检索结果-内蒙古大学图书馆

建筑节能 2019年第10期47卷 117-121,131页

作者：成蒙关欣孟娟吴文潇上海理工大学能源与动力工程学院

家庭能量管理系统以智能电网为基础,对所有家用电力设备进行一体化管理,既有助于提升清洁能源的使用率,帮助用户节约电费;又可以实现家用负荷的优化配置,提升电网稳定性.介绍了家庭能量管理系统的组成结构,以及高级测量体系和需求响应... 详细信息

家庭能量管理系统以智能电网为基础,对所有家用电力设备进行一体化管理,既有助于提升清洁能源的使用率,帮助用户节约电费;又可以实现家用负荷的优化配置,提升电网稳定性.介绍了家庭能量管理系统的组成结构,以及高级测量体系和需求响应这两种适用于家庭能量管理系统的技术支撑.指出了我国现阶段家庭能量管理系统发展存在的问题.从系统架构和管理策略两个角度综述了现阶段国内外对家庭能量管理系统的研究,指出了家庭能量管理系统发展的广阔前景.

关键词：家庭能量管理系统高级测量体系需求响应系统架构管理策略

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基于用户满意度的家庭能量管理系统协调优化调度

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电力学报 2019年第2期34卷 101-108,174页

作者：王珑王进龚晓琴胡泽斌王仰之武浩然湖南省清洁能源与智能电网协同创新中心(长沙理工大学) 长沙410114

家庭能量管理系统能够合理地调度用户侧的用电需求。建立了光伏发电模型、蓄电池储能模型以及家庭用电负荷模型,重点是针对考虑用户意愿情况下对可调度的柔性负荷工作状态矩阵建模,并建立用户电费最小的优化目标函数的基础上,提出了一... 详细信息

家庭能量管理系统能够合理地调度用户侧的用电需求。建立了光伏发电模型、蓄电池储能模型以及家庭用电负荷模型,重点是针对考虑用户意愿情况下对可调度的柔性负荷工作状态矩阵建模,并建立用户电费最小的优化目标函数的基础上,提出了一种基于用户满意度的光蓄互补型家庭能量管理的协调优化调度策略。该策略既考虑了用户用电的实际情况,还整合了智能电网中新能源、储能以及需求响应等新技术,具有重要实际意义。最后进行算例分析,比较不同调度模式下的用户电费的情况,并验证了其模型的有效性。

关键词：光蓄互补家庭能量管理系统用户满意度协调优化

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基于HSA的家庭能量管理系统优化调度研究

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青岛大学学报（工程技术版） 2018年第3期33卷 92-97,109页

作者：仲海涛张建胥晓辉薛会张智晟青岛大学电气工程学院山东青岛266071 国网枣庄供电公司山东枣庄277100

针对家庭能量管理系统的经济性与环保性,本文基于和声搜索算法,提出了一种家庭能量管理系统的优化调度方法。以减少用户的用电成本和碳排放量为目标,将家庭负荷分为可调度负荷、不可调度负荷和储能负荷等,根据光伏发电预测值、不可调度... 详细信息

针对家庭能量管理系统的经济性与环保性,本文基于和声搜索算法,提出了一种家庭能量管理系统的优化调度方法。以减少用户的用电成本和碳排放量为目标,将家庭负荷分为可调度负荷、不可调度负荷和储能负荷等,根据光伏发电预测值、不可调度负荷预测值、室外温度采集值以及用户设置的舒适度条件,建立了家庭能量管理系统数学模型,并采用改进的和声搜索算法对模型进行优化求解,得到了各时段可调度负荷的工作状态以及蓄电池和电动汽车的充放电功率。仿真结果表明,该方案有效减少了用户的用电成本和碳排放量,实现了电网需求侧节能减排。该研究为智能电网环境下家庭能量管理系统的建设提供了一定的参考价值。

关键词：家庭能量管理系统和声搜索算法优化调度碳排放量储能系统

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基于动态决策实时修正的家庭能量管理系统环境适应型调度方案研究

