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大语言模型安全的技术治理:对抗测试与评估审计
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西安交通大学学报(社会科学版) 2025年 第2期45卷 78-88页
作者： 周辉 郭烘佑 中国社会科学院法学研究所 北京100720 中国社会科学院大学法学院 北京102488
人工智能大语言模型在提供跨任务和跨领域泛化性能的同时,由于数据驱动和技术复杂等原因产生了多重风险,增加了企业和个人面临的安全威胁,并带来了伦理和法律问题。以对抗测试和评估审计为核心的技术治理能够有效辨识和缓解安全漏洞及风... 详细信息
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针对医学人工智能产品的对抗测试技术平台设计
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医疗卫生装备 2023年 第1期44卷 8-12页
作者： 王光宇 蒋泽宇 杨国兴 石剑宇 刘晓鸿 北京邮电大学信息与通信工程学院网络与交换技术国家重点实验室 北京100876 清华大学计算机系 北京100084
目的:设计针对医学人工智能产品的对抗测试技术平台,以为医学人工智能产品提供对抗测试方法、通用性能评价和不良事件监控。方法:该平台基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构设计,采用MySQL数据库进行搭建。该平台主要包括数据集... 详细信息
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糖尿病视网膜病变AI产品的模拟对抗测试研究
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中国医疗设备 2018年 第12期33卷 18-21页
作者： 孟祥峰 王浩 张超 任海萍 中国食品药品检定研究院光机电室 北京100050
由于临床数据集的建设难度大,且数据构成、数据容量、标注标准化程度要求较高,使用测试集评价人工智能(Artificial Intelligence,AI)产品泛化能力的推广难度较大。作为标准测试集的补充,使用对抗性样本有可能提供有意义的扩展。本研究... 详细信息
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