检索结果-内蒙古大学图书馆

在自变数有测量误差时,具有随机效用的广义线性模式的分析相当困难，主要原因是将随机效用积分后的分配已不再是广义线性模式，使得传统上处理测量误差的条件分数法或是校正分数法难以应用。本文主要探讨对数线性在有测量误差和随机效用时的模型中，提出使用延伸校正QVF(quasilikelihood and variance function)的估计法，并与 Naive 、回归校正法及部分条件分数法三者作模拟比较。

关键词：测量误差随机效应对数线性模型延伸校正QVF估计法

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对数线性模型在分析蒙古族农牧民吸烟与高血压关系中的应用

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数理医药学杂志 2001年第5期14卷 387-388页

作者：赵宏林佟伟军刘永跃内蒙古民族大学临床医学院通辽028041 通辽市卫生防疫站

近年来,列联表资料分析方法的应用越来越广泛,Logistic回归分析在算出危险因子的相对危险性对使疾病与致病因子间的联系得以揭示,但表的维数增加,尤其是几个因素无法确定因变量时,给这些方法带来了许多问题,除不能对各变量之间的关系给... 详细信息

近年来,列联表资料分析方法的应用越来越广泛,Logistic回归分析在算出危险因子的相对危险性对使疾病与致病因子间的联系得以揭示,但表的维数增加,尤其是几个因素无法确定因变量时,给这些方法带来了许多问题,除不能对各变量之间的关系给出一个系统评价外,也不能对变量的效应进行估计.在考虑可能存在的交互影响时,x2检验、Logistic模型等就很难胜任,特别是遇到更为复杂的列联表资料时.为此,对数线性模型(Log-Linear Model)是值得推荐的统计方法之一,本文用该法探讨了蒙古族农牧民吸烟与高血压的关系.

关键词：高血压对数线性模型吸烟应用

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对数线性模型在骨折资料分析中的应用

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中国医院统计 2004年第3期11卷 225-227页

作者：孙楠王伟卢文丽陈桂珍天津医科大学卫生统计学教研室天津市300070 天津市河西区骨科医院

目的　应用对数线性模型对骨折资料进行分析。方法　收集了天津医院 1993～ 2 0 0 2年的骨折病历资料 ,采用对数线性模型对上述资料进行分析。结果　骨折患者的年龄 ,性别和骨折原因间存在着交互作用。结论对数线性模型可以更好的分析... 详细信息

目的　应用对数线性模型对骨折资料进行分析。方法　收集了天津医院 1993～ 2 0 0 2年的骨折病历资料 ,采用对数线性模型对上述资料进行分析。结果　骨折患者的年龄 ,性别和骨折原因间存在着交互作用。结论对数线性模型可以更好的分析多个变量间的交互作用 ,适用于探索性的研究。

关键词：对数线性模型骨折交互作用

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基于对数线性模型的酒后驾驶人的人口特征研究

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交通信息与安全 2017年第2期35卷 35-39,58页

作者：何庆弯美娜李洋高爱霞王颖北京警察学院交通管理工程系北京102202

研究酒后驾驶人的人口社会学特征,有助于提高酒后驾驶交通安全宣传的针对性。搜集某地某年查获的1 072位酒后驾驶人的年龄、性别、户籍和文化程度4个人口学变量的数据,运用线性模型,分析酒后驾驶人在上述4个变量上的分布及其交互关系。... 详细信息

研究酒后驾驶人的人口社会学特征,有助于提高酒后驾驶交通安全宣传的针对性。搜集某地某年查获的1 072位酒后驾驶人的年龄、性别、户籍和文化程度4个人口学变量的数据,运用线性模型,分析酒后驾驶人在上述4个变量上的分布及其交互关系。结果表明:(1)酒后驾驶人在年龄、性别、户籍和文化程度4个变量上存在显著差异,男性较之女性、中年较之青年、外地较之本地、高学历较之低学历更多地涉及酒后驾驶;外地较之本地更多涉及酒后驾驶,与既有研究和直觉判断差异较大,反映了当地酒后驾驶安全意识较之外地更好。(2)4个变量之间均存在显著的二阶交互效应(p<0.01),其中,性别-年龄、性别-户籍等2个二阶效应为正,性别-文化程度、年龄-文化程度、户籍-文化程度与年龄-户籍4个二阶效应为负;表明文化程度调节了性别、年龄、户籍等3个因素对酒后驾驶的影响,年龄调节了户籍对酒后驾驶的影响。调节效应一定程度上解释了酒后驾驶的原因。基于上述结论,提出了改进对酒后驾驶交通安全宣传的策略。

关键词：交通安全交通安全宣传酒后驾驶人口特征对数线性模型

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基于对数线性模型的酵母基因转录调控模体分析

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生物信息学 2011年第2期9卷 120-124,130页

作者：周荣阁张静云南大学数学与统计学院统计系昆明650091

识别真核基因的转录因子结合位点(或称模体)是后基因组时代的一项主要工作,对共表达或共调控的基因同时进行分析可以提高模体识别的准确性。本文基于2×2列联表的对数线性模型,以模体出现的基因条数计数,对酵母核糖体蛋白(RP)基因... 详细信息

识别真核基因的转录因子结合位点(或称模体)是后基因组时代的一项主要工作,对共表达或共调控的基因同时进行分析可以提高模体识别的准确性。本文基于2×2列联表的对数线性模型,以模体出现的基因条数计数,对酵母核糖体蛋白(RP)基因普遍使用的转录调控模体进行分析,然后用U-检验进一步筛选出相对于背景序列来说过表达的模体。这些模体为酵母RP基因潜在的转录调控元件,与实验获得的转录因子结合位点的符合率达90%。本方法的优点在于用严格的统计标准在一组基因启动子中搜索普遍使用的模体,克服了以往分析中对模体使用普遍性的模糊判断。本文的方法也可以有效地搜索共表达基因族的组合调控模体对。研究中还发现一个现象:2×2列联表中反映属性相关程度的Pearson相关系数与对数线性模型的交互效应之间存在着明显的相关性。这一结果提示,可以用对数线性模型的交互效应来评价两属性的关联情况。

关键词：酵母基因启动子转录调控模体对数线性模型

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基于对数线性模型的大学本科生就业质量影响因素分析——以广西某高校为例

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统计与管理 2017年第8期32卷 76-81页

作者：王想桂林理工大学理学院

本文就2012年至2014年广西某高校的本科生就业数据,选取毕业生规模、就读专业、就业单位性质和专业对口与否等指标变量,采用对数线性模型对本科生就业质量影响因素进行了评价和分析。认为,就业单位性质、专业方向、专业对口与否均对本... 详细信息

本文就2012年至2014年广西某高校的本科生就业数据,选取毕业生规模、就读专业、就业单位性质和专业对口与否等指标变量,采用对数线性模型对本科生就业质量影响因素进行了评价和分析。认为,就业单位性质、专业方向、专业对口与否均对本科生就业率产生了决定性的影响,但某些交互作用随着时间的推移却不再显著,专业方向和就业单位性质交叉分组下专业对口与否的差异是巨大而多样化的。

关键词：对数线性模型大学本科生就业质量影响因素

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