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电力需求侧管理 2019年第3期21卷 42-46页

作者：马汉杰撖奥洋张智晟青岛大学电气工程学院青岛266071 青岛供电公司青岛266002

在智能电网发展的背景下,旨在满足用户节电要求及配合电网需求响应的家庭能量管理系统(home energymanage system, HEMS)应运而生。针对基于整体优化方法的传统HEMS静态调度无法灵活地适应外部环境动态变化的问题,建立HEMS基本结构,提... 详细信息

在智能电网发展的背景下,旨在满足用户节电要求及配合电网需求响应的家庭能量管理系统(home energymanage system, HEMS)应运而生。针对基于整体优化方法的传统HEMS静态调度无法灵活地适应外部环境动态变化的问题,建立HEMS基本结构,提出基于动态决策实时修正的家庭能量管理系统环境适应型调度方案。在日前整体优化调度计划的基础上,根据实时采集的电价、气温、光伏出力等信息判别时段环境状态,利用动态决策模型对调度计划进行实时修正,给出符合实际需求的环境适应型调度方案。经试验仿真,该方案可在动态调度中做出符合用户需求的最佳决策,既继承了传统HEMS调度的优越经济性,又能适应动态变化较大的实际环境。

关键词：智能电网家庭能量管理系统环境适应型动态决策实时修正

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基于智能用电的家庭能量管理系统研究

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科技展望 2017年第31期27卷 83-84页

作者：郭筠国网河北省电力公司保定供电分公司河北保定071000

随着新能源越来越多地进入居民家庭,智能电网将逐步改变未来电力系统的发展模式,在此背景下,家庭能量管理系统成为研究热点.本文在已有研究成果的基础上,对家庭能量管理系统的结构进行了分析,并对其需要的技术支撑,即需求响应技术和高... 详细信息

随着新能源越来越多地进入居民家庭,智能电网将逐步改变未来电力系统的发展模式,在此背景下,家庭能量管理系统成为研究热点.本文在已有研究成果的基础上,对家庭能量管理系统的结构进行了分析,并对其需要的技术支撑,即需求响应技术和高级量测技术进行了研究,为智能电网的进一步发展奠定基础.

关键词：家庭能量管理系统智能用电系统结构技术支撑

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基于MMC的家庭能量管理系统研究

基于MMC的家庭能量管理系统研究

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第28届中国过程控制会议（CPCC 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年

作者：刘喜梅李梅航戴雪梅青岛科技大学自动化与电子工程学院

家庭能量管理系统是未来智能电网在配电侧发展的重要研究方向。为了提高家庭负荷的电能质量,本文研究了基于MMC的家庭能量管理系统,并提出了家庭能量管理策略。系统在并网运行和离网运行时,家庭能量管理控制器以最优化光伏能量和储能系... 详细信息

家庭能量管理系统是未来智能电网在配电侧发展的重要研究方向。为了提高家庭负荷的电能质量,本文研究了基于MMC的家庭能量管理系统,并提出了家庭能量管理策略。系统在并网运行和离网运行时,家庭能量管理控制器以最优化光伏能量和储能系统能量、稳定直流母线电压为目的,保证整个系统的稳定运行。在MATLAB/Simulink下搭建了基于MMC的家庭能量管理系统并对家庭能量管理策略进行仿真验证。仿真结果表明,家庭能量管理系统可以稳定运行在各种工况下,验证了家庭能量管理策略的正确性和有效性。

关键词：家庭能量管理系统光伏发电系统蓄电池储能模块化多电平变换器

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基于PLC控制的混合整数线性规划家庭多能源能量管理系统的研究

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电工技术 2020年第8期 11-13页

作者：黄志洪叶洪江周表广州供电局有限公司白云供电局广东广州510000 广州市香港科大霍英东研究院广东广州510000

文章基于PLC,结合光伏发电、储能设备、家用式备用电源柴油发电机和家庭用电负载,构建了多能源背景下的家庭能量管理系统,并根据家庭的用电情况,提出了基于混合整数线性规划的多能源能量管理和负荷调度控制策略,分析了系统方案的可行性... 详细信息

文章基于PLC,结合光伏发电、储能设备、家用式备用电源柴油发电机和家庭用电负载,构建了多能源背景下的家庭能量管理系统,并根据家庭的用电情况,提出了基于混合整数线性规划的多能源能量管理和负荷调度控制策略,分析了系统方案的可行性,有效节约了用电成本。

