消费决策具有良好的预测效果。

关键词：客户行为模型客户背景粒度朴素贝叶斯分类受试者运行特征曲线下面积统计显著性

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数据挖掘技术及其在证券领域的应用

数据挖掘技术及其在证券领域的应用

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作者：王中天津大学

学位级别：博士

本论文从四个方面探讨了数据挖掘理论与技术及其在证券领域的应用。第一,研究用于客户分析的聚类方法。通过挖掘客户的历史交易数据,基于客户关系管理理论提出并实现了证券行业的客户划分模型:客户自动聚类机制、同类别内客户分组机制... 详细信息

本论文从四个方面探讨了数据挖掘理论与技术及其在证券领域的应用。第一,研究用于客户分析的聚类方法。通过挖掘客户的历史交易数据,基于客户关系管理理论提出并实现了证券行业的客户划分模型:客户自动聚类机制、同类别内客户分组机制以及模型动态更新机制。在客户自动聚类机制的实现方面,建立了资金规模、手续费收入、息差收入、操作频率等四项指标体系,通过对数据的统计相关性分析定义了加权聚类相似度公式,并通过对聚类结果的分析建立了证券行业的客户聚类效果评价指标;在同类别内客户分组机制的实现方面,提出并实现了根据客户的操作风格使用动态贝叶斯模型进行客户分组的方法。最后,使用CURE聚类算法实现了模型动态更新机制。第二,提出并实现了运用关联规则和序列模式的挖掘构造证券网上交易客户行为模型的方法,并用该模型构造Markov链转移概率矩阵,实现了网上交易行情自动推送算法,有效地提高客户网上交易实时行情的响应速度。第三,提出并实现了证券业客户流失分析RFM-ROI模型,运用信息论中信息增益理论对RFM-ROI模型进行了基于数量分析的实证。根据RFM-ROI模型,在数据挖掘的基础上用分类方法构建了客户流失分析决策树,归纳出证券行业客户流失分析的业务规则,并提出了解决决策树剪枝问题的停止阈值方法。第四,运用时间序列模式分析的概念和方法进行股票趋势的K线模式挖掘,提出了在短期趋势预测中时间窗口匹配的插值算法,然后用径向基函数神经网络挖掘出股市历史走势中隐含的时间序列模式。

关键词：客户聚类关联规则和序列模式客户行为模型客户流失模型决策树股票时间序列

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客户画像获取方法、装置、计算机设备及存储介质

客户画像获取方法、装置、计算机设备及存储介质

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作者：陈明辉陈家张杏芳徐恒盼张煊柯丁伟朱亚会肖遥罗集强余松李祖伟祁玲严冬 430000 湖北省武汉市武汉东湖新技术开发区关南园一路20号当代华夏创业中心1、2、3栋3号楼单元3层05室

本发明属于人工智能开发及大数据领域，涉及一种客户画像获取方法，通过数据收集、数据清洗及数据分析，结合大数据算法对客户行为构建客户行为模型；依据客户行为模型构建客户画像；对客户行为进行标识，根据标识客户在时间、地点、行... 详细信息

标准号: CN118152550A

本发明属于人工智能开发及大数据领域，涉及一种客户画像获取方法，通过数据收集、数据清洗及数据分析，结合大数据算法对客户行为构建客户行为模型；依据客户行为模型构建客户画像；对客户行为进行标识，根据标识客户在时间、地点、行为类型及接触点(网址+内容)建立客户标签；通过对客户原始数据统计分析获得客户事实标签；通过对客户事实标签进行建模分析获得客户模型标签；通过对客户模型标签进行模型预测获得客户预测标签；通过客户预测标签确定客户画像标签，根据客户标签构建客户画像。本申请还提供一种基于客户画像获取方法的产品推荐装置、计算机设备及存储介质。本申请实现了对于目标客户的精准个性化产品推。

关键词：客户标签画像客户行为模型客户模型客户行为客户预测大数据构建个性化产品计算机设备人工智能标签构建标签确定标识客户产品推荐存储介质建模分析模型预测目标客户数据分析数据清洗数据收集行为类型原始数据统计分析接触点算法网址申请开发