关键词：可编程控制器多能源混合整数线性规划家庭能量管理系统

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用户侧能量管理系统初探

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电力系统自动化 2012年第3期36卷 10-15页

作者：王伟何光宇万钧力杨文轩陈艳波三峡大学电气与新能源学院湖北省宜昌市443002 电力系统国家重点实验室清华大学电机系北京市100084

基于国内外知名企业在家庭能量管理系统、楼宇能量管理系统和企业能量管理系统方面的实践,提出了用户侧能量管理系统(U-EMS)的概念。阐述了3类U-EMS的具体构架和研究进展,分析了U-EMS应具备的主要功能。最后,探讨了U-EMS在近期的实践和... 详细信息

基于国内外知名企业在家庭能量管理系统、楼宇能量管理系统和企业能量管理系统方面的实践,提出了用户侧能量管理系统(U-EMS)的概念。阐述了3类U-EMS的具体构架和研究进展,分析了U-EMS应具备的主要功能。最后,探讨了U-EMS在近期的实践和发展以及长期发展中需要解决的问题。

关键词：用户侧管理系统节能安全家庭能量管理系统楼宇能量管理系统企业能量管理系统

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基于马尔科夫决策过程的家庭能量管理智能优化策略

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电力自动化设备 2020年第7期40卷 141-148页

作者：傅质馨李潇逸朱俊澎袁越河海大学能源与电气学院江苏南京211100 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心江苏南京211100

在迅速发展的通信技术和泛在电力物联网建设的背景下,结合多种信息交互方式和人工智能技术可为提高家庭能量管理的智能化程度提供新的思路。提出一种结合实时信息交互的家庭能量管理智能优化策略。首先,给出了以用户用能费用为基础的马... 详细信息

在迅速发展的通信技术和泛在电力物联网建设的背景下,结合多种信息交互方式和人工智能技术可为提高家庭能量管理的智能化程度提供新的思路。提出一种结合实时信息交互的家庭能量管理智能优化策略。首先,给出了以用户用能费用为基础的马尔科夫决策过程模型,采用动态规划方法求解模型,重点在家庭用电设备调度过程中考虑实时电价信息和用户的随机行为等不确定因素的影响;在此基础上,结合事件触发机制有效提高家庭能量管理系统的运行效率,进而给出从家庭能量管理控制中心到用电设备的智能优化调度方法;最后,通过仿真算例证实了所提方法的有效性,结果表明其能在减少用户用电费用的同时给出满足用户用电需求的优化用电策略。

关键词：家庭能量管理系统马尔科夫决策过程随机动态规划实时电价泛在电力物联网智能优化

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基于深度强化学习的家庭能量管理分层优化策略

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电力系统自动化 2021年第21期45卷 149-158页

作者：张甜赵奇陈中王瑞升邢强田江东南大学电气工程学院江苏省南京市210096 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司江苏省苏州市215004

为实现需求侧最大效益,提出一种能够应对复杂环境的基于深度强化学习(DRL)的分层能量调度方法。首先,构建家庭能量管理系统(HEMS)双层框架,通过改变第2层储能系统的充放电功率解决第1层因满足用户用电需求和减少电费所造成负荷集中至低... 详细信息

为实现需求侧最大效益,提出一种能够应对复杂环境的基于深度强化学习(DRL)的分层能量调度方法。首先,构建家庭能量管理系统(HEMS)双层框架,通过改变第2层储能系统的充放电功率解决第1层因满足用户用电需求和减少电费所造成负荷集中至低电价时段导致的功率越限,而后根据各用电设备的负荷特性对其进行分类和建模。其次,采用马尔可夫决策过程(MDP)对能量管理问题进行建模,利用奖励函数代替目标函数和约束条件。然后,引入Rainbow算法优化策略以最大化长期收益,实现经济且高效的在线调度。最后,对一个包括光伏板、储能系统、各种用电设备以及电动汽车的家庭进行仿真,验证了所提方法在应对不确定性问题上的有效性和优越性。

关键词：家庭能量管理系统需求响应分层能量调度马尔可夫决策过程深度强化学习 Rainbow算法

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