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一种移动海量客户群识别的并行数据挖掘方法

一种移动海量客户群识别的并行数据挖掘方法

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作者：董敏邱荣财毕盛徐志强吴炜付越储杰 510640 广东省广州市天河区五山路381号

本发明公开了一种移动海量客户群识别的并行数据挖掘方法，包括建立客户价值模型、建立客户行为模型以及结合所述客户价值模型和客户行为模型对客户进行分类，实现对购买力高、潜在购买欲望高的客户进行指定偏好业务的推广，进而实现准... 详细信息

标准号: CN103714139B

本发明公开了一种移动海量客户群识别的并行数据挖掘方法，包括建立客户价值模型、建立客户行为模型以及结合所述客户价值模型和客户行为模型对客户进行分类，实现对购买力高、潜在购买欲望高的客户进行指定偏好业务的推广，进而实现准确营销。该方法能够对移动海量客户群进行识别，包括识别客户上网时间偏好，上网地点偏好，喜欢浏览哪些网站，并能够准确判别客户属于社会群体的哪一类。所采用的并行聚类算法和分类算法能够进行快速的进行聚类和分类。该客户识别方法使得企业可以对于不同客户群制定不同策略，为企业利润最大化带来重要的指导作用。

关键词：客户客户行为模型价值模型并行数据挖掘地点偏好分类算法聚类算法客户上网客户识别社会群体时间偏好最大化企业利润分类移动聚类偏好上网网站并行浏览营销购买制定

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一种基于AI大数据的目标客户分析方法、系统、设备及计算机可读介质

一种基于AI大数据的目标客户分析方法、系统、设备及计算机可读介...

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作者：骆益民黄志新谭笑丹赵桂标赖柏辉朱海玲裴慧陈烈强邹浩杜超昆朱友芬刘雁斌 510627 广东省广州市天河区黄埔大道西666号联通新时空广场

本发明涉及一种基于AI大数据的目标客户分析方法，所述方法包括以下步骤：通过存量客户电路的网管系统及CRM客户关系管理系统，实时对区域内存量客户形成存量客户行为模型；对获取的存量客户行为模型中的目标客户进行打分；将打分后的... 详细信息

标准号: CN114066502A

本发明涉及一种基于AI大数据的目标客户分析方法，所述方法包括以下步骤：通过存量客户电路的网管系统及CRM客户关系管理系统，实时对区域内存量客户形成存量客户行为模型；对获取的存量客户行为模型中的目标客户进行打分；将打分后的目标客户根据分值的高低分为不同的价值区域；对价值区域进行特征画像，根据特征画像计算综合价值排名，得出价值区域分级。本发明将AI大数据算法运用到网络的布局当中，确保网络能聚焦重点业务、重点市场、和高优先级，考虑行业及存量业务的权重及相关性，对高价值区域进行画像，确定基准。

关键词：价值区域目标客户客户行为模型画像大数据客户关系管理系统客户电路网管系统重点业务分级权重算法聚焦网络客户分析

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一种意向数据采集方法及系统

一种意向数据采集方法及系统

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作者：纪蓬春 100033 北京市西城区金融大街25号

本发明涉及一种意向数据采集方法及系统，包括：获取办理业务所需客户信息以及客户欲购买的商品信息；建立客户行为模型；将获取的办理业务所需客户信息以及客户欲购买的商品信息输入至客户行为模型对客户进行分类，得到用户画像数据；... 详细信息

标准号: CN114240512A

本发明涉及一种意向数据采集方法及系统，包括：获取办理业务所需客户信息以及客户欲购买的商品信息；建立客户行为模型；将获取的办理业务所需客户信息以及客户欲购买的商品信息输入至客户行为模型对客户进行分类，得到用户画像数据；将用户画像数据输入至预先设置的循环神经网络模型训练，得到客户办理业务的概率值；根据客户办理业务的概率值制定业务办理方案。通过本方法及系统对客户办理分期业务的购买意向进行分析，根据客户办理业务的概率值制定相应的业务办理方案，可在客户办理意向不明确时，采集尽可能少的客户信息。一方面可减少有购买意向的客户流失，另一方面也可挖掘潜在的有购买意向的客户。

关键词：客户客户信息购买客户行为模型画像数据商品信息业务办理概率循环神经网络客户流失模型训练数据采集预先设置潜在的采集制定分类挖掘分析

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